看站内佬，聊claude，额度很来劲，哪位佬能普及下怎么用？ 目前额度为0，订阅无法填加，说让联系管理员， 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
美国国家经济研究局（NBER）一篇 2026 年工作论文指出，美国总生育率自 2007 年以来下降了 22%，而这一下滑并不能轻易用经济形势、避孕使用、住房或育儿成本等常见因素解释 。研究作者将目光转向一个不同的冲击：智能手机，尤其是第一代现代智能手机 iPhone 的普及 。 他们利用 iPhone 在 2007 年 6 月到 2011 年 2 月之间只在 AT&T 网络上销售这一独特时期，把 AT&T 移动宽带覆盖范围当作自然实验，来识别 iPhone 对生育的影响 。 这项研究把县级数据拼成一个 2003 至 2011 年的面板，结合了各县的 AT&T、Sprint、T-Mobile 和 Verizon 移动宽带覆盖情况，以及按年龄分组的出生数据 。作者重点比较了 AT&T 覆盖几乎全覆盖的县和几乎没有覆盖的县，因为在 iPhone 独家销售时期，能否“功能性使用”iPhone 取决于是否接入 AT&T 的移动宽带网络 。研究采用了两种方法：一种是熵平衡泊松事件研究，另一种是合成差分中的差分（SDID），都用来尽量消除治疗组和对照组在城市化、种族、政治倾向等方面的系统差异 。 结果显示，iPhone 的扩散与年轻女性出生率下降显著相关 。在 15 至 19 岁女性中，研究估计出生率下降 4.5% 到 8.0%；在 20 至 24 岁女性中，下降 3.2% 到 6.6% 。更年长群体也出现下降，但幅度较小，且部分结果统计上不显著 。按全国县域规模折算，作者认为 iPhone 传播可解释 2007 年以来美国 15 至 44 岁女性总生育率下降的 33% 到 52% 。 作者还用全国调查数据去验证可能的机制，结果与“iPhone 减少面对面互动、增加色情内容使用、降低性行为频率”这一解释一致 。论文提到，围绕手机和社交媒体的行为研究已经发现，智能手机时代的年轻群体在面对面社交、约会、饮酒、开车等方面投入更少时间，同时性伙伴数量和性生活频率也在下降 。研究因此认为，iPhone 不是单纯改变通信工具，而是改变了年轻人的时间分配和社交方式，从而对生育行为产生了可测量影响 。 iPhone 及其开启的智能手机时代，实质上加速了美国 2007 年后持续至今的生育下行趋势 。作者强调，这一结论并不意味着手机是唯一原因，但它提供了一个量化幅度很大的解释，尤其对年轻女性出生率的下降最为明显 。这项研究把此前学界关于“智能手机改变了年轻人生活方式”的观察，推进到了更明确的因果识别层面 。 了解更多： https://www.nber.org/system/files/working_papers/w35310/w35310.pdf 查看评论
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
现代智能手机诞生于 2007 年，也是在那一年，全球人口出生率开始下降。两项研究指出，这两者并非巧合。
IT之家 6 月 9 日消息，自 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT、将人工智能带入大众视野至今已有三年半。该公司首席执行官兼联合创始人山姆 · 奥尔特曼表示，企业如今已迈入第三发展阶段：让人工智能普及化、易用化且安全可靠。 IT之家注意到，当地时间本周一，奥尔特曼与 OpenAI 首席科学家雅各布 · 帕霍茨基联合发布博客文章，阐述公司未来发展规划。二人称，OpenAI 第一阶段聚焦通用人工智能的技术研发；第二阶段则面向全球推出产品，并研究用户的实际使用场景。 他们在文中写道：“如今我们正式进入第三阶段。经济格局正围绕人工智能迎来重塑。当下的核心问题是，如何让先进人工智能技术变得供给充足、成本亲民、安全实用、简单易上手，让每个个人与机构都能从中获益。顶尖技术能力只是一部分，更重要的是将技术转化为真正能助力人们发展的实用工具。” OpenAI 提出三大核心目标：打造自动化人工智能研究员、推动经济提速发展、为全球每个人配备专属通用人工智能。 文中还提到：“强大的智能系统必须坚守安全底线，契合人类意愿，并始终处于人类管控之下。我们并不追求全面自动化的未来，那样的生活缺乏价值，也暗藏风险。人工智能应当助力人们追逐理想，而非脱离人类的掌控。” 二人同时指出，各国及全球层面需开展协同合作，并再次呼吁成立国际机构，专门应对人工智能带来的风险，必要时可暂缓前沿模型的研发进度。 奥尔特曼和帕霍茨基表示：“理想的人工智能未来，绝不能是少数机构把持核心技术与全部发展红利。未来应当让更多个人、企业、社群和国家都能参与技术建设、共享发展成果、掌握相应话语权。” 就在这份规划发布当天，OpenAI 宣布已秘密提交首次公开募股（IPO）申请，但公司坦言，股票正式上市仍需等待较长一段时间。 这篇博文也让人联想到另一家同样筹备上市的头部人工智能企业。上周，人工智能公司 Anthropic 的研究人员发文称，人工智能技术发展速度过快，各大前沿实验室或许应当适当放缓研发脚步。 该文章写道：“我们认为，全球有必要获得暂缓或临时叫停前沿人工智能研发的选择权，从而让社会配套体系与技术安全对齐研究，跟上技术发展的步伐。”
IT之家 6 月 6 日消息，据科技媒体 Wccftech 今天报道，AMD 在台北电脑展 2026 期间表示，AM5 插槽的生命周期将延长至 2029 年，未来几年还会有全新 Zen 架构的产品推出。公司不急于推出下一代平台， 全新 CPU 插槽只会在 DDR6/PCIe 6 等新技术真正普及后才会发布 。 AMD 锐龙 CPU 与 Radeon 显卡业务副总裁大卫 · 迈克菲（IT之家注：David McAfee）表示，AM4 和 AM5 平台目前对发烧友、游戏玩家及 DIY 用户依然非常有价值，因此公司不急于推出新的平台。与此同时，PC 行业正持续被“内存危机”波及，内存、硬盘等硬件的价格都水涨船高，导致用户换机成本激增。 AMD 回忆称， 公司 2022 年推出 AM5 平台时 ， 原本预计 DDR6 会在 2027-2028 年左右普及 。过去每一次平台升级往往都会伴随着内存标准升级，因为新标准出现会压低旧内存价格，从而推动市场向新平台过渡。但从现在的情况看， 现实并没有跟着预想发展 。 迈克菲强调， 更换 CPU 插槽远不只换一个接口那么简单 。他说道：“更新插槽意味着主板必须重新设计内存布线、PCIe 通道布局、电源、超频等复杂部分。你要知道我们在 AM4 之前几乎是一两年就换一次插槽，对用户来说太痛苦了，而且对零售商、ODM 厂商和合作伙伴来说也太过复杂”。 因此他认为，一个 CPU 平台能够长期支持才能为整个 PC 生态带来巨大好处。 他甚至理解英特尔近年来延长平台寿命的做法 ：“我能够理解他们现在也选择这么做，因为这种策略更加合理。给用户提供一个能够支持多代处理器的平台，本身就是正确方向”。 AMD 认为，未来是否推出新平台 / 新 CPU 插槽主要看三大方向。其一是行业标准发展， 例如 DDR6/PCIe 6.0 等下一代技术确实是推动新平台诞生的关键因素 。 但话说回来，有新标准并不一定意味着插槽要跟着升级，例如 PCIe 4.0 和 PCIe 5.0 相比，主板电路设计需要更复杂、还得额外增添信号中继器。结果导致主板价格大幅上涨，且 PCIe 5.0 固态硬盘虽然理论速度翻倍，但游戏加载速度和系统启动速度却没有带来明显变化。 因此 AMD 觉得，上述新技术并不一定会催生新平台，主要还是要看用户端的成本是否能够接受。 此外，AMD 还会考虑新技术以外的用户需求变化，例如是否需要更多 NVMe 固态硬盘、是否需要更多 PCIe 插槽、是否需要更高供电能力等。 只有实在需求发生重大变化时 ， AMD 才会推出全新插槽平台 。
佬门，有没有想过什么时候能够实现大部分人的本地模型能够自给自足，就像家用电脑一样普及本地模型，未来多久会实现这种变化，或者是以后得家用电脑就是一个家用的agent系统，不再是现在常用的视图窗口模式。 18 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
麦当劳点餐的时候都可以问客服怎么写Python。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
抖音现在普及率几乎能追上微信，抖音支付的申请门槛也不高，参考微信支付的 wechatpayv3： ，搞了个抖音支付的 python sdk ，基础的支付、回调、转账、分账都有了。 https://github.com/minibear2021/douyinpay pip install douyinpay 即可 from douyinpay import Config, AsyncDouyinPayClient config = Config(...) async def main(): async with AsyncDouyinPayClient(config) as client: resp = await client.payments.app_prepay(...)
IT之家 6 月 3 日消息，科技媒体 Android Headline 昨日（6 月 2 日）发布博文，报道称三星正加速普及 One UI 8.5 更新， 已陆续向 Galaxy A 系列、Galaxy M 系列手机推送。 IT之家援引博文介绍，三星加速推送 One UI 8.5 更新，本轮覆盖 Galaxy A34、A25、A16 4G、A06 5G、M16 5G 和 M35 5G 等机型，已开始在韩国、印度等市场推送。 根据多名手机用户反馈，多款 Galaxy A 系列手机已推送 One UI 8.5 更新： 韩版 Galaxy A34 手机已推送 A346NKSUEFZE6 韩版 Galaxy A25 手机已推送 A256NKSU9EZE8 韩版 Galaxy A16 4G 手机已推送 A165NKSU7DZE7 印度版 Galaxy A06 5G 已推送 A066BXXU6CZE6 此外，Galaxy M 系列也进入 One UI 8.5 推送名单，Galaxy M16 5G 在韩国推送，固件版本为 M166PXXU5DZE2；Galaxy M35 5G 的印度版正在收到更新，固件版本为 M356BXXU8DZE3。 这次更新没有带来大量界面变化，主要加入新的 Quick Panel 自定义选项，并调整 One UI 核心应用。 新版改进系统稳定性和动画流畅度，因此日常滑动、下拉快捷面板和打开系统应用时，体验可能更顺手。 由于更新分批推送，同一机型不同地区收到通知的时间可能不同，固件版本也可能变化。用户可进入“设置”＞“软件更新”＞“下载并安装”手动检查。
不知道美国那边普通民众,对ai的使用情况是怎么样?咱们这边感觉老人,小孩,至少都普及了豆包. 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 31 日消息，研究人员发现，2026 年，AI 编程工具已然成为开发者离不开的帮手。 但另有研究者提醒，尽管 AI 无疑能让程序员写代码的速度变得更快，代码质量却未必随之提升，这在未来可能会埋下诸多隐患。 具体来看，知名人工智能研究实验室 METR 在 2026 年 2 月公布了一项出人意料的结论：如今绝大多数开发者哪怕只是处理少量工作，也离不开 AI 工具。 此前在 2025 年，该机构曾发布过一份极具开创性的研究，聚焦 AI 对编程效率的影响。本次 METR 本打算跟进更新这项研究，对比开源开发者手动编码与借助 AI 编码的耗时差异。 在 2025 年的研究中，开发者们都表示 AI 提升了自己的工作效率，可最终数据结果却令所有人意外： AI 实际上拖慢了整体工作进度 。AI 生成代码的速度固然很快，但开发者要额外花费大量时间排查、修复漏洞，还要不断引导 AI、等待其完成任务。 当 METR 团队想要复刻这项实验，以此评测 AI 技术与程序员能力的进步时，实验却无法开展。 研究人员坦言， 开发者们不愿参与实验，原因是哪怕只是为了完成测试，他们也无法接受脱离 AI 工作 。 无奈之下，METR 在同年 5 月转而发布了一份调查问卷，由技术从业者自主反馈 AI 带来的效率提升。不出所料，受访者普遍认为，AI 让自己在公司里的工作价值翻了一倍。 然而，近期频频爆出的词元（token）滥用导致成本激增的相关新闻，再加上多项最新研究，都让这类主观自评显得站不住脚。 IT之家注意到，用词元使用量衡量 AI 办公效率（即“词元量化考核”）是 2026 年以来的行业风潮，而这股热潮如今或许已经走向落幕。 据《金融时报》本周报道，亚马逊关停了内部名为“基罗排名”的词元用量排行榜。原因是员工为冲榜单过度调用智能体，不仅恶意刷高词元消耗，还大幅增加了运营成本。这一现象也印证了： 使用 AI 并不等同于工作效率提升。 另据科技媒体《The Information》消息，优步仅用四个月就耗尽了 2026 全年的 AI 预算。公司首席运营官安德鲁・麦克唐纳近日在一档播客节目中坦言， 高额投入并未带来项目体量或工作效率的实质性增长 。 程序员、作家詹姆斯・肖尔在一篇爆红于 Hacker News 的博客文章中一针见血地指出： AI 生成的代码也没能减少后续的代码维护工作，反而可能让维护压力变得更大。 他写道：“就算你现在写代码的速度快了一倍，也得祈祷维护成本能随之减半。否则只会陷入困境 —— 你换来的只是一时的速度提升，却被套上了永久的运维枷锁。” 还有更多证据表明， AI 会加剧代码维护难题。 可靠性工程代理初创公司 Entelligence AI 的创始人兼首席执行官艾斯瓦里亚・桑卡尔发布的一条推文引发广泛转发，她表示， 各大企业近 44% 的 AI 词元消耗，都用于修复 AI 自身生成的程序漏洞 。与此同时，代码审核工具厂商 CodeRabbit 分析开源代码合并请求后发现， AI 编写的代码出现问题的概率，是人工代码的 1.7 倍。 客观来说，上述数据来自售卖 AI 代码审核工具的企业，难免带有自利倾向。 但独立研究团队也得出了相似结论。新加坡管理大学的研究人员在 4 月发布报告警示： AI 生成的代码会给实际软件项目埋下长期维护隐患。 既然程序员已经高度依赖 AI 助手，该如何解决这些问题？ 主推 AI 编程智能体的厂商给出的方案是：开发者可以借助同类工具，快速处理 AI 产出代码所带来的繁杂修复工作。知名 AI 编程智能体 Devin 的开发方 Cognition 公司创始人兼首席执行官 Scott Wu 便持这一观点。 不过他也坦言，尽管 Devin 能够独立完成工作，但综合不同任务来看，它目前的能力仅介于初级与中级程序员之间，远达不到“交付之后就无需过问”的理想状态。 新加坡管理大学的研究团队则提出了更侧重人的解决思路：程序员要像精通常用编程语言一样，吃透 AI 的能力边界，清楚它擅长和不擅长的工作；同时搭建专门适配 AI 流程的完善质检体系，并且必须像审核新人代码一样，逐一对 AI 产出内容进行细致核查。 研究人员还提到（Scott Wu 也对此表示认同），软件架构、安全设计这类顶层核心工作，仍应当由人类程序员主导完成。