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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 18:27:10+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 琥珀生態瓶 2.0.0 重磅更新 github.com GitHub - Kohaku-Lab/KohakuTerrarium: KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent... KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent framework and batteries-included app for building, running, and composing self-contained agents and multi-agent teams, with built-in tools, sub-agents, persistent sessions, TUI, and web UI. 什麼是琥珀生態瓶 考慮到有人可能還不熟琥珀生態瓶,這邊再次簡短介紹一下: 琥珀生態瓶是一個讓你做各種Agent的框架。你可以用它復刻openclaw、hermes agent,你可以用它做用來應對複雜任務的agent,你可以用它做任何Agent,甚至探索新的Agent型式。 琥珀生態瓶另外也提供開箱即用的完善Agent設計讓你能直接上手開工,也可以安裝別人開源的琥珀生態瓶Agent/Plugin等。 琥珀生態瓶的出現是關Agent社群發展有感,許多人想到了一個新的Agent范式之後,會選擇直接從頭做一遍整個Agent並做成產品或demo。然而這些新想法或新范式其實在整體架構上或一些通用的部件上與過往的實現並無區別。生態瓶的目的就是提供這樣的通用框架、架構與部件。這樣每個人想到的新Agent想法都可以針對具體的變化作單獨的實現,而不需要在基礎框架或功能上浪費時間。 而作為功能完備的通用框架,生態瓶甚至允許用戶或Agent只靠簡單的設定檔與根據需求設計的custom module來快速製作新Agent。能夠做到「Agent即Skill」的程度。 另外琥珀生態瓶也不僅僅是一個Agent的設計框架,他同時也是一個Agent的運行框架。支援網頁、Android App、CLI/TUI,支援分佈式部屬、支援多Agent互動等複雜部屬場景。使得生態瓶不僅僅具備實驗與研究價值,也具備工程產品價值。 Why 2.0.0 原先本版本應該是作為「用戶體驗改善」的更新為主,加上Laboratory層的基礎實現來發佈的。但是在實現過程中,發現許多用戶體驗改善的內容其實與框架本身的細節設計與底層邏輯有關,而在全部完成之後發現一些philosophy或mental model也更加完善了,因此決定將本版本作為全新的大版本發布,並確立一些框架未來發展方向的原則。 最主要的就是兩個互相垂直的發展框架: 運行框架與Agent框架。 運行框架不用說,其實就相當於傳統的前後端或者一些雲架構設計的邏輯,但更多針對Agent的設計、使用場景做設計。而Agent框架就是本專案最主要的目的。 簡單來說,琥珀生態瓶1.0的時候,更多的還是考慮「允許用戶用各種方式與目的建構並設計Agent」的框架。而琥珀生態瓶2.0則是「允許用戶用各種方式部署並運用各種不同設計的Agent」。相當於從設計框架拓展到設計與運行框架的層次。 在1.0的時候雖然生態瓶也是有web, cli, tui等不同的介面,但更多的還是作為本地運行的不同使用介面的選項提供。而到了2.0,生態瓶的Laboratory Layer允許了分布式部署,Studio與API server新增了auth、user系統。並且前端也加入了remote control的功能。(同時藉由terrarium runtime engine的概念,允許用戶從網頁端部署自動運行的Agent) 很明顯,1.0往2.0的發展過程中,更加注重的是「怎麼用Agent」而不是「怎麼做Agent」。而我認為這也是生態瓶比其他的Agent框架還要更好。生態瓶並不只是作為一個Agent設計的研究模板或設計模板,它同時也想要成為一個運行與執行的模板。 Highlights 確立了"運行框架"與"Agent架構"兩個發展框架 運行框架:User <> Studio <> Laboratory <> Terrarium <> Creature Agent架構:Controller loop, tool/trigger/plugin/io… 兩個發展框架互相垂直發展 新增Laboratory運行層 允許多節點使用與管理,可以跨節點連接channel或output wiring。 未來也可以探討更複雜的分布式Agent設計 用戶體驗大幅度提升 前端大幅度優化:允許多tab分屏、Tool call折疊、rwd設計大幅度優化、允許連結remote server(也就是說有remote control了) API server功能優化:新增auth系統與user系統、增加部署彈性、支持所有本地指令的管理介面、Session相關處理性能大幅度優化。 Android app:新增android本地app構建,可以用來remote control也可以真的在手機上跑agentic task。(實驗性質) Desktop app:桌面端應用建置方法改進,現在可以在不需要重新安裝本地應用的前提下更新內容。 部署:現在有官方docker image,有systemd service支援。 kt run --mode cli現在支援多creature的互動 Agent運行細節更新: 用戶的queued message可以在Agent執行tool call之後插入context(與claude code設計一致) 新增delete trigger工具 有興趣的話趕快來玩吧! 一些運行截圖: 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 01:06:30+08:00 · tech

前幾天看到有視頻說Ubuntu26 LTS很強,然後又看到Fedora也很強 The best generation of Linux, Ubuntu 26.04 experience Ubuntu 26.04 LTS vs Fedora 44: The Linux War Just Got Real! [Full Breakdown + My Pick] 看很多人評價Fedora比Ubuntu好用,所以就不知要不要試下Fedora,本身我也是比較喜歡搗估的人,看到大家說Ubuntu snap不好用,但snap我記得好像是可以禁用的吧,自己用ubuntu倒是沒怎感受到snap的影響,也許是我接觸不到吧 但我看了下,Ubuntu對Nvidia的驅動支持應該是最兼容的吧我記得,Nvidia的驅動好像就是以Ubuntu為標準去開發的,然後像ros2這種也是Ubuntu生態支持比較完善 所以好奇fedora的用戶是怎面對這些問題的,以及為何即使有這些問題的前提下fedora仍舊出色呢,想看看要不要試下fedora 然後其實還有另一個自己的小問題 就是小弟目前有幾個情況是不知怎高效解決的,本來是兩台筆記本,一台輕薄本,另一台剛買不久MSI性能本,想着把MSI加個鏡像做雙系統,然後發現MSI 的Bios自檢要好久,即使關了Bios里的安全啟動和檢查也好久,切個系統要十多分鐘。就變成雖然是新電腦很干淨可以做好資料迁移但切系統時很麻煩,因為window也有一定用途。 然後另一台輕薄本是Lenovo的,也裝了雙系統,其實一直想把他改成全Linux的,給Linux多點空間去開發,但之前window上的資料有很多,不知怎做好迁移工作,尤其是一些注冊表里的一些小設置小更變,反正之前搗估了挺多window被我改的挺好,一下要迁也不知如何下手心里也麻煩,不知有沒有佬友有經驗可以分享。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-11 20:08:13+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - Kohaku-Lab/KohakuTerrarium: KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent... KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent framework and batteries-included app for building, running, and composing self-contained agents and multi-agent teams, with built-in tools, sub-agents, persistent sessions, TUI, and web UI. 琥珀生態瓶是一個通用的Agent框架,利用琥珀生態瓶你可以簡單的做出任何你想要的Agent! 甚至讓他們之間互相交流互動協作。並且有CLI, TUI, 網頁端多種使用方式。 更多資訊可見Github倉庫或過往帖子: 通用型Agent框架《琥珀生態瓶》正式發布! 1.4.0重點更新: 生態瓶runtime現在支援運行時調整多Agent互聯拓譜,並提供了節點編輯GUI( https://www.bilibili.com/video/BV1WyRABHELw )與Agent端的工具 重構了Agent端的生態瓶操作工具,現在允許用戶創建的Agent(或terrarium設定檔中的root Agent)對群組內的Agent與連線/通話頻道做增刪改查,實現了比Claude agent teams還更彈性的多Agent運行。 output系統大改,現在的input/trigger, session, output都是事件驅動,並且新增了多種的UI事件,允許工具、插件、觸發器使用各類UI事件來達成更豐富的輸出或者與用戶互動。(例如show card工具可以顯示單獨的資訊卡+給用戶選擇選項,ask_user工具可以讓用戶針對問題回答答案並當成工具的回覆) 前端UI大改,現在的前端UI更接近vscode這類IDE的操作體驗,設定、session列表、具體instance的聊天介面等皆成為了Tab頁面,並且新增了大量的統計數據提供參考。 同時前端UI的rwd也更加完善,手機端體驗大幅提升。 Release Note: GitHub Release v1.4.0 · Kohaku-Lab/KohakuTerrarium KohakuTerrarium v1.4.0 KohakuTerrarium v1.4.0 is a major runtime and dashboard release. It introduces a typed interactive output bus, runtime module configuration, built-in policy plugins, a dynami... 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-20 11:05:51+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 琥珀生態瓶正式發布! TL;DR 琥珀生態瓶是一個讓你做各種Agent的框架。你可以用它復刻openclaw、hermes agent,你可以用它做用來應對複雜任務的agent,你可以用它做任何Agent,甚至探索新的Agent型式。 琥珀生態瓶另外也提供開箱即用的完善Agent設計讓你能直接上手開工,也可以安裝別人開源的琥珀生態瓶Agent/Plugin等。 前言 在LLM與Agent技術飛速發展的現在,我們可以觀察到一件有些彆扭的現象:每個團隊做新的Agent都是直接從頭vibe一遍。是,這完全可行,但我們也不難發現絕大多數主流的Agent之間的差異主要在於幾個核心特性的實現方法或實現與否,而非整個Agent運行邏輯與框架的改造。在這樣的情況下我們不禁想問:雖然從頭vibing一定能成,但有必要嗎? 考慮到絕大多數對Agent有興趣的人,大多只有兩種起步方式: 自己也從頭寫,頂多用Pydantic AI/LangChain等LLM APP framework輔助 從現有的大型完整Agent(例如opencode、openclaw等)為基礎修改 然而我們想要給各位一個不一樣的選擇:通用型Agent框架 我們的答案:琥珀生態瓶 琥珀生態瓶是一個Agent框架,我們想要讓所有對Agent有興趣的人都可以藉由琥珀生態瓶為入口,構建並分享自己在Agent領域的獨特想法與構思。琥珀生態瓶允許絕大多數人只需要撰寫配置檔案與系統提示詞即可以創造一個全新的Agent,並且對於框架並沒有提供的實現,也都可以很簡單的讓現有的Agent來幫忙實現。(且不需要修改框架本身) 琥珀生態瓶把Agent拆分成多個組件,雖然框架有一套固定的組件互動形式,但組件內如何實現、以及組件之間有沒有框架以外的聯繫則沒有任何要求。藉由這種自由度,幾乎所有Agent的想法都可以在琥珀生態瓶上實現,並且配合「生態瓶」(Terrarium Layer)的功能,使用者也可以自由地將多個不同設計的Agent來組合,形成更大的Agent Team來處理更複雜的問題。 核心功能 通用型Agent框架,用「可以簡單的做出各種特化Agent」來解決「通用agent總是在一些領域做不太好,每次開發新agent又要重寫一遍」的窘境 將Agent抽象成六大組件(控制器、工具、觸發器、輸入、輸出、sub-agent),其中各組件以及組件之間的互動都有不同程度的可調整的自由度、也支持讓用戶自行實現特殊需求的組件。 藉由各組件的有機組合,可以做出很多複雜的Agent設計。 自帶複雜多Agent設計框架,允許長時間、高效率的任務執行。(Terrarium Layer) 擁有前沿Agent應用所需的各種輔助功能,包括但不限於:resume、auto compact、memory system 除了單Agent開發,也提供了一些多Agent組合的可能性,包括但不限於:Terrarium Layer、composition algebra、sub-agent 因為琥珀生態瓶提供了在python內直接使用agent的簡便途徑,你甚至可以考慮在工具、插件等組建裡面安插Agent來達成特殊功能 自帶大量內建工具,足以構建堪比claude code、codex等前沿agent產品的實用Agent 模型與供應商皆可自行配置,也支援ChatGPT oauth以使用codex訂閱用量 自帶多種不同的使用介面,多數Agent設計皆可直接使用內建介面。(包括Web、TUI、CLI、Python package等) 更多細節請見 GitHub - Kohaku-Lab/KohakuTerrarium: KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent framework and batteries-included app for building, running, and composing self-contained agents and multi-agent teams, with built-in tools, sub-agents, persistent sessions, TUI, and web UI. · GitHub 一些使用介面範例: 一些配置範例: 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题