IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。 联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本，人工智能的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题，并产生巨量电子废弃物。 IT之家注意到，去年全球数据中心耗电量达 448 太瓦时，超过沙特阿拉伯全国用电总量，其中人工智能算力耗电占总耗电量的五分之一。 同期数据中心耗水量达 4.5 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲 6 亿多人的用水需求，二氧化碳排放量则达到 1.89 亿吨。 该研究所所长、报告主撰稿人卡维 · 马达尼指出：“公众讨论往往只把人工智能视作软件产品，但人工智能离不开实体基础设施支撑：涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地与水资源。” 报告预测，到 2030 年，全球数据中心年耗电量将翻倍至 945 太瓦时，大致等同于日本全国用电量，届时人工智能耗电占比将升至 40%；耗水量预计增至 9.3 万亿升，二氧化碳排放量攀升至 3.99 亿吨。 在占地规模方面，数据中心占地面积将从去年的 6900 平方公里扩张至 2030 年的 14500 平方公里以上。 尽管人工智能可通过优化电网、减少资源损耗来提升能源利用效率，但在各国与企业争相新建算力设施的大背景下，整体水电需求大概率仍会持续上涨。 马达尼补充道：“当下，行业一味比拼发展增速，已经掩盖了可持续发展最基本的准则。从全球范围来看，人工智能不会彻底耗尽水资源与电力，但在部分区域，缺乏统筹规划的数据中心扩建，会和当地本就紧张的资源供需形成冲突。正因如此，要赶在相关基础设施落地、资源配套格局固化之前做好科学规划，实现良性发展。”
用的gemini生成的水电账单,前几天还付了一笔钱,结果今天看邮件发现卡被停了,说现在有14天时间可以把钱拿出来,但是似乎只能转给其他plasma账户,里面还有1u多,如果没有办法转到我的其他钱包,最快来的佬友(有plasma账户)我就免费转给他吧,这一u可不能便宜了plasma 13 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
未来，国家队会不会成立类似国家电网那种 “国家Token分发中心”，类似供应水电石油 谁想用就接进去，由于量极大，价格更便宜，质量相对更高 有没有可能 36 个帖子 - 33 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 10 日消息，5 月 7 日，昆仑万维董事长兼总经理方汉对凤凰网财经《封面》表示，AI 时代普通人要改变调整就要多用 AI、熟能生巧；每月花 100 元左右订阅 AI 服务就像交水电费， 至少花 100 元在 AI Token 上才不会掉队 。 在他看来，普通人使用 AI 工具的 Token 量级有限，人与人之间的使用差距会拉得非常大。普通人的上升阶梯正被人为撕裂，过去职场从新手到老手、再到管理岗位的成长路径十分顺畅，如今中间过程被抹除，从业者要么直接成为高阶从业者，要么一直停留在小白阶段。 他指出，与线下交集多、需要到车间工厂实操的工科领域短期难被 AI 取代；所有工作在电脑上闭环的人群最易被取代， 白领是受 AI 冲击最大的人群 。 IT之家查询获悉，4 月 28 日，昆仑万维发布 2026 年第一季度报告。 该公司实现营业收入 25.7 亿元，同比增长 45.69% ，其中海外业务收入 24.87 亿元，同比增长 49.29%。 今年 2 月，昆仑万维面向全球发布“天工 Skywork 桌面版”，即桌面端应用 SkyworkDesktop。该产品可直接在本地执行任务，无需上传文件到云端。它可以直接读取电脑上的海量文件，进行汇总、整理，并基于内容生成新产物。同时，它以“内容理解”为核心，而非“文件格式”：无论是图片、视频、表格、PPT 还是各类文档文件，都能在统一语义层下被理解、归类、执行任务，且支持多任务并行。
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费劲开的paypal还没怎么用，就要水电费账单，进行地址验证，有什么解决思路么 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
从佬友帖子和回复出发 Altman称token计价将过时：GPT-5.5单价更贵但用量骤减，客户只在乎任务完成！ 前沿快讯 他一直就是这个思路的 他之前也说了，一个能完成博士级别工作的助手，只卖你200刀每月，这是不合理的。卖2000刀实际上都很便宜 他想的是，模型应该参与利益的分配。比如，你工资2万块每月，一半的工作是ai做的，那么应该把你工资的一半给奥特曼才合理 读到这个观念感觉很新奇，同时也立刻想到了deepseek梁文锋此前的言论，也是在最近deepseek v4降价时大家引用颇多的一句，感觉思路对比很有趣 finance.sina.com.cn – 26 Jan 25 DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿 DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿 “我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。” 当然我也先去确认了一下altman到底有没有说过这段话，gpt搜索给出的相关的信源有两个，一个是讲gpt现在的定价是亏钱的 TechCrunch – 6 Jan 25 OpenAI is losing money on its pricey ChatGPT Pro plan, CEO Sam Altman says |... OpenAI CEO Sam Altman says that the company is currently losing money on its $200-per-month plan because people use it more than expected. Est. reading time: 2 minutes 另一个是讲有提到要针对更高级的使用者推出更高的定价 OpenAI打算推出几种“代理”产品，用于不同的应用，包括排序和排名销售线索和软件工程。 其中之一，一个“高收入知识工作者”代理，据报道每月定价为2,000美元。 另一个，一个软件开发者代理，据说每月成本为10,000美元。 OpenAI最昂贵的代理产品，定价为上述每月20,000美元的级别，将用于支持“博士级研究”。 TechCrunch – 5 Mar 25 OpenAI reportedly plans to charge up to $20,000 a month for specialized AI... OpenAI may be planning to charge up to $20,000 per month for specialized AI 'agents,' according to The Information. Est. reading time: 1 minute 以上都是前言，这两个风格迥异但是乍一听又都很有道理的观点其实代表了不同的商业思路： OpenAI更多的是从AI带来的经济价值出发，不是按成本卖，而是AI为你带来了多少便利，提高了多少效率，节约了多少资源出发，这是一种参与 价值分配 的收费策略 而DeepSeek则是从成本出发，更希望把AI变成类似水电网话费一样的日常用品，能够让更多人使用，AI是一种 基础能力 这带来的一个在面临算力不够用的情况时开发思路上的差异，DeepSeek对于算力不够当然最简单的方式就是加卡，但是他们也做了一件事就是从底层结构上去降低成本，比如稀疏激活MoE和多头隐注意力MLA；而OpenAI则可能更关注于模型的性能，对于成本和算力他们的回答就是加卡，提高收费 我个人还是比较认可DeepSeek的思路，还是拿电力来举例子，电价不会根据你用电的目的来定价，你用电来点灯制冷刷视频，和用电来跑AlphaFold蛋白结构合成推进人类生物学，电力的价格都是一样；同样如果按照价值分配的思路，水的价值应该是非常高的，因为水产生的价值是维持生命 现在处在算力供不应求的阶段，OpenAI这样的策略也是合理的，期待算力和电力网络一样变得普适普惠的一天 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想要注册多个账号，直接使用信用卡开通付费账户， 开通付费账户后，不开机，存放3个月再用？ 可以避免被要求提交水电单吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
目前了解都只是卖token赚钱，其他也没听到能赚钱的，佬们有什么建议 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
怎么说这个想法怎么样？有没有佬去实践一下的 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题