IT之家 6 月 5 日消息，阿里云今天（5 日）通过公众号宣布，NBA 总决赛开赛之际，NBA 中国携手阿里巴巴打造的 首个官方大模型“NBA Chat” 正式上线，用户可在“NBA 中国”App 中体验。 据悉，NBA Chat 的模型底座是阿里千问大模型，结合 NBA 丰富的数字资产进行微调，包括 篮球历史数据、球员深度分析 等。目前，NBA Chat 可为球迷提供 智能篮球问答服务 ，后续将持续升级 Agent 能力。比如，所支持球队的场上战术没看懂，可以随时找它拆解；巅峰对决没看过瘾，可以在赛后找它复盘， 了解球员位置、得分等核心数据 。 去年 10 月，阿里巴巴成为 NBA 中国官方云计算与人工智能合作伙伴。据IT之家了解，在去年的 NBA 中国赛上，阿里云还展示了 360 度实时回放技术 ，为球迷提供关键比赛时刻的增强版回放。该系统运用阿里的 AI 算法，可精准捕捉球员动作，并以 360 度环绕视角生成高质量回放画面。 相关阅读： 《 NBA 中国与阿里云宣布达成多年合作，将首次推出“360 度实时回放技术” 》
大家好，我最近做了一个小的每日猜球员游戏，叫 Wordlecup： https://wordlecup.today/ 它的玩法有点像 Wordle ，但不是猜单词，而是猜球员。现在有三个模式： 足球 NBA NFL 每次输入一个球员后，会根据一些线索给反馈，比如球队、国家、位置、年龄、身高、球衣号码等。目标是在有限次数里猜出当天的球员。 做这个东西主要是因为我自己平时会玩一些 Wordle 变体，也喜欢看球，就想试试看能不能把“每日一题”的形式和体育球员知识结合起来。现在功能还比较早期，数据、交互、文案和多语言都还有很多不完善的地方。 目前已经做了： 每日谜题 足球 / NBA / NFL 三个模式 线索反馈 分享结果 球员评分 多语言页面 简单的统计和分析事件 比较诚惶诚恐的是，这类小游戏看起来简单，但真正做起来发现很多细节都挺容易翻车：球员数据是否准确、不同地区对 football / soccer 的理解、移动端输入体验、以及 SEO 页面会不会写得太像机器生成内容。 所以想发到这里请大家帮忙看看： 玩法是否一眼能理解？ 移动端体验有没有明显问题？ 如果是你，会不会愿意每天玩一局？ 还有没有什么适合这种小游戏的改进方向？ 项目地址： https://wordlecup.today/ 如果有任何建议，尤其是产品体验、SEO 、数据准确性、前端细节方面的，都非常感谢。
第一次用chatgpt生图，感觉还不错呢。 画一张 NBA球员，追梦格林 穿着警服 逮捕 伦纳德 的图片。 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题