最近没什么事情，想着去做一个小玩具，正好本人对机器学习方面比较感兴趣，所以想着做一个机器学习的量化小玩具来玩玩(不想着拿着他去赚钱感觉不太可能（我能做量化机构早就做出来了（除非这个策略是低资金才能玩量化玩不了的））） 那么既然是机器学习的小玩具，那么机器学习最重要的是什么呢？就是模型结构啊！（错了数据最重要啊）所以就去闲鱼和淘宝上淘了一点1分钟的数据，来准备训练一个模型去做一下这个实验 那么第一件事情就是说我们要去针对什么股票去思考和预测，由于没什么钱开不起创业板和科创板所以只能玩玩主板了，那么接下来就是把主板的股票给筛选出来大概3800只，那么从2000年到2026年这27年的数据不可能通通加进去，因为要考虑到A股这个玩意儿不同周期的影响是非常大的（2019有科创板，2023年8月印花税调整，2024年量化监管（DMA 收缩、高频报撤单限制））最后还是选择了2018-2026年的数据来训练这个模型 既然数据有了，那么第二个问题就是我们要预测什么？因为一开始听学长说A股有一个操作叫做打版，这个操作非常赚钱，所以说一开始我我就想着往打版的方向去设计这个模型，但是效果并不是那么好，后面会说明。所以说走了第二个方法预测一只股票在达到最大回收之前会不会涨个问题（还在做目前） 然后就是模型结构问题了，一开始考虑的是多因子+lstm结构的但是过拟合严重（暂时打消了后面我想要fashion一点使用rwkv，trans，delta，mamba的想法）最后使用了light gbm的模型结构（听ai的话了:( ） 最后是数据集分割问题了，一开始没动脑子考虑的就是18-25 training set，25来validation set，26来testing set没有考虑到A股随着时间变化的特点，后面在AI的建议下使用了PTSS和CPCV（最后CPCV效果好一点） PS：这里提醒一下大家一定要做数据的Embargo（就是在训练集和测试集之间留出一段空白期） PS: 要有纪律的使用validation set和testing set，testing set是有保质期的！使用多了之后你的模型就会在你的testing set上被你人工过拟合，你饿的testing set的结果就毫无意义了！ 关于vibecoding的使用需要提醒一下这里感觉无论是claude-opus-4.6-max还是gpt-5.5都会引入未来函数（在预测day T的时候有day T+1的数据混进去了）建议开一个上下文空的codex来做独立的审查 还有很多东西要写先写个todo吧 1.CPCV 按等长时间块切分，这在 A股是浪费，一个块可能横跨牛熊切换需要解决 2.考虑一些深度学习模型结构的使用 3.light gbm无法原生感知时间的问题 … 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我看最近各位佬都对微信自动回复消息的。我最近 做了一套微信中转。 不是玩具 demo，是现在已经在跑的那种。 它能做几件事： 接住微信里的消息 群聊、私聊都能进来，不需要人一直盯着窗口。 按项目归档 项目群里的进度、缺料、问题点、到货、延期，会自动沉淀成可追踪状态。不是靠记忆，不是靠聊天记录翻半天。 需要时才回复 普通消息可以只记录不打扰。被明确叫到时，才让 AI 介入回复。 能把上下文带上 不是每次都像第一次见面。它知道这是哪个群、哪个项目、哪个人、之前有哪些问题没闭环。 能检查自己有没有活着 服务、连接、消息通道、设备状态、项目数据，都有健康检查。坏了不会靠猜。 和主系统隔离 中转是独立插件，不绑死在主程序里。主系统升级不应该影响它，它自己也可以单独升级、回滚、修复。 7.非hook，目前方案稳定，自动化操作就两步完成。 有兴趣的可以共同开发完善并且一起交流。 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
心声大舞台 有墨你就来 比如一人留一句英雄联盟经典台词 传送门 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用 gpt-image2 设计自己玩具项目网站的首页，设计的还是挺不错的，很有设计感，比 claude opus 自己直接设计网页有质感太多了。 gpt-image-2 设计一个页面里面的基本网页元素，claude 复现起来还是很精准很快的。 折磨在里面的一些复杂的图元素，claude 使用 svg 来复现来一点点扣的。这个相差就太大了。 感觉这个复现 UI 的方案应该是问题的，太累了。 等下试一下第二张图用“React Flow + dagre 数据驱动” 这种方案，也是 claude opus 4.8 调研推荐的。
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 做了一个玩具 Vibe Coding 作品 主要是 DeepseekV4P 她真的又快又便宜 具体就是 接入OAuth到我的世界并提供API 目前仅在1.20.1上测试，后面再搞多版本 效果图 本项目仓库: XiaoQ-xwx/MC-LinuxDO-OAuth-Link: LinuxDO 社区 Minecraft Action被限制了，正在交工单( 示例插件: 登录 GitHub - XiaoQ-xwx/OAuth_Login_example: OAuth-Link登录例子 · GitHub 礼物 GitHub - XiaoQ-xwx/OAuth_gift_example: OAuth-Link礼物例子 · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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分享一个我最近写的小玩具：Steam to Calendar 可以把 Steam 折扣、发售日、愿望单和官方活动同步到系统日历里 地址： https://steamcalendar.com/ GitHub： https://github.com/nickxudotme/steam-to-calendar 目前支持： 导入公开 Steam 愿望单，并持续同步内容变动 手动添加关注的游戏 Steam 游戏发售、预购、打折提醒 Steam 官方促销活动 / Next Fest / 主题节日 生成 ICS / WebCal 订阅链接，可添加到 Apple Calendar 、Google Calendar 、Outlook 等日历 因为 Steam 的打折信息我关注不过来（愿望单邮件很多时候也不会看），日历这种比较无感的展示方式其实相对合适。目前项目是开源的，主要用公开 Steam 数据，不需要账号登录，如果愿望单不是公开的，就需要先改成公开，或者手动添加游戏 当然现在这个玩具问题可能有很多，比方说调 Steam 接口可能被限流，Vercel 部署对国内不友好等等，但是确实是能用的👀 这是一个我自己会长期使用的小工具，如果恰好也能帮到你，那就再好不过了❤️
叠甲： 本帖所有内容仅代表个人观点，不构成客观评价，本人才疏学浅，见识鄙薄，如有粗疏不当、冒犯之语，还望海涵 相关贴子 更轻、更现代的AI文游/角色扮演体验——将任何灵感变为可玩的开放世界 - 扬帆起航 - LINUX DO 2026，高质量的AI文字输出长什么样？看看用文游记录做的galgame！ - 扬帆起航 - LINUX DO 起因 某天刷社媒帖子，发现WAIC世界人工智能大会主办了新的比赛——Future Tech OPC独立先锋挑战赛： https://mp.weixin.qq.com/s/BEfXqKYfSS_FENqIwoMmnA 然后我想闲着也是闲着，就把自己的项目报上去了。 但我的项目VisionTale其实只是一时兴起做来玩的东西，我报了名之后没多久也就把这茬给忘了—— 人家的网络初赛只算是初筛，之后还有城市复赛、全国总决赛……但这和我有什么关系呢？ 直到前些天我收到了这封邮件： 嗯？？？ 怎么就稀里糊涂地进复赛了？ 讲道理，当时收到这封邮件的时候，我比起兴奋，其实更多的是慌张——作为去年刚普本毕业，身无长技、社恐自闭的老鼠人，我在校期间“互联网+”都是混分过来的，连路演是个什么东西都不知道，怎么可能上台呢？ 但我最后还是鬼使神差地去了。 我做了ppt，看了几个路演视频，几乎是靠臆想凭空构思出了一套商业模式，以应对评分细则里占将近35分的“商业潜力”部分……一通手忙脚乱之后，我如约前去参赛，最后的结果是这样的： VisionTale，在进入复赛的20个项目中成为了第6名。 我不知道各位佬友对这个成绩有什么看法，但对我而言，这可以说远远超出了我的预期。 要知道，虽然这次赛事的主题是AI、OPC、“独立先锋”，但和我同台的项目，实际大部分仍然背靠传统公司，人才、资金充裕，在场队伍里的成员也大多是名校、大厂背景，或是创业老兵。参赛的项目里，有的已经在商业上跑通，有的已经有意向客户，或者签下订单…… 所以，我的项目凭什么位居另外14个项目之前？ 是不是比赛本身没什么含金量？ 不同赛区情况不一样，我不好评价，但另一位北京赛区的选手是这样说的： 所以，这是无意义的水货赛事吗？ 我不这样认为。 事实上，WAIC Future Tech系列也有更为成熟的其他赛事，只是“OPC挑战赛”，今年确实是第一届。 而在评分细则里，有足足15分的维度要求参赛项目体现“一人成军”的OPC精神，我宁愿相信自己和那位选手能进前10，是在这一部分拥有优势。而组委会在网络初筛中，已经明确去掉了“脱离OPC定义”的部分成熟项目，这也变相给了个人参赛者更多机会。 但这位选手所说的就全是无中生有吗？我认为也不是，就我的感受而言，其中的部分可以说是“问题”，但另一部分，我会将其视为一种“机会”： 首先是“问题”—— 就我所见，比赛的评委和嘉宾，大多是“前AI时代的既得利益者” ，他们在审视项目时，更多还是使用传统创投的思维方式，他们大多数人也没有在AI一线，因此对AI的了解和技术实现也并不深入。 在现场，我其实看到了一些很有意思的项目，但这些项目可能在团队的头衔和经历、商业价值等传统维度上不够强势，因此没有进入前10，我个人还是觉得比较遗憾的。 当然，这也不能片面指责主办方—— AI出现至今其实也没有多少年，真正从零开始，以“AI原生”模式取得显著商业成果的团队或领导人其实屈指可数。大家都还在摸索，还在试错，在全新的领域里，评委和选手其实并没差多少。 而我所说的“机会”在于，参赛的项目中，能让我“WOW”的东西其实并不多。 这并不是说这些团队没有成果，或者做的不好， 我的意思是，大多数团队的思路，其实我都能想到。 我做外贸，那我就把获客、搜寻客源等部分交给AI；我是医生，那我就把我遇到的痛点用AI来解决…… 这样做称不上错，但如果壁垒只来自于行业，那凭什么只有你们能做？ 你的title很亮眼，很优秀，你在行业里深耕了很久……然后呢？你所在的行业里没有其他同样优秀的团队吗？ 你是清华，那北大团队为什么不能做？ 如果你口中的“AI+外贸”，只是用外贸资源+websearch/爬虫全球检索别人的联系方式，那其他外贸团队为什么不能做的比你更好？如果哪天亚马逊决定加个模块呢？ 我认为这一层体现的不是商业上的差距，而是思维的差距——当所有人拿到AI，只能想到“头痛医头，脚痛医脚”的时候，创造力就成了最突出的武器。 我的项目能在这样的比赛拿到第6其实已经很能说明问题——这一块，普通人真的有机会。 我在赛后与组委会成员聊天，他们告诉我，整个华中赛区提交的作品，总共也只有五十多份（当然，也不排除是他们宣传不到位的原因），而其中很多，甚至没有一个可供展示的demo。 各位认为，这些交不上demo的作品来自哪些人？是那些成熟的团队吗？还是所谓的个人开发者？ AI来后，所有人都在鼓吹造势，好像人人都能改变世界，但现实就摆在这里——信息差筛掉了一批人，执行力又筛掉了一批人，工程能力和创造力再筛掉了一批人。 L站的各位平时可能身处其中，不觉得有什么，但跳出小圈子看一看，你能交付MVP，实际已经干掉了一大半人了。 当然，再怎么说，我也知道自己交上去的东西完成度其实并不高，评委嘉宾也不傻，所以“靠vibe coding拿下百万融资走上人生巅峰”的爽文剧本并没有发生。 但我觉得走了这一遭，本身就是一种收获——有想法就要大胆试，大胆参与，让世界认识自己。能够认识到这一点，我就已经很满足了。 （当然，参加比赛的前提是你的创意和产品有足够的壁垒，不然容易被偷） 最后晒下完赛奖励： 不管比赛怎么样，1000¥的国模劵还是很香的 也祝各位佬友早日建立属于自己的事业，能够拿出让人眼前一亮的好作品！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题