日前，老马同志在xAI全员大会指出，到2026年底，人类可能不再需要手写代码，AI将直接生成二进制程序。老马同志表示说，xAI正在研发一款名为Grok Code的编程模型，目标是让AI直接与计算机硬件对话，绕过代码编译环节，从而提高效率，直接生成的机器代码。老马同志强调，这并不是要淘汰码农，而是让重复性、低技术含量的编码工作将由AI接管，而码农将转向更高阶的工作。 佬们，古法编程，手搓代码时代是不是要结束了？ 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
最近在 Hacker News 上看到一个分享，是一个 用纯 ARM64 汇编写的 web server 。 网友的想法和我差不多：这年头大家基本上都不怎么写代码了，竟然还有人纯汇编手撸 web server ，这才是热爱编程，是真正的 hacker 。 网友感叹，过不了多久，传统意义上的程序员要么转型（成为彻头彻尾的 AI 指挥员），要么因转型失败而失业。 好在到了那时候，我们仍然可以在业余时间手写一些小玩意来聊以慰藉，怀念一下曾经作为程序员的时光。 也有悲观的看法：十年前看到这种项目，我会折服于作者的创造力；但如今只会想“用 LLM 写个同样的东西要花多久？” 编程作为一种艺术形式或许已经死了。 当然这对于真正热爱编程的 hacker 来说不是问题，因为他们享受的是解决问题和创造的过程，并不在乎实用主义，更不在乎他人的眼光。 “什么？你说我打磨一年的软件，你一个外行人用 LLM 只花一个下午就净室复刻了，性能更好、有丰富的文档，还 100% 测试覆盖？ 没关系，我写代码爽到了，而你只是花钱买 token 造了个没人用的玩具罢了。” 我在想，我自己要不也在业余时间“古法编程”鼓捣点小玩意，来缓解一下日常 AI coding 带来的疲倦和不适（心理上的而不是生理上的）。 我现在日常开发 95%+ 使用大模型。代码还是会看的，但写是几乎不会去写的。 不是因为不懂，而是因为这套庞大的代码库，已经迭代成了适合 AI 维护而不适合人类维护的模样。 在不改变产出质量的前提下，如果说我们团队原先的开发效率是 1x ，现在用 AI 大概是 3~5x 。 但如果抛弃 AI 重新恢复手动开发，那效率会下降到 0.5x 左右。 这一点在我们之前去涉密机关驻场做二开的时候就深刻体现出来了（没有外网，只有内网部署的一个小型 LLM 可用）。 使用 LLM 开发的过程，就像我上面说的，非常的心累。 以前“古法编程”时，解决难题确实累，但是有动力让我坚持，最后问题搞定时也很有成就感。 但是使用大模型开发是另外一种累，解决问题后也完全没有成就感。 LLM 既不像一个工具（比如编译器，对于确定的输入有着确定行为的输出），也不像人（能够正常理解用自然语言描述的技术细节）。 和 LLM 的沟通非常别扭，必须得用“反人类直觉”的方式去构建 prompt ，才能让它输出自己想要的东西。 做这样的工作，感觉自己既不是一个程序员，也不是技术管理者，而是像（前 LLM 时代） AI 圈子里经常调侃的“炼丹师”。 工作强度也挺高的，基本上就是一个人在做以往三人份的活，根本没有闲着的时候。 工资也不是三人份的工资（现在北京税前 14.5k 对应届生来说算是偏低的了吧？） 说好的 AI 解放生产力呢？ 不知道还能坚持多久，估计这种日子也没有头了，就算跳槽也改变不了现状。 在自己被裁员彻底失业（或者在那之前精神崩溃疯掉）之前，还是在业余时间重拾一下程序员的感觉吧， 那个让我热爱和憧憬，如今正逐渐消失的 coding 的乐趣。 目前的计划是重拾一下我之前做的那个“目标是 100% 兼容 Linux 和 *BSD 的操作系统”。 当时是纯 LLM 开发的，实现了常见 syscall ，把 busybox 部分功能跑通后就没再弄。 现在打算放下 LLM ，试着“纯古法”继续开发。对我来说是很大的挑战，但同时也是一种救赎。
最近在 Hacker News 上看到一个分享，是一个 用纯 ARM64 汇编写的 web server 。 网友的想法和我差不多：这年头大家基本上都不怎么写代码了，竟然还有人纯汇编手撸 web server ，这才是热爱编程，是真正的 hacker 。 网友感叹，过不了多久，传统意义上的程序员要么转型（成为彻头彻尾的 AI 指挥员），要么因转型失败而失业。 好在到了那时候，我们仍然可以在业余时间手写一些小玩意来聊以慰藉，怀念一下曾经作为程序员的时光。 也有悲观的看法：十年前看到这种项目，我会折服于作者的创造力；但如今只会想“用 LLM 写个同样的东西要花多久？” 编程作为一种艺术形式或许已经死了。 当然这对于真正热爱编程的 hacker 来说不是问题，因为他们享受的是解决问题和创造的过程，并不在乎实用主义，更不在乎他人的眼光。 “什么？你说我打磨一年的软件，你一个外行人用 LLM 只花一个下午就净室复刻了，性能更好、有丰富的文档，还 100% 测试覆盖？ 没关系，我写代码爽到了，而你只是花钱买 token 造了个没人用的玩具罢了。” 我在想，我自己要不也在业余时间“古法编程”鼓捣点小玩意，来缓解一下日常 AI coding 带来的疲倦和不适（心理上的而不是生理上的）。 我现在日常开发 95%+ 使用大模型。代码还是会看的，但写是几乎不会去写的。 不是因为不懂，而是因为这套庞大的代码库，已经迭代成了适合 AI 维护而不适合人类维护的模样。 在不改变产出质量的前提下，如果说我们团队原先的开发效率是 1x ，现在用 AI 大概是 3~5x 。 但如果抛弃 AI 重新恢复手动开发，那效率会下降到 0.5x 左右。 这一点在我们之前去涉密机关驻场做二开的时候就深刻体现出来了（没有外网，只有内网部署的一个小型 LLM 可用）。 使用 LLM 开发的过程，就像我上面说的，非常的心累。 以前“古法编程”时，解决难题确实累，但是有动力让我坚持，最后问题搞定时也很有成就感。 但是使用大模型开发是另外一种累，解决问题后也完全没有成就感。 LLM 既不像一个工具（比如编译器，对于确定的输入有着确定行为的输出），也不像人（能够正常理解用自然语言描述的技术细节）。 和 LLM 的沟通非常别扭，必须得用“反人类直觉”的方式去构建 prompt ，才能让它输出自己想要的东西。 做这样的工作，感觉自己既不是一个程序员，也不是技术管理者，而是像（前 LLM 时代） AI 圈子里经常调侃的“炼丹师”。 工作强度也挺高的，基本上就是一个人在做以往三人份的活，根本没有闲着的时候。 工资也不是三人份的工资（现在北京税前 14.5k 对应届生来说算是偏低的了吧？） 说好的 AI 解放生产力呢？ 不知道还能坚持多久，估计这种日子也没有头了，就算跳槽也改变不了现状。 在自己被裁员彻底失业（或者在那之前精神崩溃疯掉）之前，还是在业余时间重拾一下程序员的感觉吧， 那个让我热爱和憧憬，如今正逐渐消失的 coding 的乐趣。 目前的计划是重拾一下我之前做的那个“目标是 100% 兼容 Linux 和 *BSD 的操作系统”。 当时是纯 LLM 开发的，实现了常见 syscall ，把 busybox 部分功能跑通后就没再弄。 现在打算放下 LLM ，试着“纯古法”继续开发。对我来说是很大的挑战，但同时也是一种救赎。
IT之家 4 月 23 日消息，Better xCloud 的开发者 @redphx 昨日（4 月 22 日）在 X 平台发布推文， 称微软 Xbox 移动游戏商店 URL 地址已经失效，已经重定向到 404 页面。 IT之家查询公开资料，微软打造 Xbox 移动游戏商店最早可以追溯到 2022 年，其目的是挑战苹果与谷歌的移动生态垄断。前 Xbox 总裁 Sarah Bond 曾于 2024 年 5 月公开承诺，该商店将于同年 7 月上线，但至今没有下文。 项目测试阶段曾包含《糖果传奇》等游戏，并试图通过“Crusher Club”计划提供 10% 的应用内货币奖励以吸引用户。根据开发者 @redphx 反馈，该 Xbox 移动游戏商店现已无法访问，最后一次更新距今已近一年，具体下线时间不明。 科技媒体 Windows Central 认为，项目搁浅的核心原因在于移动操作系统的生态壁垒。苹果与谷歌通过技术限制与政策壁垒，有效阻断了第三方应用商店在 iOS 和安卓平台的落地。 尽管监管机构曾裁决要求开放平台，但两大巨头依然通过侧载限制等手段维持封闭生态。微软曾计划推出网页版商店规避限制，但未解决应用包下载与执行的根本难题。 分析指出，普通用户尤其是休闲游戏群体，难以跨越复杂的安装障碍以获取微薄的优惠。而微软缺乏自有手机硬件支撑，导致该商店失去了天然的流量入口与系统级集成优势。 微软 Xbox 负责人阿莎 · 夏尔马（Asha Sharma）随后通过 X 平台回应： 我们三周前提交了一份法庭之友意见书，因为移动竞争仍然很重要，我们相信游戏的未来应该更加开放。虽然我仍在学习，但 Xbox 手机商店的想法并未消亡。
IT之家 4 月 11 日消息，模块化笔电制造商 Framework CEO Nirav Patel 前天发文，就目前火热的 AI 浪潮发表个人见解， 称个人计算设备正在走向终结 。 Nirav Patel 表示，他创立 Framework 就是为了证明世人完全能打造出高性能、轻薄且耐用的笔记本，同时还能通过维修、升级、定制性尊重用户权利。如今他很高兴看到，“可维护性”正在由例外变成行业常态，就连苹果这样的公司也在最新笔记本产品上拥抱这一理念。 他认为，Framework 的立身之本就是为了重塑、修复这个“失灵”的行业。不过如今来看，他们的使命还没有完成，因为如今火热的 AI 浪潮很可能让大家熟悉的个人计算（personal computing）走向终结。 在业界你追我赶地迈向“AI 优先”过程中，内存、存储、芯片等资源正以前所未有的速度被消耗。 在这个“赢家通吃”的世界里 ， 算力来源正在逐渐变成 Token（IT之家注：词元） 。 从目前的状况来看，计算机、电子产品的基本逻辑已经发生改变。云端计算的经济产出正快步超过端侧设备，并且在供应受限的情况下，云端厂商始终能够优先获得资源。这就导致芯片成本迅速上涨， 人们以前购买设备的习惯很可能被“订阅”取代 ， 封闭的黑盒系统正在取代开放生态 。 Nirav Patel 对此认为，目前整个行业都在跟用户说：“你可以什么都没有，但依然会很快乐”。计算机将不再是“思维的自行车”，而是变成一辆自动驾驶汽车，直接把你送到目的地，用户完全无法掌控过程。 他表示，Framework 不会被“AI 统治一切”打倒， 只要世人还希望拥有真正属于自己的计算工具 ， 公司就会继续存在 。这意味着用户可以完全拥有电脑、可以自由选择操作系统、可以自行修改设备，也可以让设备数据保留在本地，而不是上传到云端。 Nirav Patel 最后表示，他们不会一蹴而就，而是会持续为“用户拥有一切、并保持自由”努力前进。