深圳搜全栈，前 20 项就会有好几个不活跃 hr ，真难绷
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IT之家 6 月 2 日消息，BOSS 直聘官方今天发布《整治虚假线上兼职专项公告》。 BOSS 直聘表示，在暑期即将到来的节点上，线上兼职凭借时间灵活、居家可做、可日结的特点，吸引了不少学生、宝妈和有副业需求的求职者。然而，一些不法分子也趁机将刷单引流等违法违规行为包装成兼职职位，诱导求职者交费或提供身份证号、银行卡号等敏感信息，给求职安全带来隐患。 同时，BOSS 直聘还在公告中公布 5 起典型案例，IT之家附详情如下： 类型 1：招测试实为 App 拉新 某个体户（软件工程开发工作室）发布“测试”职位，正规测试职责应为参与功能验证、缺陷排查等，该职位描述却为“零门槛 App 兼职招新”，用人要求也极为简单，以“全程手机操作，无需经验，一学就会”“学生党、上班族、宝妈均可轻松赚生活费”为噱头。经 AI 大模型综合研判，该职位涉嫌诱导求职者提供个人敏感信息注册各类陌生 App 进行“充场”。该职位在发布前就被系统拦截，招聘者账号被封禁。 类型 2：AI 漫剧编剧 某招聘者以“AI 漫剧兼职编剧”为名发布招聘信息，在沟通过程中以“初创公司”“小白也能上手带教”等话术吸引求职者关注。但在站外沟通中，并未和求职者讨论实际工作内容，而是要求先支付 1000 元剧本押金，并按指定剧本制作样片，声称样片通过后可退还，同时自行承担 AI 软件会员费用。该岗位未明确约定固定薪资，仅口头承诺后续按“五五分成”进行收益分配。经核实，相关违规账号已被平台封禁。 类型 3：兼职买手 随着电商大促常态化，部分不法分子打着“代拍下单”“转卖赚差价”“抢到即返佣”等旗号招聘买手。这类兼职表面看似合理，实际可能涉及刷单、虚假交易、套取平台补贴等违法违规环节。一旦求职者被引导至站外沟通，还可能被要求提前垫付资金或者提供个人账户，进而面临资金损失和信息泄露风险。 公开司法案例显示，曾有商家在参与电商平台“百亿补贴”活动期间，组织刷手虚假下单、发空包裹，骗取平台补贴款，相关人员最终因诈骗罪被判刑并处罚金。 案例 1 电商买手（垫资转卖型） 专项治理期间，平台发现有不法分子发布“兼职买手”职位，在添加求职者联系方式后，以“第一个月就卖了 20 多个包，利润能有 3 万元”为诱饵，声称求职者可先购买指定商品，再通过二手交易平台转卖赚取差价。求职者按照要求垫资 2659 元，在其指定店铺购买所谓的“奢侈品包”。但下单后，由于同款包定价明显高于市场价，商品迟迟无法转卖。求职者要求退款时，不法分子失联。求职者收到的商品实为假冒伪劣商品，无法正常转卖，最终只能自行承担损失。经核实，相关违规账号已被平台封禁。 案例 2 招聘大学生买茅台酒（实名代抢型） 某招聘者发布“学生兼职”，职位描述中表示“会在电商平台买东西就行”“一单提成 20-200 都有，一天赚点生活费不是问题”。在站外沟通时，该招聘者诱导求职者实名注册 App，并提供虚假收货地址， 再借用求职者本人账号配合外挂软件违规抢购茅台 。此过程中，求职者存在个人信息泄露风险。经核实，相关违规账号已被平台封禁。 类型 4：兼职电商运营 专项治理中，平台发现有不法分子发布跨境电商运营职位，在微信或 QQ 初步介绍岗位内容和薪资待遇后，以“跟进客户订单全过程”“对接店铺运营系统”等理由，将求职者二次引流至监管更宽松的第三方沟通平台。随后，不法分子逐步诱导求职者下载诈骗 App，并以开店、接单、垫付货款等名义诱导求职者充值。经核实，相关违规账号已被平台封禁。 类型 5：兼职游戏代练 某招聘者发布游戏代练职位。添加求职者联系方式后，该招聘者虚假承诺保证稳定接单，收取求职者 365 元的服务费，随后失联。经核实，相关违规账号已被平台封禁。 2026 年 1—5 月，在前置的职位审核环节，BOSS 直聘累计前置拦截风险职位超 2 万个，处置相关违规账号超 6000 个。同时在专项治理中，安全团队在职位发布后的沟通环节，利用 AI 大模型开展实时动态巡检并逐步扩大范围，当前日均识别并处置风险职位 1100 个。
请教一下各位佬，我现在打开boss直聘，看到有不少职位再招人了，然后也不少职位是看着挺好的，但是现在也有不少人说挺少公司招人的，我想问问怎么判断是真的在招人的，或者除了boss还有什么平台是比较好找工作的吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近找工作的时候，我有个习惯： 看到岗位后，会把 JD 丢给 ChatGPT / Gemini，让 AI 结合我的背景帮我判断： 这岗位到底值不值得投 但 BOSS 网页端分享很难用，发出来经常只有个小程序码 所以我自己写了个浏览器扩展： 可以直接把网页端职位生成类似 App 的长图，然后直接发给 AI 分析（原本网页端无导出长图功能，只有分享小程序码，无法让AI剖析职位本质） 顺手把自己一直在用的 AI 岗位分析提示词也放进 README 了 本来只是写给自己用，后面整理了下 README，顺手开源了。如果你最近也在海投，可能会有点帮助 GitHub： github.com GitHub - CurtisYan/BossZhipin-Web-Sharing: BOSS直聘Web端插件实现APP端长图导出功能 BOSS直聘Web端插件实现APP端长图导出功能 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，BOSS直聘今日发布 2026 财年（2026年 1月～2026年 12月）第一财季（2026年 1月～2026年 3月）业绩快报报告： 营业总收入 ： 20.69 亿元，同比增长 7.6% 归母净利润 ： 11.57 亿元，同比增长 123.24% 经营现金流 ： 11.90 亿元，同比增长 18.6% 基本每股收益 ：1.25 元/股，同比增长 111.86% 稀释每股收益 ：1.22 元/股，同比增长 110.34% 🤖 AI 解读 看准科技作为中国线上招聘平台的领先者，公布了 2026财年第一财季 未经审计的合并财务业绩。本财季公司实现 营业收入 20.69 亿元 ，较去年同期增长 7.6%；其中对企业客户的线上招聘服务收入达到 20.58 亿元，同比增长 8.2%，增长主要由付费企业客户增长带动。 本财季，公司归属于普通股股东的净利润达到 11.57 亿元，同比增长 123.24%；经营活动产生的现金流量净额为 11.90 亿元，同比增长 18.6%。截至2026年3月，过去12个月的总付费企业客户达到 710 万，较去年同期增长 10.9%；本季度平均月活跃用户达到 609 万，同比增长 5.7%，今年3月月度活跃用户规模突破 7200万，进一步巩固了公司行业领先地位。 公司坚定投入AI技术驱动增长战略，开源模型已取得全球领先水平，并持续推进AI在服务中的落地应用。股东回报方面，2026年至今公司已经累计耗资约 14 亿元回购逾 2800万股普通股，约占总发行及流通股数的 3%，体现了公司对长期价值的信心；同时公司预计未来三年每年将分配不低于上一财年经调整净利润的 50% 用于股息派付及股份回购。公司预计2026年第二季度总收入区间为 23.8 亿元～ 24.2 亿元，同比增长 13.2%～15.1%。 相关阅读： 《 哔哩哔哩 2026 财年第一财季净利润 2.10 亿元，同比扭亏为盈 》 《 贝壳 2026 财年第一财季净利润 12.55 亿元，同比增长 46.70% 》 风险提示：本文内容由 AI 自动分析生成，仅供参考，不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议，如有投资者据此操作，风险自担，IT之家对此不承担任何责任。
计划开发一个行业内使用的 BOSS 直聘 APP ，允许雇主方和工人方登录（ app 内切换身份，工人登录主要是展示岗位，雇主登录主要是发布岗位和招聘）。 需要使用全 AI 驱动开发，也就是有 AI 完成全部开发过程，claude 或 codex 。 产品的 ui 可能使用 google stich 这样的工具生成后导出（ react+html+js ），或者 figma 绘制 ui+mcp 与 ai 联通 app 的一些需求： ios ，安卓双端，在大陆和香港两个地方上架。 国内安卓端要接入微信支付，微信登录，香港安卓端使用 google pay ，ios 始终使用 apple pay 支持切换语言：简体中文，繁体中文（香港繁体），英文 要接入一些 sdk： 腾讯云人脸核身 SDK (FaceID) TRTC SDK (腾讯实时音视频) ADP-Chat-Client (腾讯云智能体开发平台对话客户端) 或 腾讯云开发 Agent UI ，主要是实现前端 agent 咨询对话界面，像豆包一样 微信开放平台 SDK (登录、支付) 目前了解到的一些方案有： Flutter：优点是双端一致性好，ai 的训练数据有，质量可以，也就是 ai 生成的代码质量应该还可以，缺点就是部分 sdk 接入需要社区插件。 UniApp X：优点是生成双端原生代码，DCloud 出了个 https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/ai/uni-agent.html#uni-agent 专门辅助 ai 开发，所以不确定生成代码质量如何，ai 的训练数据量来讲应该是最少的，毕竟是国内的方案，ui 可以直接让 ai 转，还原度应该不错。缺点就是 ai 训练数据量少，部分 sdk 虽然有市场上的 uts 插件但可能还是得自己开发一部分，另外就是担心上架审核风险（不给过）。 React Native：优点是 ui 转过来还原度非常高，ai 训练数据量应该是最大的（毕竟是 JavaScript/TypeScript ），缺点就是 sdk 接入应该是最差的，基本没有官方的 rn sdk ，只能找社区版本或者自己攒。 直接 ai 生成原生：优点是 ai 训练数量也非常大，AI 完成度应该很高；缺点就是要实现双端原生工作量很大，而且维护量也很大。 请各位佬指点指点，最好有实际使用过的建议
计划开发一个行业内使用的 BOSS 直聘 APP ，允许雇主方和工人方登录（ app 内切换身份，工人登录主要是展示岗位，雇主登录主要是发布岗位和招聘）。 需要使用全 AI 驱动开发，也就是有 AI 完成全部开发过程，claude 或 codex 。 产品的 ui 可能使用 google stich 这样的工具生成后导出（ react+html+js ），或者 figma 绘制 ui+mcp 与 ai 联通 app 的一些需求： ios ，安卓双端，在大陆和香港两个地方上架。 国内安卓端要接入微信支付，微信登录，香港安卓端使用 google pay ，ios 始终使用 apple pay 支持切换语言：简体中文，繁体中文（香港繁体），英文 要接入一些 sdk： 腾讯云人脸核身 SDK (FaceID) TRTC SDK (腾讯实时音视频) ADP-Chat-Client (腾讯云智能体开发平台对话客户端) 或 腾讯云开发 Agent UI ，主要是实现前端 agent 咨询对话界面，像豆包一样 微信开放平台 SDK (登录、支付) 目前了解到的一些方案有： Flutter：优点是双端一致性好，ai 的训练数据有，质量可以，也就是 ai 生成的代码质量应该还可以，缺点就是部分 sdk 接入需要社区插件。 UniApp X：优点是生成双端原生代码，DCloud 出了个 https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/ai/uni-agent.html#uni-agent 专门辅助 ai 开发，所以不确定生成代码质量如何，ai 的训练数据量来讲应该是最少的，毕竟是国内的方案，ui 可以直接让 ai 转，还原度应该不错。缺点就是 ai 训练数据量少，部分 sdk 虽然有市场上的 uts 插件但可能还是得自己开发一部分，另外就是担心上架审核风险（不给过）。 React Native：优点是 ui 转过来还原度非常高，ai 训练数据量应该是最大的（毕竟是 JavaScript/TypeScript ），缺点就是 sdk 接入应该是最差的，基本没有官方的 rn sdk ，只能找社区版本或者自己攒。 直接 ai 生成原生：优点是 ai 训练数量也非常大，AI 完成度应该很高；缺点就是要实现双端原生工作量很大，而且维护量也很大。 请各位佬指点指点，最好有实际使用过的建议
计算开发一个行业内使用的BOSS直聘APP，允许雇主方和工人方登录（app内切换身份，工人登录主要是展示岗位，雇主登录主要是发布岗位和招聘）。 需要使用全AI驱动开发，也就是有AI完成全部开发过程，claude或codex。 产品的ui可能使用google stich这样的工具生成后导出（react+html+js），或者figma绘制ui+mcp与ai联通 app的一些需求： ios，安卓双端，在大陆和香港两个地方上架。 国内安卓端要接入微信支付，微信登录，香港安卓端使用google pay，ios始终使用apple pay 支持切换语言：简体中文，繁体中文（香港繁体），英文 要接入一些sdk： 腾讯云人脸核身 SDK (FaceID) TRTC SDK (腾讯实时音视频) ADP-Chat-Client (腾讯云智能体开发平台对话客户端) 或 腾讯云开发 Agent UI，主要是实现前端agent 咨询对话界面，像豆包一样 微信开放平台 SDK (登录、支付) 目前了解到的一些方案有： Flutter：优点是双端一致性好，ai的训练数据有，质量可以，也就是ai生成的代码质量应该还可以，缺点就是部分sdk接入需要社区插件。 UniApp X：优点是生成双端原生代码，DCloud出了个 uni-app x 专门辅助ai开发，所以不确定生成代码质量如何，ai的训练数据量来讲应该是最少的，毕竟是国内的方案，ui可以直接让ai转，还原度应该不错。缺点就是ai训练数据量少，部分sdk虽然有市场上的uts插件但可能还是得自己开发一部分，另外就是担心上架审核风险（不给过）。 React Native ：优点是ui转过来还原度非常高，ai训练数据量应该是最大的（毕竟是JavaScript/TypeScript），缺点就是sdk接入应该是最差的，基本没有官方的rn sdk，只能找社区版本或者自己攒。 直接ai生成原生：优点是ai训练数量也非常大，AI完成度应该很高；缺点就是要实现双端原生工作量很大，而且维护量也很大。 请各位佬指点指点，最好有实际使用过的建议 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我最近一直在boss直聘里找兼职，但是里面水太深了，目前看到了ppt和数据标注。有没有佬推荐几个水没那么深的线上兼职，哪怕累点，钱少都没关系 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
不过倒也不意外，笑死。
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