奥特曼是要毁了一切吗，如果没有新的科研，gpt 的价格会不会比肩 cc。现在就连付费的中转站很多都不稳定了。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Fable5据说在科研边界领域已经超越了gpt5.5(gpt5.5在科研，用词这块一直都比opus-4.8要好），然而似乎提示词带有model或者evaluation就会拒绝回答。怎么绕过限制呢 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我是一名普普通通的生物信息学博士生， 现在AI太顶了。我现在写代码完全不用自己写了。全交给codex。 想问下大家如果要做AI4S,有什么新奇的想法吗！ 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
各位佬，晚上好呀！！ 之前一直使用朋友推荐中转站在zotero 等软件中读文献，以及书写标书等。同时会使用来调研科研方向等（特别是这部分）。发现好烧钱呀，Agent 检索网页，阅读pdf的时候，多轮对话下来一天天的有点顶不住了。之前也尝试去试试公益站，不过好多不给注册，或者是要2级账号，对本人来说难度还是有点高。不知道各位佬能推荐一下便宜点的中转站吗？ 43 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题
想用来写周报啊一些东西的，Github上搜了一下似乎都是偏科研的比较多。 感觉生成出来的句子还是很僵硬啊 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这个活动力度挺大的，8美刀/席位或者10美刀/席位，有没有大佬科研出来了，万人书求！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
科研人，需要调用gpt4o-mini做闭源模型测试，但是实验室的服务器没有公网ip，只能走学校内网，改选择中转站还是官方api，求佬解答 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
rt，和codex搞科研，好不容易定下一套方案，让他搞/ plan搞出一堆过程量的计划，给我气够呛，项目里他自己改的代码也记不清，现在每天上班第一件事就是让他自己重新读项目代码。有什么法子吗佬友们 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
如题，最近codex额度放开，看大家用goal模式能跑十几个小时，想问问有没有科研党使用这个模式的，一般是用来干什么？对于AI的话，训练模型就要很久，是不是不太适合用goal模式？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位科研江湖的同道中人，见字如面！ 古人云：“工欲善其事，必先利其器。”在这文献堆叠若藏经阁、数据奔涌似长江水的科研江湖中，吾辈每天伏案于屏幕前，单挑无尽的 PDF 卷宗与繁杂的项目目录。若手中只凭一腔热血“空臂搏虎”，岂不是极易在无休止的复制粘贴、引文排版与文件丢失中耗尽了真气？ 在下杨某（Helloxiaolaodi），游历学海多时，深知“科研不是拼蛮力，是拼工具链”的铁律。为使各位少侠在攻坚之时如虎添翼、少掉些头发，在下特将平生搜罗、亲身试炼的各类神器，汇编成了这卷《科研江湖之绝世兵器谱》。 本卷心法依内功层级分门别类，涵盖了科研全流程的披荆之器： 倚天屠龙（内功心法）： 司代码之万剑归宗（VS Code），掌文献之号令天下（Zotero）。助你夯实代码与文献之根基，内力生生不息。 七剑下天山（中流砥柱）： 斩断繁杂之利刃。从数字花园的知识沉淀，到双面板文件管理与服务器直连的乾坤大挪移，招式大开大合，护航你日常数据处理与学术写作的全流程。 七种武器（奇门暗器）： 暴雨梨花般的指尖魔法。自动化连招、精准长截图与离线 OCR、极速解压与无痕清理，于细微处见真章，助你效率十倍跃升。 器之于人，犹剑之于侠：器利则气定，气定则神闲。望诸位同道展卷有得，觅得称手兵刃，笑傲学林。 秘籍直达藏经阁（点击传唤）： [ https://www.cnblogs.com/Helloxiaolaodi/p/20385576 ] 愿诸位同道在科研之路上：仗剑远行气自定，神兵在手发高分！ —— 杨某顿首 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，中国科学院金属研究所孙东明、刘驰团队联合多家科研单位，在高频晶体管领域取得重要突破。 团队成功研制出国际上首款实现射频测试的硅-石墨烯-锗势垒晶体管 ，该器件刷新了垂直二维基区晶体管的截止频率纪录，并创造了晶体管电流增益的世界最高值。 相关研究成果以“A high-frequency silicon-graphene-germanium barristor”（一种高频硅-石墨烯-锗势垒晶体管）为题，于近日发表于《自然 · 通讯》（Nature Communications）。 这也是国际上首款成功实现射频测试功能的势垒晶体管 。 据介绍，随着 5G 的规模化部署与 6G 技术的前瞻性探索，物联网（IoT）、超高速传感及智能通信系统对晶体管的运行速度提出了前所未有的要求，即其截止频率需突破 1 太赫兹（THz）的关键门槛。 然而，传统高频晶体管，如高电子迁移率晶体管（HEMT）和异质结双极型晶体管（HBT），其性能受限于载流子在沟道或体材料基区中的渡越时间，难以满足太赫兹频段的应用需求。近年来，利用石墨烯等二维材料作为基区的垂直二维基区晶体管虽被寄予厚望，但界面处的量子隧穿势垒和缺陷问题长期存在，导致严重的载流子散射，限制了器件的电流增益与高频性能。 针对这一核心难题，联合团队提出了一种全新的器件架构，他们将晶圆级单晶单层石墨烯通过化学气相沉积外延生长于锗衬底上，再精确堆叠单晶硅膜，构筑出高质量的硅-石墨烯-锗垂直异质结构。 ▲ 高频硅-石墨烯-锗晶体管器件结构。a. 外延石墨烯晶圆；b. 器件截面示意图；c. 器件结构展开图；d. 扫描电子显微镜图像；e. 器件阵列光学图像 研究团队还利用石墨烯与硅、锗界面形成的不对称肖特基势垒，并结合石墨烯的量子电容效应实现功函数调控，使得锗端的电流变化幅度远大于硅端，从而产生了 1.8×10 7 的共射极电流增益， 创下目前已报道晶体管中的最高纪录 。 ▲ 势垒晶体管机制和直流特性。a. 不对称肖特基势垒能带图；b. 器件输入特性；c. 器件转移特性；d. 电流增益随栅压的变化；e. 器件增益统计分析；f. 与其他材料体系晶体管的增益对标。 在射频实测中，该晶体管的本征截止频率达到 132 GHz，超越了过去所有垂直二维基区晶体管的最高水平。进一步的器件建模与仿真分析表明，通过优化材料掺杂浓度、降低接触电阻及缩减寄生效应，该器件的理论工作频率有望突破 1 THz，进入太赫兹应用频段。 ▲ 势垒晶体管射频特性。a. 不同偏压下增益 H21 频率特性；b. 电流增益截止频率与偏压关系；c. 截止频率的温度依赖性；d. 不同锗掺杂浓度下截止频率分布；e. 不同器件面积的截止频率统计；f. 与其他垂直二维基区晶体管的射频性能对标。 ▲ 硅-石墨烯-锗势垒晶体管的紧凑物理模型。a. 电容模型和能带示意图；b. 截止频率随偏压的变化；c. 截止频率随掺杂浓度的变化；d. 截止频率随肖特基势垒高度的变化。 该研究不仅为势垒晶体管在射频与太赫兹通信领域的应用奠定了坚实基础， 也为未来物联网与 6G 传感系统的超高速信号处理提供了全新的技术路径 。 该项研究工作由中国科学院金属研究所的孙东明研究员和刘驰研究员主导，并与上海微系统与信息技术研究所薛忠营团队、华东师范大学高建军团队、微电子研究所汪令飞团队以及固态微波器件与电路全国重点实验室的宋旭波研究员合作完成。中国科学院金属研究所王肖月、乔梓珅和微电子所的孙绍唐为论文的共同第一作者。 该项研究工作得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、辽宁省杰出青年基金计划等多方资助 。 IT之家附论文地址： https://www.nature.com/articles/s41467-026-71447-3
读研期间，感觉现在的ai提供了很大的便利，周围的同学都是游戏重于科研的感觉，大家都仿佛是来水个学历。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我目前是个CS一年级研究牲，准备开始写第二篇小论文，写第一篇的时候网页Gemini + GPT + 古法手打实在是太痛苦了，所以这周在GitHub摸索了好多开源的skill，目前这三个我觉得最好使的，我用的是codex，也欢迎大佬们随时批评指正。 Skill 官方/来源仓库 academic-search (检索文献) GitHub - ustc-ai4science/academic-search · GitHub academic-research-suite (论文审稿，提意见) GitHub - Imbad0202/academic-research-skills-codex: Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows · GitHub paper-writing(帮忙写论文) GitHub - SNL-UCSB/paper-writing-skill: A Claude Code skill that encodes battle-tested editorial principles, section-specific rhetorical moves, and a structured writing pipeline for research papers. Brainstorm → Draft 0 → Evaluate → Write → Compress. · GitHub 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
纯科研用途，之前用的一个skill使用谷歌浏览器和claude的chrome mcp经常提示sorry自动化不能用了，手动自己一个个搜效率又太低，目前我的解决办法是直接让ai谷歌搜xxx+google scholar，但是没直接在谷歌学术搜的全，不知道佬们有什么办法分享一下？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
需求是可以根据论文生成ppt 科研风格 各位佬有什么推荐的不 今天才通知 小急 多谢各位佬 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本人是CS相关专业的本科生，想问问有哪些工具/工作流的编排可以全自动从idea获取一直到最后的整个项目完成都是全自动的？之前看到ai可以完成能发icml的论文，自己也想试试，发一些workshop之类的 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - WangQrkkk/PaperQuay: A desktop-first literature manager for PDF... A desktop-first literature manager for PDF reading, translation, paper overviews, and AI agent workflows. PaperQuay从第一次发布以来得到了很多佬友的建议，谢谢各位佬友的体验和star！过去的一个月当中进行了整个代码的重构，目前的架构已经转成了Electron架构，优化了整体的稳定性和流畅度，另外增加了许多功能，为科研赋能！和大家汇报一下目前的新增功能： 阅读热力 先介绍一个新增的我之前很想做的小功能，就是阅读热力时间图： 现在能够统计每篇论文的阅读时间，图中的曲线就代表每个论文节点的论文阅读时长，这样方便看每篇论文的关注部分，以及读到哪里，后续计划根据这个阅读热力的节点做成多篇论文的阅读报告分析。（可以在设置里关闭统计） 笔记（所见即所得、补全、内联跳转） 这里其实是本次更新一个很重要的地方，就是完善了整个笔记功能，这里借鉴了tiptap等项目的富文本编辑，同时结合PaperQuay的数据库实现了笔记随时记录及内联跳转： 右侧的笔记 可以记录多篇论文的相关内容 并可以实现点击之后 跳转到指定论文的指定位置 。（有佬友反映之前的状态栏比较大影响阅读，这里添加了一个沉浸模式，可以隐藏状态栏，现在就变得很简约） 多标签管理 如果觉得右侧的侧栏笔记太小，可以打开笔记库进行书写，比如： 现在做成了类似浏览器的标签页那种形式，后续计划加一下大模型写笔记的功能，可以借助AI添加笔记。 Webdav同步 有佬友提出可以利用Webdav实现多端同步和备份，很感谢这位佬友的建议，目前PaperQuay也支持了这个功能。 自动更新 有佬友问可不可以支持自动更新，这个我查了一些资料，最后选择了electron-updater，现在已经能够实现windows和linux的检测更新并安装了，但是mac系统自动安装需要签名，所以佬友们可以手动点开软件的提示Github release网页安装。 其他亮点 还有许多其他亮点，比如： 一开始PaperQuay提出的借助MinerU实现瞬间跳转翻译、论文生成对背景、实验设置、结果的大模型概览等等都进行了提示词的微调和优化。 经过代码重构之后，现在同时打开多篇论文依然很流畅 同时agent界面丰富了rag功能，现在可以对整个文库进行知识库检索，内置多个tool，实现对文献的管理（比如命名、分类、打标签等等）、当然也可以单纯作为知识库问答。 最后还要感谢各位佬友对PaperQuay的使用和建议！也欢迎更多的佬友提出建议，一起完善这个项目，争取为科研赋能！如果项目对佬们有帮助的话，很荣幸大家能够点一颗star！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位科研江湖的同道中人，见字如面！ 在这个“数据为王，算力为尊”的时代，吾辈每天端坐于屏幕之前，敲击键盘犹如刀光剑影。无论是单挑数以万计的微生态样本大阵，还是在超算节点的演武堂里排兵布阵，若是手中没有一本顺手的“武功秘籍”，岂不极易在繁杂的参数与报错中走火入魔？ 在下杨某（Helloxiaolaodi），于生信这片江湖摸爬滚打多时。从拆解微生物的玄机，到精调高维数据的可视化命脉；踩过坑、掉过发、也曾因环境冲突而气血翻涌。为使各位少侠在“炼丹”之时少走弯路，在下特将平生所集、日常所用之口诀，汇编成了这卷《科研江湖之生信常用命令速查》。 本卷心法按门类归纳，由浅入深，涵盖了生信各大门派的独门绝学： 基础内功（Linux 终端）： 夯实下盘，稳扎稳打。助你在纷繁复杂的目录树中踏雪无痕，来去自如。 演武大堂（Slurm 集群）： 调兵遣将之法。无论你手握多少 CPU 核心，皆能令其令行禁止，让海量并发任务井然有序。 丹鼎之炉（Conda 环境）： 结界护体，隔离依赖。保你百毒不侵，各类软件包法器各安其位，永不干戈。 门派绝技（QIIME 2、R、Python 等）： 从上游序列的抽丝剥茧，到下游热图与进化树的精雕细琢，招招见血，直取核心。 江湖之大，命令之繁，浩如烟海。 望诸位同道展卷有得，遇事不决，速查此篇。 秘籍直达藏经阁（点击传唤）： [ https://www.cnblogs.com/Helloxiaolaodi/p/20359368 ]（谜底：helloxiaolaodi） 愿诸位同道在科研之路上：行码如流水，跑包不报错；神功早日大成，高分 Paper 篇篇过！ —— 杨某顿首 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在看科研配图这件事，发现一个挺有意思的工具方向：用 AI 帮忙生成科研报告图、机制图、graphical abstract 的初稿。 我自己也顺手做了一个小工具，叫 SciFigureAI： https://scifigureai.com 它不是那种“一键生成最终论文图”的定位，更像是帮你先把科研内容可视化成一个可以讨论和修改的草稿。 现在大概支持这些场景： 输入论文摘要、实验机制、研究思路，生成一张科研图草稿 上传手绘草图或白板图，整理成更干净的机制图 对已有图片继续用文字要求修改，比如调整箭头、标签、布局 下载预览图，后续也可以导出 PPTX / SVG 用在组会或报告里 我觉得它比较适合这些场景： 组会 PPT 里需要快速画一个机制示意图 写 proposal / poster 时，先做一张 graphical abstract 草稿 有一个手绘思路，但不想一上来就打开 Illustrator / BioRender 慢慢画 想先和导师/合作者讨论图的结构，再决定要不要精修 当然，科研准确性还是必须自己检查，AI 生成的图目前更适合当初稿，不适合直接当最终论文图。 想问问这里有没有做科研、医学、生物、材料、AI paper 或经常做技术报告的朋友： 这种“先生成科研图草稿”的需求真实存在吗？ 你们更常见的痛点是不会画、画得慢，还是反复改图太烦？ 如果能从草图生成更正式的报告图，你会用吗？ PPTX / SVG 导出对科研报告场景重要吗？ 欢迎拍砖，也欢迎直接试一下给我点反馈。
最近在看科研配图这件事，发现一个挺有意思的工具方向：用 AI 帮忙生成科研报告图、机制图、graphical abstract 的初稿。 我自己也顺手做了一个小工具，叫 SciFigureAI： https://scifigureai.com 它不是那种“一键生成最终论文图”的定位，更像是帮你先把科研内容可视化成一个可以讨论和修改的草稿。 现在大概支持这些场景： 输入论文摘要、实验机制、研究思路，生成一张科研图草稿 上传手绘草图或白板图，整理成更干净的机制图 对已有图片继续用文字要求修改，比如调整箭头、标签、布局 下载预览图，后续也可以导出 PPTX / SVG 用在组会或报告里 我觉得它比较适合这些场景： 组会 PPT 里需要快速画一个机制示意图 写 proposal / poster 时，先做一张 graphical abstract 草稿 有一个手绘思路，但不想一上来就打开 Illustrator / BioRender 慢慢画 想先和导师/合作者讨论图的结构，再决定要不要精修 当然，科研准确性还是必须自己检查，AI 生成的图目前更适合当初稿，不适合直接当最终论文图。 想问问这里有没有做科研、医学、生物、材料、AI paper 或经常做技术报告的朋友： 这种“先生成科研图草稿”的需求真实存在吗？ 你们更常见的痛点是不会画、画得慢，还是反复改图太烦？ 如果能从草图生成更正式的报告图，你会用吗？ PPTX / SVG 导出对科研报告场景重要吗？ 欢迎拍砖，也欢迎直接试一下给我点反馈。