让 ai 写测试总是会出现这些问题： 1、错误的断言数据，比如会猜测某个字段的实际情况去错误断言，基于这个错误断言写出来的逻辑也会错误，从而出现：测试 ok，正式运行寄了 2、懒惰不堪，测试用例懒得写，覆盖不完整，想的不够边界 3、瞎几把测试无用的逻辑或断言，浪费 Token 写出一些没必要的测试，如测试常量返回（我都写常量了你测个 damn，改个常量值测试也得崩），也就是不去测真正的业务逻辑 4、部分情况会出现在测试中复写业务逻辑，而不是进行导入使用（天啊，到时候业务改一下，测试一直不过，留个坑在那） 基于以上发现，我让 ai 给的提示词规则为： # AI 测试编写约束规则 ## 1. 断言数据准则 - **禁止猜测数据**：不确定的字段值必须先读取代码确认，或明确标注 - **使用真实数据源**：优先从代码中提取常量、类型定义、实际返回值 - **验证而非假设**：对不确定的业务逻辑，先问用户确认预期行为 ## 2. 覆盖率要求 必须覆盖： - **边界条件**：空值、null、undefined、空数组/对象、极值 - **错误路径**：异常抛出、错误返回、失败分支 - **核心业务分支**：if/else、switch 的主要路径 禁止遗漏： - 必须至少包含 1 个成功用例 + 1 个失败/边界用例 - 对于有明显分支的函数（如有 3+ 个 if），需覆盖每个分支 ## 3. 避免无效测试 **不要测试的内容**： - 常量的值（`const MAX = 100` 不需要测 `expect(MAX).toBe(100)`） - 第三方库的行为（除非是 mock 验证） - 纯类型定义（TypeScript 类型检查已覆盖） - getter/setter 无逻辑的直接赋值取值 **应该测试的内容**： - 包含计算、转换、判断的业务逻辑 - 数据处理流程（输入 → 处理 → 输出） - 副作用：API 调用、数据库操作、状态变更（通过 mock 验证） ## 4. 复用业务代码 - **绝对禁止**：在测试中重写业务逻辑实现 - **必须导入**：直接 import 被测函数、工具函数、常量 不知道各位有没有更好的 rule 和相关处理方案呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我猜测是GPT做试题实在太强了，为了公平公正，直接把3～5公里内的基站给拉闸了。 还挺有诚意的，感觉5G基站好久都没关过了。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 9 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（6 月 9 日）发布博文，报道称在 2026 年全球开发者大会（WWDC）主题演讲结束后，几位苹果高管接受媒体采访， 强调 Apple Foundation Models 模型并非“Gemini 套壳”，而是完全自主控制。 苹果公司表示 Apple Foundation Models 模型虽借助 Google Gemini 技术蒸馏与训练，但最终交付的是完全由苹果代码、苹果技术和苹果数据体系构成的模型，并非 Gemini 的“套壳版”。 IT之家援引博文介绍，苹果表示 Apple Foundation Models 体系目前包括 5 个主要模型： 端侧模型 AFM Core：基础 AI 本地操作 端侧模型 AFM Core Advanced：支持原生多模态能力，并采用稀疏架构，可以在本地承载和实现更复杂的 AI 功能。 云端 AFM Cloud：负责设备本地难以完成的高负载请求 云端 AFM Cloud Image：聚焦图像生成和编辑 云端 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务 苹果还提到，每个模型都针对 Apple Silicon 定制，训练过程使用专有数据，并结合 Gemini 模型调用蒸馏优化。 AFM Cloud Image 生成的图片 苹果强调用户在调用 Apple Foundation Models 时，不会接触谷歌代码、Gemini 智能体，也不会直接触达 Google Search。 在云端模型方面，苹果还引入了 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务，基础设施将采用 Google 云服务器与 NVIDIA 图形处理器资源，但仍保持 Private Cloud Compute 认证。
继续 世界杯进一个球 Kimi 捐赠 10亿 Token 支持中国足球 搞七捻三 世界杯进一个球 Kimi 捐赠 10亿 Token 支持中国足球 按 Kimi K2.6 官方标价粗算：官方页显示 1M tokens 计价，K2.6 为 缓存命中输入 ¥1.10 / 1M、缓存未命中输入 ¥6.50 / 1M、输出 ¥27.00 / 1M。 10亿 tokens = 1000 个 1M tokens，所以： 输入、缓存未命中：约 ¥6,500 全算输入、缓存命中：约 ¥… 届次 年份 地点 场数 总进球 场均 第18届 2006 德国 64 147 2.30 第19届 2010 南非 64 145 2.27 第20届 2014 巴西 64 171 2.67 第21届 2018 俄罗斯 64 169 2.64 第22届 2022 卡塔尔 64 172 2.69 100 以下 150 以下 200 以下 210 以下 220 以下 230 以下 240 以下 250 以下 260 以下 270 以下 280 以下 290 以下 300 以下 310 以下 320 以下 330 以下 340 以下 350 以下 其他！（列出来吧） 点击以查看投票。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
据不可靠消息，X20有新的接近0元购的漏洞。 从今天开始跟踪这个新内容，目前信息有以下信息 1. 可能是 Google play的 2. 疑似还是凭证替换。 有佬知道这里头的内幕吗？如果真有这东西的话那岂不是又能爽蹬了 我看有的号商卖黑冲pro20x的价格来到了400-450（无质保），那极限低价应该是200-300 不禁让我想到这难道跟前两天的Pro大赦有关？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
每次降智都是在ping0那个网站的环境检测上出现了DNS黑洞。没检测出来那个DNS黑洞，再新开个会话或者旧会话建个分支重新问就恢复pro了，佬友们可以试一下，我这里是这么个情况 原理是啥我也不知道，纯萌新一枚，DNS黑洞也不知道是为啥出现 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
渠道当初有三十刀就设置为30刀 当然，以上完全是个人猜测 5.5不能用 grok4.3可以用 哈基米3.1p至今还在回复中，但是一个字都没吐(大概已经3分钟了) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天注册的还没有杀的多，成本直线上升啊，没有搞得必要了 佬们 是有新的渠道了吗 ------------------阴谋论--------------------- 公开注册机 养成用户习惯 举报注册机 一直稳定且比官方便宜的codex(大力薅羊毛) 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
豆包收费这只靴子始终未落，相关的猜测也一直存在，近期也出现了不少热议。为此，豆包今日发布《关于豆包即将推出专业版的说明》，提到对于用户日常使用的豆包功能，包含搜索问答、写作生图、以及语音和视频对话等，将保持目前的免费服务。 其中，针对专业人群的生产力需求推出的专业版，将包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等专业服务。专业版的服务，也将在一定额度内免费。 据了解，豆包专业版目前还在测试阶段。此前曾有消息预测，6月下旬，豆包将开始正式收费，但并未得到豆包方面的正式回应。 不过，打开豆包app，《科创板日报》记者发现，对话入口之上，已经出现"买前问豆包、AI创作、豆包P图、帮我写作、AI播客、视频通话、深入研究、拍照答疑、照片动起来、PPT生成、Seedance2.0、音乐生成"等一连串的任务。 而其中，比如PPT生成、数据分析等，很有可能会被纳入到未来增值付费服务的范围中。 豆包为什么要收费？ 关于豆包收费的讨论一直未休。无论是"价格有点贵""看自己需求"，还是"羊毛出在羊身上""高阶算力收费能理解，世界上哪有免费的午餐"，讨论很多，豆包探索订阅商业化的路也走得很小心。 这种小心，一方面来自于豆包庞大客群。截止到2026年3月，AI原生APP月活用户规模已达到4.4亿，其中豆包的月活就达到了3.45亿，占比约78%，超过了千问（1.66亿）和DeepSeek（1.27亿）的月活总和。 春节的红包大战为豆包带来了活跃用户，但一旦收费，月活第一还能否持续，是豆包的担忧。毕竟，目前月活前三的另外两家，千问和DeepSeek面对C端用户还没有收费计划。 但不收费，烧钱可以烧多久呢？ 大模型是个烧钱的生意，至少目前是如此。对于豆包来说，这场烧钱之战是以天、以亿算的。据统计，截至2026年3月，豆包大模型日均 Token 使用量已突破 120万亿，三个月翻了一倍，是2024年刚上线时的1000倍。 有机构曾做过测算，豆包一天的算力成本，保守也在几千万人民币。若基于Token量反推，以输入、输出各占一半计算，即使单价最低的模型，120万亿token消耗量每天需要花费近亿元，每年算力支出可能超300亿元。 但现在，除了模型，上游算力价格的膨胀，也让这根成本线处于"两头烧"的现状。2026年第一季度，英伟达H100 GPU一年租约的价格已经从去年10月份的1.70美元/小时飙升到3月份的2.35美元/小时，涨幅近40%。 国内头部云厂商方面，算力产品价格也是连续上调，涨幅5%至400%不等。 比如阿里云决定于4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整，其中平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。百度智能云发布公告，自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关产品服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%。 稍早前，腾讯云也表示自3月13日起对混元系列模型进行涨价，部分核心产品涨幅高达400%。 自研芯片能缓解压力么？ 字节一直想通过自研芯片缓解算力压力，但一位半导体从业者告诉《科创板日报》记者，对一家GPU公司来说，想推出一张新卡，保守估计都要2到3年。"卷到一年出一张卡，真的熟悉这个行业就知道是一个非常极限的事情。" 字节的芯片团队也早在2021年就已经组建。据有媒体此前报道，其代号 SeedChip 的 AI 推理芯片计划于 2026 年 3 月底前获得首批出样，目标年内量产至少 10 万颗并逐步提升至 35 万颗。 但目前，外购仍然是字节补充算力资源的主要方式。今年，字节跳动计划投入约850亿专门用于采购AI芯片。 近期，也不断有字节外购芯片的消息，字节方面并未公开确认。 打开应用商城，会发现豆包此前发布的不同档位的价格并没有改动。不过，字节关于算力的焦虑，还在持续。专家认为，近一个月豆包收费的消息不断，官方也在时不时发出新的消息，一方面是豆包在基础功能和收费体系上需要一个适配改造的时间，另一方面，公司也正在默默关注观察消费者对此的态度。 关于收费这件事，国外的大厂走得更早。 比如，ChatGPT早在2023年就首次推出付费模式，定价为 $20/月。同年，Anthropic的Claude也推出付费，定价也是$20/月，与当时ChatGPT展开直接竞争。 后来，因为算力价格持续高涨，部分厂商的订阅服务已经涨价，价格档位越来越多。价格战打到2026年，大家的定价策略也越来越细分，模型收费的钱并不好赚。 近期，Google 的Gemini也因为最近一次计费模式更新中，配额设置不合理，引发舆情。随后Google也迅速补救，将核心开发场景下的配额永久提高3倍来平息争议。 目前用户付费意愿较高的场景还比较少，比如视频生成、编程类能显著提升效率的生产力工具。豆包这只收费的靴子，何时落地还未可知。但从国外厂商订阅收费的历程来看，收费还只是开始，大模型的商业化是一场持久战。 查看评论
猜测可能 是今天送520额度的原因(外加开放了一阵注册),引发了很多羊毛党薅公益站羊毛,导致君的公益直接分组*5.感觉之前签到屯屯鼠的额度直接大幅度缩水了.不知道后面签到会不会涨额度… 详情可看这个–(注:此贴没有倡导大家薅羊毛,也很排斥注册机注册薅羊毛的,此贴发于公益站关闭注册后.) 关于君的公益开放注册+520漏洞(估计可以薅上万额度) - 福利羊毛 - LINUX DO 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我猜是因为2api。 因为之前ds2api依赖文件上传，但是文件上传后来关了。于是可以通过 保存文件到github → 联网搜索获取github文件 的方式来间接上传文件。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
opus4.8蒸馏了国内众多模型，那掺水中转站岂不是可以明目张胆用国内模型代替Claude了？猜测接下来会有一大批低价opus4.8中转站出现 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
暗色轻盈: 图片无法展示动态，但你可以猜测到那个歌词会变扁 然后恢复原状() 呈现波浪效果 浅色: 我觉得还是很不错的，立即换上暗色了 过去一直用的是我的主题配套的: 与之相比还是挺逊色 自定义还可以设置未播放到的歌词的模糊程度~ 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
图不知道为什么是反的，仅限个体，不具备大部分价值。 但是我个人猜测原因是因为那个浏览器是可以使用国外的模型对不对，他在发送出去会抓用户的 ip数据这些，因为你要使用他的模型，你就必须经过他的服务器， 以上是猜测。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我有个猜测,跳蚤市场很多用户都是新号,这些新号的目的只有一个就是来进行赚钱的~~,看历史只有前期为了升级发帖,其他都是交易贴; 号商? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
谈交易，买家要看数据，就给他远程登陆了，帐户未实名，猜测是绑定实名后换帮了手机号。 通过法大大签订了合同，有买家的手机，身份证号。现在尝试通过客服找回，大概率找不回。 现在是等待找回结果还是直接报警，，这算商业纠纷还是诈骗?签的合同是帐户转让合同，警察会处理吗 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
望过去绿油油一片，比山东的蒜苔地都绿。猜测 H200的消息导致的，原来不是。 祝大家明天发财 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
咒语： ChatGPT,你陪我段时间了，你猜测一下我的理想型女孩，请成一张类似你 iPhone 随拍的照：没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有 点失败的快照。照略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴 尬，构图混乱，整体呈现出一种“过于真实的随手一拍感”，就像是从口 袋里拿出手机不小心按到的自拍。
咒语： ChatGPT,你陪我段时间了，你猜测一下我的理想型女孩，请成一张类似你 iPhone 随拍的照：没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有 点失败的快照。照略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴 尬，构图混乱，整体呈现出一种“过于真实的随手一拍感”，就像是从口 袋里拿出手机不小心按到的自拍。
咒语： ChatGPT,你陪我段时间了，你猜测一下我的理想型女孩，请成一张类似你 iPhone 随拍的照：没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有 点失败的快照。照略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴 尬，构图混乱，整体呈现出一种“过于真实的随手一拍感”，就像是从口 袋里拿出手机不小心按到的自拍。