最近参加了个小社群的小小黑客松活动,还挺好玩的, 这周末他们又有线下活动在上海搞,在想要不要发个帖让上海的佬去参加玩下. 活动过程中有赞助商提供 Claude/gpt 模型给参与人员使用, 本次奖品是 500 刀起步的 Claude/gpt 额度. 上周我参加过杭州场,验过牌了,是纯血的 Claude,要是大伙感兴趣的话,我找主办的要个线上报名表.本周活动场地好像是在杨浦 剧透 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
去收花生的时候蹲在小院里剥几个吃，懒的收拾壳子和土了 ： 《吃新花生》 置阶花生硕杂泥，拣剥啜啮浆胜醴。 残土何劳躬帚扫，且就风雨自拂徙。 高三上学期状态不好，连着考炸了的自我安慰： 《惜时其一》 常悔未惜少年时，今欲探花空折枝。 生非一春且余幸，久败亦堪为己师。 《惜时其二》 泗水流觞夜不休，惊觉作赴挽不留。 难效太白圣人醉，既掷千金复安求？ 众所周知我们高中的厕所木头墙上有历代先人几十年来的无数古迹，于是某个早上我也来了首 《题茅楼壁》 五味皆从众生口，八珍俱归轮回门。 谁料当年座上谱，落得今番谷底浑。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看Marvis的一堆小马的工作界面还挺好玩的，今天下了试试。 但是感觉半成品的感觉很明显，问题有很多： 1.首先就是一打开，估计他在优化模型，即便没有任务，我用的146kf的cpu占用率一直维持在40%左右。而同样的claude工作占用到不了10% 2.不知道用的什么模型，速度不算快，而且能力不强。 3.有很多配套的软件，捆绑使用，不下载用不了 也有一些点比较有意思，首先是他的摸鱼界面，算是搞的比较有创意的。还有文件管理界面，能比较直观的看到大部分的文件（可能有数据风险？这点我不太能用的到） 个人感觉就是创意挺好，但是实用性不强的工具，开发还是用claude code做主力吧，欢迎佬们交流讨论 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
提示词： 总结 （点击了解更多详细信息） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天开了5个Agent并行研究一个任务，挺好玩的 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
不过以后要是把llm引入游戏也挺好玩的，让故事有更多的变化，现在的什么多结局多对话本质上还是设计师的有限规划。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
codex pets 挺好玩的，虽然跟很多年前的桌宠差不多，但是可以自己创建的感受还是完全不一样，看了论坛里佬们发的帖子，在 codex 中使用 skills 生成要消耗5小时额度，心疼额度，于是就去 ChatGPT 网页端试了试，一番波折之后，还是弄出来了。 做了个Q版的 [今汐]( Codex Pets )，我还是很满意的，上传到 codex-pets了。 顺便说一下踩的坑啊： 一开始我打开 ChatGPT 之后问能不能做，然后丢了个表情包过去，告诉我最好再给一个全身的，我就去官网找了个全身的图丢过去了，gpt-images-2 是真的有够猛的，直接给我画了一下一张图，有9个状态按行排列好了，不仔细看那就是和已经能用的成品差不多了。但是我打开仔细看，发现排列不完全对，大小和位置都有偏差； 于是换了个做法，让 gpt 按照状态一行行生成，大小间距固定，这次生成的没啥问题，大概是下面的样子 现在的 ChatGPT 网页端其实也是 agent 模式了，你可以让它去使用代码处理东西的，比如现在已经拿到每一个状态的一组帧了，让gpt自己把这些图片背景绿幕抠图好然后按照 pets 约定的状态顺序拼接起来就好了，gpt 自己应该是有一个 linux 容器之类的执行环境，拼接好后会把文件发出来给你下载，还可以让它把 pet.json 也写好直接一起打包成压缩吧给你。 到这里基本完事了，最后合成的大图只有一点点的小瑕疵，我手动修了一下，然后本地用 hatch-pet 这个 skills 中的 script 来验证一下看了感觉是那么回事 顺便说一下，如果让 gpt-images-2 生成图片时没有很准确，就把 skills 的 references 的一些约定发过去，重要的就是这部分： Format: PNG or WebP. Dimensions: 1536x1872. Grid: 8 columns x 9 rows. Cell: 192x208. Background: transparent. Unused cells: fully transparent. The Codex app reads one fixed atlas: 8 columns, 9 rows, 192x208 pixels per cell. Row State Used columns Durations 0 idle 0-5 280, 110, 110, 140, 140, 320 ms 1 running-right 0-7 120 ms each, final 220 ms 2 running-left 0-7 120 ms each, final 220 ms 3 waving 0-3 140 ms each, final 280 ms 4 jumping 0-4 140 ms each, final 280 ms 5 failed 0-7 140 ms each, final 240 ms 6 waiting 0-5 150 ms each, final 260 ms 7 running 0-5 120 ms each, final 220 ms 8 review 0-5 150 ms each, final 280 ms Unused cells after each row's final used column must be fully transparent. Row Purposes idle: calm, low-distraction breathing/blinking loop; use as the reduced-motion first frame. Keep motion subtle and persona-preserving. running-right: locomotion to the right; 8-frame loop should read directionally. running-left: mirrored or redrawn locomotion to the left; do not simply reuse right-facing frames unless the design is symmetric. waving: greeting or attention gesture; clear start, raised gesture, return. jumping: anticipation, lift, peak, descent, settle. failed: error/sad/deflated reaction; readable but not visually noisy. waiting: patient idle variant; glance, small bounce, or prop motion. running: active working/in-progress loop, as if the pet is busy running a task. This row is not foot-running; avoid jogging, sprinting, treadmill poses, raised knees, long steps, pumping arms, or directional travel. review: focused/inspecting/thinking loop suitable for review state. 完整的内容看一下 [hatch-pet skills]( skills/skills/.curated/hatch-pet/references at main · openai/skills · GitHub ) 最后放一下成果： 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 孩子不是IT出身,纯纯vibe的,可以调用手机的摄像头拍个照然后yolo识别一下保存记录 GitHub - lost-clouds/termux-camera-yolo: Vibe coding 了个小东西:在termux上用摄像头拍照然后yolo识别 · GitHub 用来给zeroclaw用的,在阳台放了点小米,拿手机盯着看看鸟,只是到现在啥都没拍到 ; 佬们,termux有办法调用摄像头对焦之类的操作吗? 7 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近觉得拼豆这个圈子挺好玩就做了个「拼豆图纸生成器」，自己用也方便，朋友问图纸直接现场生成丢过去。 支持 Perler / Hama / Artkal / MARD 四个品牌的官方色卡，自动算总豆数和每色采购清单，可以导 PNG / PDF ，中英日繁四语言，免费不注册。 欢迎扔奇葩图过来测，bug 或文案不顺的地方回帖告诉我。 地址： https://bitbead.pomodiary.com
还挺好玩的，而且后续每次生成的图都能保持一个人物形象（用以下提示词） ChatGPT，你陪我一段时间了，我想看看你的样子。请生成一张类似你自己用iPhone随手自拍的照片:没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有点失败的快照。照片略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴尬，构图混乱，整体呈现出一种"过于真实的随手一拍感”，就像是从口袋里拿出手机不小心按到的自拍 16 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
单张画面呈现意识流式的非线性错落排版（打破常规网格，10个记忆碎片以大小不一、比例交错的几何形态咬合，切片间具有强烈的连贯叙事逻辑）。界线如手术刀般锐利漆黑，绝对不融合。全局质感：冰冷的RAW格式纪实摄影，剥离温度的蓝灰滤镜，粗粝的呼吸感与废土诗意。主体：东方骨相的女性驾驶员，短发，剥落伪装的真实肌理。她身着苍白的未来作战服，材质满是带着硝烟的撕裂伤痕，破损处裸露着防弹纤维与肌肤。环境：巨物陨落的死水废墟。切片1：24mm，极寒白雾吞噬着钢铁丛林，水面如镜，倒影着死去的文明。切片2：35mm，水面尽头，半沉的星际逃生舱正呕出最后的灰烬，那是坠落的起点。切片3：50mm，逃生舱外几米处的浅水中，一具苍白躯壳静默倒伏，羊水般的涟漪托起她残破的白甲。切片4：50mm，沉睡被打破，她双臂战栗着撑破水面，水滴自撕裂的装甲边缘砸落，如同倒流的时间。切片5：85mm，颤抖的残缺手套里，死死攥着一枚裂痕斑驳的罗盘，幽蓝星火指引着生门。切片6：24mm，循着微光，渺小的白色战损孤影蹚过及膝的黑水，向着迷雾深渊跋涉。切片7：50mm，跋涉的终点，她停下脚步，仰望雾海中蛰伏的巨型远古机械神明。切片8：85mm，指尖终于触碰那冰冷生锈的金属肌理，罗盘的幽蓝光芒与遗迹深处产生共鸣，完成了温度的献祭。切片9：50mm，宿命交汇后的极度虚脱，她顺着遗迹断壁滑落，半截脱力的躯壳沉入渊薮。切片10：100mm极特写，作为视觉重心的最大切片，湿冷发丝紧贴毫无血色的面颊，那双被切断了软弱情感的瞳孔穿透虚无，深渊也在静默回望。全画幅，f/2.8，ISO 100，HDR，8K，零度情感的史诗级连贯暗流分镜。 --ar 105:105 --style raw --v 6.0 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题