GPT 最新重大更新 Chatgpt界面移除思考，改为智能水平选择 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
当前公司的投标流程并不是直接生成一个完整标书，那样可控性太低了，审核也很困难，是能够拆解投标工作过程中各个流程，然后利用ai来做比如技术响应、业绩证明，另外据公司商务部标书员反馈时间更多耗费在投标平台上上传资料写标书内容等，是不是能够使用rpa 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
该苟还是该跳呢 搞七捻三 背景条件： 智能制造软件开发商，规模很小，只有10人左右，主攻MES领域，数据采集，软件定制化开发 我主要负责数据采集和软件定制化。开发去年很辛苦，所以调薪很激进，老板也待我很好 25年的底薪在9500左右，10月份的时候上调过一次，调到11000 今年2月份调薪，上涨至12400 午餐(???/月) 停车(220/月) 说难听点 叫外包公司 新offer： 半导体领域,14.5k… 书接上文 ==========20260612 11:27============ offer下来了,昨天深思熟虑了一下更加没头绪了 今天会约内推的小伙伴晚上聊一下,具体聊聊公司内部情况以及我纠结的点. 上午开完会议,还在安排任务,因为有一个项目做了很久了一直没有完结,需要我去追,同时公司系统也暴露出了一些问题,需要迭代. 在详细谈谈在老东家的情况吧. 说实话,对现状唯一担忧的就是未来发展,MES软件开发,与企业深度绑定,说倒闭应该不太可能,但想拓展,确实很难,很难有新客户,增长可能比较乏力.回款周期也很长. 我做软件定制化开发,也是长期服务于几家公司,都是工业相关的,有积累,有宽度,但个人感觉不够深,并且都是单点技术,待久了我怕丧失核心竞争力.所以我也在着力打造我自己的采集软件平台,提供成套解决方案,但老板给我泼冷水了,市面上同类型软件很多,采集平台要做,有必要,但不能作为押注.导致我很迷茫 另外我们团队就三人,我开发兼项目经理,老板是商务兼项目经理,还有个年轻的小弟做点体力活,现场安装一些采集设备,帮我配置一下系统之类的. 所以我走了之后,团队彻底失去开发能力,虽然有另外两个老板可以开发. 目前主要是纠结 和老板的感情,待我确实确实不错,给钱对我来说虽然不多,但也算大方.平时相处也是朋友类型的. 目前项目进度,都处于中期,或者说都需要持续维护,而且定制化程度较高,如果没人讲解,想接手很难.之前我接手的时候是前任同事还在的时候. 新公司方面,薪资构成里有2000固定加班费,让我有点抵触,担心有常态化加班的情况,初步了解下来在六点十几分下班的属于多数,就是默认加班半个小时左右,个别情况可能更多 但是是专攻ahms系统的,所以深度应该是有,但平台光环能不能辐射到个人,就不清楚了,内推小伙伴也就进去刚半年.有些情况可能他也没了解太多.但从企业发展来看,应该是有未来的. 但反观个人角度,时间自由度,离家远了,下班晚了,团队里话语权降低了.这都是实打实的一眼就看得见的明显下降.但老东家除了工资以外,也确实没什么额外的福利了. 等晚上和小伙伴吃完饭再聊聊吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
刚开始装hermes 的时候很满意干活几个小时不停的 不用管，最近老是停 是hermes版本问题？ 还是 模型问题（模型不一样了）? 还是提示词问题？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
一直觉得，智能家居最让人舒服地方，不是装了多少设备，而是它能不能在真实生活里，让家变得更舒服、更省心、更有仪式感。 其实是为了在老婆面前装个X 。 几年前从装修开始我陆续把家里的 灯光 、 热水 、 影音 、 网络和NAS观影系统 都做了一些自动化改造。可能我的方案也比较拉，但是想分享出来给佬友互相学习，也想听听佬友们的建议，看看还有哪些地方可以优化。 场景一：Hi Siri，观影模式 想看电影的时候，说一句： “Hi Siri，观影模式。” => 窗帘自动关闭，客厅主灯关闭，氛围灯打开，Apple TV 自动打开 场景二：Hi Siri，我要洗澡 洗澡前只需要说一句： “Hi Siri，我要洗澡。” => 热水循环泵会自动打开，让水管里的冷水先循环回去。等我走进浴室，脱完衣服，打开花洒的时候，不用再放掉一大段冷水，零等待热水就来了。 ※这个功能看起来不起眼，是我使用最多的场景，每天都能提升幸福感。尤其是冬天，会觉得这个自动化非常值得。 场景三：晚上回家，开门自动亮灯 晚上回家开门后，玄关和客厅灯光会自动打开，不需要摸黑找开关。 其他更多场景… 我的全屋智能思路 我自己的理解是，全屋智能不是一次性买齐所有智能设备，而是围绕生活场景慢慢搭建。 我主要分成几个方向： 影音体验 ：Apple TV、NAS、电视、灯光、窗帘联动，打造家庭观影场景。 用水体验 ：热水循环、洗澡前预热、减少等待和浪费。 用电体验 ：灯光自动化、回家亮灯、离家关闭、场景照明。 后面我会把每一部分单独展开写，分享我自己的搭建思路、设备选择和实际体验。(其实是先写了观影的帖子，才想着把其他的也写一下 ) 系列文章入口 1、智能家居-影音篇 主要分享 Apple TV + NAS 观影系统以及如何管理和获取资源 链接： 大家是如何实现家庭观影需求的 2、智能家居-用水篇 主要分享热水循环泵、洗澡前自动预热、无等待热水体验，以及在装修时需要做哪些准备。 链接：待更新 3、智能家居-用电篇 主要分享全屋灯光设计、自动开关灯、回家亮灯、离家关闭，以及智能灯光如何提升居住体验。 链接：待更新 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
请问各位大佬 现在ai可以分析apk吗？如何将王力智能门锁接入Homeassistant呢？请各位大佬指点 王力智能app下载链接 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
据知情人士透露，Google正与三星洽谈，计划在下一代 Tensor 人工智能芯片的生产上引入这家韩国科技巨头作为新的代工伙伴。 Google目前的张量处理单元（Tensor Processing Unit，TPU）主要由博通（Broadcom）与台积电（TSMC）协力生产，但随着未来 AI 芯片产能趋紧，Google正寻求在现有基础上扩充代工阵容。 据《The Information》报道，Google已与三星展开谈判，希望利用三星的晶圆制造产能来生产新一代 Tensor AI 芯片。 报道称，这一代内部代号为“Icefish”的新型 TPU，将采用三星的 2 纳米制程工艺制造。 不过，三星预计只会承担其中一部分订单，主要生产任务仍将由台积电负责。 目前，这款新一代 Tensor 芯片仍处于设计阶段，计划在 2028 年正式投入量产。 台积电长期被视为业内最可靠的高端芯片制造合作伙伴，苹果、Google等科技巨头都高度依赖其先进制程能力。 然而，随着全球对 AI 芯片需求激增，加之台积电优先保障大型 AI 数据中心的订单，相关产能趋于紧张，这被认为是Google考虑引入三星等新代工伙伴的关键原因之一。 除了三星与台积电之外，英特尔也有望分得一部分订单。 《The Information》本周稍早报道，Google已与英特尔展开磋商，评估由英特尔在 2028 年代工多达 300 万颗 TPU 的可能性。 事实上，Google与三星在芯片制造领域并非首次合作，三星此前就曾为 Pixel 系列智能手机代工 Tensor 芯片。 Google的 Tensor 处理单元目前主要部署在云端数据中心，用于 AI 模型训练与推理，在市场上直接对标英伟达的 AI 芯片产品线，而后者如今仍占据该领域主导地位。 通过加大自研 TPU 的使用比例，Google不仅可以降低对第三方芯片供应商的依赖，还能围绕自家芯片打造新的营收渠道。 Google已经开始对外输出这类算力，曾向 AI 公司 Anthropic 提供 TPU，用于训练其下一代前沿大模型。 查看评论
人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪，此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。 据彭博社报道，OpenAI星期三（6月10日）发布报告称，公司发现一些源自中国的账户利用AI生成英文社交媒体帖子，称数据中心推高了美国居民的电费。 OpenAI称，这些账户可能与一家未具名的中国私营科技公司有关，该公司为中国省级政府客户提供服务。 OpenAI表示，这些帖子传播范围有限，但应引起外界对外国势力试图削弱美国战略性产业的关注。该公司补充称，美国对AI和数据中心存在“合理的讨论”，但这些账户通过伪装成普通美国民众，通过发布有争议的AI生成内容来试图操纵讨论。 去年1月，美国总统特朗普刚开始第二次总统任期，就宣布私人企业将投资高达5000亿美元（约6443亿新元），建设人工智能基础设施，助美国在这一关键技术领域超越竞争对手。 不过人工智能数据中心需要大量电力，北美电力可靠性委员会曾警告，数据中心的耗电量正在剧增，北美发电能力无法满足日益增长的电力需求，未来10年内美国约半数地区将面临电力供应不足的风险。对此，特朗普称，他将通过紧急行政令帮助推动人工智能基础设施建设，包括让数据中心拥有自己的发电厂。 zaobao.com.sg OpenAI：中国关联账户用AI发帖煽动美国民众情绪 （华盛顿综合讯）美国人工智能（AI）巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户，试图煽动美国民众反对总统特朗普的关税政策，并干预美国国内对数据中心建设的讨论，可能意在削弱美国在AI领域的竞争力。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
美国加利福尼亚州正在测试一种被称为“智能高速公路”的新型交通管控系统，有可能让部分司机在上高速前被红绿灯拦在匝道上长达四分钟，但交通部门认为，这将有助于缓解主线拥堵、缩短整体通勤时间。 本月 1 日，河滨县交通委员会（Riverside County Transportation Commission）在 15 号州际公路北向、特曼古拉（Temecula）路段启用了一段约 8 英里长的智能高速试点路段。 据报道，当地三处匝道——Temecula Parkway、Rancho California Road 和 Winchester Road——已接入一套新的匝道信号灯控制系统，由算法统一调度车辆何时获准进入主线车流。 与传统采用固定短周期放行的匝道信号不同，这套系统根据实时交通状况动态决定放行频率，因此单辆车在红灯前等待的时间可能会被大幅拉长，一些司机甚至可能要等上四分钟或更久才能并入高速公路。 尽管等待时间明显延长，交通官员认为，通过在入口处“限流”，可以减轻主线上频繁的起步、制动和排队现象，从而改善整体车流效率，让司机在整段路上的总耗时反而少于传统匝道信号方案。 这一试点项目耗资约 3300 万美元，计划运行两年。 河滨县交通委员会发言人大卫·克努森（David Knudsen）表示，如果试点取得成功，该系统将推广到县内其他路段，未来也可能部署到加州其他堵点路段。 他强调，相比于投入巨资拓宽车道，利用智能控制提高既有路网的运行效率，是更为经济可行的选择。 特曼古拉与穆列塔（Murrieta）之间的这段高速路段长期以拥堵著称：在没有车流干扰的理想条件下，通行时间大约只需 10 分钟，但在下午出行高峰，司机往往需要 25 至 45 分钟才能通过。 当地希望通过更精细的匝道管理，在不大规模扩建道路的前提下，缓解这一“瓶颈”路段的通勤压力。 针对外界对“由人工智能控制潜在危险系统”的担忧，克努森专门澄清，这套智能高速系统并非由通用意义上的人工智能驱动。 系统依托铺设在路面的高级传感器实时监测车流速度、流量等数据，再根据预设逻辑进行调节，而不是由具备自主学习和决策能力的 AI 来控制。 他表示，多处匝道之间实现协调控制，是为了在高速主线上形成更加平稳、连贯的车流。 事实上，智能高速并非加州首创。 早在 2020 年，澳大利亚就已在部分路段部署类似技术；美国科罗拉多州丹佛市的 25 号州际公路等多条高速，也已引入相关系统。 当地公布的数据颇为亮眼：在澳大利亚相应路段，通行时间缩短了约 35% 至 65%；丹佛的高速路段则实现了约 20% 的通行时间下降。 在支持者看来，如果加州此次试点能复制澳大利亚和丹佛的改善效果，哪怕司机在匝道前多等几分钟，只要整体出行时间显著缩短，智能高速就算是“划算”的买卖。 不过，在实际运行中，如何在效率提升与公众体验之间取得平衡，仍有待这项为期两年的试点给出答案。 查看评论
Google以往一直交由台积电代工生产张量处理器（TPU），但这家台湾芯片巨头目前承接的AI芯片订单已处于饱和状态，其中英伟达的订单需求尤为庞大。与此同时，Google的张量处理器也开始获得越来越多外部客户采购。为应对不断增长的需求，Google需要扩充产能，实现芯片大规模量产。 科技媒体周一报道称，受此影响，各大芯片设计企业开始寻求其他合作伙伴，高端芯片封装业务也转向外部合作。高端芯片封装技术可将计算裸片与高带宽内存集成在AI处理器内部。 两位知情人士表示，对于代号为“冰鱼”的新一代张量处理器，Google计划仍由台积电采用1.4纳米先进制程，负责制造芯片核心的计算引擎部分；而三星或将代工内存输入输出裸片。这一独立硅片负责连接主处理器与内存，对AI芯片至关重要——AI芯片需要持续的数据传输，才能保障计算核心高效运转。 这种分工模式下，台积电将凭借其顶尖的1.4纳米制程，承担芯片制造中技术难度最高的环节。 而将部分工序交由三星负责，也为这家电子巨头提供了展示自身制造实力的机会。“冰鱼”项目将在半导体行业关注度极高的领域，对三星2纳米制程工艺进行实战检验。 在芯片制造领域，2纳米、1.4纳米等标识指代制程工艺。制程工艺数值越小，通常代表工艺越先进，能够在单颗芯片内集成更多晶体管，进而提升芯片性能或能效。如今这一数值已不再代表晶体管的实际物理尺寸。 该款芯片最早有望于2028年进入量产阶段。不过目前芯片仍处于设计阶段，相关计划仍存在调整可能。Google正联合台湾芯片设计公司联发科开展设计工作。Google过往多数张量处理器均与博通合作研发，去年开始引入联发科参与部分AI芯片的设计。 三星与Google双方均对此消息不予置评。 多年来，三星一直致力于扩大代工业务、争取外部客户订单。其芯片代工业务始于2005年，并在2017年成立独立的晶圆代工部门。但在高端芯片领域，三星始终难以缩小与台积电的差距。高端芯片客户十分看重成本控制、生产稳定性以及产能爬坡能力。 此次拿下Google的合作项目，对三星而言意义重大。去年，电动汽车厂商特斯拉也选定三星代工其新一代AI6芯片。此外，英伟达即将推出的维拉・鲁宾平台搭载的新型语言处理器，同样由三星负责生产，这款芯片旨在提升平台的推理性能与运行能效。 当前，从AI加速芯片到存储芯片，全行业普遍面临产能短缺问题，这也让韩国愈发受到人工智能产业的关注。全球三大存储芯片巨头中有两家总部位于韩国。三星与另一家韩国头部芯片企业SK海力士，凭借对核心存储芯片供应与定价的掌控，将在人工智能产业发展中拥有更大话语权。 英伟达首席执行官黄仁勋于周一结束了为期五天、备受外界关注的韩国之行，这也是他七个月内第二次到访韩国。访问期间，英伟达宣布与SK海力士达成多年存储芯片技术合作协议，同时还与多家韩国企业签署了其他合作意向。 查看评论
最近在尝试用 AI 生成 Excel 和 Word 折腾了一圈发现效果不太行，我日常主要是用 opencode 和 codex ，现在想通过加 skills 的形式解放 office 能力 但是折腾了一阵发现效果很差，很多时候甚至不如网页免费的 AI 来的好，想问问 v 友有没有什么推荐的方案
最近在尝试用 AI 生成 Excel 和 Word 折腾了一圈发现效果不太行，我日常主要是用 opencode 和 codex ，现在想通过加 skills 的形式解放 office 能力 但是折腾了一阵发现效果很差，很多时候甚至不如网页免费的 AI 来的好，想问问 v 友有没有什么推荐的方案
才知道，看了下是6.1的旧闻了，但是站里也没看到，发一下 全球首部人工智能治理法正式生效。其意义何在？ 通用人工智能治理协议于 2026 年 6 月 1 日成为可强制执行的国际法——这将影响 OpenAI、谷歌以及所有部署前沿人工智能模型的公司。 2026年6月1日，技术监管史上发生了一件前所未有的事情：通用人工智能治理协议从自愿性准则转变为可强制执行的国际法。联合国与欧盟人工智能法案的执行团队以及来自包括美国、印度、日本、韩国和英国在内的47个参与国的监管机构协调合作，制定了首个全球人工智能透明度和安全性基准。历史上首次，部署前沿人工智能模型的科技公司无论其服务器位于何处或公司注册地在哪里，都面临着具有法律约束力的合规框架。人工智能监管套利的时代原则上已经结束。 协议的实际要求 核心要求适用于参与辖区内部署的任何参数超过一万亿的人工智能模型——基本上涵盖了OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta和Mistral等公司的所有前沿模型，同时豁免了大多数初创企业和企业开发者使用的中型模型。受监管的模型在部署到新的用途类别之前，必须接受强制性的第三方安全审计。它们必须向监管机构提供算法透明度文档——包括政府可查阅的训练数据来源说明、安全评估结果以及已知的性能限制。此外，它们还必须实施标准化的事件报告机制：当受监管的人工智能系统造成或促成损害时，开发者必须在72小时内向相关国家主管部门报告。 处罚：不合规的实际代价 违规行为可能导致罚款，罚款金额按全球年收入的一定比例计算（遵循GDPR的结构），最严重的违规行为最高罚款可达全球年收入的6%。运营处罚包括有权撤销参与司法管辖区的部署许可，从而有效地阻止某个模型同时在47个国家/地区使用。欧盟拥有最完善的执法机制，其耗时三年建立的欧盟人工智能办公室目前与新成立的联合国人工智能监督秘书处一起，成为两大主要监管机构之一。美国尚未通过与欧盟人工智能法案类似的联邦人工智能立法，但已通过行政协议同意遵守国际协议。 这对印度的AI生态系统意味着什么 印度是全球协议的签署国，这既为印度蓬勃发展的AI行业带来了义务，也带来了机遇。印度170多家AI初创公司中，绝大多数（占绝大多数）部署的模型参数低于一万亿的印度AI公司无需接受强制审计。这维持了印度AI生态系统相对宽松的监管环境，使其更具竞争力。对于规模较大的印度科技公司——例如Infosys、TCS、Wipro和Tech Mahindra等，它们都拥有重要的AI业务——协议要求它们确保为参与司法管辖区的客户部署的任何前沿AI模型都符合透明度和审计要求。这加速了对AI治理咨询服务的需求，而印度的IT服务巨头们在全球市场中拥有得天独厚的优势来提供此类服务。 中国、俄罗斯与不参与的地缘政治 这些协议涵盖47个国家，但中国、俄罗斯和几个海湾国家明显缺席。中国对人工智能的监管方式以国内为导向，侧重于内容控制而非安全透明度；参与联合国协调的框架将需要披露与这种方式不符的信息。这造成了一种结构性矛盾：在非签署国市场部署模型的中国人工智能公司无需承担合规义务，而美国、欧洲和印度的公司则面临强制性审计和报告。这种不对称性是否会促使中国重新考虑不参与该协议，或者是否会给中国带来削弱协议的压力，是未来十年人工智能治理的核心地缘政治问题。现有已部署的模型有六个月的过渡期，截止日期为2026年12月1日，在此期间需要完成初步合规审计。人工智能行业已对此做出回应，对合规基础设施进行了大量投资：第三方人工智能审计公司报告称，自3月份协议最终确定以来，客户咨询量增加了300%至400%。 TechPopDaily – 2 Jun 26 Global AI Governance Law 2026: What It Means for Tech Companies Worldwide Universal AI governance protocols became enforceable international law June 1, 2026, with mandatory audits for models over 1T parameters—affecting all major A 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
暑期找到了一个安卓开发的实习，业务是智能驾舱方面的，但是安卓方面的知识只跟着学校的老师敲了一些demo，也不太懂工作要用的框架，这是我的第一份实习，6月24日就要去报到了，现在紧张的不行，佬友们我该怎么办 15 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
如题，上个月入手的，这个月全跌回去了，亏得裤衩都没了
如题，上个月入手的，这个月全跌回去了，亏得裤衩都没了
不管是team账号还是plus，都有chatgpt 智能体应用，这两天研究了一下，确实好用，把一些原来本地处理的skill迁移上去，数据库都搞成接口转mcp server，让智能体接入，解决了一部分原来用codex整理数据和分析文件的需求，重点是钱都花了，chatpgt可不用给你计算什么点数。 这点还是奥特曼还是挺大方。本地codex 扣扣索索使用gpt-5.4 high。算着额度，看着仪表盘，上去就是直接而且直接gpt-5.5 xhigh，多会话并行跑。 功能测试下来，还是挺完善，除了写代码部分不能上去跑之外，不排除大神有可以把代码库接入的能力。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
如题，上个月入手的，这个月全跌回去了，亏得裤衩都没了
如题，上个月入手的，这个月全跌回去了，亏得裤衩都没了