系统：15.7 芯片：m4 我不知道为什么有时候我没开什么软件，就开一个浏览器 微信 wps没了，它会无缘无故温度飙升到60；浏览器可能25个tab左右，我大概观察了下基本上每次都是因为打开了抖音，但是并不是每次打开抖音都会飙升，只是偶尔，然后windowserver这个进程cpu飙升，我不知道是抖音的问题还是mac的问题，很无语 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
不只是温湿度计，更懂你的舒适度 实时显示体感温度，告别只看温度和湿度 市面上大多数温湿度计只能显示： ✓ 温度 ✓ 相对湿度 但同样是 28℃、70%湿度 ，有时感觉闷热难耐，有时却比较舒适。 原因在于： 真正影响人体舒适度的，并不仅仅是温度和湿度本身，而是空气中的实际含水量。 本产品创新引入： 体感温度 / 露点温度显示 通过温度与湿度数据实时计算空气状态，让用户快速判断当前环境是否舒适、是否需要除湿或通风。 为什么体感温度比湿度更有参考价值？ 很多用户都有这样的经历： 湿度显示 60%，仍然觉得闷 湿度显示 75%，却没有明显不适 开空调后温度下降，但仍然感觉黏腻 因为： 相对湿度会随着温度变化而变化，而体感温度（或露点温度）更能反映人体真实感受。 舒适度参考 体感/露点温度 环境感受 ＜ 20℃ 干爽舒适 20~22℃ 略有闷感 22~24℃ 明显闷热 ＞ 24℃ 黏湿不适，建议除湿 用户无需理解复杂气象知识，只需查看屏幕即可了解当前环境状态。 一眼判断是否需要除湿 尤其适合： 南方梅雨季 回南天 沿海城市 地下室 衣帽间 乐器收藏 摄影器材存放 雪茄/红酒储藏 相比传统温湿度计， 本产品不仅告诉你： “空气湿度是多少” 更告诉你： “现在到底舒不舒服，需不需要除湿” 蓝牙连接，数据自动同步 内置低功耗蓝牙。 连接手机后可实时同步环境数据。 手机查看更方便 实时温度 实时湿度 实时体感温度/露点温度 电池状态 设备连接状态 无需手动记录，环境变化尽在掌握。 历史数据记录，环境变化看得见 很多环境问题并不是瞬间产生的。 例如： 夜间湿度过高 回南天持续返潮 空调开启后环境变化 周末无人时室内环境异常 本产品支持历史数据记录与查看。 数据趋势一目了然 支持查看： 小时趋势 日趋势 周趋势 月趋势 帮助用户了解环境变化规律。 让除湿、通风、空调调节更科学。 高精度传感器，数据更可信 采用高精度数字温湿度传感器。 通过温度与湿度数据实时计算体感温度/露点温度。 相比普通低精度方案： 数据更稳定 计算误差更小 舒适度判断更准确 真正发挥体感温度显示的价值。 产品核心亮点 🌡 实时体感温度显示 比单纯温湿度更直观反映舒适度。 💧 露点温度计算 快速判断潮湿、返潮与结露风险。 📱 蓝牙无线同步 手机实时查看环境数据。 📈 历史数据记录 掌握环境长期变化趋势。 🎯 精准舒适度判断 辅助空调、除湿机科学使用。 从“看数据”到“懂环境” 传统温湿度计只告诉你数字。 而这款温湿度计，希望直接告诉你： 现在舒不舒服？需不需要除湿？环境是否存在返潮风险？ 让环境数据真正为生活决策服务。 一句话产品定位 首款以“体感温度/露点温度”为核心显示的智能温湿度计，让舒适度可视化。
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下午一直用不上，刚才去看了眼报错，好家伙CPU温度估计要炸 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我制冷设定 27 度，然后看到温度是稳定在 27 度的。 开启省电模式后，设定 27 度，实际温度是稳定在 26.2 度。 去查了下资料及结合省电模式提示的简短说明，我看到省电模式原理大概是：宽温域模式，比如设定是 27 度，可能工作在 26-28 度（这是我个人理解），这样的方式来省电。 但我近期实际观察下来，实际上华凌神机二代的省电模式，设定 27 度，基本稳定在 26.2 度。 我个人舒适温度是 27 ，所以我疑惑他这实际 26.2 度能省电？ 为什么会遇到和观察这个东西呢，因为华凌的 APP 有个功能，可以打开 30 分钟后自动开启省电模式，我设定 27 度刚好的体感，过 30 分钟后，突然觉得变冷了，所以就很奇怪。
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最近新买了3把风扇，调了一下，玩3A游戏的时候显卡温度62度左右，顶部和后面出风转速1200转左右，前面风扇转速1400转，显卡下面一个风扇转速1500转左右，感觉有点吵 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，台湾地区存储模组企业亚奇雷科技 (AGI) 在 COMPUTEX 2026 上展出了其专利温致变色硬件温度监控方案， 利用材料特质可实时反馈硬件运行时的热力情况且无需供电 。 IT之家了解到，AGI 这一方案的变色温度区间为 30~50℃，相关技术首先搭载在该企业的 TURBOSPRINT 高阶内存条上，也支持 M.2 SSD 散热片这一应用场景。 AGI 还带来了与动漫 IP《Dandadan》（当哒当、胆大党）联名的系列产品，覆盖内存条、内置固态硬盘、外置固态硬盘、存储卡品类。
前提： 1 亿左右的数据，数据来源是设备的轨迹数据(gps ，速度，温度等信息)，设备端按 5s 左右一次上报 查询需求： 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ，每个节点 4g 左右内存，发现执行需求 1 时，大概需要 2-5s 左右，查询语句： curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息： { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备，耗时到 1s 左右吗？
前提： 1 亿左右的数据，数据来源是设备的轨迹数据(gps ，速度，温度等信息)，设备端按 5s 左右一次上报 查询需求： 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ，每个节点 4g 左右内存，发现执行需求 1 时，大概需要 2-5s 左右，查询语句： curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息： { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备，耗时到 1s 左右吗？
前提： 1 亿左右的数据，数据来源是设备的轨迹数据(gps ，速度，温度等信息)，设备端按 5s 左右一次上报 查询需求： 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ，每个节点 4g 左右内存，发现执行需求 1 时，大概需要 2-5s 左右，查询语句： curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息： { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备，耗时到 1s 左右吗？
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