IT之家 6 月 6 日消息,今日,央视财经《对话》节目聚焦“算电协同”这一新概念,展示了 AI 与绿色能源融合发展的新路径。 2026 年,“算电协同”首次被写入中国政府工作报告,这意味着支撑人工智能发展的算力引擎,已从技术突破上升为国家战略。 上海交通大学太阳能研究所所长沈文忠在节目中强调,我国目前光伏和风电的度电成本已常态化降至 2 至 3 美分,绿电已成为全球最便宜的能源。 安徽省淮南市副市长陈长勇在节目中介绍了当地的资源优势:在运在建火电装机规模达 1960 万千瓦,已建成风电、光伏等新能源装机 524 万千瓦,远景新能源装机更可突破 2000 万千瓦,形成了全国罕见的“火电托底 + 绿电支撑 + 源网荷储一体化”组合,为打造“算电协同”新高地奠定了基础。 中环新能源控股集团董事长余竹云用一个生动的数字揭示了“算电协同”的价值:在淮南凤台县,原本卖 0.5 元一度的新能源电,若用于支撑算力中心并通过 AI 大模型形成高质量的 Token 输出,其商业价值可提升至 10 元,一度电的身价翻了 20 倍。 随着人工智能的应用,养“龙虾”、养“马”掀起了全民热潮,Token 这个词越来越多地被公众所熟知。2026 年 3 月,国家数据局把 Token 的中文名称定为词元。同样是在 3 月份,中国词元的日均调用量突破了 140 万亿次,每一个词元的生成都离不开算力的支撑,而算力离不开电力的支撑。 有说法提到:“AI 算力成本里 60%—70% 都是电费。”对此,沐曦股份联合创始人、CTO 兼首席硬件架构师彭莉在《对话》中表示,该说法指的是运营过程中的运维费用占比,而不是智算中心的全生命周期成本。 一座投资约 15 亿元的万卡级智算中心,在整个投入成本里,电费加运维的占比不超过 20%。不过,在运营阶段,最主要的成本的确是电费,这时候,电力能效就成了关键。在谈到选择电力合作伙伴的要求时,彭莉表示主要考虑两方面:一是成本;二是“通用、易用、稳定可靠”。 从技术角度看,沈文忠指出随着 TOPCon、BC、钙钛矿叠层等新一代光伏技术的突破,电池组件效率仍有 10% 的提升空间,而每提升 1 个百分点,发电成本即可下降 7%。这些技术进步将让绿电成本进一步降低,为 AI 算力发展提供更经济的能源保障。 IT之家提醒:《对话》正片将于今晚 21:30 播出,央视届时将进一步探析“算电协同”助力中国 AI 产业提升全球竞争力的完整路径。
IT之家 5 月 22 日消息,苹果公司昨日(5 月 21 日)宣布,北京时间 5 月 24 日周日 10 点 30 分洛杉矶银河(LA Galaxy)对阵休斯敦迪纳摩(Houston Dynamo FC)的美国职业足球大联盟(MLS)比赛,全程将由 iPhone 17 Pro 直播拍摄。 苹果公司表示, 这是 iPhone 首次完整拍摄一场大型职业体育赛事直播 ,所有机位不再搭配传统大型电视摄像机, 所有机位都将来自 iPhone 17 Pro。 苹果公司表示,iPhone 体积更小,更容易放进常规设备难以进入的位置,观众将看到“更有动态感的新视角”。 转播范围将覆盖球场热身、球员介绍、球门网内机位,以及现场氛围等画面。 IT之家援引博文介绍,相比常规体育转播,这种方案将提供更自由的机位视角。手机更轻,也更容易贴近边线、球门和通道,因此更适合拍到低角度、近距离的临场画面。 这并不是苹果第一次把 iPhone 用到体育直播里。2025 年 9 月的“Friday Night Baseball”比赛中,苹果已经用 iPhone 17 Pro 拍过部分转播镜头,但当时只用于少量片段,并非全场覆盖。 此后,苹果逐步扩大 iPhone 17 Pro 在体育制作中的使用范围,包括 2025 年 MLS Cup,以及整个赛季中的 MLS 和“Friday Night Baseball”部分制作环节。但这一次不同,Apple 明确表示,这将是首次完全不使用其他摄像机,只靠 iPhone 17 Pro 完成整场直播。
IT之家 5 月 19 日消息,据英国金融时报报道,谷歌 DeepMind 创始人德米斯 · 哈萨比斯爵士早年曾投资人工智能企业 Anthropic,这笔此前从未对外披露的持股,凸显出这位诺贝尔奖得主在整个人工智能行业日益攀升的影响力。 知情人士透露,哈萨比斯是 Anthropic 的天使投资人。如今这家企业已然成为谷歌在 AI 领域的主要竞争对手,也是全球发展速度最快的初创公司之一。 此外,谷歌还通过云业务与人工智能领域的合作关系,向 Anthropic 投资数十亿美元。据接近该公司的消息人士称,Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫迪视哈萨比斯为行业榜样,目前这家企业的投资者估值已达 9000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 6.13 万亿元人民币)。 市场研究机构 PitchBook 和 Dealroom 的数据显示,自 2021 年以来,前 DeepMind 实验室科研人员已创办十余家科创企业,累计融资规模至少达 140 亿美元(现汇率约合 953.76 亿元人民币)。其中既包括同样由哈萨比斯创立的英国企业 Isomorphic Labs,也包括 Ineffable Intelligence,两家企业仅在上个月就合计完成超 30 亿美元融资。 2014 年,哈萨比斯将自己位于伦敦的人工智能实验室以 4 亿英镑(现汇率约合 36.47 亿元人民币)出售给谷歌。如今他还以天使投资人身份,投资多位昔日同事创办的创业公司。 这其中包含 DeepMind 联合创始人穆斯塔法 · 苏莱曼创办的 Inflection AI(其已于 2024 年入职微软),以及由哈萨比斯长期合作伙伴戴维 · 西尔弗创立的 Ineffable Intelligence。 与此同时,为全力布局人工智能业务,多名 DeepMind 高层管理人员已调任谷歌集团核心关键岗位。 DeepMind 首席技术官科赖 · 卡武库奥卢于去年升任谷歌首席人工智能架构师;主导研发斩获诺奖成果 AlphaFold 项目的普什米特 · 科里,也在上个月晋升为谷歌云首席科学家。 长期与哈萨比斯交好、创业孵化机构创业 Entrepreneurs First 联合创始人马特 · 克利福德表示:“德米斯在谷歌内部乃至整个行业都拥有极强的软实力。”哈萨比斯同样是这家孵化机构的天使投资人。 “在人工智能发展前景尚未明朗之时,他就已是行业先驱。如今他门下后辈能轻松获得资本青睐,这一现象十分突出,也极大推动了行业发展。” 由前 DeepMind 员工创立的初创企业阵容雄厚,不乏 Mistral、Harvey、AMI Labs、Recursive Superintelligence、Latent Apps、Reflection AI、Cursive AI 以及 Orbital Materials 等资金充裕的企业。 总部位于剑桥的新型材料人工智能搜索引擎 Cusp.ai , 相关知情人士透露,该公司约三分之一员工均来自前 DeepMind 实验室或同源实验室,创始团队不在此列。 前 DeepMind 研究员、曾任白宫高级官员的坦塔姆 · 柯林斯,如今正联合另外两名前 DeepMind 科研人员,在伦敦国王十字区筹建一家尚未对外公开业务的人工智能初创企业,这也是 DeepMind 人才向外分流壮大的最新缩影。 柯林斯表示,DeepMind 早早确立了一套成熟模式,能够将前沿人工智能科研成果转化为具备商业价值的实体业务。他认为,在竞争白热化的人工智能赛道中,哈萨比斯为行业树立了严谨统筹科研方向、明确商业发展重心的行事准则。 谈及国王十字区形成的人工智能产业集群,柯林斯说道:“这里如今蓬勃发展的行业生态,很大程度上都以 DeepMind 为标杆与精神蓝本,也深受其启发。”谷歌近期还在此斥资 10 亿美元新建总部大楼。 谷歌官方表态:“见证 DeepMind 往届人才创办极具行业影响力的新兴企业,着实令人欣慰。资本市场已然认定,拥有 DeepMind 从业经历,就是深厚专业实力与高品质科研能力的有力佐证。” 2023 年,谷歌整合旗下各大科研团队,组建由哈萨比斯统筹管理的统一部门,进一步稳固了 DeepMind 在谷歌集团内部的核心地位。 此次架构调整,主要是为应对 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT 后掀起的人工智能行业热潮与全新行业竞争。彼时哈萨比斯曾表态,全新整合团队必须提速运转、强化协作落地效率,精简决策流程,集中力量打造具备顶尖行业影响力的成果。 尽管哈萨比斯在谷歌人工智能业务板块的话语权持续攀升,但 DeepMind 依旧扎根英国本土运营,并未迁至硅谷。克利福德评价道:“即便始终留守伦敦发展,德米斯的行业影响力依旧与日俱增。”
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI 生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI 生成、润色内容已使用截图方式发出 插件新版本亮点: 将 spec-driven-develop 工作流的任务管理从纯本地 Markdown 文件升级为 GitHub Issues + Projects 为主的工作流,支持自动降级。减少了对Token的消耗并提升长任务执行能力 新特性 GitHub Issues 集成(默认启用) 每个分解出的 Task 自动创建为 GitHub Issue,带结构化 Body(描述、验收标准、影响文件、S.U.P.E.R 驱动原则) 使用 Milestones 按 Phase 组织,Labels 标记优先级(P0/P1/P2)、规模(S/M/L/XL)和并行泳道 可选创建 GitHub Projects 看板,支持自定义字段和拖拽管理 Worktree + PR 联动 task-executor 在隔离 worktree 中执行每个任务 自动创建分支 task/{issue_number}-{slug} 完成后自动创建 PR(closes #N ),合并时 Issue 自动关闭 失败时在 Issue 上评论 BLOCKED 原因 三种模式自动检测 跨会话连续性增强 MASTER.md 在 GitHub 模式下变为轻量索引(记录 Project URL、Milestone URL、Issue 映射) 新会话启动时自动查询 GitHub 获取最新 Issue 状态,同步本地索引 快来使用全新版本吧。尤其是需要 Agent 长时间持久运行的任务(比如写长篇小说) github.com GitHub - zhu1090093659/spec_driven_develop: A cross-platform AI agent skill that turns... A cross-platform AI agent skill that turns "rewrite this in Rust" or "migrate to microservices" into a disciplined, document-driven workflow — analyze, decompose, track, execute. One SKILL.md, no framework, no runtime. Works with Claude Code, Codex, Cursor, or any agent that reads Markdown. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 17 日消息,YouTube 博主 Game Maker's Toolkit 本周(5 月 11 日)发布视频,深入分析 R 星当年如何将《GTA3》装进仅有 32MB 内存的 PS2 游戏机。 作为参考,《GTA3》发售于 2001 年,是《GTA》系列 3D 世界观的开山之作,凭借革命性的自由玩法, 为现代开放世界游戏树立标杆 。 而 PS2 游戏机的硬件规格并不算豪华,它虽然拥有容量至少 4.7GB 的 DVD 光驱,但光驱读取速度仅有 5MB/s,完全无法即时加载资源。内存的状况也不算宽裕, 尽管总线带宽最高可达 3.2GB/s , 但容量只有可怜的 32MB 。 IT之家援引博主观点,R 星在这极其有限的硬件中成功塞入了宽约 4 公里的开放世界,其中的自由市拥有波特兰、斯唐顿岛、海岸之谷三个可探索区域,还带有大量 NPC 行人。 博主首先表示,传统游戏一般会进入某个区域时,将所有模型、纹理、动画、音效等传输到内存,当玩家走到下一个区域时触发加载动画,并将先前的区域从内存擦除并加载新区域。 但这种策略并不适用于《GTA3》,因为该游戏并没有独立的区域,也没有墙壁或门分隔各个区块,玩家可以自由地任意探索自由市,整个波特兰的文件就达到 40-50MB,完全超出 32MB。 随后博主开始研究《GTA3》的源代码,改写部分程序并重新编译出了一个新的游戏执行文件,成功揭示了 R 星的优化秘诀。 具体来说,R 星并没有把整个自由市都塞进内存,而是将自由市化作一个棋盘切成数千个网格,玩家走到哪里,游戏就只显示视觉范围内的模型、人物、资产。系统会悄悄在你前方构建世界,同时悄悄删除身后走过的世界。 不过,如果《GTA3》只有这种流式传输机制远远不够,因为这种系统只能保证内存不会溢出,而画面远处的建筑物则会不断闪来闪去。 为此,R 星建立了一套扇区检查系统,游戏会自动检查玩家当前区块视野内的模型: 离玩家近的区域会被详细渲染 , 而远处的地方只会渲染高楼、桥梁、起重机等看起来明显的物体 。而且游戏内部含有多个精度的模型,玩家靠近时可以使用高精度版本,远离时则使用低精度版本,节省内存开销。 总的来说,R 星当年用了多种手段,让《GTA3》能够呈现在 PS2。
那些中转站是不是就是这么搞的,除了不能用opus,好像其他的都能用 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 4 日消息,对于大多数人来说,谈及卡普空初创时期,大家或许不会第一时间想到 Takuya “Tom” Shiraiwa,但他曾是卡普空一人撑起整个本地化业务的核心人物,让整整一代玩家得以在全球范围内体验到卡普空的多款游戏。作为最早为公司街机及家用机游戏开拓英文本土化改编的先驱者之一,在 1990 年,他常常独自承担将日文全数翻译、转化为英文文本的全部工作。 IT之家注意到,Takuya “Tom” Shiraiwa 近日接受了游戏媒体《Time Extension》的采访,回忆了自己在卡普空的早年时光。他刚毕业便入职从事销售工作,由于公司里再无其他人具备相应的语言能力,他很快成了公司里不可或缺的英文沟通专员。 之后他正式全职加入卡普空,工作重心完全投入到街机基板的海外销售业务中。Takuya “Tom” Shiraiwa 表示:“那个年代根本没有‘游戏本地化’这个说法,大家只把这叫作‘文本翻译’。公司当时也没有专门的本地化部门,从头到尾就只有我一个人,单打独斗。” 从街机基板出口、对接美国子公司,到转达海外市场反馈,所有相关事务都由他一手负责。久而久之,他在公司的地位愈发举足轻重,连他自己都对此感到意外。 Takuya “Tom” Shiraiwa 实际上成了卡普空日本总部与海外分部之间的关键沟通桥梁。他深度参与游戏出海筹备,格外关注作品能否在欧美市场大获成功。据一位前卡普空美国分部员工回忆,在《街头霸王 3》发售前夕,Takuya “Tom” Shiraiwa 曾神色忧虑地把他单独叫到房间里交谈。 这位前卡普空员工回忆道:“我离职前一两个月,本地化负责人 Takuya “Tom” Shiraiwa 把我带进一间屋子,锁上门,给我看了一段《街头霸王 3》的测试动画录像…… 他问我:‘你怎么看?这款作品能在美国市场大卖吗?’” 如今,卡普空的游戏本地化流程早已今非昔比,和当年 Takuya “Tom” Shiraiwa 一人包办所有工作的初创模式截然不同。在 2022 年卡普空本地化团队的采访中,曾参与《怪物猎人:世界》等作品本地化工作的本地化总监安德鲁介绍,如今公司采用更统筹协同、一体化的工作模式:“像我这样的本地化总监,会在项目初期就加入研发团队,我们会把办公工位搬到项目组所在地,全程跟进直到项目完工。” 由于长期超负荷工作且薪资待遇与其付出不匹配,白岩拓也最终在 2004 年离开卡普空,随后加入了史克威尔 · 艾尼克斯。