如果你渴望得到某样东西， 你得让它自由， 如果它回到你身边，它就是属于你的， 如果它不会回来， 你就从未拥有过它。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
"每个人的灵魂都是一颗孤独星球。我们在黑暗中渴望呼救，又在回音中恐惧猎手。" —— 《大流散幸存者公约》 曾几何时自己也曾是少年，以前我学习编程的想法就是开发一款属于自己的游戏，如今在 AI 的协助下，我开发了我的第一款深空生存 MMO 网页游戏。 今天是六一儿童节，为了致敬儿时的自己，我正式邀请大家参与 Orphan Signal 游戏内测。 这是一款免费的游戏，没有任何内置消费，您唯一需要付出的就是 时间 。游戏与 AI 深度集成，游戏内容几乎都是 AI 实时生成的，这也是我对于 AI 与游戏融合的一次初步探索。 玩家需要扮演"蒲公英计划"大流散事件后漂流在暗物质星域中的飞船舰长，通过 CRT 风格的命令行终端与宇宙互动——发送广播、扫描星域、部署探针、甚至与母星量子计算机拉普拉斯主脑进行对话。 ✨ 核心特色 🌑 黑暗森林社交 全频段盲发广播 — 向指定半径内所有飞船发送信号，但同时暴露自身存在 光速延迟通信 — 消息送达时间 = 距离 × 光速因子，真实模拟星际通信 定向激光通信 — 向已知坐标精确发射信息，目标无法区分激光与广播 距离信号衰减 — 超远距离消息被宇宙噪声侵蚀为残缺碎片，可用 AI 破译器概率性重建 🔭 探索系统 雷达扫描 (PING) — 扫描半径内的飞船/诱饵/NPC ，返回方位与距离（受光学迷彩干扰） 隐形探针 (PROBE) — 部署对目标的 24h 实时监控 → 4h 骇入倒计时 → 战利品掠夺 漫游车 (ROVER) — 派遣履带漫游车探索星球表面，可选 5–120 分钟出行，对数概率曲线获取残骸 深空考古 (SCAN_DEEP) — 扫描远距离 PGC 遗迹，发掘前大流散时代的补给舱和古 AI 记忆核心 探索图鉴 (GALLERY) — PING 或 SCAN_DEEP 扫空时生成程序化宇宙风景明信片并永久收藏 个人日志 (JOURNAL) — 记录漫游车勘探、奇遇事件及日常决策的专属船长手记 ⚔️ 战术对抗 能源虹吸 (SIPHON) — 远程抽取目标未提取的蓄能槽能源 诱饵信标 (DECOY) — 部署幽灵信标干扰敌方雷达，被探针命中时自毁并反馈偷窥者坐标 空间死区投递 (DEAD_DROP) — 在坐标点埋藏加密能源包裹，通过广播暗号交换 量子纠缠联盟 (ALLIANCE) — 与另一位舰长建立零延迟量子加密通道，但一方 WARP 将触发反噬 跃迁逃生 (WARP) — 消耗大量能源随机跳跃至新坐标，清除所有已知定位 反制系统 — SYS_SILENT 物理断网 / PATCH_FIREWALL 烧毁入侵探针 🌐 社交与经济网络 公共频道 (CHANNEL) — 冷却限制的明文公频；消息经 AI 审核，违规者重写为宇宙噪声并触发影子封禁，发送方坐标仍不上线 星际市场 (MARKET) — 残骸 / 密匙 / 能源包挂单交易，原子撮合成交，能源包成交超出蓄能上限时拒绝静默截断 中继站 (RELAY) — 激光路径范围内存在激活中继站时，提供 5 / 10 / 15% 的 LASER 能耗折扣 消息翻译 (TRANSLATE) — 对收到的消息按需调用 LLM 跨语言重写，按 (消息, 目标语言) 缓存 残骸熔铸 (REFINE) — 将残骸按 1:200 熔铸为能源，副产物概率掉落逻辑密匙 系统公告 — 管理员撰写的 MOTD / 事件横幅，在 HUD 中滚动呈现 🛡️ 飞船升级与维护 科技树 (SYS_TREE) — 20 个节点（/COMM · /TACTICAL · /DEFENSE 三大分支），消耗残骸 + 密匙逐级解锁高级指令 硬件升级 — 扩容休眠舱 / 降噪滤波阵列 / 光学迷彩涂层，各 3 级 动态算力分配 — 维生·监听·防火墙三轴 100% 总功率自由配置 模块维修与重启 — 遭受袭击或气象损坏后，可消耗资源即刻维修 (REPAIR) 或消耗残余能源长时间重启 (REBOOT) 宇宙气象 (WEATHER) — 动态触发的宇宙气象事件（如辐射风暴），将对飞船运行产生不可预知的影响 🤖 AI 深度融合 创世纪之星 (Genesis Star) — 母星量子主脑，免费通信的情感树洞 舰载 AI 副官 (COPILOT) — 飞船随舰智能，私密对话 + 宏自动化（每位玩家独享，RLS 隔离），闲置时理智逐渐漂移 AI 行为侧写 — 对探针监视日志生成情报式人格分析 AI 破译器 — 概率性重建被距离衰减的消息（幻觉即游戏机制） 幽灵星 — 死去舰长的 AI 残留，在公频呢喃，图灵猜疑链的核心 AI 内容审核 — 违规消息被重写为克苏鲁式宇宙噪声（叙事内嵌审核，独立低成本审核模型） 程序化叙事 — 漫游车勘探日志 / 遗迹 Lore / 成就编年史 / 模块维修记录均由 LLM 生成 📋 任务系统 近 80 个任务，3 大类别 × 5 级难度；周期任务以确定性 FNV-1a 哈希从轮换池中选取。 教程任务 — 引导新手逐步解锁核心指令 探索任务 — 静态成就 + 每日/每周轮换池任务 解密任务 — 科技树/遗迹相关的高难度挑战 5 级难度色系 — 白/绿/蓝/紫/橙（致敬魔兽世界） 游戏内测地址： https://os.u14.app
今天找三大家剖析了一下我目前的感情状况的主要矛盾，总结下来大概就是：我日益增长的亲密陪伴需要，同其日益萎缩的愿意为之支付过程成本的意愿之间的矛盾。 即，随着接触事物信息的视野愈发宽广，对关系质量的要求在上升；同时，随着年龄，试错耐心和磨合精力储备却愈发下降。 表现就是，愈发谨慎、更快退缩、对一段关系本身充满怀疑。 佬友们有什么妙招破此局嘛ovo 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
mpg.de Dessert stomach emerges in the brain New findings demonstrate that despite fullness, the brain's reward system drives the craving for sweets after meals. [!quote]+ 谁没有过这样的经历？大餐结束了，你吃饱了，但对甜食的渴望依然存在。科隆马克斯-普朗克代谢研究所的研究人员现在发现，我们所说的 "甜点胃 "根源于大脑。让我们在饭后产生饱腹感的神经细胞，同样也是导致我们在饭后想吃甜食的原因。在小鼠和人类中，"甜点胃通路 "仅仅通过释放opiate ß-内啡肽就能被激活，这在进化论上是合理的，因为糖能快速提供能量。阻断这一途径的鸦片信号传导可能有助于目前和未来的肥胖症治疗。 为了找到 "甜点胃 "的原因，研究人员调查了小鼠对糖的反应，发现完全饱食的小鼠仍然会吃甜点。对大脑的调查显示，一组神经细胞，即所谓的 POMC 神经元，是造成这种情况的原因。一旦小鼠获得糖分，这些神经元就会变得活跃，从而促进它们的食欲。 当小鼠吃饱并吃糖时，这些神经细胞不仅会释放出刺激饱腹感的信号分子，还会释放出一种人体自身的鸦片物质：内啡肽。这种物质会作用于其他具有阿片受体的神经细胞，并引发一种奖赏感，从而使小鼠在吃饱后仍然吃糖。当小鼠吃更多的糖时，大脑中的这种阿片通路会被特别激活，而当它们吃普通食物或脂肪食物时则不会。当研究人员阻断这条通路时，小鼠就不会再吃糖了。这种效果只在吃饱的动物身上观察到。在饥饿的小鼠身上，抑制ß-内啡肽的释放没有任何效果。 有趣的是，当小鼠在吃糖之前感知到糖时，这种机制就已经被激活了。此外，从未吃过糖的小鼠大脑中也释放了鸦片素。当第一口糖进入小鼠口中时，ß-内啡肽就会在 "甜点胃区域 "释放出来，这种作用会随着小鼠摄入更多的糖而进一步加强。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我的真的是穷怕了,周一到周四都没这么渴望?已准备好通宵决心 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
广漂仔，住了3年的单间，一直很想换个一房一厅住住 毕业就在一个村住，但是村里的一房一厅相比单间价格基本翻了一倍（14张->21张+） 就开始看别的村，但是住习惯了，很怕去别的村会住不惯 吃的不够多、不够安静、不够安全，或者没朋友 现在就是渴望换个环境，又害怕环境变化 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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作者 | 肖思佳 编辑 | 乔芊 杨轩 所有互联网大中厂都渴望在AI时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。 在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端。 很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进AI产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。 但2026年，随着Agent叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。 4月30日，小红书发送全员内部信，宣布成立AI一级部门Dots，“建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖AI人才和资源。”Dots向小红书新任总裁柯南汇报。 据36氪了解，Dots部门由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的AI应用产品“点点”也被纳入该体系之下。 将AI置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。 “社区”就像一个装满可能性的宝箱，AI被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的AI故事，仍在起笔阶段。 01 一条没有走通的产品化路径 2022年末ChatGPT问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向GPT提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI会给小红书带来怎样的危险？ 据知情人士向36氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。 2023年8月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在ChatGPT上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被AI动摇。 不过从另一个角度来看，毛文超的确把AI视作一个小红书的潜在威胁。 ChatGPT的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以“你的生活指南”为Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。 不安引发行动。在ChatGPT的催化下，2023年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的AI应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。 小红书也考虑了这个路径。2023年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于3月筹备了独立的大模型团队，由AI创新负责人张德兵（薯名“宇尘”）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于2024年8月推出了独立的AI应用点点。 但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。 点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了2025年2月26日，点点却公开宣布接入DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。 据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。 某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。“大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。”前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款AI搜索产品“问一问”，接入的是开源的通义千问模型。 伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。 据36氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段： 第一阶段：基模探索。 早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入DeepSeek等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。 第二阶段：人文化转向。 毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如“45度角仰望生活”“柏拉图式的旅行家”等人设画像。与此同时，2025年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的“人文训练师”为模型进行后训练。 第三阶段：产品迭代。 2025年7月，点点推出2.0版本，升级UI并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。 第四阶段：回归社区。 2025年11月28日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了App的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。 但这个产品的进展却不及预期。“没有和市面上的其他AI类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。”多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。 在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止2026年4月底，在App store的下载排行榜中，点点仅位列186名；评分及评论一栏中，只有45名用户为其留下评分，而“豆包”的数据则高达192万个。 融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过“问点点”或“评论区互动”等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。 只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为“问一问”的AI搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。 产品层的重复建设，本质上是不同部门对AI路径的各自下注。这种“赛马”机制在互联网公司内部并不罕见。36氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样“待定”的关键问题，还有AI在小红书内部，究竟处于何种位置。 02 一个真人社区的克制与犹豫 在新技术浪潮面前，FOMO情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱AI的节奏相比，小红书对AI的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。 在一场2024年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：“这件事情值得尝试，但它不会是我的O1或O2。” 将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比AI，小红书始终有更紧迫的事情要做——2026年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着OKR的前两项，AI只能屈居第三。 而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于一个依赖社区氛围与“活人感”运转的平台来说，AI及其生成的内容缺乏温度，用户是否会天然产生排斥？在当时，这个问题并没有明确答案。 “小红书首页双列图文不对齐的设计，是为了营造一种城市的街道感。用户就像在街区里来回逛，能看到参差错落的招牌，点进一个帖子，就像敲开一扇门。”一位前小红书社区线员工告诉36氪，“因此AI的入口究竟放在哪，小红书一直会有些犹豫。” 这种犹豫，也体现在点点在社区中的位置变化上。前小红书搜索员工李舒回忆，点点最早进入社区时，入口被安放在搜索页的sug第四列。“他们一直想进社区首页，但始终没开这个口子。当时内部的判断是，社区里不应该出现AI。” 在推进另一个AI产品“问一问”的过程中，李舒小组也面临着类似取舍。当用户发起搜索时，哪些问题适合弹出AI总结、覆盖到什么范围，这些都存在争议。李舒表示，最初“问一问”只能覆盖1%～2%的query（用户搜索请求），“当时我们希望扩展到10%，但老板不同意，理由是影响面太大，最后只放宽到了3%～4%。” 2024年，整个AI市场并没有跑出什么颠覆性的创新产品。在最初的焦虑逐渐被冲淡后，毛文超一度失去了对AI的兴致，相关的汇报回也从两周一次，变为一个月甚至两个月一次。“后来慢慢他也不怎么听了。”前述知情人士透露道。当时，毛文超认为小红书的重心还是应该回归自身业务。内部的AI项目虽然还在推进，但并不受到额外关注。 直到2025年初，Deepseek横空出世，中国迎来了自己的GPT时刻。这意味着，国内用户使用AI成了一件没有门槛的事情。 小红书内部展开了激烈的讨论，甚至专门做了数据对比：如果用户的手机上同时安装了Deepseek和小红书，用户使用小红书的搜索量会不会降低？“在GPT那会，他们没有觉得AI会代替传统搜索，但Deepseek出来后，他们开始真正担忧这件事了。” 李舒回忆道。 围绕“是否要像腾讯元宝一样，接入Deepseek R1模型”，“问一问”团队进行了大量争论。后端的技术人员也在反复测试接入R1后的效果，不断分析模型输出的回答质量、等待时长、以及隐私敏感性，来判断是否要执行这一方案。 但这一决策最终没有被采纳。理由仍然是用户体验——虽然接入Deepseek能输出更优质的回答，但由于当时R1的思维链路更长，使得生成答案的时间增加了。小红书内部认为，这会影响用户在社区中的感受。 如今回头看，李舒认为这是一个非常正确的决策：“对于AI搜索来说快是最关键的。因为用户不会在那等，他会认为这是个bug。” 也有质疑的声音。一些员工认为，接入Deepseek明显能增加答案的丰富度和活人感，为什么不用呢？他们想了许多方法来试图解决等待时长的问题，比如离线生产——提前生成好答案，等用户搜索时直接跳出。 但这些想法都没有真正落地。除了决策层的顾虑外，还存在另外的原因。“当时还有非常多其他任务要忙，导致我们没有人去推进这件事情。”李舒说。时值2025年春节，小红书内部向来有CNY（春节营销）的传统，不仅要赞助春晚，还要策划各种活动。目的是传播品牌年轻化、社交化的形象，与用户产生情感共鸣。这些工作占据了绝大多数人力资源和员工的注意力，此时的AI仍然不具备优先级。 谨慎本身就是一种信号。2022年，直到成立的第九年，小红书才首次将社区的流量开放给电商业务。面对AI的狂潮，小红书保持了一以贯之的态度：宁可慢，也不要出错。因此，小红书内部一直在探索如何让AI生成的回答更有“人味”，更能与社区的氛围相融。 除了用户的体验感外，另一个重要的问题是：在一个社区产品中，植入AI搜索总结工具，这是否会降低用户的APP使用时长？当用户能以更高效的方式，直接获取答案和攻略，他们是否还有必要花时间浏览小红书？ 但事实证明，管理层们的最初对AI破坏社区的种种担忧，并没有发生。AI搜索反而为小红书社区带来了增量。 据36氪了解，2025年，“问一问”功能使社区用户留存率提升约2%–3%——在成熟产品中，这是显著的增长。目前，“问一问”的最新日活用户量达千万规模。用户查询规模也新增数百万级。 “他单个（问题）的浏览时长可能变短了，但他整体的使用频率会增加。”李舒总结道，“比如有人原先一周只问一个问题，但他现在天天都会问题，那小红书的用户留存就会增加。” “数据”是语言模型的核心资产之一。小红书沉淀的真实内容，构成了天然的优质语料。在此基础上，AI搜索的生成与总结能力，能让用户更快抵达答案。这也使“点点”在2025年末进入社区主页，成为顺理成章的选择。 不过，与商业化的冲突也随之浮现。由于AI搜索会根据社区内用户的真实讨论生成产品推荐，这类“原生结果”容易与品牌方利益发生冲突。 比如当用户提问“什么吹风机好用”时，AI搜索会自动生成A、B、C三个品牌，及每个品牌在社区内被推荐的百分比。“如果一个大客户在小红书投了商业化广告，但在AI搜索里只被排到第三位，对方肯定不乐意。”李舒说。商业化团队曾一度希望AI搜团队不主动生成购物推荐列表。但目前，这一功能仍在小红书内展示。 “真实感”和“商业化”的矛盾，一直是小红书发展过程中此消彼长的难题——过度商业化侵蚀社区，缺乏商业化又难以为继。随着AI的到来，这种矛盾可能被进一步加剧和放大。 03 突然加速，是FOMO还是想明白了？ 2025年秋季，结束了对美国硅谷的考察之后，毛文超在一场闭门会上做出如下指示：AI技术路线已经收敛，可以做更多投入了。 所谓的技术路线收敛，指业内在AI的落地上，逐渐形成的一套通用模式：一个大模型打底，支持语音、图片等多模态输入方式，配上垂直数据的知识库和RAG（检索增强生成），最后形成Agent式交互。“翻译一下就是：搜索很重要，同时用户可能会用语音、图片等多模态的方式去做搜索。”一名知情人士总结。 而搜索，恰恰是小红书在“种草社区”之外，最强烈的用户心智。 在经历过去一年围绕AI搜索的探索后，毛文超似乎逐渐意识到：AI并不会损害社区的价值，并拥有能与小红书“搜索心智”结合的应用场景。因此，小红书对AI的态度，也从最初的警惕与克制，逐渐转向更积极的拥抱。 随着2026年到来，AI的行业叙事也翻开了新的一页。以对话为核心的Chat类产品已退居其后。OpenClaw（“龙虾”）的出现，将一类以coding能力为基础、具备任务执行能力的Agent推向台前，成为新的注意力中心。整个互联网行业的FOMO情绪也急剧升温。 即便是最为保守的组织，也难以否认AI在当下的重要性。几乎所有互联网公司，都在试图证明自己具备掌握这一新技术的能力，是一家真正意义上的科技公司。 小红书也不可避免地变得着急。“全员转型AI产品经理。”一名小红书员工透露。 自3月以来，所有人都能感觉到：AI在小红书内部的战略地位迅速上升。 不仅技术团队频繁组织分享会，传授Skill的使用心得。非AI岗位也被卷入其中。一些员工被要求学习用vibe coding搭建AI工具嵌入工作流，甚至需要通过问卷，对直属上级的AI使用能力进行评价。 招聘业务也开始向AI倾斜。2026年校招，小红书几乎只开放AI相关岗位，其中工程师一职占据绝大多数。而此前，内部从事AI工作的员工总共不过百人规模。相比之下，字节仅“豆包”团队就超过千人。 据了解，小红书在对外招聘AI人才时，通常要求候选人要同时满足“年轻、高潜、大厂高绩效”三条标准。与之相对应的，是小红书在待遇上的大方出手，“薪资是业内独一份的，top中的top。” 这里追求极致的人效比，和扁平的汇报结构。工程师以一抵三，产品经理的权责范围非常大，“可能一个人可能就要干一个团队的活”。其背后的判断和理念是：臃肿的组织结构只会叠加冗余与分歧，“一群平庸的产品经理，只会造出一个复杂的产品。”上述员工复述道。 2025年下半年，小红书一度传出要于今年4月上市的风声。靴子没有落地。“因为没有上市，所以小红书更需要AI的故事。”一名前小红书AI员工表示。 内部对模型底座的探索还在继续。 2025年中后，小红书Hi Lab团队陆续发布了一系列自研的开源大模型，包括：dots.llm1（文本大模型）、dots.vlm1（视觉语言模型）、dots.ocr（文档解析模型）。此外，还有一系列覆盖多模态推理、图像编辑、深度搜索及代理的开源模型与工具链。但如点点一般，dots系列模型也并未在行业或技术社区中引发太多关注。 作为一家体量相对有限的公司，小红书的短板显而易见：技术积累与算力资源都不占优势。 尽管诸多内部员工在小红书上对外发帖招聘时，常会附上“卡管够”的说辞。但相比头部大厂动辄千亿的投入，小红书难免有些捉襟见肘。“做个简单点的任务还是不缺卡的。但如果想搞基模，可能就会差一点。”一名内部技术人员向36氪表示。 另一方面，虽然小红书在招聘方面不吝投入。但内部始终缺乏如吴永辉、姚顺雨这样在技术层面的领军人物。事实上，自前任CTO郄小虎（薯名“山丘”）于2020年前后离职后，小红书至今未再设置CTO职位，其技术架构主要由副总裁风笛和凯奇两名技术VP负责。 尽管在外界看来，这是一场性价比并不清晰的投入——除少数头部公司外，大多数玩家继续重金押注模型底座，似乎难以获得对等回报。 但在小红书内部，这更像一道不得不做的必选题。“没这个能力，上不了牌桌。”多名技术人员给出了如上回答。一名接近小红书的人士表示， 小红书自研模型的意义未必在做得有多好，而在于用技术驱动业务，保有参与下一轮竞争的资格：没有底层能力，就无法真正理解技术的边界，也难以在关键节点做出判断。 迄今为止，AI产品的推陈出新，更多仍靠技术先行驱动——大模型每次能力跃升，都会在原有边界之外“溢出”一些新的可能性。新的产品机会可能藏在这些溢出点里。 比如，2024年Claude Sonnet 3.5的代码生成能力大幅提升后，外溢出了自主执行任务的Agent能力。Cursor团队率先抓住了机会，根据市场需求挖掘出来优化了自身的产品，迅速获得了开发者市场的认可。 “谁能最快地挖掘 AI 潜能、挖掘出 AI 最厉害的玩法，谁就成功了。这需要人在模型和产品上都有较大的感知。” 前述接近小红书的人士表示。 因此，即便短期回报不明，这仍是一张小红书需要买下的入场券。 4月30日，小红书发送全员内部信，宣布新一轮组织升级，成立AI一级部门Dots和企业智能部，从产品技术、组织两方面加大对AI的投入。此外，任命柯南（丁玲）出任总裁，全面整合社区、电商、商业化三大核心业务及公司技术体系，向CEO星矢（毛文超）汇报。 柯南本科毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程专业，后于2011年进入美国斯坦福大学商学院攻读MBA。在加入小红书前，她曾任职于波士顿咨询集团、花旗等机构，主要从事咨询与金融相关工作。其职业路径与创始人毛文超相似，后者同样于2011年进入斯坦福商学院。而小红书三号位员工，现任首席产品官、社区业务负责人的樱木（邓超），则出身建筑专业。 从管理层背景来看，小红书的核心决策层并不以技术见长。此次由柯南整合公司技术体系的任命，也被外界视为小红书在 AI 战略上，更偏向从产品层面寻求创新，而非强调技术上的突破。 据 36 氪了解，除了社区内置的 AI 助手，和主攻底层研发的 Dots 外，小红书内部还分布着一些更隐秘的 AI 创新项目组，负责产品层面的探索。这些团队属于保密项目，不在公开架构中，彼此之间也互不知情。其中有项目已孵化出产品，但对外宣传时，刻意隐去了“小红书”的身份。 据前述已经离职的小红书AI员工透露，小红书未必期望自己能在AI时代构建多么宏大的叙事，而是更务实地指向具体场景——比如在旅游、时尚等垂直领域，打造出能解决用户需求、能够占领细分心智的产品。 小红书的确拥有难以复制的资产——一个高度活跃的社区，和一群贴近真实生活的用户。这里曾孕育出露营、飞盘等席卷年轻人的生活方式。相较技术上的追赶，这些源自一线的洞察，或许有望成为它在新一轮AI竞赛中找到差异化竞争的机会。 在既有的社区叙事之外，AI时代，小红书还需要一个新的故事来证明自己。 （应采访对象要求，李舒为化名）