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求过 求过 求过 求过 求过 求过 求过 求过 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
各位佬好，第一次在这儿发帖求助，最近听到某些师兄师姐的近况，有点焦虑，想听听大家的真实看法，先谢谢各位佬。 本科211，目前是研一学生。刚保研的时候，目标是很明确的，就是想读博拿学位，没考虑过考公或者工作的事。但最近了解到有些师兄师姐们既没申上博，考公也没上岸，找工作也不理想，有点担心。 我自己其实还是很想读博的，家里也支持。但我现在还没发出文章，同期院里有些提前进组的同学已经发了好几篇论文了。我真的特别没底，怕到时候申不上博。而且我们这个专业的就业情况很一般，薪资也普遍不高。要是真等到研三申博失败了再临时找工作，我感觉自己大概率会陷入和现在师兄师姐一样的困境，进退两难。 我在xhs上看到好些跨专业找AI产品经理的帖子，所以就在想要不要先学一下产品经理的课程（比如Linkedln learning上的课程），然后争取找个实习攒点经验。 我本科就经常使用御三家的模型，平时也会主动刷AI相关的资讯和行业动态，前段时间还跟着站内和网上的各种资料，自己初步整理了一套Vibe Research的使用流程和技巧，对AI领域也比较感兴趣。 现在主要纠结这几个问题，希望有类似经历的佬能给些建议： 1.我这种没有任何互联网和产品经验，跨AI产品经理真的可行吗？会不会因为专业差太多，连实习简历都过不了。。。。 2.除了AI产品，还有没有其他薪资不错的、可以跨专业的工作呢？ 3.如果真的要准备，我应该先学完课程拿到证书再投实习，还是边学边投啊？ 真的特别迷茫，一边想好好搞科研申博，一边又怕和师兄师姐们一样。唉但还是不想等到研三火烧眉毛了再临时抱佛脚，所以想趁现在先尝试一下。希望有佬能给出建议，谢谢！ 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，据韩联社今日报道，韩国总统李在明今日就三星电子工会方面提出的绩效奖励相关要求予以批评， 指责工会的要求过分 ，并表示分享营业利润的主体应是投资者，而非工会。 李在明当天在总统府青瓦台主持国务会议暨紧急经济对策会议时作出上述回应。三星电子劳资双方调解当天破裂， 工会方面要求资方将半导体部门营业利润的 15% 作为绩效奖励发放 。 李在明在会上表示，部分工会正在行使团结权、集体行动权与资方进行集体劳动协议谈判 。当事方有权维护自身利益，但维权行为应有底线 。“劳动三权”为保护劳动者而存在，并非为少数人的利益而服务。他指出，投资者冒风险对企业进行投资，有权分享营业利润的主体是投资者和股东。 据IT之家今日报道，三星电子和工会将于当地时间今日下午 4 时恢复谈判，会谈将由韩国劳动部长金英勋主持。 该国劳动部发言人表示，劳动部将支持劳资双方以任何方式进行对话， 理由是调解失败，而非谈判“破裂” 。据此，金英勋有望亲自出面会见双方，试图在罢工前一天达成“戏剧性的解决方案”。 相关阅读： 《 韩劳动部长直接参与调解，三星电子劳资双方将恢复谈判 》 《 三星电子劳资第三轮事后调解破裂，工会明起按计划总罢工 》 《 韩国总统李在明呼吁三星电子劳资双方互谅、互让，寻求妥协 》 《 韩国法院要求三星电子罢工行动不得影响产量 》
无任何违规内容，纯技术分享，求过审，给需要的佬们自己动手试试。 手上有一台8卡A100,单卡40G显存的版本，NVLink形式，由于ollama还没有提供本地部署的版本，尝试了几种方法，在github上找到了一个可行的方式，另外还看到了MacBook Pro上的版本，这个我没试过。 先说我的技术路线：使用nisparks大神调试的Llama.cpp版本加载“DeepSeek-V4-Flash-FP4-FP8-GGUF”即可稳定运行。 显存占用如下： 运行界面如下： （刚不小心暴露了自己服务器的访问链接，去掉了， ） 实现参考链接： 1.在Llama.cpp的github问题中作者提到自己的解决方案： GitHub DeepSeek V4 Support (WIP) · ggml-org llama.cpp · Discussion #22376 So want pretty deep into optimizing DeepSeek V4 on my experimental branch, before I realized it wasn't the upstream version. I went back and ported to the upstream base, but it performs a little sl... 2.nisparks大神适配DeepSeek-V4-Flash的github链接： GitHub GitHub - nisparks/llama.cpp at wip/deepseek-v4-support LLM inference in C/C++. Contribute to nisparks/llama.cpp development by creating an account on GitHub. 3.需要下载大神自己转换的GGUF模型： hf-mirror.com nsparks/DeepSeek-V4-Flash-FP4-FP8-GGUF · HF Mirror We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 4.编译并安装步骤2中下载的llama.cpp模型代码，（自己找命令，编译命令无特殊性），在步骤3中huggingface的链接中作者给出了启动命令。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
后续切5.4 就能干了，顺便问下哪里可以代过cyber么？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题