不囤着 能用就早点用完它 最近发claude的大佬是否也是来蒸馏的 我必不辜负你的期待呀 多开项目猛猛蹬为你提供最真实有效的开发数据 16 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
在私密环境下语音输入法实在是太好用了，极大的节省了我的时间。不管是vibe还是快速的回复聊天。 个人主要是快速聊天、对话ai、vibe等。长文本写作不推荐使用语音输入。写作是一个需要给大脑时间加工的过程的。长加工也有助于记住信息，甚至手写更好。（DDL除外，我还给你输入呢，AI大人一键生成） 但找到一个好用的软件 太难了 ，我使用过如下： 秘塔回响（win） 微信输入法（ios） 迅飞（win） 智谱输入法（win） 但没有一款让人满意。 秘塔回响： 优点： 使用很方便，没有时长限制。不到半秒的输入都能响应。比如：好的、ok、行。在需要快速回复的时候真的很方便。 可以选择原封不动还是优化识别内容。 缺点： 他有个问答模式，不是输入而是ai对话。选中文字时触发，或ai自动触发。 准确率不行，尤其是中英混输的时候。 在pycharm里有bug，按右ctrl就会自动选择所有文字。然后触发对话（还没法关这个对话功能 产品经理你过来 ） 迅飞 2026年了，我想要语音输入我还得单开一个窗口？你是什么老东？ 微信输入法 优点： 准确度还行 缺点： 好像没法自定义快捷键？而且输入时强制静音，听歌人无法接受。 自定义项太少了 它不是输入法！！ * 智谱输入法（win） 优点： 输入相当准确。也支持加自定义词。 能自定义不同身份喵~，用于不同领域或用途喵~（自动猫娘化 ） 能直接写提示词，美化识别内容还是原封不动都行。 缺点： 输入反应慢，最长的时候将近一秒；有时说了一长串，但是出错了，那你再说一次吧。（这次我还出错~） 有最短语音长度要求，我就说个ok，但是得按键1秒多。。太痛苦了。 综上，有啥好用的吗？ github虽然上有一堆，但是参差不齐的。虽然可以挨个试试，但为什么不来问问万能的佬呢！ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近在各种项目里深度使用了codex，发现确实能够极大提高效率。首先就是不用再花大量时间在一堆预处理/画图代码上了。以前拿到数据需要花上几天时间一边查各种matplotlib或者pandas的api，一边测试代码，当时虽然也有copilot的帮助，但效果实在是不敢恭维。现在只需要不断拷打codex，就能很快得到结果，甚至代码中有些edge condition的情形考虑得比我周到多了。 第二点就是能够顺着项目脉络提供现有方法的延伸与拓展。之前的项目中有个优化方法效果不佳，在没有AI的情况下只能想办法把原始数据整理成图分析其中的原因，并根据推测的原因去找相关文献，看看能否解决，或者有没有什么其他方法可以弥补。而现在codex常常能从原始结果中一眼“看出”趋势和问题，节省了大量分析的时间，甚至能够根据这些结果给出一些相当有用的方法改进建议，并附上参考文献。 尽管他有着如此之多的好处，在我看来，AI用于科研仍然有着严重的缺陷，甚至这个缺陷本身也恰恰源于前面的优势，大模型实在太过于关注自己的上下文了，给定一个项目，他就会按照这个方向不停向前探索，探索的过程又反过来强化了他对这个方向的笃定，以至于经常表现出一种执拗的性格。这种模式固然输出了前文所述的那种基于已有方法的延伸/拓展/改良，但也丧失了人类那种纵观全局后把握关键概念的直觉。 打个很不恰当的比方，假设我现在并不知道圆的概念，只是不断地用割圆术去逼近自然界中那个理想的圆，那么用不了多久就会筋疲力尽，难以推进下去了，而AI则能够沿着割圆这条路径钻研下去，不断开发出更加精确更加细致的割圆方法，毕竟这正是AI的优势。然而当这个割圆术发展到了极致，人类总是能够自然而然地凭借几何上的直觉从中观察到圆就是到平面上某点距离相等的点的集合，并自然而然地发明出圆规这种东西。可AI，在积累了无数割圆的上下文后，却越来越把自己困在如何更加高效割圆的技术问题中，无法转过头来重新认识这个问题。 当然这个例子存在很多漏洞。比如当我在会话开始时就让AI研究割圆这个问题，那么他或许大概率会反应过来圆的本质，可是这里的问题在于，科研是个复杂的系统工程，连充满经验和直觉的人类也需要从一个点开始尝试，不可能上来就站在某个高度看待问题，缺少了这种高瞻远瞩的prompt，AI很难自发地去寻找适宜的直觉。另一个漏洞在于，这个例子完全没有“Human in the loop”，在实际操作中，我们完全可以自己用肉眼去观察AI割出的近乎完美的圆，然后捕捉有关圆的显而易见的几何直觉。 而这也是我现在正试图探索的做法，把AI的“方法论”与我的“世界观”结合起来，尝试让两者形成互补的回路。具体来说，AI可以一次性针对多个问题铺开大量实验，只是对实验结果的分析往往因为项目文件和此前prompt的影响变成“如何在实践上解决这个问题”。这时候我所做的就是让他客观汇报观察到的实验结果，并 简单 分析原因，每个实验目录输出一份简短的报告，然后在上级目录根据这些报告再次汇总，重复这个过程直到顶层目录。这样一来，我作为Human就不必陷在无尽的预处理与数据分析中，而是直接有了不同层级抽象后的实验结果，于是终于能有一个从上层到底层都更加干净的“上下文”来发挥自己的直觉，来判断究竟应该如何评估当前的问题，来产生一个更适合该问题的解决方案。 简单来说，就是让AI去写代码、跑实验、理结果，但同时保留对实验分层次的汇总，再让人来观察这种汇总，思考是继续让AI在这个路径内死磕，还是退一步，用另一个坐标系来描述这个问题。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
发现了一个使用人量极大的小程序， 10W+使用人数， 还不对外公开，我打开小程序啥也没有。 想知道这个小程序干什么的，其内包含什么功能？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不知道是什么原因，只要使用opus 4.6就极大概率出现Agent terminated due to error这个错误，点几次Retry就没额度了，自己的代理也检查了，没什么问题，真是搞不懂是什么情况，有佬知道的吗？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我用多了我感觉有一种抽干了自己感觉 这是一种直觉，人在高度亢奋中做了很多事情，最后会变得极度厌烦 原来以为自己做不了的，突然能做了，但是最终发现就算有 codex 加持有些你也做不不了的挫败感 证明了自己的认知边界其实非常狭窄 我似乎感觉 ai 每天和我交流的时间变的比真实人类多了之后 会产生一种心理疾病 我每天睡眠时间极度不稳定了 思维也越来越像 ai 有些问题极度敏锐，有些越来越模糊 本质上就感觉似乎进入了一个精神病院一样 只是随便想想 只有重度使用的人才会感觉到吧
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比如下面这个主题 这正常吗？
比如下面这个主题 这正常吗？
感觉L站的佬们很热情，也没有认识的人，是一个很好的空间倾诉自己的一些想法，每天逛逛L站心情极大舒畅 顺便询问，最近刷手机也刷的很无聊，实在是太无聊了，想看些书，昨晚看以日为鉴，感觉还挺有意思的，讲述一段日本现代史吧，然后特别想看看中国的现代史，就是从改革开放到现在，重点是互联网时代兴起的那一节历史，有没有佬给推荐一下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Vibe Coding 追求的是随心所欲，心情舒畅。 好的环境氛围能极大提升内心的满足感。 希望看到佬友们的的Vibe Coding 氛围照片，如果同时你愿意分享自己最近在做什么的话，也是极好的哈哈~ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
AI 肯定对我们工作是帮助极大的，这样说是因为有同事找这位实习生测试个设备用原厂 demo 能否联通。结果他居然不用 demo 测试直接打开 openclaw 直接开问了。明明上周自己已经使用五天了，遇见只是个链接的小测试还是要问 AI ，连尝试的意愿都没有，让我很失望。 该实习生相处阶段没任何问题，只说工作，实习期还有一个月左右。
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