我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台，服务数千万用户，每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法，为用户带来沉浸式观看体验，同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入，一起打造行业领先的视频算法！岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化，包括召回、粗排、精排、重排等模块，持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标； 挖掘用户行为特征与视频多模态内容（视觉、音频、文本），构建精准的用户画像和视频表征模型，实现个性化智能推荐； 探索并落地前沿技术，如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用，推动算法创新； 设计并执行 AB 实验，分析线上数据，诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能； 与产品、后端、数据团队紧密协作，推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士/博士优先）； 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验，有短视频/长视频平台实际项目经验者优先； 扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握 Python ，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种框架； 熟悉大规模数据处理工具（如 Spark 、Flink ）和分布式系统，有推荐系统工程落地经验加分； 对视频内容理解（ CV 、音频处理、NLP ）有一定了解，熟悉 FFmpeg 、OpenCV 等工具者优先； 具备良好的数据分析和 AB 实验设计能力，强烈的责任心与团队协作精神，能适应快节奏的工作环境。 请携带简历咨询，谢谢； TG：@dajidali2026 E: [email protected]
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IT之家 4 月 24 日消息，Meta 今天与亚马逊 AWS 达成合作协议，大规模部署 AWS Graviton 处理器，为下一代 AI 打下基础。 据介绍，Meta 将首先部署数千万个 Graviton 核心，随后根据 AI 能力增长进度灵活扩展。虽然两家公司暂未披露具体合作条款，但亚马逊副总裁 Nafea Bshara 表示， 本次协议合作期间为三到五年 ， 将使 Meta 跻身 AWS 前五家 Graviton 大客户之列 。 随着 Agentic AI（代理式人工智能）兴起，实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务等任务越来越需要 CPU 参与，而 Graviton 处理器正好契合这种密集型需求，能够更有效地驱动 AI 发展。 IT之家从官方新闻稿了解到，Graviton5 芯片将采用 3 纳米制程工艺打造，具备 192 个核心，缓存容量相比上一代提升 5 倍，核心通信延迟降低 35%，带宽更大。并且亚马逊还提供 AWS Nitro 解决方案，让 Meta 在不受影响的情况下运行自己的虚拟机。
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36氪获悉，“力普司LiiPuS”近期连续完成种子轮及天使轮融资，总额达数千万元。其中，种子轮由江苏金桥基金独家投资，天使轮由云时资本独家投资。本轮资金将主要用于高端船舶综合电力推进系统及产品的样机测试、持续改进及小批量交付，加速国产高端推进系统在港口拖轮、海工船、豪华游艇等场景的规模化应用。
36氪获悉，AI英语学习产品“口袋领航外教”宣布完成数千万元A轮融资，本轮由源起基金领投。融资资��将主要用于产品矩阵深化、AI教研内容体系建设及获客渠道扩张。
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，高端工业激光装备制造商——中微精仪科技（深圳）有限公司（下称“中微精仪”）近期已完成数千万元天使+轮融资，由创维投资独家投资。资金将主要用于市场拓展、产能提升及新产品开发。 中微精仪成立于2024年11月，专注于碳化硅晶锭激光剥离、金刚石激光剥离、水导激光精密加工等高端工业激光装备的研发与制造。公司创始人陈景煜为澳大利亚新南威尔士大学研究员，长期从事特种芯片集成开发；首席科学家孙洪波则为中国科学院院士、清华大学教授，是非线性激光超精密制造领域的先驱。 与市面上多数激光设备公司不同，中微精仪定位为激光精密加工技术平台，覆盖从机理研究、工艺开发到工程化落地的全链条。其设备已在碳化硅衬底切割、金刚石加工等领域进入头部客户量产验证阶段。 公司当前的核心业务聚焦两大方向： 一是碳化硅衬底激光分片设备。中微精仪自研的脉冲可编程与裂纹定向诱导生长技术，已能将分片损耗稳定控制在40微米以内，远低于行业常见的80-120微米水平。 当前，碳化硅行业正经历从6英寸向8英寸产线升级的关键窗口期。据陈景煜判断，近两年下游需求端正在快速扩张，数据中心电源对碳化硅器件的需求显著增加，消费电子领域如空调、冰箱等产品也开始采用碳化硅功率器件替代传统硅基器件。 然而，行业仍面临核心瓶颈。随着8英寸碳化硅成为行业降本主线，衬底切割环节的损耗率成为关键卡点。 据公司实测，其6英寸碳化硅分片速度为15-20分钟，8英寸为25-30分钟。中微精仪相当于每切割8片即可多产出1片，为客户带来显著的降本增效。 同时中微精仪的激光技术可以实现低损耗控制，在SiC晶圆背板减薄领域可以实现突破性应用，可以替代SiC晶圆背板减薄研磨抛光工艺，帮助SiC晶圆厂商实现降本增利，由以前研磨成粉末，变化为激光剥离，实现SiC剥离片二次利用。 中微精仪团队手持由自主研发SiC激光剥离设备加工的6英寸、8英寸及12英寸SiC晶圆（图源/企业） 二是金刚石激光加工设备。针对单晶/多晶金刚石的剥离、切割与抛光，中微精仪实现了磨砂面白色加工效果，避免了友商常见的材料表面石墨化发黑问题，从而省去了后续研磨工序，可直接用于再生长。 此外，陈景煜透露，中微精仪将于今年七至八月份启动量子芯片加工器件的客户交付。这一业务延伸验证了中微精仪作为激光精密加工技术平台的可扩展性——从超硬材料切割延伸至量子计算核心元器件的加工。 公司目前已收到多家头部客户的进场邀约，预计6月起陆续进入更多产线进行Demo验证。 作为本轮独家投资方，创维投资已在碳化硅产业链上下游布局多家企业。中微精仪创始人陈景煜表示，创维投资所投企业覆盖了衬底、外延、器件等关键环节，能够有效帮助公司将设备与下游客户直接对接。 以下是硬氪与陈景煜的访谈摘要： 硬氪：碳化硅行业目前竞争激烈，公司如何在这个节点找到机会？ 陈景煜： 6寸碳化硅现在卖一片亏一片，整个产业链环节能降本的地方全降了，唯独切割环节的损耗一直控不下来。从线切割的250微米降到激光切割的80微米已经是一大步，但我们把损耗降到40微米以内，仍然可以进一步控制在30微米以内，预示客户每切8片就最少能多出1片，这是他们现在最需要的竞争力。随着8寸线马上大规模上量，切割损耗会成为决定谁胜出的关键。 硬氪：公司如何看待8英寸碳化硅时代的市场窗口？ 陈景煜： 今年下半年预计是8寸线建设的元年。头部客户的环评已经拿到了，基建陆续启动，设备选型正在发生。8寸片的核心目的就是降成本，如果切割环节损耗控不下来，8寸的优势就发挥不出来。所以这个窗口对我们来说是决定性的。 我们能稳定把损耗控制在40微米以内，而且设备进场当天就能跑量产，这些都非常重要。现在不是我们找客户，是客户在催我们进场。 硬氪：从碳化硅到量子芯片，公司的技术边界在哪里？ 陈景煜： 我们不是一个做碳化硅切割设备的公司，而是一个激光精密加工的技术平台。团队核心能力是把不同激光与不同材料的相互作用机理研究透——切碳化硅、切金刚石、用量子芯片加工，底层都是同一套能力。公司实验室目前已经完成了12寸硅片的超薄切片验证，损耗可控制在1微米以内。平台搭好了，应用场景只是不同的输出。 投资方观点： 创维投资负责人表示： 目前全球SiC衬底处于高速扩产和6寸向8寸迈进的产业周期，传统的切割方式难以满足产业升级的要求，2026年8寸线产业化正在加速发展。长期以来，上游环节的工业激光切割设备一直被国外企业垄断，高度存在被“卡脖子”风险。中微精仪现已推出相关产品，并且获得了重要客户的订单，这是源于团队掌握超快冷激光切割设备最核心的光路调控技术，从机理探索、工艺开发、光学优化、系统设计四个方面具备完全自主可控的能力，具有未来良好的发展前景。
“破坏公平，就该受到惩罚”，这几乎是所有人心中的共识。 但在聚集了数千万乃至上亿参与者的游戏竞技场里，作弊行为的边界却显得模糊。 在网络游戏领域，作弊有一个更广为人知的称呼：“开外挂”。它包含一切通过非官方允许的外部程序或硬件，获取超过正常玩家所拥有的信息与操作能力的行为。而在涉及游戏的场景中，外挂往往不包含在单机游戏里使用数据修改器，而是特指多人竞技游戏中的透视、自瞄等工具。 当下互联网除了外挂开发者，还有一部分内容创作者也把“外挂”作为有噱头的传播素材，获取流量，甚至是给外挂打广告，做宣传。 比如在一些深夜的直播间里，摸金玩法游戏的“寻宝鼠”类主播会持续向观众展示“自己如何利用物资透视外挂，在地图中精准搜集各个高价值物品”。这种展示将开挂包装成了娱乐化的猎奇景观，弱化了反外挂一事的严肃性，也让游戏厂商打之不尽。 物资透视可以直接显示地图上的物品信息 毕竟，外挂开发者持续获客的手段之一，就是主动降低潜在用户的心理门槛。 除了制造噱头获取流量，他们往往还会在社交平台、电商渠道、私域社群中包装产品，称其为“辅助工具”“稳定插件”，从而模糊其非法属性。 目前，外挂使用群体的基数，也正随着国内玩家总量变大而增多。每当市场出现一款现象级游戏，外挂开发者就会在极短时间内完成响应，从而迅速牟取暴利。数年前的PUBG，当下的《三角洲行动》，基本都经历过“游戏爆火而外挂激增”的情况。 也有不少UP主分享自己碰上外挂的经历 据《2025游戏安全白皮书》统计，如今手游外挂功能的打击量在过去8年间增长了148倍。同时，PC端的外挂样本在一年内首次突破10万例，同比增幅达124%。也就是说，外挂的供给和需求量，都在不断扩大。 《2025游戏安全白皮书》统计数据 这里面有不少使用者，更多是对外挂的法律性质和黑产关联缺乏客观认知。他们未必清楚，每一次使用行为都会为下游的黑产链条提供现金流，从而客观维持了外挂市场的低门槛运转。 如今，外挂本身早已不是单独的个人开发行为，而是一整套关乎庞大利益的黑色产业链。在6月8日举行的第八届游戏安全行业峰会上，中国音像与数字出版协会常务理事长敖然提及，“当一个产业的参与者以‘亿’为单位计算的时候，它的安全问题，就不再只是一个技术问题，而是关乎数字经济秩序、关乎网络空间治理、关乎广大玩家切身利益的公共议题。” 01 没有硝烟的战争 外挂与反外挂的关系，目前早已彻底脱离纯粹的技术维度，更像一场游戏官方与黑产之间的持续攻防战。双方会在技术、运营、法律，乃至舆论等多个维度反复对抗。 于厂商而言，反外挂本质是一个投产比难以量化的“苦差事”。 它要求项目组在基础研发之外，消耗一定成本配置安全团队，并投入服务器资源用于实时监测与回溯分析，从而搭建独立的取证与处理流程。 这些成本很难直接转化为收入，也被玩家认为是一件“理所应当”的事情。说白了，做好了没奖励，做差了有惩罚。 《APEX英雄》就是输在游戏安全问题的典型案例。这款由重生工作室开发、EA发行的FPS游戏，在2019年上线后迅速走红，同时也被外挂开发者盯上。在游戏热度最高的阶段，玩家频繁遭遇加速、自瞄、透视等外挂，最夸张的时候还能碰上飞天、子弹追踪等情况。 更严重的是玩家心态的转变。 随着持续遭遇外挂，部分玩家的反应会从最初的愤怒，转向“碰到外挂很正常”这种妥协的表述，进一步对产品本身的公信力失去信心。 APEX至今都能看到暴力修改数值的外挂 最终，《APEX英雄》走进了一段死循环里：玩家因外挂流失，游戏热度下降，从而直接导致外挂减少。而当玩家因外挂减少回流，游戏热度重新上升，那么外挂又会随之变多。 重生工作室能做的，就只有在更被动的情况下追加投入，去补全本应前置的反外挂体系。 而在外挂黑产这侧，进化的脚步却从未停止。外挂黑产现在已经形成了一条分工明确、结算隐蔽的完整链条。其中，上游团队负责核心功能研发，通常隐匿在海外，从而规避国内执法管辖；中游的分销商通过无法被审查的即时通讯工具，向下级代理分发产品，同时提供教学及售后服务；支付环节则普遍使用虚拟货币结算，如比特币、USDT等，切断了资金追溯路径。 外挂售卖并不是新鲜事 而用户所使用的终端，基本已经抛弃一次性买断模式，转向订阅制，用户按周或按月付费，持续为外挂开发者提供现金流。而基于此模式，外挂开发者也能不断应对官方推出的反作弊更新，持续保证产品可用。 这条链路上的每一个节点都能形成隔离。即使官方打击了某一个分销环节，外挂黑产也能迅速更换渠道，重新铺货。这种结构性的弹性，也是一直以来外挂无法彻底解决的根源。 官方的对手不是几个黑客，而是有组织、有资金、有技术迭代能力的商业化黑产集团。 当然，近年外挂在技术层面也找到了新的突破点，先后推出了两种能对传统防御体系造成冲击的新形态。 其一是DMA外挂。DMA外挂与过去传统外挂的最大区别，就在于它本质是通过独立的硬件设备直接读取游戏内存数据，既不修改客户端，也不注入额外代码。由于这些过程都在硬件层面完成，传统的反作弊软件也就无法捕捉到其痕迹。 DMA外挂逻辑运行图 其二是AI视觉外挂。这类外挂同样不读取游戏数据，而是通过第三方合规软件（如用于直播推流的obs）采集视频信号，并借助训练好的视觉模型实时分析画面，最终通过模拟输入设备完成操作。这一外挂模式，也是目前自媒体中最经常被玩家提及的存在。 当然，站在官方系统层面，尽管目前的AI视觉外挂能跳过内存读取，但同时也让其运行链路变得繁琐笨重。借此，安全团队反而能更轻松地通过行为差异区分作弊特征，快速打击。 这两种新形态外挂，让反外挂的对抗从软件转变到硬件，从观测代码升级成区分行为。官方想要彻底遏制外挂，恐怕已经不是写一个或几个软件就能做到，必须和外挂一样提供高频率的更新，反复过招。 也就是说，现今外挂与反外挂的双方对抗，已经演变成了争夺游戏核心利益的“军备竞赛”。谁的迭代周期更短，更新更快，谁就能在当下的博弈中占据先手。最夸张的时候，这个窗口期可能短到以小时为基本单位。 02 前沿产品的反外挂得做到什么程度？ 想要真正理解外挂与反外挂的对抗到了什么阶段，腾讯旗下的《三角洲行动》是一个值得参考的前沿样本。 首先，《三角洲行动》有足够体量的用户，这使得外挂开发者会将其作为重点投放场景。而游戏背靠腾讯，不缺乏技术与成本支撑，双方自然会形成高强度的对抗——单是近两个游戏赛季，官方就封禁了182万个开挂的游戏账号。其次，《三角洲行动》是FPS游戏，处于外挂最为横行的主战场，因此对反外挂系统的压力测试更为充分。 官方对违规行为作出的处罚公告 更关键的是，腾讯安全团队也在该项目上，披露了相对完整的技术与策略信息，能让我们看到更多的内容。 据官方介绍，《三角洲行动》的反外挂策略，基本涵盖了前置阻断和动态对抗两个阶段。 在前置阶段，安全团队的做法是拉高外挂的使用成本，如挂载机器码、应用多种数据加密系统等等。其中，封机器码这种举措比较常见，自不必多说，本质就是把开挂者的封禁成本从单一账号上升到了电脑主板等核心硬件。 而在数据加密方面，腾讯安全团队提出了迷雾系统、千人千面加密、动态加密三者叠加的模式。简单来说，迷雾系统只允许玩家电脑即时读取到玩家当前“应该知道”的数据；而千人千面加密则会为每个玩家动态生成独立算法，增加了外挂获取数据的破解门槛，更要求定制化���案；同时，动态加密则让游戏的数据位置不断发生改变，增加了外挂需要跑通流程的成本。 这些门槛甚至未必需要彻底遏制外挂的功能，只需要减缓其读取速度，让数据失去时效。 一旦外挂无法保证即时性，哪怕只有几十毫秒的延迟，其在实战中的功能价值也会大幅降低。 而在动态对抗方面，安全系统有一个关键的思路转变：他们不再将“找到外挂程序”作为唯一目标，而是同时兼顾“识别行为模式”。 无论开挂者使用何种技术手段，最终都需要表现为操作行为。比如准心每一次的移动轨迹都过于干脆，缺乏人为操作中必然存在的微调；在没有确切信息的情况下，预瞄位置精准锁定掩体后敌人头部；连续快速定位多个目标，且视角切换的加速度曲线不符合人体操作规律等等。 官方会将这些行为特征数据都接入AI模型，进行持续训练和实时比对。 即使外挂能躲过检测、破解加密，在最终的操作环节仍然可能暴露——甚至更为彻底。 同时，官方也会高频率更新防御方案，用差异化的程序内容不断“过筛”，从而找出作弊账号。据安全团队所说，在高峰阶段，《三角洲行动》的反外挂系统最快曾一天更新过两次防御方案。他们表示，团队会24小时持续跟进外挂的更新动态，一旦发现新型作弊手段就立刻写入检测规则，并以热更新的方式推送到客户端。 比如针对近期讨论比较多的AI吸附类外挂 整体来看，《三角洲行动》展现出的这些策略体验，基本代表了国内主流厂商在FPS领域反外挂的标准乃至最高强度配置，对一众游戏都能提供不少参考。 03 反外挂的终极目标，不只在战场之内 当然，对抗外挂黑产绝非朝夕之功，还需要玩家与官方多维度的持续验证与优化。如玩家保持抵制外挂的坚决态度，官方则提供更多有助于玩家辨别外挂的可观手段——在《三角洲行动》里，针对这点呼声最高的应该是全局回放功能。比如《三角洲行动》后续计划推出“玩家巡查团”，邀请玩家一同参与反作弊工作。 不断升级的反外挂举措 换句话说，现如今玩家对外挂心态的变化，很大程度都来源于自己既没办法像主播那样“诛仙”（靠操作击杀外挂），也没有制裁对方账号的权限，只能凭借局内信息点击举报。这导致玩家在面临外挂时，天然处于相对被动的位置。 毕竟，再严密的防线也可能出现疏漏，普通玩家碰上几次外挂，强烈的负反馈很可能让他们变得草木皆兵。 但只要对抗持续存在，就不可避免会有正常玩家在外挂使用者的行为中遭受损失。因此，《三角洲行动》的处理思路始终强调尽可能减少正常玩家在这一过程里的损失。 目前，开发团队已经在游戏里建立了一套针对反作弊场景的装备补偿机制，如果系统确认某场对局中存在开挂行为，且该行为确实导致正常玩家失去装备，那么官方会通过邮件返还受影响玩家丢失的物品。 官方为遇到外挂的玩家作出相应补偿 这项功能的核心逻辑是，安全系统作为官方责任的延伸，其漏放造成的体验伤害，不应让玩家承担情绪与虚拟资产的双重代价。补偿不可能覆盖所有主观体验上的不适，但至少降低在实际数值层面弥补玩家。 回溯补偿并非《三角洲行动》首创，在更早的射击类产品中已有局部实践。但它在此项目中的执行颗粒度更高，与安全系统的数据回溯能力直接挂钩。 补偿的准确性取决于系统对作弊行为判定的准确性，这本身又依赖于安全模型的行为识别能力，形成了逻辑闭环。 说白了，官方想要做好反作弊这事，技术维度的支持是底层基础，是成功的关键。而玩家乃至社会对其的态度，则是决定其最终成果上限的重要变量。 一个比较明显的趋势，是警方同样加重了针对外挂黑产的执法力度。 2025年，安徽省警方破获一起涉及《三角洲行动》的外挂制售案件，打掉一个从开发到销售覆盖多省的犯罪团伙，多名核心成员被采取刑事强制措施。同年另一起案件中，江苏警方查获了一个专门为《三角洲行动》定制DMA外挂设备的工作室，现场扣押了用于生产的硬件物料和已封装待发货的成品设备。 来源：《三角洲行动》 孝感市公安局的自媒体账号@孝警阿特，也曾以相对轻松的形式拍摄出警外挂窝点的行动，以此传达官方的打击态度。 孝警阿特的视频记录 当然，任何一个了解黑产运作规律的人都清楚，捣毁一个工作室，很快会有新的填补市场空缺。现实中的黑产工作室确实呈现出一定的扩散和更替特性。 每一桩进入司法程序的外挂案件，都在为后续的同类案件提供判例参考，也在向黑产链条上的从业者传递一个明确的信号：制作和销售外挂需要面临的不仅是游戏厂商打击，还包括刑事责任的实际判决。这种态度，至少会逐渐改变一部分潜在参与者的预期。 当单个行为的法律后果变得清晰且可追溯，黑产的招募和扩张成本就会上升。更关键的是，这类司法行动的深层意义，在于为当下及未来的每一代人建立正确的价值观。 结语 《三角洲行动》不是反外挂领域的孤例，它只是当前主流FPS产品与黑产之间高强度对抗的一个代表。 在同一时期，多家头部厂商各自构建了不同侧重点的安全体系。有些选择与硬件厂商深度合作，在芯片层面预埋安全模块。有些则搭建跨产品的威胁情报共享平台，让一款游戏中捕获的外挂特征能迅速同步给其他产品线。 外挂与反外挂的对抗没有终点，也无法毕功于一役，这是一场考验技术、人力的持续消耗战。积极的一面在于，产业侧的投入规模和协作程度在过去几年间出现了可感知的提升。 安全白皮书、行业峰会、跨厂商技术联盟，这些机制正在将反外挂从单个项目的孤立防御，逐步推向可共享、可复用的基础设施层面。法律的介入则从另一个维度缩短了黑产的生存半径。敖然也表示，“游戏安全，也从来都不是从来不是单独某一家企业的责任，也不是一个协会能独立完成的工程。它需要主管部门的引导、需要行业协会的协同、需要头部企业的担当、也需要全产业链的共同努力。” 中国音像与数字出版协会常务理事长敖然 这场战争中，主动权不会属于某一方太久，但只要防御侧仍在持续投入，仍在更新迭代，仍在将战线从线上推至线下，公平竞技的环境就能在动态平衡中得到维系。 对于数以亿计的普通玩家而言，这至少是目前最值得信任的保障形态。 本文首发自 “36氪游戏” 。
36氪获悉，近日，生物制造企业“绿色康成”宣布完成数千万元pre-A轮融资。本轮由北京国管旗下的北京市绿色能源和低碳产业投资基金、以及未来科学城集团旗下的北京未来星科创业投资中心和北京昌建发投资管理中心联合投资。本轮融资将主要用于：加速高价值产品管线的工艺放大与产能建设；推进核心原料的国际认证及全球市场拓展；启动新一代规模化生产线的前期工程。
36氪获悉，线控底盘核心零部件供应商“毫秒智控”已于近期完成数千万元天使+轮融资，本轮投资方为松禾资本和苏高新融晟。这也是公司成立仅一年以来，继获得厚雪资本天使轮独家投资后，接连完成的第二轮融资。
文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36氪获悉，AI虚拟细胞（AIVC）平台公司「百曜科技」近期已完成数千万元新一轮融资。本轮融资由国家级国有资本运营平台中国国新旗下的国新创投基金领投，道彤资本和云启资本跟投，老股东峰瑞资本和百度风投追加投资。募集资金将主要用于全新一代虚拟细胞算法模型迭代、独家数据收集平台建设以及加速产业化落地。 百曜科技是36氪持续追踪报道的企业（ 附链接 ），公司创始团队依托中国科学院动物研究所、北京干细胞与再生医学研究院的科研资源，自2023年起开始构建AI虚拟细胞基础大模型，以实现细胞行为和状态变化的精准分析及预测，并持续推进AIVC模型升级和产业化落地实践。 2026年来，AI制药赛道的融资热情持续高涨，且行业关注点正逐步从早期的分子筛选单点突破，逐步转向更深层的细胞级生命系统建模和动态模拟。与聚焦于分子构型优化的AI药物发现不同，AIVC的价值可覆盖药物开发全生命周期：从疾病机制解析、靶点发现、候选药物虚拟筛选、临床前药效与毒性预测，到临床患者分层，其核心突破在于将AI建模层级从“分子”提升至“细胞”，直接模拟生命系统对外界干预的动态响应。 AIVC基于海量单细胞多组学数据进行训练，通过学习细胞状态转换规律、基因调控网络以及跨尺度因果关系，构建能够表征细胞行为和命运演化的基础模型（Foundation Model）。研究人员只需输入细胞初始状态（如诱导多能干细胞、免疫细胞或肿瘤细胞）以及特定扰动条件（如药物作用、基因编辑或环境变化），模型即可预测细胞未来的状态转变，包括增殖、分化、衰老、凋亡及疾病进展等关键生物学过程。 这种能力使科研人员能够在数字环境中预先开展大规模虚拟实验，优先筛选出最具成功概率的研究假设，再通过湿实验进行精准验证。由此，研发流程从传统的“实验驱动”逐步转变为“模型驱动”，有望显著降低研发成本、缩短开发周期，并提升药物研发的整体成功率。 从产业发展趋势看，AIVC正在从单纯的研发工具演变为生命科学领域的新型基础设施。正如大语言模型重塑了信息处理方式，AIVC有望成为理解、预测和设计生命系统的核心平台，为下一代药物研发、细胞治疗和合成生物学提供底层能力支撑。得益于此，ARK Invest曾在《Big Ideas》报告中发表观点称，虚拟细胞将是“未来AI+生命科学最具有颠覆性的领域之一”。 当前，一级市场的资金流向在慢慢验证这个判断。百曜科技创始团队表示，本轮融资获得国家级国有资本运营平台、市场化科技与医疗资本的认可，将帮助公司快速完成全新一代基础模型和扰动模型，落地自产数据集平台建设与独家数据集合作。在确保AIVC核心能力的基础上，率先探索产业应用场景，布局先进细胞治疗和“AIDD plus AIVC”,加速“模型-数据-场景”的产业链闭环。 据悉，早在2023年9月，创始团队就已发布知识增强多物种细胞大模型GeneCompass，并作为封面文章发表于《Cell Research》。该模型是拥有过亿单细胞数据量、知识嵌入的通用虚拟细胞基座模型；2025年，团队进一步升级发布CellGraphCompass模型，将图结构算法和先验知识系统化应用于虚拟细胞建模。同年，基于基础模型构建的扰动模型帮助创始团队在全球虚拟细胞挑战赛中获得预赛全球第一，决赛全能榜单全球第二的成绩。 此外，百曜科技在数据方面也有大量沉淀。除依托创始团队经4年积累的全球大规模AI-ready公共数据集用以训练基础模型之外，团队还将在近期落地自产数据集技术，收集适配AIVC模型训练的高质量时间连续性扰动数据集，并开展大规模临床数据合作自产数据集项目。 应用层面，百曜科技已与海内外合作伙伴在模型部署、细胞治疗管线联合研发、早期靶点发现及临床样本精准分层等场景推进落地。 投资人观点： 中国国新相关负责人表示，国新基金长期关注兼具硬核技术壁垒与国家战略价值的创新赛道。AI虚拟细胞技术作为生物医药产业的底层基础设施，深度契合国家'十五五'规划中人工智能+行动的战略部署。我们看好百曜团队在该领域的深厚技术积淀与持续创新能力，期待公司持续以AI驱动生命科学研究范式变革，释放长期价值。作为国新基金的首个天使轮投资项目，我们将倾力支持百曜科技打通“模型研发-场景验证-产业落地”全链条通道，为我国构建自主可控的AI制药技术体系提供关键支撑。 财务顾问明德资本合伙人胡茗译表示，AI虚拟细胞是新一代生成式人工智能模型在生命科学领域中的重大突破，将让学届与产业界拥有更全局、更精准、更高效的手段，来模拟药物分子与人体复杂生命系统在虚拟世界的交互，这会在当下全球医药行业对AI普遍广泛接受的基础上，迸发出更底层也更强大的商业机会。很高兴看到百曜获得国家队基金与专业医疗与科技基金的鼎力支持，持续构建数据基础设施并引领模型的不断突破。 财务顾问点石资本合伙人黄峻表示，虚拟细胞代表着AI for Life Science领域最富想象空间的前沿方向。百曜是国内极少数从native底层架构出发、自主构建细胞基础模型的团队，进度超前。依托中科院深厚的科研积淀，以国际顶级期刊成果和全球赛事验证实力，百曜兼具深厚的数据资产壁垒与领先的原创算法能力。我们坚信，它将成长为这一赛道的领跑者。
从芯片行业在资本市场的狂飙，到华为发布“韬（τ）定律”，AI浪潮带动下，烈火烹油的半导体行业进入超级周期，推动芯片设计等上游产业链迎来需求爆发。 但随着需求暴增，设计复杂度不断提高，芯片验证周期过长，拖累开发节奏的瓶颈也越来越明显。2024年西门子和威尔逊研究集团的研究报告中指出高工艺复杂芯片的流片风险非常大，首次流片成功率只有14%。“一款芯片从架构到流片一般需要两年时间，其中验证环节消耗的人力与时间往往超过60%。”王翕对36氪表示。 数字芯片开发流程 王翕是「智维创芯」的创始人兼董事长，目前也是东南大学的副教授、博士生导师。 2025年， 王翕团队依托此前在国家集成电路设计自动化技术创新中心（EDA国创中心）的技术积累， 正式创立智维创芯，致力于解决芯片设计验证环节的效率提升困境。 2025年5月，团队推出全球首个面向数字芯片验证领域的大模型智能体产品“ChatDV”，覆盖测试生成、断言生成、参考模型构建和自动调试等高频环节，将芯片开发效率提升超10倍，周期减少50%，成本降低33%。目前，团队已与中电科集团、芯华章、清微智能、微纳核芯多家公司开展合作，实现商业化落地。 36氪获悉，近期智维创芯已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由国中资本领投，石溪资本、奇绩创坛跟投，方创资本担任财务顾问。资金将重点用于深化核心技术壁垒、满足算力需求和公司日常开支等。 智维创芯核心团队来自东南大学、清华大学和香港城市大学，由集成电路、EDA与大模型方向的高层次科研及工程化人才组成，兼具原创技术突破、产业落地和生态资源整合能力。创始人王翕为江苏省“333”高层次人才、小米青年学者，长期深耕芯片敏捷开发；联合创始人江哲为东南大学集成电路学院教授、国家高层次青年人才，研究聚焦集成电路智能化验证闭环；联合创始人王心泽来自清华大学图灵奖实验室，师从图灵奖得主David Patterson院士，专注AI大模型训练与验证智能体工程化落地。团队同时由香港城市大学计算机系副主任关楠教授、EDA国创中心执行主任杨军教授等专家提供前沿技术、产学研合作与产业化落地支持。 搭建“AI大模型+数据飞轮”流程，芯片开发效率提升超10倍 2023年，彼时还在清华大学的王翕团队尝试用GPT-3.5生成一款4万门规模的RISC-V处理器并成功流片，拿下首届Efabless AI设计大赛亚军。“这让我们相信，借助AI大模型工具自动生成芯片这件事是可行的。”王翕说，“但是和客户沟通的时候我们发现，他们关心的不是代码写得有多快，而是能不能保证准确性，会不会因为设计漏洞流片失败。” 长期以来，芯片设计验证都是典型的劳动密集型工作，高度依赖工程师手动编写测试用例、调试错误、生成验证代码等重复性劳动，也是芯片开发延期和成本超支的主要原因。 而传统的EDA工具和大模型难以真正替代人工。江哲向36氪分析，“EDA工具更擅长确定性的分析，但是设计验证需要理解设计规格、硬件代码、测试平台、断言、仿真日志和覆盖率这些高度专业的场景。”而通用大模型目前只能完成语言和代码生成，缺少芯片验证经验知识以及与芯片领域工具连续交互的方案，也无法本地化部署。 因此，智维创芯选择走“AI for EDA”的技术路线， 凭借在芯片架构和设计领域积累的大量自有代码和验证经验，由大模型和其他工具链训练生成并标注海量的高质量数据，形成一套可持续的数据飞轮，为模型的持续迭代提供燃料，由此搭建起无需人工逐条审核的自动验证流程。 在这条闭环的验证流程中，数据是制约大模型能力的根本要素。 芯片行业的硬件代码、测试平台和断言等高质量数据，大多闭源保存在各公司内网，互联网上的公开数据数量稀少，质量参差不齐，多为教学性质的简单代码。“所以数据是我们真正的护城河。”王翕表示。 目前，ChatDV智能体已经实现了模块级AI设计和验证自动化，可以包揽写测试、写规则、查问题、建模型四个验证环节。据江哲介绍，ChatDV并非一个单点工具，而是包括多个工具套件、覆盖验证流程中各高频工作的智能平台，最终目的是大幅缩短芯片验证工程师的工作时间。 ChatDV工具套件及工作原理示意图 其中，iTest模块负责自动生成TestBench和测试激励。对于5000行左右的RTL模块，传统人工需要约1.5人月的工作量，ChatDV在GPU算力充裕的条件下仅需10分钟；iSVA模块可以自动生成SystemVerilog断言（SVA），即芯片内部的“规则检查器”，可将复杂断言的开发周期从3天缩短至数小时；iModel模块自动生成参考模型（Golden Model）用于功能比对，通过率较通用SOTA大模型提升1.69至4.89倍；iDebug模块则是根据仿真报错信息自动定位并修复错误，修复率达到89%，在复杂场景下相比于通用SOTA大模型修复率最高可提升4.28倍。 以上四个模块共同构成一个完整的验证闭环：大模型负责生成内容，仿真器、编译器等工具负责验证对错，并将结果反馈给模型迭代，江哲将这一闭环比喻为“给大脑（大模型）接上手和脚（工具链）”。 ChatDV运行界面示例 在王翕看来，智维创芯与传统EDA厂商之间是互补而非竞争的关系。EDA厂商更擅长在芯片设计后端的综合���布局布线等物理设计环节，而智维创芯则聚焦前端逻辑，包括从规格定义、架构设计、RTL生成到功能验证，填补了前端缺乏自动化工具的空白。 “智维创芯的快速成长离不开EDA国创中心在算力资源、早期研发成本和人才团队建设方面的孵化支持。”王翕补充介绍道，EDA国创中心是国内EDA领域唯一的国家级创新中心，专注“从零到一”的颠覆性创新技术，与智维创芯的理念路线高度契合。 以“芯片一键生成”，迎接芯片AGI时代到来 目前团队已与多家芯片公司达成合作，比如中电科集团、清微智能、微纳核芯等，与多家GPU和NPU大厂也正在试用合作中。 在商业模式上，智维创芯提供多种服务形式：自有算力资源的大型企业可以在本地部署Agent大模型，按License收费；中小企业适合配置“硬件+软件”一体机，解决算力不足的问题；设计服务则可以为客户提供定制化的IP验证服务或IP开发。 此外，ChatDV上线了免费试用的教育版产品，已有数十家企业客户参与试用反馈。王翕表示，上线免费试用版本也有助于公司培养用户习惯，构建品牌认知。 王翕表示，以ChatDV为代表的芯片模块级验证自动化，只是智维创芯实现最终愿景——“芯片一键生成”的第一步。在此基础上，目前团队正在进行IP级自动验证研发，ChatCPU已实现4发射乱序多发处理器11级流水，复杂度超过400万门，并发现了已经流片多次的BOOM和Rocket两款经典RISCV-V处理器芯片中的十余个此前未被人工检测到的功能“bug”。 未来3年内，智维创芯计划陆续实现子系统级智能生成与SoC级一键流片。 “芯片行业的革命不会因为个人意愿发生或避免，我们希望在数字芯片的AGI时代开始时，成为揭开幕布的那家公司。”在王翕看来， 未来芯片需求将高度碎片化，自动化、低成本、敏捷开发将不再是锦上添花，而是芯片企业的刚需 。而智维创芯拥抱芯片AGI时代的思路是，打造用AI设计出更好的芯片，再反哺加速AI训练与推理的正向飞轮。 “如果这个飞轮能转起来，芯片的AGI时代可能就真正到来了，这个行业会被完全重构。未来行业的具体形态现在还很难定论，但已经展现出足够令人期待的想象空间。”王翕说道。
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，微型高性能电机企业指尖智擎近期完成数千万元Pre-A轮融资，由深创投领投，天启资本与卓源亚洲跟投。资金将主要用于新一代微型轴向磁通电机的量产爬坡、空心杯电机产线建设及全球头部客户的供应链交付保障。多维资本担任本轮独家财务顾问。 指尖智擎成立于2024年8月，公司主打产品包括微型轴向磁通关节模组与空心杯电机，核心应用场景覆盖灵巧手、消费级机器人、轻型机械臂及医疗设备等领域。公司创始人张杨拥有12年电机行业经验，曾就职于美的、威孚高科、图达通等企业。 φ16mm微型关节模组（图源/企业） 目前，人形机器人灵巧手的主流技术路径存在精度、自由度、扭矩密度及成本方面的明显短板，行业长期面临“小型化、高性能、低成本”难以兼得的难题。 指尖智擎的采用自研微型轴向磁通电机+PCB绕组+摆线减速器的组合。公司产品最小外径16毫米，最大30毫米，走小型化的差异路线。以16mm规格为例，电机最大连续转矩大于7.8mNm，电驱总成最大连续转矩可达0.10-0.31Nm，传动效率80%-88%。 在技术路线上，公司有三个核心特点：一是采用轴向磁通电机，区别于传统径向磁通结构；二是电机全部采用PCB绕组工艺，避开特微型电机绕线困难的桎梏，大幅提升精度及一致性；三是减速器采用摆线方案，兼顾成本及可靠性。 张杨表示：“我们切入市场较晚，所以必须另辟蹊径，做差异化、小型化，同时技术路线要有前瞻性，才能保证后面不会被淘汰。” 指尖智擎目前微型关节模组产品线已经基本搭建完成，已有4个标准品尺寸以及多个定制开发项目在研，其空心杯电机产品线也将在今年内陆续补全。 φ4mm和φ5mm特微型空心杯电机（图源/企业） 目前，公司团队规模超100人，在苏州工业园区拥有约9000平方米的研发中心与工厂，具备年产10万台微型关节模组的生产能力，三季度年产能可达20万台。 在商业化方面，公司已取得实质性进展。目前灵巧手相关客户占公司营收约60%-70%，公司已与多家头部客户签订协议并推进深度合作，其中已与两家头部公司敲定战略开发合作。 以下为硬氪与张杨的对话节选： 硬氪：市面上也有其他公司在做轴向磁通电机、PCB绕组或摆线减速器，指尖智擎的核心差异在哪里？ 张杨： 从2024年底我们开始推这个方案之后，市场上确实有不少公司在跟进，但他们做的都是比较大的产品，而且也没有看到成熟的产业化落地。哪怕有厂家也在做轴向磁通电机、摆线减速器、PCB绕组方案，但他们都没有把这些技术结合在一起做微型化。我们的核心差异和最大优势就是微型化，这就是我们最大的护城河。 硬氪：你们怎么看待灵巧手目前的可靠性问题？ 张杨： 现在行业里宣传手的寿命都是按百万次算，但换算一下，如果一秒钟开合一次，200万次也就200多个小时，连家用电器的可靠性标准都达不到，而且这是空载，如果带载寿命缩减到可能只有十分之一。我们目前在积极推进可靠性测试验证提升，从材料、结构、工艺多个维度去优化。相比行业内其他方案，我们在这方面的优势已经比较明显了。手要真正在工业和家庭场景落地，可靠性的提升是亟待解决的。 硬氪：你们不自己做整机，那未来还有哪些想象空间？ 张杨： 我们定位很清晰，就是做“卖铲子的人”。零部件公司也可以成为伟大的公司。本质上，指尖智擎的定位是一家微型电机公司，下游应用场景不只是灵巧手或者是机器人，微型电机本身是一个非常大的市场，覆盖消费电子、医疗、工业自动化等多个行业，场景非常广，我们已经有一些很有前景的其他项目在做了。 我们不会去干下游的事，把自己做成微型高性能电机领域的标杆企业就够了，市场和估值空间已经很大了。不是不能做，而是没必要。况且很多客户担心我们做下游，不是聪明的打法。 投资方观点： 本轮融资领投方深创投表示： “具身智能是未来十年最确定的科技浪潮之一。我们发现，指尖智擎不仅是技术上的‘无人区’开拓者，更是量产上的‘实干家’。其将半导体工艺引入电机制造的思路极具颠覆性，团队既精通电磁场技术，又深谙供应链管理，我们坚定看好指尖智擎成为机器人微型关节模组领域的核心动力引擎。” 天启资本与卓源亚洲认为： 指尖智擎精准卡位微型执行器这一产业链核心瓶颈，其独创的PCB轴向磁通技术路线不仅打破了海外技术垄断，更具备了稀缺的规模化量产能力。在具身智能从“实验室”走向“生产线”的爆发前夜，指尖智擎无疑占据了极具战略价值的生态位。
36氪获悉，高危作业领域具身智能公司“旷行科技”近期已完成数千万元市场化第一轮融资（Pre-A轮），由财通资本和商汤国香投资。本轮资金将主要用于算法研发、产品矩阵完善及市场拓展。
36氪获悉， NADA AI团队开发的AI游戏社区「Aippy」，已于近日完成数千万美元首轮融资，本轮由歌未资本（Glowill Capital）投资，投后估值2.5亿美元。 本轮资金将主要用于顶尖人才引进和欧美核心市场用户规模化增长。 Aippy成立于2025年，由港股上市公司赤子城科技孵化，其创始人、CEO Evan (叶椿建）是赤子城联合创始人，并长期担任赤子城CTO，在海外社交、游戏领域有十余年深耕经验。目前团队规模接近30人，核心成员来自清华大学、美国西北大学、慕尼黑工业大学等国内外顶尖高校，覆盖算法、产品、运营等关键岗位。 Aippy产品界面图 作为AI驱动的游戏创作与互动社区，Aippy定位于为年轻一代数字原住民打造“人人都能做游戏”的UGC平台，用户仅需用自然语言描述想法，AI即可在数分钟内生成可交互游戏。 其他用户可以像刷短视频一样沉浸式体验平台内的UGC游戏，也能一键在原有作品基础上进行二创（Remix），融入个人创意后重新发布。 据了解，Aippy最初诞生于AI工具方向的探索。2025年初Vibe Coding概念兴起时，Evan 带领团队切入，但很快产品便做出关键战略转向，因为团队判断纯AI工具赛道天花板有限，不仅面临巨头厂商的竞争，也难以解决用户黏性和商业化两大核心问题。 AI降低创作门槛后，普通用户的创造力有待释放，若能打造一个面向大众的AI游戏创作社区，市场空间远大于工具赛道。因此，团队果断放弃了纯工具方向，从年轻人熟悉的游戏品类切入，正式转向C端AI游戏社区，仅用数月便完成了产品验证。 截至目前，Aippy全球总下载量突破300万，月活跃用户近200万， 在美国App Store评分为4.8分；平台UGC游戏作品总量突破200万，每日新增创作量较年初增长10倍。 此外，用户日均使用时长较年初提升25%，DAU互动率接近50%；Discord核心社区已聚集1.5万名深度用户，形成了真实的创作者交流氛围。 用户在 Aippy 中生成的游戏作品 为降低普通用户的创作门槛，Aippy做了大量针对性产品优化：平台提供预设创意模板引导，AI会实时给用户延伸创作建议，避免用户面对空白页面卡壳；支持语音输入、AI生成素材、一键修复错误、预览调整等全链路创作工具，让整个创作流程都能在平台内完成，用户不需要跳转其他工具。 核心的Remix二创机制进一步降低了创作门槛，用户看到喜欢的作品，可以直接在原有基础上修改融入个人创意，重新发布即可。这一机制让同一个创意源头能够衍生出数十个新版本，内容越丰富越能激发更多创作。 市场策略方面，和很多同类项目追求快速扩张、全区域覆盖不同， Aippy坚持聚焦欧美等发达地区，保持社区调性。 NADA AI团队接受36氪采访时表示，选择聚焦欧美核心市场出于三点考量：第一，欧美用户对新奇的AI原生内容接受度更高，UGC创作者文化也更加成熟，与Aippy的模式天然适配；第二，欧美用户的内容付费习惯早已养成，不需要重新教育市场，早期验证商业模式的效率更高；第三，当前主流大语言模型对英文Prompt的理解和生成质量优于其他语言，能给用户更好的AI生成体验。 这一策略也得到了数据验证： Aippy目前自然流量占比已超过30% ，证明产品已经形成了自传播趋势，不需要完全依赖买量拉动。 Aippy对话式创作Agent 本轮融资后，Aippy将围绕两个核心方向发力，一是继续优化内容推荐与分发机制，提升用户使用体验；二是升级创作者成长体系和激励机制，与更多创作者共建健康、高质量的游戏内容社区。目前， NADA AI希望吸引更多高级的算法、Agent工程师，以及产品运营方向的顶尖人才。 对于AI 互动游戏赛道，Aippy团队认为，AI的价值不是取代专业游戏开发者，而是释放普通用户的创造力，就像数码相机普及后没有取代专业摄影师，反而让摄影走进大众生活，AI也不会取代游戏公司，而是会开辟一个全新的互动娱乐市场，让每个普通人都能把想法变成可玩的游戏，让创意回归纯粹的乐趣。 投资方观点： 本轮投资方歌未资本Glowill Capital成立于中国香港，是⼀家面向全球的多策略、多市场资本平台，聚焦人工智能、量子计算、新能源、生物医药、半导体等全球高景气赛道。 歌未资本相关负责人表示，投资Aippy主要基于两点判断：一是团队具备扎实的ToC互联网产品和海外市场运营经验，在社交、游戏等领域有深厚积淀，能力模型稀缺；二是看好赛道的成长空间，Aippy在“降低游戏创作门槛+社区生态打造”这个方向上跑在了前列。
36氪获悉，据晶泰科技消息，其深度孵化的AI生物企业“无界进化”（INFevo）已完成数千万元天使轮融资，由顺为资本、红杉中国与松禾资本共同参与。
文｜王欣逸 编辑｜邓咏仪 万格智元团队有这样一些标签：00后、博士团队、埋头搞技术。 CEO王冠博恰好占全了，他现博士就读于清华大学计算机系，是一位00后连续创业者。 其团队相当年轻，规模约20人，其中近90%的成员为00后，大多数为清华、北大等院校的硕博生，也有来自亚马逊、OpenAI、字节跳动等公司的成员。 《智能涌现》独家获悉， 近日，万格智元连续完成两轮五源资本、峰瑞资本参投的数千万元天使轮及天使+轮融资，源合资本担任独家财务顾问 。本轮融资将用于产品研发和市场推广。 在过去，算力上云几乎是必选项。随着Claude Code、Codex、OpenClaw等Agent能力的爆发，Token需求也迎来了一轮爆炸式增长。 王冠博坦言，市面上的所有推理引擎，都不太适合端侧。现有的推理引擎大多关注速度的提升，而忽略了内存的巨大消耗。 在端侧，芯片厂商推出的内存大多不会超过32GB，内存如果过大，其使用场景也会受限。因此，对于厂商而言，他们的诉求是在现有内存条件下，能让自家的芯片推理更快、能搭载的模型更大，且不额外增加硬件的成本。 基于此，万格智元给出了 端侧算力引擎cPilot+智能平台Amis的解决方案，让用户用上便宜好用的Token： 在成本上，让小内存机器能运行上较大的模型，极大降低部署模型所需硬件成本；在性能上，瞄准端侧大模型，而非小模型，给出能解决用户需求的模型本地部署方案。 “在相同内存开销下，有些方案靠牺牲速度、精度等条件，才能在低内存环境里硬把模型跑起来。相比之下，我们的端侧推理方案速度至少快了12倍。”王冠博告诉《智能涌现》。 2025年，他们几乎花了一整年时间做好产品与各个厂商芯片的适配性，彼时，C端对于端侧智能并没有强烈需求。 今年，OpenClaw等Agent工具的爆火，这也让他们看到了To C的可能。 王冠博介绍道，目前万格智元的主要客户为B端芯片厂商，与其合作开发终端硬件，为AI mini PC、AI PC或者AI NAS等产品装上他们的端侧算力引擎及本地的自研龙虾产品，并提供了一套端侧算力优化方案，预装能一键部署模型、聚合API的平台，满足C端客户对大模型本地化部署的需求。 在现阶段，万格智元的商业模式以B端业务为主，并随着B to C的实践，逐步验证和跑通C端的商业模式。 目前，万格智元与多家硬件厂商的合作已进入交付阶段，预计今年将有数万台设备预装出货。公司今年预期营收超千万元。 不做端侧小模型 当下的大模型市场，价格战打的火热。 近日，DeepSeek宣布调整DeepSeek-V4-Pro的API价格，直降75%；雷军也宣布MiMo V2.5系列模型做了价格低调，最高降幅能达到99%。 这背后的共识是，AI真正进入了不少生产力场景，用户希望低成本用上好模型的需求越来越大。 万格智元的想法与之一致，他们瞄准了端侧硬件的能力，让用户在本地就能用上大参数模型，从根本上解决了成本问题——除了硬件成本外，模型本地部署后Token成本为零。 他们从一开始就确定： 不做端侧小模型 ，因为小模型的市场不够大，不够通用； 不做后训练 ，因为一旦云端模型迭代，知识信息会被直接覆盖。 基于这一思路，万格智元推出了 端侧AI推理引擎cPilot 。 cPilot是一个面向底层生态的引擎，是一个介于底层硬件和上层软件之间的中间层，通过自研算法，最大程度压缩模型运行的内存占用，激发出底层硬件的能力。 在一般情况下，一个32GB内存的硬件只能留出8至10GB的空间用于模型推理，在本地仅能部署约4B参数大小的模型。 同样的硬件配置下，基于cPilot算力引擎，端侧能部署的模型参数可以从4B提升至80B。以某硬件厂商客户为例，在使用cPilot解决方案后，每台机器的硬件成本能省下约2000元成本，与此同时，其能部署的模型参数还能提升数倍。 不过，本地部署模型并非万能的解法，端侧的能力始终是有限的。与此同时，用户需求也在发生改变，随着模型能力越来越强，用户渐渐不再盲目追求模型能力，而是按需要调用合适的模型。 基于此，近日，万格智元还推出了 端侧智能平台Amis ，能接入主流Agent工具和模型，也能让用户用上云端算力。 Amis起着API聚合平台以及调度中枢的作用。用户可以直接在Amis上使用OpenClaw、Hemers等Agent工具，灵活接入、切换不同的模型，平台还能对云端以及本地算力自动分配，根据任务的复杂程度等因素进行切换。 其好处在于，用户的需求大多是轻量高频且烧Token的任务，这些在本地即可完成，仅少部分端侧难以解决的复杂任务需要上云。 用户无需为其他模型厂商付费，可以直接在Amis上配置模型，通过端云的调度，大部分简单任务本地即可完成，实现0 Token消耗，仅10%-20%的任务上云，极大压缩了成本。 王冠博称：“我们希望能比较好地切入泛C端的应用场景，Amis的最终目标是，让用户培养出使用平台的生态习惯。” MoE已经够稀疏了，但还有十倍下降空间 王冠博认为，如果是大家都能看清的市场，那么这一定不是初创公司的机会。 在创业之初，在MoE（混合专家模型）影响力还没有那么大的时候，万格智元选择先为端侧的Dense（稠密模型）架构做优化。 彼时不少人认为开源模型的能力比较有限，万格智元在这个阶段做端侧智能，会不会为时尚早。 对此，王冠博选择了大胆去赌用户需求和行业趋势的不确定性。 这包括三件事：一是模型能力，用户会不会只需要能解决需求的模型，而非完全追求质量；二是硬件成本，这也是他们决定攻克的核心壁垒；三是Token用量会不会实现爆发式增长。 聚焦这三个锚点， 万格智元先从如何优化硬件能力、降低模型运行内存切入，在底层硬件、中间层和算法软件上分别进行了全栈的优化。 从软件和算法层面来看，无论是Dense还是MoE，在推理时都只有局部参数被激活。即使是MoE这种已经利用了稀疏结构的模型，仍有约10倍稀疏度的可下降空间。 因此，万格智元设计了一套「动态稀疏化激活算法」，��准确预判在推理过程中模型应该计算和加载哪一部分参数，从而大幅降低实际参数量。 从端侧硬件层面来看，内存、CPU访存、CPU-GPU交互的三大带宽影响着计算机整体性能。面对这三大带宽限制，万格智元建立起一套类似CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）的调度体系，把硬件层打造成一个端侧大模型推理平台和端侧大模型内存管理系统，还对不同厂商的芯片做出了适配。 据王冠博介绍，在测试时，他们在一台搭载AMD芯片的机器上运行了一个35B参数的大模型，其内存占用为27.6GB；与此同时，在使用cPilot引擎的相同硬件条件下，运行这一模型的内存占用可以压缩至4.7GB。 这也意味着，在不到5GB的内存占用下，用户就可以用上Qwen3.6、Gemma 4等能具备Coding和复杂任务处理能力的大模型。 AI的下半场在端侧 “过去，端侧其实不被大家看好，”王冠博告诉《智能涌现》，“不过，不少投资人和我们聊到，今年整个投资赛道慢慢形成了一个共识，即端侧可能会是未来。” 相比于Agent能力和Token需求的爆发式增长，厂商纷纷下调Token价格的行为几乎是杯水车薪。 万格智元希望端侧能成为下一个计算范式，让用户从「租赁智能」变成「拥有智能」。 从长期来看，他们认为未来的Token的使用类似于现在的WiFi，所有硬件都拥有本地自产Token的能力，将云端拥有的能力全部搬至端侧，端侧的每一台设备都能定点服务周边的所有网络。 目前，万格智元提供的服务仍聚焦于做软件和硬件之间的中间层，不过，王冠博称，这是他们的第一阶段。 到了下一个阶段，他们可能会考虑自研端侧AI硬件。“现在还没有到特别做适合做硬件的阶段。”王冠博如是说。 一方面，芯片侧的技术还没有收敛，目前的GPU适合用于模型训练，但不适合做高效推理。现在下场做硬件反而会把形态固定化，导致后期迭代成本比较高。下一代芯片，如国产的NPU，或许会带来芯片侧的一次大变革。 另一方面，做硬件并非完全依靠技术和工程化能力，更为重要的是供应链能力，“如果是做硬件，我们需要提前10个月左右布局，来打通上下游供应链和市场销售。”王冠博称，“和B to C的客户合作，也能率先抢占生态位。” “AI浪潮在明年会逐渐退去，这个‘退’不是指退场，而是把浪打在了端侧。” 下一阶段的端侧，会出现一个能承载住Token爆发的应用，而他们要做的是为这些应用提供更下游的服务。从长期来看，他们希望把cPilot和Amis打造成在低内存赛道上最完善、能跨平台适用、用户能开箱即用的平台。 欢迎交流～ 36氪旗下AI公众号 真诚推荐你关注
36氪获悉，“易启未来”宣布完成数千万元A轮融资，由同创伟业、优山资本、杭州资本润苗基金等股东联合投资，天使股东网易继续加持。该公司由网易伏羲孵化，聚焦按摩机器人，自研3秒穴位识别算法与六轴机械臂运控算法。本轮资金将用于技术迭代、产品研发与规模化量产，加速海内外市场拓展。
文丨刘士武 封面来源 | Funloom 官网 36氪获悉， AI内容共创平台公司北京库兰织梦科技有限公司（以下简称「库兰织梦」），已于近日完成数千万元人民币Pre-A融资。 本轮融资由晴澜家族办公室领投，上海天使会跟投，此前投资人包括奇绩创坛、盛大网络&连尚网络创始人陈大年。本轮融资后，公司估值已达到2亿元，资金将用于产品研发升级和团队扩张。 库兰织梦成立于2023年， 创始人吴同 曾任职Unity，拥有5年游戏行业创业经验，推出《12世纪的黎凡特》《活过今晚》《库兰精灵》等十余款游戏，运营游戏发行自媒体“咕咕同”获得数百万播放，作品曾获吉比特、CUSGA、电魂等多个游戏创作大赛最佳玩法奖，上榜25Under25 AI创业者榜单； CTO张吉豪 在像素软件作为主程研发《勇者大冒险》《寻仙》等游戏，后出任阿里巴巴高级技术专家，主导从零搭建淘宝特价版搜索、推荐、广告引擎平台，参与1688、淘宝搜索推荐引擎建设； COO郑君凯 曾任百度游戏总经理，曾创办上海快盘科技并完成数轮融资，拥有20年游戏行业从业经历。 目前团队正在持续吸引游戏、AI行业的顶级人才加入，另有3位核心成员曾担任大厂、独角兽企业高管，均带出过亿级收入爆款。 Funloom核心团队 作为一家AI内容共创平台公司，库兰织梦目前推出的核心产品是 一站式AI内容共创引擎「Funloom AI」 ，公司致力于研究AI技术在内容创作领域的各类落地场景，目标是降低内容创作门槛，让创作回归创意本身，内容载体涵盖游戏、视频、图文。 创始人吴同认为，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系：把游戏内容生产从过去必须依托公司的大型组织模式，下放到个人和小团队，让更多有创意的人能以极低的成本把自己的想法落地，开拓长尾市场带来新的增长点。 库兰织梦最早从AI VibeCoding生成游戏切入，推出了RetainerAI游戏生成工具，但团队很快发现了这条路线的核心问题：绝大部分用户无法写清楚提示词，也不懂专业知识，很难通过纯工具直接将想法落地成一款合格的游戏。 “每个人都能讲出一种感觉，但现有的工具无法实现这种感觉，AI也猜不到。”吴同告诉36氪，这是直接导致纯vibe coding路线难以做出好游戏的关键原因。和很多追求一步到位做端到端游戏生成的团队不同， Funloom选择把产品迭代拆成了一个个台阶，一步一步往最终目标靠近。 “我们不会说把产品马上做成最终形态，立刻就让任何人几句话生成3A大作，那不现实。”吴同表示，团队现阶段的核心目标非常明确：帮助本来就有想法、有创意的创作者砍掉创意之外所有不必要的沉没成本，让他们只需要花心思打磨内容本身即可。 为了实现这个目标，库兰织梦把一款游戏的核心要素拆解为四个原子能力—— 剧情、视觉、数值、交互 ，逐个突破。 内容制作工作台 剧情部分已经率先解决：团队通过“认知工程”模式，结合专业写作者的合作，把小说戏剧创作中制造冲突、构建起伏、设计明线暗线的方法抽象成模式，训练出的生成能力远高于原生大模型，能让剧情始终保持吸引力，避免落入俗套。 接下来即将要落地的是视觉部分。现在AI生图已经有成熟方案，团队要做的就是把生成的美术素材自动适配到现有游戏工程中，把原本粗糙的H5白膜一键替换成美术渲染效果，通过定位识别法拆分UI元素、背景图，完成自动替换，让生成游戏的视觉体验焕然一新。 内容制作工作台 再往后的是数值和交互。和很多人把数值当成精密计算问题不同，库兰织梦团队认为，数值本质上是“剧情的延伸”，最终目的是服务于用户的心流体验和情绪起伏。什么时候让玩家战力增速放缓制造卡点，什么时候给玩家神器突破瓶颈营造爽点，这些都需要和剧情系统深度绑定，而非单纯的函数计算，团队正围绕“心流服务”重构数值生成逻辑。 在吴同看来，游戏行业这么多年来之所以同质化严重、换皮横行，本质原因还是生产关系导致的：过去做一款游戏至少要砸几百万进去，团队不得不追求确定性，只能去换皮验证过的成熟玩法，不敢去碰新鲜有创意但没被验证过的题材。 部分Funloom作者在社交媒体上宣传游戏 但AI时代来了之后，生产门槛被拉低，一个人就能做出可玩性较高的游戏。“很多题材不是没有用户，只是过去根本不可能立项。”吴同举例，做历史题材大家都扎堆做三国，因为三国认知度高、受众基数大，做项目立项能通过，但为什么鲜有人做明朝背景的游戏？不是明朝没有受众，只是在过去的生产关系下，没人敢赌。现在AI把成本打下来了，小团队甚至个人就能做，例如Funloom自研的《崇祯模拟器》刚一出来就获得了大量玩家的认可，证明题材的需求一直都在，只是缺一个落地的机会。 目前，库兰织梦选择从文字游戏切入，并逐步升级模态直到RPG：用户只要能讲清楚自己想要一个什么样的世界，就能生成一款可玩的文字游戏，不需要懂代码、不需要懂美术，只需要专注打磨自己的故事。 “我告诉你获得了一把宝剑，文字就能让你知道这件事，给你一张宝剑的图片也可以，有一个宝剑飞进你的角色背包也可以，本质上你的心流体验没有差别——你知道你拿到了一把宝剑这件事，是最核心的。”吴同表示，团队后续不断丰富视觉、交互、数值能力，本质上都是在丰富表演形式，降低玩家理解门槛，让更多玩家愿意来玩，核心逻辑从来没有变：让创作者聚焦故事，聚焦创意，其他事情都交给AI。 从今年3月15日首轮冷启动测试一个月，已有超过5000名创作者使用Funloom AI，并吸引了数万玩家 ，其中仅一款《崇祯模拟器》就吸引了近两万玩家参与体验，平台上还自发涌现出了《南宋模拟器》《清朝模拟器》以及修仙、武侠、西幻、恐怖、跑团等各种各样题材的创作，很多玩家玩着玩着就成了创作者，其中不乏文学、影视行业的从业者。 Funloom官网 值得一提的是，库兰织梦从一开始就验证了商业化路径：平台按Token收费，用户创作内容、消费内容需要消耗Token，目前日平均客单价达到了25元/天，用户愿意为了体验和创作付费，证明这个模式是成立的。 “很多AI游戏平台一开始都靠免费拉量，但最后发现留存很差，因为大部分用户都是过来尝鲜的，不是真正的客户。”吴同表示，Funloom从一开始就做商业化测试，就是为了验证真需求，结果证明：愿意为好内容付费的用户，本来就有定制化需求，他们就是平台真正的创作者和消费者，这在商业上是天然自洽的。 “大厂的逻辑和个人创作者、工作室不太一样，很多小众创意项目在大厂很难立项，而这些项目便是我们服务的对象。” 郑君凯认为，AI带来的生产关系变革，本来就是给中小创作者和小团队的机会，这个赛道很难被大厂独占。 完成了核心模式验证后，库兰织梦接下来会继续加快产品研发、丰富功能、扩大团队，目标是构建完整的AI游戏UGC商业化闭环，让更多有想法的创作者能低门槛落地自己的作品，让玩家能玩到更多真正有创意、有特点的新游戏。 “我们相信，AI生产关系变革会带来内容创作的大爆发，游戏行业也不例外，未来会有成千上万的新游戏来自普通创作者，我们就是要做那个帮他们把创意落地的平台。”吴同说道。 本文首发自“36氪游戏”。
36氪获悉，AI驱动的生物科技制药公司“无尽方舟”宣布完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投。无尽方舟科技由牛津博士生赵思邈创立，致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物，探索能实现器官功能改善的疗法。