IT之家 6 月 5 日消息，在今日于无锡举行的 2026 高通汽车技术与合作峰会上，高通技术公司与诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等生态企业， 宣布 车端人工智能 Claw 生态计划 。 官方表示，此项生态计划将骁龙数字底盘解决方案与高通智能体 AI 运行环境结合，并发挥各家生态企业在座舱、车载操作系统、智能体中间件、AI 应用和量产交付方面的能力。这一计划旨在 消除长期以来阻碍下一代汽车智能开发的碎片化问题 ，为车企提供一条从概念验证到量产落地更快速、更集成化的路径。 通过车端人工智能 Claw 生态计划，高通技术公司与生态企业致力于 将 AI 智能体和多模态大模型直接部署到车端 ，推动汽车从“移动工具”进化为“智能伙伴”。 IT之家获悉，车端人工智能 Claw 生态计划和智能体 AI 运行环境聚焦以下核心能力： 全天候多模态感知 ：通过对车内外摄像头、音频、车辆状态等实时数据进行智能融合，系统能够对车辆环境形成全天候在线的智能理解 —— 从执行单一指令，升级为能够读懂情境并能够预判驾驶员需求的智能座舱。 支持复杂决策的百亿参数大模型 ：依托在终端侧实时运行的混合专家模型（MoE），系统能够在复杂座舱场景中实现高级语义理解、逻辑推理和多步骤任务规划，无论车辆是否联网，都可全天候赋能快速、安全的交互体验。 车规级安全架构 ：六层安全机制覆盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置，支持 AI 能力在经过认证的安全框架内可靠调用，降低车企的合规复杂度，并带来值得驾驶员信赖的 AI 体验。 持续演进的 AI 生态系统 ：基于快速验证、低门槛接入、能力复用和持续反馈，该平台推动 AI 从静态、预设式交付走向持续迭代，助力车企更快实现全新智能场景的落地，同时让驾驶员能够体验到越用越智能的汽车。
IT之家 6 月 3 日消息，Momenta 昨日宣布已获得江苏省无锡市智能网联汽车道路测试与示范应用许可，并于今年 1 月起在当地启动相关测试工作。 Momenta 表示，该公司计划在 2026 年内于全球多个新城市及区域落地高阶自动驾驶，重点推进技术场景验证与民生出行服务探索。 IT之家从官方获悉，Momenta 此前已在国内上海、苏州等城市开展 Robotaxi 运营，在海外则覆盖了德国慕尼黑、阿联酋阿布扎比等地，并正积极拓展欧洲其他地区、新加坡及日本等市场。 在技术层面，Momenta 于今年上半年正式发布了 R7 强化学习世界模型，并已应用于 L4 级自动驾驶实践。该模型强调对物理世界的认知能力，可理解物体的物理属性、运动因果关系及潜在交互可能，从而实现更精准的预测与规划，提升车辆在博弈、选道及狭窄空间中的通行能力。 在国际化与生态合作方面，Momenta 已与 Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球头部出行平台，以及梅赛德斯-奔驰等汽车制造商建立了战略合作，共同推动自动驾驶服务的规模落地。 数据显示，Momenta 的量产智驾方案搭载量在过去一年间已超过 80 万台，已交付量产车型超 70 款，累计定点车型超 200 款，量产落地覆盖十余个国家和地区。
IT之家 6 月 3 日消息，据央视新闻报道，江苏无锡市数字新基建有限公司联合当地有关部门打造了无锡城市智算云平台“词元超市（Token 超市）”， 该平台系江苏全省首个商用万卡集群，自五月下旬试运行以来，已服务近五十家客户 。 ▲ 图源央视新闻 目前， 平台已汇聚智算资源超 13000PFLOPS，提供阿里通义、DeepSeek、阶跃星辰等主流大模型 ，用户可按需选择文本创作、智能问答、逻辑推理等多元业务场景，平台依据输入、输出 Token 实际用量精准核算服务费用，按需付费、灵活可控。 央视新闻报道称，对小微企业来说，接入此类“Token 超市”可大幅降低成本，当地企业还可申领市级算力券享受政策补贴，精准对接产业落地场景。例如一家本地智能安防企业，用上“Token 超市”后，研发效率猛增、成本大降。这背后是平台接驳了三十多家主流模型厂商，后台自动调度最优解。
IT之家 5 月 28 日消息，据无锡发布昨日消息，5 月 27 日，蓝箭航天无锡生产基地投产，为朱雀三号运载火箭后续研制试验、批次化生产准备及商业化任务实施奠定了基础。 据介绍，蓝箭航天此次投产的无锡基地项目，是 国内首个 基于高强度不锈钢和智能化激光制造技术的火箭批量生产工厂，占地约 112 亩，一期总投资 23 亿元，建成后将主要作为朱雀三号运载火箭的智能制造中心，具备年发射 20 次的总装、总测能力和配套保障能力。 朱雀三号运载火箭是我国首款不锈钢液体运载火箭，于 2025 年 12 月 3 日实现成功入轨，可覆盖绝大部分载荷 LEO、SSO、GTO 等不同轨道的发射需求， 相关技术完全成熟后，随着重复使用频次的不断提升，发射成本有望相较一次性使用火箭降低 80% 以上 。 无锡基地的投产意味着蓝箭航天从“技术验证”阶段正式迈向“ 规模制造 ”阶段。通过引入高强度不锈钢与智能化激光制造工艺，该基地将有效提升火箭结构件的制造效率与一致性，支撑朱雀三号实现高频次、低成本的航班化发射目标，同时也将强化长三角地区在商业航天高端装备制造领域的产业集聚效应。 据IT之家此前报道，蓝箭航天朱雀三号可重复使用火箭总设计师张晓东在 2026 太空算力产业大会上表示， 今年将继续尝试回收复用 。其中，2026 年上半年遥二箭再次开展回收试验；根据回收试验情况争取于第四季度尝试首次回收复用飞行。
IT之家 5 月 17 日消息，据《科创板日报》今天报道，弘信电子将联手无锡高新区建立一座大规模“Token 工厂”。 据报道，此次落地无锡高新区的“Token（IT之家注：词元）工厂”， 首批将部署 4 台华为昇腾 384 超节点服务器。 每套超节点服务器拥有 384 卡算力规模，把 4 个 384 张 GPU 连成一个超级集群。未来将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。
佬们，帮我参考下，目前7年左右的java，人在无锡，目前有两个offer，一家是讯联数据，坐跨境支付的，业务挺好的，岗位是涉及到支付业务系统的开发，后面说会做agent，需要转go，17k 14，固定13，第14个月看绩效和公司盈利情况，入职采购mac，月交通补贴100，刚好抵扣园区停车费，中午餐补20，晚上加班餐补25，打车费报销，说是最近东南亚支付业务很忙加班会多，还有一家微钉互联，看背景是纯外资，背靠微软，也是靠吃微软订单起家的，会转.net微软的生态，岗位是ai开发工程师，而且这家是给我加急面的，知道我快要入职讯联的情况下，开的是19k 12 2.4w绩效奖金，佬们咋看啊，我因为我对象和讯联这个岗位，已经拒绝了上海的年税前24万的agent开发岗位，我个人是看好支付结算这个行业，也有想过以后转web3，唉，但是我又怕选择会后悔，想听听大家的想法 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 4 日消息，据央视新闻“法治在线”栏目，一位来自江苏无锡的梁民警研发了一款巴掌大小的便携式“黑飞”无人机侦测仪，它能实时探测周边无人机的 ID 和飞手位置，成本不到 100 元。 IT之家参考报道获悉，梁民警今年 29 岁，系扬州大学材料学硕士，他的每一次动手发明，都源于基层一线的实战痛点。 梁民警表示，目前业界无人机侦测器成本可能要 4-5 万元。 其研发的便携式“黑飞”无人机侦测仪成本在 100 块钱内，研发相应产品目的是希望提供一种廉价的方案，让每一位民警都能配发得上 ，全天候保证低空安全。 目前，相应无人机侦测仪已投入实战检验，成功查获了“黑飞”者方某某。经审查，方某某对其违法行为供认不讳，后被依法处以行政罚款 300 元。 央视新闻同时表示，目前无锡市公安局全面推进“太湖之鹰 2.0”警用无人机体系建设，全市 589 架无人机、1253 名飞手、60 座鹰巢，构成了低空警务的坚实底座。2025 年 10 月，无锡市公安局在全国公安基层技术革新比武大赛中，包揽了实用警用装备、大数据智能化应用两个赛项的一等奖。
我之前在无锡的时候都能正常访问，我现在在外地旅游，想看一下控制台发现加载不出来了，想问一下佬友们能不能正常访问 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不知道是不是违规帖子，我有一个jeep的帐篷，不知道有没有佬友喜欢露营的，这个帐篷是我大三买的当时花了488，然后一共用了两次就闲置了，今年要离开无锡了，这个太重了，回家了我也用不上，我想着有没有佬友需要的，可以很便宜的出一下。（如果违规还请管理员清理一下，谢谢！） 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
关于太初电子科技 太初（无锡）电子科技有限公司，自 2019 年成立以来，始终坚持以“铸造中国算力基石，构建未来智能世界”为使命，立足于高性能计算产业核心基座，布局自主可控、通用开放、性能完善的先进智能计算生态。面向政府和企业用户，建设高性能、高能效、高可靠的智能算力系统，深度定制 HPC+AI 关键领域解决方案，覆盖软硬件研发、算力系统设计和集成等智算中心建设全流程。 We are hiring 系统架构师 岗位职责： 参与并主导 Tecorigin 异构众核加速器架构下的操作系统整体架构设计与实现； 负责异构众核片上操作系统的内核开发、裁剪、移植与性能优化，服务于高效的并行编程模型； 支持软硬件协同设计，深入参与从硬件接口定义到操作系统支撑的一体化方案设计；参与或指导面向异构加速平台的系统生态，包括驱动、运行时等系统软件栈的设计； 跟踪操作系统及系统软件领域的最新技术演进趋势，参与下一代软硬件协同架构的创新与实现； 分析与解决系统级疑难问题，支持关键业务系统的稳定性与性能优化； 任职资格要求： 1. 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、微电子等相关专业； 2. 5 年以上操作系统内核开发经验，精通 Linux 内核架构与核心子系统（内存管理、进程调度、IO 子系统等）； 3. 熟悉 Linux 驱动开发、性能调优，具备良好的内核调试能力； 4. 熟悉异构多核、众核架构，理解 SoC 中 CPU 、加速核、DMA 、互联总线等协同机制； 5. 有 RISC-V 或 ARM 架构背景者优先，理解 PCIe 、高速互联等底层机制； 6. 熟悉高并发、并行计算或分布式系统软件设计，了解异构加速编程模型（如 CUDA/GPU 软件栈、OpenCL 、OpenMP 等）； 7. 具备良好的技术视野和系统级思考能力，能够从平台角度提出架构改进建议。 芯片验证工程师 岗位职责： 1.负责芯片的整体验证； 2.制定验证规格和验证方案，并搭建验证平台； 3.制定验证计划，整体负责项目验证工作，管理验证进度； 4.负责覆盖率收敛，并设计和编写测试用例完成 signoff 前的 cross-check ，输出整体验证报告； 5.负责组织项目的前、后仿工作； 6.负责 FPGA 和 emulator 的验证环境； 7.支持芯片的样片和量产测试。 职位要求： 1.5 年以上 IC 验证经验，微电子、计算机、电子、通信等相关专业，重点大学硕士及以上学历； 2.熟悉 SoC 验证流程，具备丰富的 IP/SOC 验证以及成功流片的经验； 3.熟悉 SystemVerilog 和 UVM 验证方法学； 4.熟悉 AXI/APB/AHB 等总线协议； 5.熟悉时钟、复位以及低功耗验证； 6.熟悉门级时序仿真； 7.能够识别项目风险点，具备团队协作精神，思路清晰，爱钻研，具备抗压能力； 8.具有较好的脚本编程能力。 AI 编译工程师 岗位职责 1.在太初 AI 架构上适配和优化 Triton 编译器； 2.基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码执行效率； 3.参与 图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化 相关优化工作； 4.研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5.研究算子融合（ Op Fusion ）、自动调优（ Auto-Tuning ）、代码生成（ CodeGen ） 相关优化策略； 6.与 硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch ） 协作，提升 AI 编译器的支持能力； 7.跟踪 LLVM 、Triton 、TVM 、XLA 、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。 任职要求 1.优秀的学习能力，对 AI 编译器、AI 计算优化有浓厚兴趣； 2.熟悉 C++/Python ，具备编译器或 AI 编译优化开发经验，熟悉 Triton 编译流程； 3.熟悉 MLIR 、Linalg 等基础设施； 4.具备 ai 编译优化（如 TVM 、XLA 、TorchInductor ） 经验者优先； 5.熟悉 Kernel 计算优化、算子融合、自动并行化等高性能计算优化策略者加分。 加分项（优先考虑） 1.参与过 Triton 、MLIR 、IREE 、XLA 、TVM 、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR 。 2.具备 MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验。 更多岗位可以查看社招和校招官网： 社招： https://app.mokahr.com/social-recruitment/tecorigin/47401#/ 校招： https://app.mokahr.com/campus-recruitment/tecorigin/47402#/ 内推联系：Z290b3Jpb24=
GPT Image2全网刷屏，但效果究竟为什么这么好？研究负责人陈博远揭秘：底层架构已彻底重构。但他又拒绝回答是否采用扩散模型或自回归技术，只是神秘的将其描述为“通用模型”或“图像领域的GPT”。 陈博远的一条推文还透露，从去年12月底的GPT Image 1.5算起，只用了四个月就有如此大的改进。 这样突破性的成果，核心团队只有13人。 整个团队的负责人Gabriel Goh晒出了的团队成员AI全家福。 评论区有网友感叹：怎么全是亚洲人？ 陈博远：从不懂Python到Research Lead GPT Image 2究竟是什么架构？ OpenAI恐怕很长一段时间都不会公布了，但从核心团队成员的学术经历可以看出一些痕迹。 陈博远是团队的Research Lead，他和另一位成员Kiwhan Song在MIT读博时有同一位导师Vincent Sitzmann。 他博士期间的代表作Diffusion Forcing: Next-token Prediction Meets Full-Sequence Diffusion入选了NeurIPS 2024。 这项研究提出Diffusion Forcing这一全新序列生成训练范式，将逐token独立噪声级扩散与因果下一个token预测结合，融合自回归模型的可变长度生成与全序列扩散模型的长程引导优势。 他在Google实习期间还以共同一作身份发表了SpatialVLM。 通过过自动构建互联网规模的3D空间推理 VQA 数据集（1000 万图像、20 亿 QA 对），为视觉语言模型赋予定量 / 定性空间推理能力，可从单张 2D 图像输出米制距离、尺寸、方位等精确数值。 这项研究把思维链空间推理应用到了具身智能领域。 在Google实习期间，他开发的指令微调技术后续还被Gemini 2.0采用。 他在高中参加科研夏令营时，还不懂Python的基本语法，那时结识的GoogleDeepMind资深研究员夏斐把他引入了AI世界。 夏斐两次邀请他到DeepMind完成高质量实习，这些经历使陈博远积累了大规模模型训练的工程经验，也为他理解多模态系统的数据需求提供了宝贵视角。 博士毕业后，陈博远于2025年6月加入OpenAI，迅速成为GPT图片生成五人核心成员之一，负责GPT图像生成模型的所有训练，同时也是Sora视频生成团队的一员。 在演示中，他给家乡无锡做了一张海报。然后为来自首尔的队友做韩文海报，为来自Bangladesh的队友做孟加拉语海报。每一张中的文字渲染都精准无误。 中科大Jianfeng Wang：让生图AI理解世界知识 中科大博士毕业的Jianfeng Wang，在GPT Image 2团队负责的是另一个让人惊叹的能力：指令遵循和理解世界。 旧模型画的永远时钟永远指向10:10，源于网络上的钟表广告图，几乎清一色都是10:10。 这是因为钟表厂商找心理学家做过实验，认为这有助于刺激消费者买表的意愿。 他让新模型画2:25、3:30、9:10、7:45，全部精准。 这只是开胃菜。 更多复杂的空间布局，苹果在中心、杯子在右边、书在上面、相机在左边、篮球在下面。模型全部精准执行。 在加入OpenAI 之前，他在微软工作近9年。在微软期间就与OpenAI团队在DALLE-3上有合作。 他在计算机视觉领域发表了多篇学术论文，研究内容可能涵盖 图像分类、目标检测、语义分割、以及视觉表征学习 等方向 世界知识理解能力的大幅提升，对象的语义内容和功能结构 有正确的理解 JianFeng Wang在演示视频结尾说到：GPT Image 2正在消除你的意图和模型产出之间的差距。 真正做到你想要什么，模型就给你什么。 Yuguang Yang：生成高精度复杂信息图表 Yuguang Yang在GPT Image 2的发布活动中演示了生成信息图和PPT。 整整75页的GPT-3论文拖进ChatGPT，自动生成7张幻灯片。 他的经历可以说是团队成员中最丰富的，每换一个工作都是跨界，但都聚焦机器学习。 他本科在浙大竺可桢学院学的工程，博士在约翰斯霍普金斯大学期间学的是计算化学物理与机器学习。 他第一份全职工作是量化分析师，在清华做访问研究员期间亚牛的的是用于纳米机器人的强化学习和控制算法。 后来他在亚马逊做过Alexa语音研究。 又在微软做过Bing搜索的查询理解和检索、文档理解。 2025年初加入OpenAI后，除了图像生成还参与过ChatGPT智能体项目。 他在个人账号上介绍GPT Image 2的信息图生成能力，可以为科研人员节省大量时间。 还反复提醒大家，要做信息图不要忘记选择思考模式。 从DALL-E到GPT Image 2.0 从团队成员Kenji Hata的自我介绍中得知，GPT Image 1.0也就是GPT-4o的图像生成部分。 有一个人从DALL-E开始参与了OpenAI多模态系列研究的全程。 他就是GPT Image 2.0团队负责人Gabriel Goh。 从2019年加入OpenAI，他的早期研究更篇理论，专注于可解释性和凸优化等等。 从DALL-E开始慢慢转向了图像生成。 看到另一位团队成员Weixin Liang的研究履历，GPT Image 2的技术底色又揭开了一角。 他在Meta实习期间的代表作Mixture-of-Transformers，引入模态解耦的MoE和解耦注意力，显著降低多模态模型预训练的计算成本。 他博士毕业自斯坦福，本科也毕业自浙大竺可桢学院，不过比Yuguang Yang要晚好几年。 Weixin Liang与陈博远一样都是25年博士刚毕业就加入OpenAI，迅速成为团队的核心成员。 其他GPT Image 2.0团队成员还包括： Ayaan Haque，之前在Luma AI 工作，参与过Luma的视频生成基础模型Dream Machine的训练。 Bing Liang，在Google干了5年多，参与Imagen3、Veo、Gemini Multimodal，2025年跳到OpenAI做图像生成研究。 Mengchao Zhong，本科上海交通大学校友，硕士毕业于得克萨斯农工大学，在Pinterest和Airtable做过软件工程师，在OpenAI负责多模态产品的工程。 Dibya Bhattacharjee，耶鲁大学，2015年IPhO铜牌，CIE A-Level数学和生物全球最高分。 Kiwhan Song是25年10月最晚加入的，除了做研究之外，他还是团队里的提示词大师，大家看到的官方演示图很多都出自他手。 …… 从最早的DALL-E到今天的GPT Image 2.0，这只团团队先后解决了。画得出来、画得清楚、画得好看、画得准。 尽管近年来OpenAI的人才流动很大，但OpenAI还是那个能不断吸引各种有个性的人才，不限制专业、欢迎跨界，信奉自下而上涌现式研究的公司。 从一个小团队开始，有了突破后公司倾斜更多资源，直到改变世界。 One More Thing 曾经，GPT-4o图像生成模仿吉卜力风格生成的头像席卷了全世界。 如今GPT Image 2.0的团队成员，都把自己头像换成了这种奇脖子画风。 那么这种画风的提示词是什么？团队成员也公布了出来 Use my photo only for identity. Redraw me as a very simple surreal Japanese sticker-style caricature: long thin neck， small deadpan face， minimal black outline， flat light coloring， almost no shading， very few facial details， simplified hair shape， lots of white space， plain white background， slightly awkward and funny. Ultratall 1:3 image. 参考链接： [1]https://x.com/gabeeegoooh/status/2046674385407512687?s=20 [2]https://venturebeat.com/technology/openais-chatgpt-images-2-0-is-here-and-it-does-multilingual-text-full-infographics-slides-maps-even-manga-seemingly-flawlessly 查看评论
IT之家 4 月 17 日消息，魔法原子机器人科技有限公司与无锡市公安局今日宣布签署 战略合作协议 。 依托魔法原子全栈自研人形机器人、四足机器狗等产品矩阵与具身智能技术体系， 双方将围绕“打、防、管、控、服”等核心业务场景开展深度联合研发与应用落地 。 IT之家获悉，此次双方的战略合作聚焦公安机关核心业务痛点，覆盖从需求定义、联合研发、定制改造到实战测试、全域推广的全部警务业务链，通过“科技 + 警务”合作模式的确立，推动全场景警务智能生态的建设。 一、聚焦“打防管控服”，针对公安机关的实际业务需求，以交通管理、巡控处突、政务服务、监所管理、侦查辅助五大核心场景，打造具有引领性的实战标杆应用， 形成可向江苏全省、全国复制推广的标准体系与落地模式 。 二、从硬件到底层算法全面定制，魔法原子将基于人形机器人及四足机器狗硬件平台， 根据公安实战需求（如续航、防护、夜视、负重、加载等）进行定制化改造 ，全面满足警务要求，保障设备在复杂环境下的稳定性与安全性；魔法原子还将在算法上进行深度适配，包括联合研发公安专用 AI 算法，让人脸识别、车牌识别、异常行为分析、多语种语音交互、自动巡逻路径规划、复杂地形自适应、集群协同巡逻等核心能力达到公安实战需求，同时实现和现有警用应用的兼容对接。 三、以实战化测试与评估复盘机制保障装备符合警务规范。为保障产品完全贴合警务实战需求，双方还将建立四节点实战化测试与评估复盘机制，通过需求评审、实验室验证、场景试点测试、复盘优化迭代机制。 在不久前举办的 2026 无锡马拉松赛事中， 魔法原子交管人形机器人“小麦”就已经上岗，成为全球首个在大型赛事中持证上岗执行交通疏导任务的“机器警察” 。
36氪获悉，上交所网站披露，6月2日，无锡市好达电子股份有限公司科创板IPO审核状态变更为“已受理”。
36氪获悉，天眼查知识产权信息显示，近日，魔法原子机器人科技（无锡）有限公司登记“熊猫机器人”作品著作权，作品类别为美术，此前，该公司已申请注册“MAGICLAB PANDA”“MAGIC PANDA”商标。 该公司成立于2023年12月，法定代表人为陈春玉，注册资本1亿人民币，经营范围包括智能机器人的研发、工业机器人制造、服务消费机器人制造等，由魔法工场（无锡）科技有限公司全资持股。
36氪获悉，据港交所文件，国联绿色科技（无锡）股份有限公司向港交所提交上市申请书。
36氪获悉，据弘信电子消息，5月15日，无锡高新区举行燧弘华创Token工厂项目与华为超节点集群项目签约仪式。此次签约标志着燧弘华创在AI算力国产化布局上迈出关键一步，更标志着无锡在深度落实国家“东数西算”战略落地、国产算力生态构建上实现重要突破。作为首个东数西算、算电融合的特大型Token工厂，该项目落子无锡，将为长三角AI产业高质量发展注入新动能，成为国家“国芯国模国用”战略实施的重大尝试与突破。
近日，无锡市委书记杜小刚与受邀来锡参加无锡市卫生健康高质量发展大会的SK海力士首席战略官、副社长金东奎一行会谈，双方围绕落实江苏省委主要领导会见SK集团会长等高层时达成的深度合作共识、携手拓展生命健康领域进行了深入交流。截至目前，SK海力士已在无锡完成七期增资、投资总额超过230亿美元。在当天举办的无锡市卫生健康高质量发展大会上，海力士医院管理公司与无锡市医疗健康集团、高新区文商旅集团签约共建无锡海力士国际医院。双方在会谈中表示，双方将认真落实中韩两国领导人达成的战略共识，紧扣江苏省与SK集团深度合作的重点方向，立足长期以来精诚合作的坚实基础，在持续深耕集成电路优势领域的同时，加快推进SK医疗综合体等重大项目建设。 （无锡日报）
36氪获悉，据港交所文件，国联绿色科技（无锡）股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为申万宏源香港、国联证券国际。
36氪获悉，爱企查App显示，近日，无锡海古德新技术有限公司发生工商变更，新增中国国有企业结构调整基金二期股份有限公司等为股东，同时注册资本增至约1亿元。
36氪获悉，据无锡发布，日前，《关于支持各类人才在锡发展给予购房补贴的通知》《关于支持市区基本居住需求家庭改善住房条件的通知》及其相关实施细则已正式发布。两项新政自发布之日起执行（两项新政不可同时使用），有效期至2026年12月31日。人才购房补贴政策补贴力度大幅提升，按学历/技能分级补贴：大专（高级工）8万元，本科（技师）12万元，硕士（高级技师及以上）25��元，博士40万元，一次性发放。基本居住需求家庭改善住房政策资助比例高，按购房款的15%给予资助，最高不超过20万元，直接降低刚需及改善家庭购房成本。