有没有佬教学一下,已押注.这么觉得像看nba 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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加密市场交易员正在无视SpaceX的预期IPO价格，在这家埃隆·马斯克旗下火箭、卫星和人工智能公司上市交易前，给出更高估值。纽约时间周四上午，与SpaceX挂钩的永续期货在Hyperliquid和Binance等加密交易平台上的交易价格约为165美元，暗示估值约为2.2万亿美元。该公司在创纪录的首次公开募股中以135美元的固定价格发行股票。 SpaceX的IPO定于周四完成定价程序。周三报道称，此次发行认购需求据悉超过发行规模四倍。知情人士称，发行条款不太可能改变，这意味着SpaceX将以约1.8万亿美元估值融资约750亿美元。 在马斯克支持者几乎不计估值追捧SpaceX股票，以及Jim Chanos等资深投资者称其为“希望与梦想的IPO”两者之间，加密永续合约交易员似乎站在前者一边，尽管价格已从5月的200美元上方回落。 自从此类产品似乎预测出人工智能芯片制造商Cerebras Systems Inc．在5月将强劲上市后，市场对这类产品的兴趣增加。Cerebras股票上市首日飙升68%。 如今，SpaceX的IPO —— 规模远超史上最大 —— 正在检验这个基于区块链的市场的预测能力。 数字资产对冲基金Apollo Crypto投资组合经理Pratik Kala指出，现在买入这些合约的投资者等于押注SpaceX上市首日较IPO价格至少溢价20%。 他说，“SpaceX永续合约正在为现在进入该合约的交易员设定更高门槛。相反，做空该永续合约的交易员实际上是在押注该股首日交易表现平淡。” 永续合约对其追踪的公司没有任何法律权利主张，并存在多种风险。维持头寸所需的资金费率、波动的流动性、结算规则，以及外部资产的参考定价数据，都会影响合约价格。因此，价格大幅波动既可能反映散户杠杆或供给稀缺，也可能反映公司的内在价值。 查看评论
趁 2026 世界杯，自己撸了个竞猜 App 「 Coin Cup （世界杯竞猜）」，顺便分享下做的过程和一个小纠结。 不知道大家有没玩过好几年前的 CSDN 世界杯竞猜, 现在都搜索不到了, 我就靠着以前的玩法记忆做了一个, 用的是 pari-mutuel （博彩池）模式： 所有人押注进同一个池子，赔率随大家下注的分布实时变 押冷门、押的人少 → 中了赔率高；跟风押热门 → 赔率被压低 好处是不用我手动定赔率，系统自平衡，也更鼓励独立判断 整个 App 用虚拟金币，纯娱乐 —— 免费、不能充值、不涉及真钱，不是赌博，就是和朋友比谁世界杯看得准、抢排行榜。 主页: https://caitty.com/zh/coincup/ iOS(推荐用美区, 国区上架不了): https://apps.apple.com/app/id6768673289 Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=caitty.com.WorldCupGuess 赔率模型、UI 、玩法都还能改。各位 V 友觉得这个设计 OK 吗？有更好的思路或者想喷的，尽管来。
通用汽车公司（GM）宣布将大举进军能源存储市场，与数据中心和电网领域快速增长的用电需求深度绑定。 在AI数据中心争夺稳定电力供应的竞赛中，这家传统汽车巨头正试图通过全新的电池技术，成为基础设施背后的关键能源提供方。 近一年来，汽车与电池企业频频跨界切入储能业务。电池回收企业Redwood Materials率先行动，成立能源存储事业部，并在美国内华达州与Crusoe合作，将报废电动汽车电池组用于数据中心供能。 随后，福特宣布将部分电池制造产能转向电网级储能电池生产。 如今，GM公布的储能计划在规模和技术路线方面更具雄心，瞄准的是从AI数据中心到工厂用电在内的广泛场景。 根据GM的最新规划，公司在储能领域的布局主要包括两个阶段性动作，其中最重要的一步是与初创公司Peak Energy达成战略合作，共同开发针对电网级应用的全新钠离子电池体系。 除中国市场外，尚无其他车企宣布大规模布局钠离子电池量产计划，这使得GM的技术路线选择在全球车企中颇为罕见。 GM电池与可持续发展副总裁Kurt Kelty表示，公司选择从能源存储系统切入市场，是因为该场景对电池性能的要求与GM正在开发的钠离子化学体系高度匹配。 GM没有披露在本次储能项目上的具体投资金额，但已知其此前承诺投入9亿美元用于新电池化学体系的商业化，其中包括新建的电池开发中心等相关基础设施。 钠离子电池在工作原理上与锂离子电池类似，但在关键材料上有所替换，目标是降低成本、提升寿命并降低过热风险。 代价是：在相同储能容量下，钠离子电池往往体积更大、重量更重。 对于空间与重量限制相对宽松的电网级储能系统而言，这一权衡被认为是可以接受的，也成为GM选择将钠离子技术优先用于储能场景而非乘用车的关键因素之一。 Peak Energy此前已在用钠离子电池打造能源存储系统，并针对这种电池的特性对系统架构进行重新设计。 由于钠离子电池过热风险较低，Peak Energy的电网级储能产品不再配备传统的冷却系统和灭火装置，从而降低了前期建设成本，并有望在长期运营中减少维护支出。 GM能源存储商业化总监Paul Menson表示，通过“把最难的那个部件直接消除掉”，企业可以同步降低故障点和运维风险。 根据双方规划，GM将向Peak Energy供应钠离子电芯，由后者完成系统集成，面向电网和数据中心等客户提供成套储能解决方案。 不过，真正基于GM新体系的钠离子电芯尚需时间才能落地量产。GM预计，首批钠离子电芯将于2028年在其电池单体开发中心进入试生产阶段。 GM方面认为，这一新设施可将新电池化学体系的商业化周期缩短约一年，并在此过程中进一步摊薄研发与验证成本。 在钠离子体系全面商业化之前，GM将通过更成熟的技术路径参与储能市场。 目前计划是在过渡阶段向LG新能源供应磷酸铁锂（LFP）电芯，用于其能源存储系统。 LG新能源与GM此前已通过Ultium合资企业合作生产电动车电池，此次合作将储能业务纳入现有合作框架之中。 除了与Peak Energy和LG新能源的合作，GM还宣布扩大与Redwood Materials的合作范围。 Redwood由前特斯拉高管J.B. Straubel创立，业务涵盖电池回收与储能系统。 目前，Redwood已经从GM的电池工厂获取生产废料，并接收来自GM电动车的大量报废电池包进行回收再利用。 GM方面称，目前已有约1万块电池包排队发往Redwood进行处理。 在数据中心场景中，Redwood已在美国内华达州Sparks的一座Crusoe数据中心部署了一套由二次利用电池构成的微电网系统，规模为12兆瓦/63兆瓦时，用于为数据中心提供稳定电力支撑。 GM此次则决定在其位于密歇根州的一座工厂引入一套容量为7.2兆瓦时的Redwood储能系统。 GM预计，这套系统在整个生命周期内有望为工厂节省约300万美元的用能成本。 Redwood首席商务官Cal Lankton表示，这一项目对Redwood来说是“第一步”，将帮助公司进一步拓展从数据中心到工业现场的应用版图。 从应用场景看，数据中心与大型工厂对储能系统的使用方式存在明显差异。 在GPU密集的数据中心环境中，电池常常被高频调用，用于平滑计算负载带来的用电波动。 相比之下，GM工厂等工业场景更看重的是削峰填谷——通过在用电高峰时段由电池放电，降低电网计费中的峰值需求，从而压缩每月电费支出，同时在电网故障时提供备用电源，提升生产连续性与可靠性。 Kelty表示，对GM而言，这类储能系统不仅是节约成本的工具，更是提升整体运营韧性的重要组成部分。 他透露，密歇根工厂项目被视为样板工程，公司内部对于通过储能提升工厂可靠性表现出高度兴趣。 按照GM的设想，未来其在全球范围内的工厂都将陆续部署类似储能系统，以此在经济账和稳健运营之间取得双重收益。 查看评论
在新一轮以 “Agentic AI” 为代表的人工智能浪潮中，统一内存架构（UMA，Unified Memory Architecture）正在 PC 与计算领域快速升温，AMD 认为这不仅是重要机会，也是未来产品架构与路线图的关键方向。 所谓统一内存架构，是指将 CPU、GPU 与内存紧密耦合在同一系统芯片（SoC）上，形成一个共享的大内存池，由系统按负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配，而不是传统的“系统内存 + 独立显存”分离模式。在 AI 工作负载尤其是大模型推理中，这样的设计可以大幅减少数据拷贝与带宽瓶颈，因此正逐步成为 AI 终端与新形态 PC 的主流方案之一。 随着 AMD Ryzen AI MAX 系列的推出，以及英伟达 RTX Spark 等产品加入，统一内存架构已经成为 AI 终端平台的共同技术基石。AMD 表示，他们的首代 Ryzen AI MAX 方案可提供最高 128GB 内存，其中最多可为 GPU 划分 112GB 系统内存；英伟达 RTX Spark 也采用类似思路，根据工作负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配内存，使得统一内存架构能够覆盖从通用计算到 AI 推理的广泛应用场景。 在接受媒体采访时，AMD 副总裁 David McAfee 被问到未来是否会有更多产品采用 UMA 方案，他回应称，围绕统一内存系统的关注会持续提升，业界将围绕这类系统探索“合适的架构形态”，并在现有平台的基础上不断迭代增强。他强调，这是一类全新的工作负载与计算空间，将为 AMD 在产品选型、路线规划以及部署形态上打开“一整个世界的可能性”。 AMD 已经把统一内存思路延伸到下一代产品——Ryzen AI MAX 400 系列。根据官方介绍，这一代产品最高可支持 192GB 统一内存，最多可为 GPU 划分 160GB，用于本地运行参数规模超过 3000 亿级别的大型语言模型（LLM），以满足复杂 AI 工作流以及高端创意工作负载对内存容量与带宽的极端需求。 在媒体圆桌中，有记者进一步追问，未来是否可能看到面向游戏的 UMA Ryzen 处理器，或者类似 “Strix Halo + 3D V-Cache / 封装级高带宽内存” 的设计，以通过更紧密整合和更低延迟的封装内存进一步强化 UMA 能力。McAfee 表示自己目前“没有具体答案”，但重申 Strix Halo 之类平台与英伟达进入同一赛道，意味着围绕 UMA 的系统设计将在未来几年获得更多资源投入与架构探索。 值得注意的是，McAfee 在谈到 UMA 时，不仅提到了移动与 AI 终端，也提及了高性能桌面系统。他认为，统一内存架构的支持能力不断提升，以及更多生态参与者采纳这一架构，将推动高性能桌面和统一系统形态的整体演进，重塑业界对“高性能 PC + 统一内存”的认知。在他看来，Halo 这类平台所采用的统一架构仍然是这类系统的“正确形态”，而英伟达近期的相关发布则可以视作对这一架构路径的“背书”。 McAfee 还强调，随着 Agentic Compute 的兴起，通过统一内存池在终端上运行“超大模型”成为这些系统独特的价值主张之一。对于 AMD 来说，这类统一系统在整体产品组合中扮演双重角色：一方面支撑前沿 AI 与大模型工作负载，另一方面也可能成为高性能桌面与高级创意工作站的基础平台形态。 从行业视角看，统一内存架构已经不再是小众实验，而是在新一代计算平台中快速演变为基础支柱。随着 Agentic AI 对大容量共享内存池的需求不断提升，AMD 与英伟达等厂商共同押注 UMA，也意味着这一架构路线获得了强烈的产业级背书。AMD 对 Ryzen AI MAX 400 等新平台的积极规划，以及对 Strix Halo 等高性能平台未来形态的开放态度，显示目前仍只是统一内存架构发展的起点。 在 CPU、GPU 与内存边界逐渐模糊的统一系统中，新一代平台有望在性能、能效与能力边界上实现同步跃升，这不仅适用于 AI 与大模型工作负载，也有可能扩展到游戏与高端桌面领域。对于 AMD 而言，统一内存架构正成为其下一代产品架构设计与中长期路线规划中的核心基础之一，而整个生态系统也才刚刚进入这条路径的起跑阶段。 查看评论
IBM表示，公司未来五年将在量子计算领域投资逾100亿美元，目标是在2029年前打造出首台能够稳定运行、可用于复杂计算的大规模量子计算机。 这一举措凸显量子计算在全球科技和产业竞争中的地位正迅速上升。 IBM的最新计划紧随美国政府近期的一项重大产业政策之后。 上周，美国总统特朗普政府宣布将以股权形式向九家量子计算企业投入总计20亿美元，其中一半资金将流向IBM参与的新企业“Anderon”，该公司将成为美国首家专门从事量子芯片制造的设施。 政策旨在强化美国在这一前沿技术上的领先地位，并对冲来自中国的竞争压力。 根据IBM介绍，此次超过100亿美元的投入将覆盖基础研究与开发、资本性支出、生态合作伙伴关系拓展、制造能力扩张以及并购等多个方面。 IBM计划向Anderon直接注资10亿美元，同时开放自身芯片制造技术供外部客户使用，并已与潜在客户展开接洽。 公司还承诺向Anderon注入相关知识产权、资产和员工队伍，并在新公司壮大过程中引入更多外部投资者。 量子计算被视为有望为医药研发、金融建模和密码学等领域带来质的飞跃，近期的一系列技术突破也推动了资本市场对该领域的兴趣。 不过，量子比特易受干扰、错误率高等技术难题依然严峻，限制了其在现实场景中的大规模应用。 Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊曾在去年表示，“在实际应用层面有用”的量子计算机可能还需要五到十年时间才能实现。 尽管挑战重重，IBM称其在量子系统部署方面已处于行业前列。 截至目前，公司已部署逾90套量子系统，数量超过其他所有行业参与者的总和。 根据提交给美国证券交易委员会的文件，全球已有超过325家《财富》500强企业、初创公司、高校及政府机构使用IBM的量子系统，探索化学、生物和材料科学等领域的复杂问题。 受利好消息提振，IBM股价在盘前交易中上涨约1.7%。 市场普遍预计，随着美国政策和企业投资的不断加码，量子计算将在未来数年加速从实验室走向产业化应用，而IBM则试图借此次大规模投资占据先机。 查看评论
美国联邦检察官指控谷歌主任软件工程师Michele Spagnuolo涉嫌欺诈和洗钱，因其涉嫌利用内幕信息在Polymarket上对谷歌2025年年度搜索结果进行押注。 Spagnuolo涉嫌使用一个名为”AlphaRacoon“的账户， 通过准确押注最近因谋杀被捕的创作歌手D4vd将成为谷歌搜索中热度最高的人物 ，而Bianca Censori、Pope Leo和美国总统特朗普不会占据该位置，从而净赚约120万美元利润。 根据起诉书，Spagnuolo使用谷歌内部软件工具访问了机密的年度搜索数据。Polymarket与道琼斯有数据合作关系，后者是道琼斯通讯社和《华尔街日报》的出版商。 查看评论
美国商务部近日宣布，将向九家量子计算公司提供总计约20亿美元的资金支持，同时以少数股权形式入股相关企业，标志着政府在前沿科技领域采取更为“亲自下场”的产业扶持模式。 这一系列安排被视为华盛顿在量子计算这一尚未完全商业化、但被认为具有重大长期战略意义的技术方向上提前布局、分散风险的举措。 在获资企业中，IBM将获得约10亿美元资金，占据总额的一半，继续巩固其在量子计算硬件和软件系统方面的领先地位。 按照协议，IBM还将自筹10亿美元，建设全美首个专门用于量子芯片制造的生产设施，并成立新的量子制造业务部门，专注相关产线和工艺能力的打造。 量子计算机的运作方式不同于传统计算机，它依托亚原子粒子的量子行为来处理信息，在分子建模、复杂优化以及密码学等特定问题上，理论上可比经典计算机高效得多。 IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳表示，近期该公司量子系统在蛋白质模拟方面取得的进展，显示出在药物研发等领域出现早期实际应用的潜力。 克里希纳将当前的量子计算发展阶段，比作大约十年前人工智能芯片刚起步的时期，认为行业正接近“临界点”。 在他看来，此次多项资金与股权合作“是对量子产业在未来几年内走向成熟的一次重要信心投票”。 此次资金支持并未押注单一技术路线，而是覆盖了多种量子架构和实现路径。 例如，晶圆代工企业格芯（GlobalFoundries）将获得3.75亿美元资金，政府约持有其1%股权，该公司也计划新设量子技术相关业务线，进一步扩展其制造能力版图。 其他获得资金的企业包括D-Wave Quantum、Rigetti Computing以及Infleqtion等，它们在技术路线上各有侧重。 D-Wave专注于量子退火，Rigetti主攻超导量子比特，Infleqtion则布局中性原子平台，大多数此类企业预计将获得约1亿美元资金，而初创公司Diraq的支持额度约为3800万美元。 多家企业透露，政府的出资将主要以股权形式提供，进一步强化了“投资者”而非单纯“补贴方”的政府角色定位。 D-Wave表示其1亿美元支持资金将全部为股权投资，Rigetti与Infleqtion也称获得的支持以股权安排为主。 这批资金来源于2022年通过的《芯片与科学法案》，但纳入股权持有的做法相较于以往更偏向补贴或税收优惠的传统模式有明显区别。 商务部长霍华德·卢特尼克此前已积极主张联邦政府在战略性产业中加大直接参与度，今年早些时候，政府还通过相关安排持有了英特尔近10%的股权。 据一名美国商务部高级官员介绍，政府刻意将投资分散到多家公司和多种技术路径之上，以在技术路线仍存在较大不确定性的情况下对冲风险。 该官员也承认，这类股权投入的回报周期可能会非常漫长，需要多年甚至更久才能看到清晰的收益图景。 不过，对于政府如此深入介入一个仍高度实验性的技术领域，并通过持股方式“押注未来”，外界评价并不一致。 部分分析人士认为，量子计算距离大规模商业应用尚有距离，目前就进行大额直接持股可能存在估值与风险判断失真等问题。 “大家都对量子计算极为兴奋，因为它被视作‘下一个大事件’。”弹性导航与计时基金会主席达纳·高华德指出，“但目前许多期望和愿景还停留在设想阶段。” 与此同时，研究人员仍在积极探索潜在应用场景，包括未来有可能发展成为全球定位系统（GPS）替代方案的量子导航系统等。 来自业界的声音则更为乐观。多家量子计算公司高管强调，在芯片设计、量子比特性能以及纠错方案等关键技术环节，进展正在加快。 随着更专业的制造设施落地和资金投入增加，量子系统的研发与迭代周期有望进一步缩短，推动从实验室走向实际部署。 除前述企业外，预计将获资的公司还包括Atom Computing、PsiQuantum以及Quantinuum等，它们在量子比特类型与系统架构上同样采取不同路线，以争夺未来市场话语权。 其中，PsiQuantum在去年从包括由特朗普长子小唐纳德·特朗普参与的风投机构1789 Capital在内的投资方处筹集了10亿美元，引起资本市场广泛关注。 目前，这些投资协议尚未全部敲定，但整体方案已清晰地表明，美国在量子计算领域的政策导向正与具体技术路线形成更直接的捆绑。 至于这套“政府持股+多路径下注”的组合策略能否最终孕育出具备大规模商业价值的量子计算系统尚不得而知，但从资金力度与参与深度来看，美国显然不愿在这一关键前沿技术上坐等结果出现。 查看评论
2026年刚过完前五个月，全球科技行业的裁员人数就已突破10万大关，且从最近一个月的动向来看，这一趋势丝毫没有减弱迹象。综合多方公开信息与第三方统计，人工智能并非唯一原因，却正成为本轮裁员潮背后的主导因素之一，而高调宣布“转型为AI优先公司”的Meta，则成为5月科技就业市场受创最严重的典型案例。 根据人力资源数据平台TrueUp的汇总，除4月外，2026年每个月的科技业裁员人数都超过2万人，5月有望成为过去一年中裁员规模最严重的月份之一。在这一波集中调整中，Meta宣布裁减约8000名员工，以部分抵消其在人工智能数据中心和相关硬件上的巨额投入，同时计划将另有约7000名员工转岗至AI相关岗位。这一轮动作被视为当前科技行业“腾挪人力、为AI让路”的缩影。 Meta方面正在大幅压缩人力成本，为2026年逾1000亿美元的AI基础设施和数据中心支出腾出空间。与此同时，公司还被曝出通过监控员工工作站使用情况来训练自家AI系统，这一做法被部分内部员工形容为“极度打击士气”。在外界看来，Meta既在用裁员直接削减成本，也在用更精细的监控数据来强化其AI产品与服务布局。 TrueUp的图表还显示，支付公司PayPal在整体裁员规模中同样占据不小比例，但其具体时间节奏仍不明朗。消息人士向《华尔街日报》透露，PayPal计划在未来两到三年内裁减约20%的员工，总数可能接近4760人，其逻辑与Meta类似，同样是通过精简队伍为技术升级和效率优化让路。 网络设备巨头思科则在最新一次调整中宣布裁员约4000人。首席执行官查克·罗宾斯在对外表态时试图弱化这一数字的负面意义，强调公司正在加大对AI基础设施的投入，以避免在新一轮“AI竞赛”中落后。在他看来，相比于被动观望，现在做出人力结构调整是换取未来竞争力的“必要代价”。 财税软件公司Intuit近期同样宣布裁员约3000人，占其全球员工总数的17%，官方给出的解释是“为配合公司在AI方向上的转型，对组织进行优化”。有意思的是，公司方面刻意强调，这次裁员“并不是因为AI”，但其对外披露的信息又不断突出将通过人工智能来重塑产品与服务线的目标。据悉，受影响员工将获得约16周的遣散补偿及其他相应福利。 虽然AI在本轮裁员潮中的存在感极高，但业内人士指出，前几年科技公司大规模扩招后“回调过热”的用工结构，同样是当前裁员的重要诱因之一。部分分析认为，过度乐观的业务预期叠加宏观环境变化，使得不少企业不得不通过“瘦身”来恢复财务健康和运营效率。此外，在游戏开发等细分领域，项目失败、收入承压也正在转化为新增的裁员压力。 在游戏行业，法国工作室Quantic Dream日前宣布，由于多人在线对战游戏《Spellcaster Chronicles》项目失败，将裁减约95名员工，该游戏服务器预计将在6月19日关闭。另一边，曾打造《命运》系列的Bungie则被曝在结束《命运2》开发后，或准备启动新一轮大规模裁员，其6月9日更新将成为这款游戏的最后一次重大内容更新，目前《命运3》尚未立项。 整体来看，TrueUp预计2026年科技行业的裁员总数可能触及37万人的水平，明显高于前两年。作为参照，2023年科技业裁员总数约为43万人，这意味着如果当前趋势持续，2026年或将成为近几年科技人力市场波动最为剧烈的年份之一。业内观察人士警告，随着愈来愈多企业将预算向AI倾斜，传统岗位被压缩、岗位结构重组甚至职业路径重塑，都可能成为未来数年科技从业者不得不面对的新常态。 查看评论
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋近日在公司财报电话会上表示，随着专为“智能体（agentic AI）”设计的新CPU产品 Vera 推出，英伟达正在打开一个“全新、此前从未覆盖过的2000亿美元可服务市场（TAM）”。他称，全球计算正在围绕智能体和具身机器人重构，而英伟达正处于这一转型的中心。 黄仁勋向来以“为自家公司造势”著称，外界常将他与同样乐观高调的 Salesforce CEO Marc Benioff 相提并论。不过，伴随英伟达一次次交出超预期的财报成绩，这种乐观在资本市场眼中正越来越具有可信度。在最新一个财季，英伟达录得816亿美元营收，并预测下一季度营收将进一步攀升至910亿美元，再创纪录。 此次被他寄予厚望的 Vera CPU 早在今年3月就已发布，既可以单独销售，也可以与英伟达的 Rubin GPU 组合成完整平台。黄仁勋在电话会上将 Vera 描述为“全球首款专为智能体式人工智能设计的CPU”，并声称它已经展现出强劲的销售势头。 长期以来，英伟达在GPU领域占据主导地位，而传统CPU市场则主要由英特尔、AMD等公司把持。尽管英伟达过去也做过CPU，但这一直不是其核心业务。与此同时，云计算巨头纷纷加码自研AI芯片，加剧了外界对英伟达长期地位的担忧。例如，亚马逊云服务（AWS）上个月高调宣布与 Meta 签订一份涵盖数百万颗自研AI CPU的大额合同，亚马逊CEO安迪·贾西多次公开表示，AWS在GPU和CPU上有能力做到“至少不逊于、甚至可能优于英伟达”。 在这种背景下，Vera 被黄仁勋视作英伟达打开全新增长曲线的关键砝码。他在电话会上表示：“Vera 为英伟达打开了一个全新的2000亿美元TAM，这是我们此前从未涉足的市场，每一家主流超大规模云服务商和系统厂商都在与我们合作部署它。”他进一步指出，全球计算架构正为“智能体AI”和“具身机器人AI”重新搭建，而英伟达处于这一重构的中心位置。 黄仁勋给出的逻辑是：当今大模型的“思考”部分主要依赖GPU完成，而智能体执行各类任务时，大多运行在CPU之上。这些智能体不仅会调用工具完成具体任务，未来还可能拥有类似个人电脑的“专属计算环境”。与传统云架构中强调多核并行、以尽可能多地承载应用实例为目标的CPU不同，Vera 被设计为能够以尽可能快的速度处理“token”（令牌），以适配智能体执行任务时的工作负载特征。 面对外界质疑：在云厂商与初创公司纷纷自研AI芯片的情况下，英伟达凭什么认为自己会成为“智能体CPU”的首选供应商？黄仁勋给出的答案之一是订单数据。他在电话会上透露，英伟达今年已经售出价值200亿美元的独立 Vera CPU，而2026年才刚刚过去一小段时间。 在他描绘的图景中，未来世界不仅拥有约十亿人类用户，还将拥有数量级相当甚至更大的“智能体”。“我的感觉是，世界将拥有数十亿个智能体，当然这不会在一夜之间发生，而是逐步增长。”他说。“这些智能体都会使用工具，而这些工具对它们来说就像是PC，对应着我们今天使用PC的方式。”在他看来，这一演进的直接硬件后果非常清晰——“我们将需要更多的CPU”。 尽管英伟达在GPU领域的统治地位暂时无人撼动，华尔街仍然对哪一种力量会把英伟达从“神坛”上拉下来保持高度敏感。近期，这种不安越来越集中在CPU战场：一边是英特尔、AMD与云厂商的自研处理器逐步成熟，另一边是英伟达试图以Vera为入口，在CPU侧复制其在GPU领域的优势。在黄仁勋的最新叙事中，智能体CPU被包装成一个足以支撑英伟达未来多年增长的“全新2000亿美元故事”，而市场接下来要看的，则是这套叙事能否持续转化为真实订单与利润。 查看评论
https://cn.wsj.com/articles/思科宣布裁员-全面押注ai-e3876286 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 15 日消息，Windows Latest 今天（5 月 15 日）发布博文，报道称微软明确押注 WinUI 3， 希望借此改善 Windows 11 长期被批评的卡顿、臃肿与网页封装层过多等问题。 在 经历多年混乱 后，Windows 开发者针对跨平台开发，近年来转向 PWA（渐进式网页应用）和 Electron 封装方案，但也暴露出内存占用过高、续航影响更重，以及桌面界面交互卡顿等问题。 IT之家此前报道，微软 Windows 工程师在 GitHub 发布技术说明，称要把 WinUI 3 打造成 Windows 体验和应用的最佳原生界面平台。 微软团队为证明优化方向有效，以文件资源管理器和记事本的启动过程为基准，重点观察 WinUI 框架本身在启动链路中的负担变化。 指标 改善幅度 内存分配次数（Allocations） 减少 41% 临时内存分配（Transient allocations） 减少 63% 函数调用次数（Function calls） 减少 45% WinUI 代码执行时间 降低 25% 不过该媒体指出，上述指标更偏向工程术语，只覆盖启动过程中的 WinUI 代码段，而非端到端完整加载时间，在用户感知层面，并不等同于文件管理器整体启动速度直接快 40％。 在系统架构层面，微软也在减少网页技术对核心组件的渗透。报道提到，Windows 11 开始菜单正从基于 React 的网页组件转向纯原生 WinUI 3 代码。 需要注意的是，部分 WinUI 3 提速能力当前仍属“选择加入”。微软承认，这些优化伴随默认控件样式的破坏性改动，某些高度自定义旧应用可能受影响。 因此，相关高性能路径暂时不会默认开启，未来计划在 WinAppSDK（Windows 应用开发工具包）3.0 或 4.0 以上版本逐步转向“默认启用、按需退出”。 除了系统优化，微软也在补开发工具短板。它新发布了 WinUI 的开源 dotnet new 项目与条目模板，开发者不必先安装庞大的 Visual Studio，可直接通过命令行创建、构建、运行完整打包的原生应用。新模板还整合现代标题栏、响应式导航、浅色与深色模式，以及更简化的 MSIX 打包注册流程。 更关键的一步，是微软把 AI 引入原生开发。新推出的 WinUI 智能体插件可接入 GitHub Copilot、Claude Code 等助手，帮助开发者依据自然语言需求自动选择模板、生成 MVVM 架构、编写 XAML 布局，并修复编译错误，甚至借助界面自动化能力定位功能缺陷。
IT之家 5 月 14 日消息，本田推进电动汽车转型的节奏正在发生变化，过去几个月里陆续取消了 0 Sedan、0 SUV、讴歌 RSX，以及与索尼合作推出的两款 Afeela 车型。目前，本田开始重新押注混动技术，并进一步强化燃油发动机与电机系统的结合。 据外媒 motor1 报道，在今天举行的业务说明会上，本田展示了两款即将推出的新车，用来预示未来产品方向。本田强调，两款车型属于“原型车”而非概念车，距离量产已经不远。 其中，一款为本田品牌轿车，另一款则是讴歌品牌 SUV，预计都会在未来两年内上市。两款新车确认都会搭载本田下一代混动系统，并计划进入美国市场，作为本田扩大北美布局的重要产品。 本田计划在 2030 年 3 月前推出 15 款搭载新混动系统的新车，美国市场将成为最核心销售区域。从设计来看，本田轿车采用 楔形车身与大幅溜背造型 ，与此前取消的 0 Sedan 存在明显相似之处；讴歌 SUV 则带有部分原 RSX 项目的设计影子。 两款车已经非常接近量产状态，预计最早 2028 年正式上市。按照本田说法，相比 2023 年的现有技术，新一代混动系统效率提升幅度将超 10%。 由于美国市场仍偏好 SUV，本田未来大部分新车型也将继续以 SUV 为主，并通过电机实现四轮驱动功能。与此同时，本田还在开发全新平台，并尝试通过车身轻量化进一步改善油耗表现，同时将整体成本降低 30% 以上。 本田更是放出豪言：从 2027 年开始推出的新一代混动车型，将采用“全球效率最高的动力系统”。未来三年内，本田希望依靠 两大品牌的新一轮混动产品 ，弥补此前取消多款纯电项目带来的影响。 不过，本田并未完全放弃研发电动汽车，整体投资态度相比此前明显更为谨慎。目前，本田仍计划投入约 8000 亿日元（IT之家注：现汇率约合 344.9 亿元人民币），用于未来电动汽车开发。
IT之家 5 月 12 日消息，松下控股于当地时间周二表示，将大力推进人工智能相关产品业务以提升利润；与此同时，其电动汽车电池部门上一财年经营承压，未能达成全年业绩目标。 这家日本企业在发布全年财报的同时披露了增长战略演示材料，称计划在截至 2029 年 3 月的财年内，将调整后整体营业利润提升至 7500 亿日元（IT之家注：现汇率约合 324.88 亿元人民币）及以上，其中人工智能相关基础设施业务将贡献 1300 亿日元（现汇率约合 56.31 亿元人民币）的利润增量。 人工智能业务带来的利润增长，大部分将来自向特斯拉供应电池的能源业务部门及工业业务板块。 尽管看好人工智能相关业务增长前景，但松下能源板块的车用电池业务表现大幅疲软，受美国关税、美国新工厂投产初期成本、日本本土销量下滑等多重因素拖累。 预计在 2027 年 3 月结束的财年中，松下能源部门营业利润将达到 1710 亿日元；而上一财年该部门营业利润仅为 698 亿日元，且今年 1 至 3 月季度录得 38 亿日元亏损。 上一财年，松下能源业务利润下滑 42%，主要因车载电池业务收益缩水，抵消了工业及家用储能业务的增长。 松下表示，为应对市场旺盛需求，其位于美国和日本的多家工厂已开始生产数据中心专用电池电芯。 松下股价今年迄今已大涨约 68%，周二收盘略低于历史最高点位。
IT之家 5 月 10 日消息，据路透社报道，罗技国际（Logitech International）首席执行官汉内克 · 法贝尔（Hanneke Faber）表示，尽管市场愈发担忧伊朗战争可能引发全球经济放缓，公司今年仍将加大产品研发与营销投入。 这家瑞士与美国合资的键盘、鼠标及视频会议设备制造商，去年为抵消美国总统唐纳德 · 特朗普加征关税的影响而削减成本，如今正押注游戏业务、企业客户及人工智能设备以维持增长。 尽管中东地区供应中断导致货运受阻，且预计本季度将造成约 1500 万美元（IT之家注：现汇率约合 1.02 亿元人民币）的销售额损失（截至 3 月底的上一季度已损失 500 万美元），罗技仍决意推进上述投资计划。 罗技预计第四季度的增长势头将延续至本季度，目标是按固定汇率计算实现 2% 至 4% 的销售额增长，总额达到 11.9 亿至 12.15 亿美元（现汇率约合 81.11 亿至 82.81 亿元人民币）。 法贝尔向路透社表示：“我们有能力也有必要进行投资。人工智能正推动世界飞速变革，带来了海量机遇。” 她补充道：“上一财年我们财务状况稳健，拥有充足的资金实力支撑此次投资。” 罗技计划将本财年总运营费用控制在销售额的 24% 至 26% 这一长期区间的上限附近，高于截至 2026 年 3 月的 12 个月期间 24.8% 的水平。 法贝尔称，今年用于研发新设备的支出预计约占销售额的 6%（去年略低于该水平），销售与营销支出也将从约 16% 的占比进一步提升。 她还指出，游戏业务仍是核心发展重点，年轻消费群体花在电脑游戏上的时间持续增加，该市场具备较强的抗波动能力。 罗技同时正加大拓展企业客户的力度。近期企业盈利普遍向好，纷纷投资新电脑硬件，相关需求预计将保持旺盛。 法贝尔表示，公司将把医疗、教育及政府领域视为长期增长赛道。 由于罗技 78% 的产品采用再生塑料而非原生塑料，因此未受到油价上涨推高塑料成本的冲击。 尽管市场需求保持稳定，但中东供应中断仍对销售造成影响 —— 部分产品无法从亚洲工厂运抵迪拜配送中心，进而难以发往海湾地区其他国家及非洲市场。 法贝尔强调：“我们的产品需求并未下滑，问题仅在于物流运输受阻，难以将产品送达消费者手中。”
随着首席执行官马克·扎克伯格将公司战略重心进一步转向生成式 AI，并提出打造“个人超级智能”的愿景，Meta 内部的员工情绪正在迅速恶化。 有员工直言，高层对 AI 的痴迷正在牺牲员工的隐私、安全感与职业前景。 根据《纽约时报》报道，导火索之一是 Meta 近期在内部宣布的一项新监控计划。 上个月，公司在一则内部帖子中通知员工，将开始追踪他们在电脑上的输入内容、鼠标移动轨迹以及屏幕上显示的内容。 这一项目名为“模型能力计划”（Model Capability Initiative，MCI），旨在采集员工在真实办公场景中如何完成各类计算机任务的数据，以训练 Meta 的 AI 系统。 按照公司说法，这项追踪只会在员工使用某些预先批准的工作应用时启用，例如 Gmail、Google Chat、VSCode，以及 Meta 内部的 AI 助手 Metamate 等。 然而，消息一出，员工在内部立即表达强烈不满，普遍认为这严重侵犯隐私，并纷纷追问是否可以关闭相关追踪功能。 Meta 首席技术官安德鲁·博斯沃思在回应中明确表示，“在你的公司笔记本电脑上，没有选择退出的选项”。 对于外界质疑，一位 Meta 发言人对《纽约时报》表示，公司已经设置安全措施保护敏感内容，这些数据“不会被用于任何其他目的”。 但此说法并未打消员工顾虑，不少员工担心，自己的一举一动都被记录在案，且最终还是用来训练会取代自己的 AI 系统。 在监控争议之外，Meta 还计划在 5 月 20 日起裁员约 8000 人，约占其整体员工规模的 10%，同时取消超过 5000 个公开招聘职位。 扎克伯格将这一轮“瘦身”归因于 AI 带来的效率提升，认为借助 AI，10 人的小团队即可完成过去需要更大人力才能完成的工作。 可以预见，这样的表述和做法进一步打击了员工士气，尤其是那些已经开始在匿名平台 Blind 上抱怨“管理层眼里只有 AI”的员工。 有员工表示，他们正被迫为训练“自己的接班人”出力。 一边裁员削减岗位，Meta 另一方面却在 AI 领域展开了硅谷近年最激进的招募和投入行动之一。 报道称，公司通过开出高达 3 亿美元级别的薪酬包，持续从竞争对手那里“挖角”顶尖 AI 研究人员。 与此相呼应，Meta 近期还宣布计划在 2028 年前投入逾 6000 亿美元，用于建设大规模、适配 AI 负载的数据中心基础设施。 在外界看来，这种“前所未有的 AI 冲刺”或许显示了 Meta 不惜一切代价追赶甚至试图引领新一代 AI 技术浪潮的决心。 但对许多内部员工而言，持续扩大的监控、愈演愈烈的裁员压力以及高度集中在 AI 上的资源投入，正在让他们对公司未来和个人职业生涯的信心急剧下滑。 有分析指出，如果这场围绕“个人超级智能”的豪赌持续以牺牲员工体验为代价推进，Meta 在人才留存和企业文化方面可能面临越来越严峻的挑战。 查看评论
英伟达正持续加码其在全球人工智能生态中的资本布局，在2026年刚刚过去的几个月里，已对多家AI相关企业承诺超过400亿美元的股权投资，进一步巩固其在AI基础设施领域的主导地位。 据美国财经媒体 CNBC 报道，这一巨额投资中有相当大一部分来自对 OpenAI 的单笔押注：英伟达此前宣布，将向 OpenAI 投入约300亿美元，用于支持后者在大模型训练和推理方面的持续扩张与技术迭代。 与此同时，这家芯片巨头还面向多家上市公司密集出手，宣布了七笔规模达数十亿美元级别的股权投资，其中包括最近披露的最多32亿美元投资玻璃制造商康宁（Corning）、以及最多21亿美元投资数据中心运营商 IREN 等交易。 在初创企业领域，英伟达同样动作频频。TechCrunch 此前的梳理显示，英伟达在2025年参与了67起AI创业公司风险投资项目，覆盖从基础模型、垂直行业应用到开发工具等多个赛道。 而根据金融数据服务商 FactSet 的统计，仅在2026年迄今，英伟达就已经参与了约二十余起未上市AI创业公司的融资轮次，继续通过资本扶持巩固其“AI 帝国”的外围生态。 这一系列投资中很大一部分对象同时也是英伟达的客户，这也引发了市场和业界关于“循环交易”的持续争议。 批评者认为，当英伟达一边向客户企业出售大规模算力和芯片，一边再以股权投资方式回流资金时，资金在同一批企业之间反复流转，可能放大估值泡沫，并在一定程度上扭曲市场对真实需求和盈利能力的判断。 不过，华尔街机构也给出了不同视角。Wedbush Securities 分析师 Matthew Bryson 表示，英伟达当前的投资行为“完完整整地落在了循环投资的主题之内”，但如果这些被投公司最终在各自细分领域站稳脚跟，将有助于为英伟达构筑起一条更宽、更深的“护城河”。 在他看来，通过深度绑定关键客户和生态伙伴，英伟达不仅可以进一步锁定对其 Blackwell、Rubin 等新一代AI芯片的中长期需求，还有望在AI基础设施、数据中心建设以及上层应用层面获得更强的话语权和议价能力。 在此背景下，英伟达从单纯的芯片供应商，愈发转向集硬件、软件与资本为一体的“AI 基建操盘手”。 随着公司管理层此前给出的预期——到2027年底，Blackwell 和 Rubin 系列芯片累计创收有望达到至少1万亿美元——这家市值巨头显然希望通过密集的股权投资，把自己与下一代AI基础设施的核心参与者牢牢捆绑在一起，从而在新一轮AI竞赛中占据更持久的结构性优势。 查看评论
保时捷宣布将关闭旗下三家子公司，在销量下滑和利润承压的背景下对公司业务进行大幅调整。 这三家分别是电池子公司 Cellforce Group、电动自行车驱动系统业务 Porsche eBike Performance，以及为保时捷与大众集团提供车载网络软件的 Cetitec。 此轮调整将影响三家子公司超过 500 名员工的就业。 在此次调整中，Cellforce Group 是最受关注的“牺牲品”之一。 这家电池公司原本被视为保时捷电动化战略的重要一环，负责研发并生产高性能电池，以在电动车市场中实现产品差异化。 但在 2025 年 8 月，随着保时捷放弃自建电池工厂的计划，Cellforce 已经历过一次“重组”，逐步转向纯研发角色。 如今，保时捷提出所谓“技术开放的动力总成战略”，这在业界通常被视为将更多依赖外部供应商提供电池等关键零部件的信号。 Porsche eBike Performance 则专注于电动自行车驱动系统，其业务与保时捷此前推出的高端电动自行车产品紧密相关。 另一家被关闭的 Cetitec，是一家专门开发车载网络软件的公司，不仅服务于保时捷，也为大众集团的其他品牌提供解决方案。 随着这两家子公司的关闭，保时捷在出行生态周边和部分软件自研领域的布局被迫按下了暂停键。 “我们必须重新聚焦我们的核心业务。”保时捷首席执行官兼执行董事长 Michael Leiters 在声明中表示。 他称，这种聚焦是公司成功实施战略重组的“不可或缺基础”，同时也承认，这一过程迫使公司做出包括关闭子公司在内的“痛苦决定”。 Leiters 于今年年初接任 CEO，并在今年 3 月首次对外明确提出要对业务进行全面“重整”，目标是让保时捷变得“更精简、更高效，让产品更具吸引力”。 在宣布关闭子公司之前，保时捷已经开始逐步退出部分非核心投资。 今年 4 月，保时捷同意将其在 Bugatti Rimac 与 Rimac Group 的股权出售给由纽约投资公司 HOF Capital 领衔的财团。 这一系列动作被视为新管理层打包“瘦身”的一部分，意在集中资源应对主业压力。 保时捷电动化转型最初起步颇为强势：2019 年推出的 Taycan 曾帮助品牌在高端电动车市场建立了先锋形象。 但后续电动车型的推进并不顺利，尤其是 Macan Electric 的开发遇阻，其上市时间因大众集团软件部门 Cariad 的开发进度滞后而被推迟近两年。 软件瓶颈拖慢了产品节奏，也削弱了保时捷在豪华电动车竞赛中的先发优势。 从销量表现来看，压力正集中显现。 今年一季度，保时捷在北美市场的销量下滑 11%，在中国市场的交付量则大幅下跌 21%，欧洲市场也下降了 18%，仅在德国本土市场略有回升。 面对这些数据，保时捷曾把部分问题归因于电动车渗透率变化与市场接受度，但在电动车已占据中国乘用车市场半数以上份额的背景下，这一解释显然难以完全说服外界。 从战略层面看，Cellforce 的关闭堪称保时捷电动车计划命运变化的缩影。 早在数年前，时任保时捷执行董事会主席的 Oliver Blume 曾提出“电池电芯是未来的燃烧室”这一说法，强调电芯技术将成为电动时代的核心竞争力。 如今，在自研节奏受挫、产品规划延期的大环境下，保时捷正将更多资源重新投向内燃机平台的更新与复兴。 根据公司最新规划，那些原本被设定为到 2030 年仅占较小比例的燃油车平台，如今重新被提上发展日程。 与此同时，保时捷仍计划推出新一代电动车型，并逐步淘汰部分燃油车型，例如即将停产燃油版 Macan，由纯电 Macan 接棒。 今年内，保时捷还预计将为 Cayenne 追加一款全电动版本以及多个衍生车型，以维持其在高端 SUV 细分市场的竞争力。 在新任 CEO 的推动下，这家以跑车与性能闻名的德国品牌正试图在电动化、盈利压力和资本市场预期之间寻找新的平衡点。 关闭电池、电动自行车与软件子公司，虽然在外界看来是对“未来业务”的一次后撤，但在保时捷内部却被定义为为传统整车主业“瘦身让路”。 随着战略重组深入，这家百年车企能否在转型阵痛后重新找回增长动能，仍有待市场与时间的检验。 查看评论
据报道，Meta全力押注人工智能的战略转型正让公司内部员工怨声载道。过去数月，多个团队因优先级调整而被重组，甚至取消，员工们正承受着巨大的内部压力。 内部动荡加剧 自扎克伯格宣布2026年为“AI效率年”以来，Meta已冻结非AI岗位的招聘，并将数千名员工重新分配到AI相关项目。一名在职工程师透露，现在“每个人都必须将AI融入日常工作，否则就得出局”。绩效考核标准也随之改变，AI技能的贡献权重远高于传统项目。 工作压力激增 员工普遍抱怨工作量呈指数级增长。为提高模型迭代速度，管理层要求缩短产品发布周期，导致团队不得不连续加班。多名员工表示在周末和深夜收到通过AI内部工具生成的紧急任务，这种全天候响应机制严重挤占了休息时间。此外，资源分配极度不均——GenAI团队获得了“近乎无限的算力”，而部分维护核心应用（如Facebook基础功能）的团队则因资源被抽调而面临巨大瓶颈。 人才流失风险与管理层态度 薪酬结构的变化也引发了不满。部分员工的长期股权激励现已与公司AI业务里程碑挂钩，而非整体业绩。随着英伟达等科技巨头竞相挖角，内部调查显示过去半年AI部门员工流失率已攀升至约18%。 面对质疑，Meta首席技术官在内部会议上强调“转型期必然伴随阵痛”，并警告“不愿拥抱AI革命的员工可以考虑离职”。这种强硬态度进一步加剧了员工的焦虑和对未来的不确定性。 分析人士指出，Meta的困境反映了一个普遍矛盾：当AI成为首要战略任务时，如何平衡人类员工的福祉与企业发展需求，整个硅谷恐怕都需要时间寻找答案。 查看评论