1 重仓股跌了很久最近稳了一点，这几天又开始向下了，其他持仓也晃晃悠悠。 2 老婆突然说娃的作文怎么都打不开了（word 里面），一看 e5 的 SharePoint 被封了，开了工单收到了很遗憾的反馈。…还好老婆电脑上之前开 OneDrive 都同步回来了。 3 ChatGPT app 打不开了，报 SSL 证书问题，网页登录到 auth.openai.com 也报错。研究了很久，发现梯子里面的 warp 挂了。重新注册启动，好了。 4 梯子修好了发现 L 站打不开，522 半天，折腾成了 502，继续查梯子。突然就进来了，看见大家都一样， 期待第一个也像后面几个，早点掉头向上。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今天登录 MIMO 官网的时候,看见上面明晃晃的提示 Token Plan 加量不加价，Credits 用量提升至 5-8 倍，有效期内已用 Credits 额度全量重置 看到自己用量清零,并且Credits 数字大到让人难以置信,看见 Token plan 价格,Lite 套餐一年 400 多居然有49.2B,以为跟旧版的一样,能使用49.2B的 token,感觉雷总把 token 的价格打下来了. 可是在实际使用的时候,发现现在的 token 消耗异常大,没跑多少 token,居然用了上亿的Credits,故好奇新旧计算方式的比较,于是去做了查找,不查不知道,一查吓一跳. 一句话总结 MiMo Token Plan Pro 新旧版对比：额度涨了，但未必更耐用 以下按 月度 Pro 套餐 简单粗算。 1. 额度变化 旧版 Pro： 700M Credits 新版 Pro： 38B Credits 表面看从 700M → 38B ，涨了约 54 倍 。 但新版每类 token 的扣费也大幅提高，所以不能只看总额度。 2. MiMo-V2.5-Pro 对比 旧版规则： V2.5-Pro 为 2x 消耗 所以旧版 Pro 大约可用： 700M ÷ 2 = 350M tokens 新版规则： 缓存输入：2.5 Credits / token 未缓存输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token 38B Credits 对应： 全是缓存输入：约 15.2B tokens 全是未缓存输入：约 126.7M tokens 全是输出：约 63.3M tokens 如果按常见的 未缓存输入 : 输出 = 1 : 1 粗算： 平均消耗 = (300 + 600) ÷ 2 = 450 Credits/token 38B ÷ 450 ≈ 84.4M tokens 也就是说，在缓存命中率不高的情况下，新版 V2.5-Pro 可能只有约 84M tokens ，低于旧版的 350M tokens 。 版本 规则 约可用 Token 旧版 Pro V2.5-Pro 2x 约 350M 新版 Pro 未缓存输入 300 / 输出 600 约 84M 3. 总结 对于在 Claude Code 上面使用来说,由于 claude 在每次的 prompt 前拼接了一些内容,导致采用 mimo 模型无法直接命中缓存,也就是说新版和旧版,虽然大数字提高了不少,但是实际体验还是不如之前,不愧是营销大师 附上新旧计费方式的页面比较,大家仁者见仁智者见智吧 旧版本: Xiaomi MiMo API Open Platform 新版本: Xiaomi MiMo API Open Platform 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
弄了个根据头部动作来背单词的网页应用，晃晃背单词 (shakewords), 地址 在这 , 不登录即可体验把玩
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准备去看看 deepseek 的具体官网， 官方价格页面 明晃晃的写着模型版本 DeepSeek-V4-Flash， DeepSeek-V4-Pro。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题