在用 Claude Code 、Codex 、Cursor 这些 AI 工具写东西，感觉有个问题 就是每换一个工具、一个项目、一个新会话，都要重新解释一遍自己是谁 比如：我习惯用中文沟通、我希望它先读代码再下判断，每次都要给他教育一遍，定规则。。 所以我做了一个小工具，叫 piia-engram 。 简单说，它就是把这些记忆存在本地 JSON 里，然后通过 MCP 暴露给支持 MCP 的 AI 工具读取。 它主要做几件事： 记住我的身份、偏好、沟通习惯 记住项目里的经验教训和关键决策 多个 AI 工具共享同一份本地记忆 数据都在本地，JSON 可以直接编辑 通过 MCP 接入，不绑定某一个 AI 产品 比如我跟一个 AI 说过“这个项目不要自动改范围，先确认边界。” 下次换到另一个 AI 工具时， 新 AI 也能知道这个要求。 老法师们有时间也帮忙看一下给点意见，第一次 VIBE CODING https://github.com/Patdolitse/piia-engram
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在用 Claude Code 、Codex 、Cursor 这些 AI 工具写东西，感觉有个问题 每换一个工具、一个项目、一个新会话，都要重新解释一遍自己是谁 比如：我习惯用中文沟通、我希望它先读代码再下判断，每次都要给他教育一遍，定规则。。 所以我做了一个小工具，叫 Engram 。 简单说，它就是把这些记忆存在本地 JSON 里，然后通过 MCP 暴露给支持 MCP 的 AI 工具读取。 它主要做几件事： 记住我的身份、偏好、沟通习惯 记住项目里的经验教训和关键决策 多个 AI 工具共享同一份本地记忆 数据都在本地，JSON 可以直接编辑 通过 MCP 接入，不绑定某一个 AI 产品 比如我跟一个 AI 说过“这个项目不要自动改范围，先确认边界。”下次换到另一个 AI 工具时， 新 AI 也能知道这个要求。 老法师们有时间也帮忙看一下给点意见，第一次 VIBE CODING 。。。 https://github.com/Patdolitse/engram