WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 浮躁

/tag/浮躁

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-09 23:13:34+08:00 · tech

以前偶尔会上号玩一把LOL放松一下,现在上号的频率越来越低了……今天起因是一把海斗我忘记开mute all ,游戏全程我没讲话,到了快输的时候被这个队友狂点,虽然老狗一条心态不太会被影响,但是这种事屡屡遇到,还是有点不爽,发出来一起探讨探讨。总之希望大家身处在脏乱不堪之中,也能尽力保持一颗洁净的心吧,说我爹味说教我也认,另外真实年龄也没图里说的那么大 ,刚刚30 18 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-07 12:20:33+08:00 · tech

因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!

v2ex · 2026-05-07 12:01:38+08:00 · tech

因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!

v2ex · 2026-05-07 11:50:47+08:00 · tech

因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!

v2ex · 2026-05-07 11:42:12+08:00 · tech

因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!

v2ex · 2026-05-07 11:03:28+08:00 · tech

因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!

linux.do · 2026-05-06 17:20:29+08:00 · tech

还是别看原文了,直接看ai总结吧 在有ai之前,任何的工具都是有其范围所在的,可以提升某一方面的便利性,终归不能完全的替换人。而ai,他确实是在模仿人类这方面前进了非常多的,与其他的工具是完全不一样的。什么意思呢,就是ai可以做到人做的任何事情,至于他做的好不好,你别问,你就说他有没有做到吧。 这就是问题所在,模糊了人与工具的边界,我们也无法很好的去判定ai在某一件事情上是不是真的能做到我们所期望的那一个地步。ai总是能够在我们原以为非常困难的事情上轻松解决,而又在一些非常简单的事情上做的一坨。 而现在各种无论是ai自媒体的宣传还是跑分啊或者之类的,以及从大模型一开始就出来的prompt工程,context工程,harness工程,我们总会被误导,或者可能就是真的我也不好说,ai之所以在我们手中不是万能的就是因为我们没有用好他,需要用各种更好的方式去使用他们。 当然啊,我不否认这些确实有用,但是他们仅仅是提升,而非质变。他可能从原本的80%->85%,但是并没有到99%。或者说,换个想法,假如说,这些真的这么有用,凭什么相信我们能够比这些把模型训练出来的人更加聪明呢,凭什么相信他们能够提升这些,提升能力,而不去提升呢,而要我们来提升呢。 正是这种我们没有用好的思想与ai能做到所有事情的思想,再加上人类本身就是懒惰的,就导致我们想要像赌博一样去让ai一次一次尝试期望他能够做好,而在等待他完成的过程中我就去跑去摸鱼摆烂了,回来之后做好了,如果成功了,那完全没问题,下次还是这样,如果看起来没什么问题,那就是成功了,如果失败了,那就再试一次,这一次运气不好,我继续摸鱼去了。 然后就在疯狂的浪费时间了。 vibe coding最美好的那段时间是我刚开始用vibecoding来编写一个完整软件的时候,对于每一行代码我都仔细审查,对于软件的改动我也都自己去测试,一切都尽在掌控,但那样子的时光还是很难回去了。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题