Claude 安全环境 一键体检检查脚本，打算拿 Claude 来开发个，或者有现成的吗？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如果都用现成代码训练大语言模型的话，那是不是以后各种语言、框架和库的模式和规约就只能定死不能改变了，比如我熟悉的前端 React 本来 hook 不是主流的，但是后面都用 hook 了，但是如果大语言模型在 hook 之前推出的话，那么生成的代码大概率是按照之前的规范来写的。 我现在写 python 也会发现这样的问题，很多时候大语言生成的是能运行但是并非当前最佳实践的写法，有时候甚至会混着用不同的模式，如果以后都是 vibe coding 那么代码质量是会越来越好还是越来越拉似乎值得深思，即使训练时候严格控制训练集代码也无法解决这样的问题… 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
因为用量很小，但是朋友希望能一个网站就用各种模型，而且他觉得网站更适合跟其他人装福（？），还有就是方便给其他人用一两下，所以最终决定搭个小网站，佬友们有没有什么模板可以推荐的？ 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
这种多模态的Embedding模型有没有现成能直接调用的工具 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏？脱敏后回答会不会变差？ 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下，但是因为不熟悉这个方向不确定对不对，以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换（如邮箱、电话等常见敏感字段） PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符（ mask ），等模型返回后再按映射还原；思路是尽量保留上下文结构，同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层，把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。
问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏？脱敏后回答会不会变差？ 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下，但是因为不熟悉这个方向不确定对不对，以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换（如邮箱、电话等常见敏感字段） PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符（ mask ），等模型返回后再按映射还原；思路是尽量保留上下文结构，同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层，把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。
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问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏？脱敏后回答会不会变差？ 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下，但是因为不熟悉这个方向不确定对不对，以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换（如邮箱、电话等常见敏感字段） PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符（ mask ），等模型返回后再按映射还原；思路是尽量保留上下文结构，同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层，把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。
问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏？脱敏后回答会不会变差？ 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下，但是因为不熟悉这个方向不确定对不对，以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换（如邮箱、电话等常见敏感字段） PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符（ mask ），等模型返回后再按映射还原；思路是尽量保留上下文结构，同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层，把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。
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刚升3级，看着很多佬都有动图（有一种是边框在动的），有没有动图的现成的生成工具？我记得之前看到帖子的，但是忘记搜索关键词了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
想找一个现成的可视化项目的，比如LikeC4，自动根据项目可视化，找了一下好像没有。 不然只能手搓一个skill，大佬们推荐一下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前一直都是别让现成的网站，现在用不了了，想自己用日本机场自己转长链付款 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
以下是我搜集到的一些现成的AI视频总结工具 在线 豆包浏览器插件（正在用） 可总结视频，但是似乎无法固定住，点击时间戳就会最小化，得反复调出来，非常不方便 要求视频必须有官方字幕文件 Elmo（未尝试） Kimi 第三方浏览器插件（未尝试） 本地 通义听悟（未尝试） Memo（未尝试） 个人间歇性使用，所以不想用第三方收费工具 看了一些Github项目，需要配置下，只想开箱即用，这里也暂时不列出来了 欢迎其他佬对这些工具发表看法，分享工具和使用体验，感谢！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位大佬好，最近在构思一个 Agent，目标是对接产品经理的 PRD，尽量自动化地完成从需求到代码的全流程。具体想实现这几个步骤： PRD 分析 & 功能拆解 自动解析 PRD 文档，拆出功能点。难点在于 PRD 可能涉及多个业务团队，功能点会跨不同领域。 服务识别 根据拆解出的功能点，结合公司内部的众多微服务，精准定位哪些服务需要改动。这一步是基础，希望能做到比较高的准确率。 详细功能设计 在确定涉及的服务后，结合现有业务流程和接口定义，基于 PRD 生成详细的技术设计文档（比如接口变更、数据模型、时序图等）。 代码生成 最后一步就是根据设计文档自动生成代码，理想情况下能直接跑通。 说白了，就是想完全替代开发人员做需求分析、功能拆解、技术方案设计甚至 Coding。 目前卡在第一步和第二步的可行性上，尤其是跨团队、多微服务场景下的精准匹配。想请教大家： 有没有现成的思路、框架、开源项目可以参考？ 有没有一些工具能组合起来实现类似效果？ 如果完全实现难度太大，能否先做个“半自动”版本，比如先辅助定位服务和生成草稿？ 离死亡又能勇敢的迈出一步。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
朋友不懂搞鸡，最好是只要插个线亮个灯，ssh自动起好我能远程那种 我是不是本地先装好easytier，配好内网，朋友插上电开启自启组网，理论上我就能登陆了。 还是直接寄一台笔记本？稳定性是不是稍差？ 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 13 日消息，据第一财经报道，在昨日举行的京东 2026 年一季度财报电话会议上，在被问及外卖业务的盈利目标时，京东 CFO 单甦（读音：sū）表示， 外卖业务最终一定会实现盈利 。 单甦提到，京东外卖不是一个独立的业务，京东在加快释放外卖业务的协同价值， 外卖业务持续带动京东整体流量和用户的健康增长 。 单甦还透露， 一季度京东外卖实现了成立以来幅度最大的环比减亏 。随着经营改善以及广告系统的完善，一季度外卖所产生的佣金和广告收入环比增长接近两倍。 据IT之家此前报道，今年 2 月，京东外卖公布了一周年的“成绩单”：获得了超过 2.4 亿用户下单， 外卖市场份额超过 15%； 进入外卖行业后，京东为所有全职骑手缴纳了五险一金， 过去一年有 15 万全职骑手加入京东 。 相关阅读： 《 京东集团 2026 财年第一财季营收 3156.9 亿元，净利润 51.02 亿元 》 《 京东外卖一周年：获超过 2.4 亿用户下单，市场份额超过 15% 》
当前Matrix聊天服务器bot开发用什么语言比较好？现成的库有什么推荐呢？ 我自己打算是接入AI，进行服务器远程信息管理这样的功能。我尝试过python的库但是这个库已经不在维护了，现在应该怎么办呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题