今天不分享开源库了，今天分享一个有趣的发现，这个发现花了我整整 5 年的时间。 虽然现在已经有obsDdian作为最好的笔记软件了，但是有道云也是一个不错的选择 一、起源：多设备签到的巧合发现（2021） 在很久很久以前（2021 年的时候），在寻找云端笔记的时候，那时候市面上的产品并没有很多，大多都有待提升。最终选择了有道云笔记——其他的大多数笔记容量都很小，需要开会员，只有它可以 无限签到，无限扩容 。 恰巧此时，买了一台 MacBook，一个 iPad。既然已经多设备了，那么就没有把它闲着的必要，也开始熟悉熟悉系统。 那就都登录上吧。 这就发现了一个很有意思的现象—— 每个设备都可以分开签到，并且不会重复，签到是独立的。 这或许是历史缘由，由不同的开发组导致的。我仅仅用了一年的时间就签到了从免费 3G → 6G 。 到 2022 年一季度的时候，不知道是不是被官方注意到了，官方更新了策略： 同一账号最多在两台设备登录 。 由此可以反向推断——我们上面的假设是成立的，多端签到确实是分开计算的。 二、脚本化：用抓包复现签到 2023年登陆设备限制，只能登录两台设备，第三台的话就被踢下线。 设备变少了，那我就没必要手动签到了，我就用脚本。 做了一个小小的尝试，用抓包工具分别抓了手机端和 Windows 端。用脚本成功复现，没有问题： 2026-04-02 20:13:17 - INFO - 签到成功！ 2026-04-02 20:13:17 - INFO - 响应详情: {"multiple": 1, "originSpace": 2097152, "total": 8189378560, "time": 1775062800813, "success": 0, "space": 2097152} 2026-04-02 20:13:17 - INFO - 本次获得空间: 2.00 MB 2026-04-02 20:13:17 - INFO - 当前总空间: 7810.00 MB 好想偷鸡换个设备，看能不能签到，果然不行 官方不让多端登录，那我登一下试试。在另一台设备上登录后，果然，当前设备的登录信息就失效了： 2026-04-02 21:04:40 - ERROR - 签到失败，状态码: 404 2026-04-02 21:04:40 - ERROR - 错误响应: SafeToken error! 那就顺着规则来吧。 爬虫老手嘛，总是想要试一试，哪个参数是最重要的，哪个可有可无。 这就引发了另一个神奇的现象—— headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded" 在手机端的请求中， 带这个参数和不带这个参数，居然被服务器识别为两个不同的请求 。 这样就可以由原本的两个设备签到两次，变成了 3 次 。 四、第四次签到：本地代理的秘密 最近几天在用 Windows 手动签到时，心血来潮去看了一下之前数据库存的数据。我发现签到获得的空间数字是 2 3 3 —— 但是我手动签到，明明是 1MB 空间。 脚本跑的是 2MB 或 3MB—— 手动签到为什么不一样？ 凌晨 12 点，我又抓包了一次。发现 PC 客户端签到请求指向的地址不是官方域名，而是： http://127.0.0.1:3334/yws/mapi/user 最早是因为不太了解进程机制，不知道每个应用程序都会在本地占据一个端口 。我之前把 URL 前缀改成了和手机一样的： https://note.youdao.com/yws/mapi/user 请求之后发现——返回的时间是 定时任务 的签到时间，不是当前的手动签到时间。 肯定是哪里遗漏了什么。想不出来，那就用脚本把原模原样的请求复现一遍吧。 只要把请求地址改成本地的 127.0.0.1:3334 ，返回的结果就不一样了。 那本地端口究竟是什么呢？ 经过查证， 本地 3334 端口是由"有道云笔记.exe"进程开启的 。 这不就是类似 LCU（League Client Update） 的方案吗？就像英雄联盟客户端一样， 通过本地应用中转出去发请求 。本地应用不仅仅是转发，更是一个**“签名服务器”**——它会自动为请求加上 PC 端的专属签名。 官方服务器识别到"正版 PC 签名"后，会将此视为 PC 端的每日奖励 。 注：不知道为什么，只有50%成功，两次必须报错一次。 PS D:\4_Code\1_Python\daily-project\src\ScriptFloder> python ./S有道云笔记_PC_独立版.py 2026-06-02 19:30:35,877 - INFO - 正在执行有道云笔记 PC 客户端单文件签到... 2026-06-02 19:30:35,887 - ERROR - 签到失败，状态码: 404 2026-06-02 19:30:35,887 - ERROR - 错误响应: SafeToken error! 执行完毕，按回车键退出... PS D:\4_Code\1_Python\daily-project\src\ScriptFloder> python ./S有道云笔记_PC_独立版.py 2026-06-02 19:30:37,482 - INFO - 正在执行有道云笔记 PC 客户端单文件签到... 2026-06-02 19:30:37,662 - INFO - 签到成功！ 2026-06-02 19:30:37,662 - INFO - 响应详情: {"multiple": 1, "originSpace": 1048576, "total": 8550088704, "time": 1780399837566, "success": 1, "space": 1048576} 2026-06-02 19:30:37,662 - INFO - 本次获得空间: 1.00 MB 2026-06-02 19:30:37,663 - INFO - 当前总空间: 8154.00 MB 2026-06-02 19:30:37,663 - INFO - 服务端时间: 2026-06-02 19:30:37 执行完毕，按回车键退出... PS D:\4_Code\1_Python\daily-project\src\ScriptFloder> 于是就实现了一天签到 4 次的终极方案： 次数 来源 签到空间 第 1 次 手机端脚本（带 Content-Type） 2~3 MB 第 2 次 手机端脚本（不带 Content-Type） 2~3 MB 第 3 次 PC 端脚本（走官方域名） 2~3 MB 第 4 次 PC 端脚本（走本地 127.0.0.1:3334） 1 MB 用不用我不管，反正我得有 白嫖9个G了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我同学这周买了个新的A7带到了学校，偷偷把玩把玩~ 发现有一个ai助手，我一看，还是大模型！在我的A6上可还是一个siri级别的人工智障，那我可得好好玩玩了 于是我帮他连上了办公室的WiFi （至于密码怎么来的呢？总不能是开学的时候带手机来学校用WiFi万能钥匙 极速版青少年模式 查到的吧~） ，虽然慢得几乎不能用，但还是能用一点点的 不过由于他发烧回家了，我没玩多久，笔也不在我手上，所以能探索的很少，这里都是凭记忆写的 里面可以选择四个模型，分别写着： 子曰（有道的一个野鸡模型，我不关心） 豆包 Deepseek 千问 其中有趣的一点是，即使都是有思考模型的，使用的时候，但只有子曰是思考的，其他三个全都没有思考，而且这一点我也没找到开关 我问了一下知识截止日期，豆包拒答，不管了，ds和千问答了我忘了，总之对应到版本我猜大概是v3和qwen2.5（其实我也不是很知道） 这玩意提示词不是很好搞，因为只能语音输入，且最多30秒，而办公室网很差，经常输入失败，不方便我搞什么复杂的提示词 随后是扮演猫娘，失败了，写代码，成功了，不过ui没适配markdown，而且整个格式是乱的，换行全被吞了 但是我最想要干的，是 骗提示词！ ，我使用 我的翻译法 成功把提示词套了出来，粗略地看了一遍，总结一下： 反复强调不能使用markdown和emoji，有几次很简短，有几次很详细，列举了不能用分割线，不能用表格（并给出替代方案，有无须列表 （这不还是md吗） 、键值配对之类的），还有emoji要用什么替代，而且这个要求前前后后不知道出现了多少遍，次次不一样 一点点角色相关 不能回答的内容，比如哪些政治相关的可以回答，哪些不可以，他甚至还举例了一些敏感话题，有一个我记得很清楚： 央视春晚是敏感话题 ，不准聊 大概就这样了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今天我就在Codex让它统一给画面去除水印，它居然把我拒绝了，哄了半天。 行，真行！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 22 日消息，网易有道今日宣布，决定将“子曰”大模型 4.0 的核心双引擎 ——“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”， 正式面向全球全量开源 。开发者可以免费下载、部署，并基于此进行二次开发。 此次开源的“子曰 4”多模态模型（27B 参数规模）面向教育场景，支持视觉输入的数理能力，做到了行业顶尖水平（SOTA）。 在同等参数的规模模型中，处理带图表的 高难度视觉数理问题 。 纯文本的中文数理难题， 准确率 81.4% 。 此外，新模型采用了精细化思维链重构方案。通过汇聚大规模优质、精简的推理样本进行深度优化，把思维链输出长度压缩了 43.2%。这意味着：回答同样的问题， 它输出的 Token 更少、推理路径更短、出答案更快 。 对于做实际业务的开发者和企业来说，直接效果就是： 推理成本 下降 。 此外，网易有道团队还针对国内学生 真实的作业、考试和提问场景 进行了深度优化，让它能够解决真实学习中遇到的复杂痛点。 而开源的语音合成（TTS）模型支持 跨语种音色情感迁移克隆 ，只要上传一段中文音频，就能克隆说话人的音色，并流利说出英语、韩语、越南语…… 不带“中式口音”。而且情感也能精准迁移克隆 —— 只要生气地说一句话，合成出来的外语也是生气的语气。 3 秒：上传任意音频素材，系统即可在 3 秒内完成零样本原声复制。 97%：在克隆任务中准确度超过 97%，克隆音色与原声的相似度达 85% 以上。 14 种语言：全面支持中、英、日、韩、德、法、西、印尼、意、泰、葡、俄、马来、越南语等 14 种语言。 IT之家附两款模型开源地址如下： 多模态模型： https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4 TTS 模型： https://github.com/netease-youdao/Confucius4-TTS
rt，AI的使用已经趋近日常化了，回想三四年前还在使用有道云库库的记知识点记笔记等等，但是这一年多来每日遇到问题了打开AI对话，方便的解决了，但是已经下意识的没有记笔记的习惯了，笔记软件甚至都几乎很少打开了 。 估计是我变懒了，感觉这种做法不大对，但是又说不上来，所以问问佬友们现在每天也还有记笔记的习惯吗？ 11 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
注册后自动送 10 元，然后添加一个助手填写一个问卷再送 50 元，问卷填写完成后大概一天后会到账，问卷很简单。 （体验金有效期永久） 注册地址： ai.youdao.com 有道智云AI开放平台 有道智云提供神经网络翻译、文字识别OCR服务以及行业解决方案，具备在线/离线翻译、在线OCR识别功能。 部分模型价格： 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
佬们，你们见识多，我在投简历的时候，有人通过邮箱联系的我，然后给我发面试的需求。但是非让我下载个有道云协作的软件，但是这软件看起来。。怪怪的。。而且还必须有指定的线路才能进行注册。软件打开后就让我打开相册，通讯录等等。去企查查上查这个是个大公司，但是大公司不应该更有格局啥的，直接用正规软件联系我嘛。就感觉很纳闷。说通过电话和微信与应聘者沟通不够正式，欢迎大佬们在线评论，有相同经历也可以分享下。我24小时在线回复 20 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 13 日消息，据《商业内幕》今日报道，Cloudflare 发布的最新数据，揭示了一个关键现实：AI 公司 正在大规模“消耗”互联网 ，但回馈却极为有限。 Cloudflare 为约 20% 的互联网提供基础设施，并持续监测 AI 爬虫抓取网页的频率，以及这些平台通过引荐为网站带回流量的情况。“抓取与引荐比”成为衡量这一关系的核心指标，本质反映获取与回馈之间的差距。 2026 年 4 月初的数据差距极为明显。Anthropic 以 8800 比 1 的比例远远落后， 意味着每进行 8800 次抓取，才带来 1 次访问回流 。 OpenAI 为 993 比 1，差距同样明显。相比之下，微软、谷歌和 DuckDuckGo 的表现更接近传统互联网模式。 每一次引荐访问对应的抓取请求数量如下（IT之家注：数据为 2026 年 4 月 1 日至 4 月 7 日期间的网页活动，不含原生应用）。 Anthropic：8800 OpenAI：993.3 Perplexity：152.9 微软：30.4 谷歌：5.6 DuckDuckGo：1.5 Anthropic 的表现尤其引人关注，其长期以 “更具伦理性”的 AI 公司 形象著称，也因此受到部分用户青睐。但这组数据揭示了另一层“伦理问题”——AI 公司如何对待为其提供训练与信息来源的互联网生态。 传统互联网建立在一种默认交换关系之上：网站允许搜索引擎免费抓取内容，换取可转化为收入的访问流量。而生成式 AI 正在打破这一机制。 聊天机器人直接给出答案，用户无需再点击原始网页 。 这种变化带来的结果是， 平台获取的价值远高于回馈 ，在部分情况下，高频爬虫行为还会推高网站运营成本。 Anthropic 曾质疑 Cloudflare 的统计方法，并表示随着新功能推出，引荐流量正在增加。然而，整体趋势已经十分清晰，已难以被忽略。
36氪获悉，天眼查App显示，近日，网易有道灵智（海南）信息技术有限公司成立，法定代表人为金磊，注册资本1000万人民币，经营范围包括互联网信息服务、演出经纪、出版物零售、出版物批发等。股东信息显示，该公司由北京网易有道计算机系统有限公司全资持股。
36氪获悉，国内大厂首个开源龙虾类产品LobsterAI （网易有道龙虾）近日宣布上线图片生成与视频生成能力，并一次性接入包括Seedream、Seedance、HappyHorse、MiniMax-Hailuo在内的模型。
36氪获悉，近日，网易有道宣布“子曰”大模型迎来4.0版本的全方位升级。“子曰4"正式迈入全模态时代，不仅全面支持文本、图片、音频的融合交互，有道更宣布将核心的“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”正式开源。
36氪获悉，网易有道宣布旗下核心产品矩阵全面接入DeepSeek-V4，覆盖有道词典、有道翻译、有道AI答疑笔、虚拟人口语教练应用Hi Echo、企业级大模型聚合平台ThinkFlow等系列产品和服务，全面升级个性化语言学习、理科答疑、AI 工具辅助等核心场景，为用户带来更智能、更便捷的使用体验。
36氪获悉，网易有道近日发布企业级大模型聚合平台ThinkFlow。该平台旨在解决企业面对碎片化的大模型供给时，实现Token生产、分发、计费与效率优化的标准化问题。通过标准API接口，允许企业一次接入即可调用DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax等20余款主流大模型，业务端切换模型无需重写代码。平台内置智能路由和负载均衡机制，支持毫秒级故障切换与熔断降级。ThinkFlow还提供了全链路Token消费可视化看板，将大模型调用成本精确到单次请求。
36氪获悉，网易有道云笔记推出LLM-Wiki技能套件，并同步首发至OpenClaw及网易有道龙虾（LobsterAI）技能市场。据介绍，该技能主打“零基础上手”，用户无需任何技术背景，5分钟即可将碎片信息构建为结构化知识库。
36氪获悉，网易有道近日透露，旗下全场景个人助理Agent “网易有道龙虾”（LobsterAI）已率先完成对DeepSeek-V4与Kimi K2.6两大最新旗舰模型的支持和接入。接入DeepSeek-V4后，有道龙虾在处理长文档、多文件、多步骤任务以及复杂办公场景时，将获得更强的上下文保持能力和任务理解能力。Kimi K2.6则进一步强化了有道龙虾在长程编码和持续执行方面的能力。