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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 15:41:09+08:00 · tech

【注意!】这篇帖子只作为这个构想的意见征集,并没开始落地,各位佬针自由讨论即可。 一直以来有个构想,想开篇帖子,集合所有佬评论的力量, 汇总当前主流领域里 AI 最佳实践 ,这样可以作为灯塔持续为后来者指路。 目前这里只简单讲了下我的想法,毕竟按照这个构想会是个大工程而且可行性未知,欢迎佬友们对我的一切想法自由讨论~ 之所以会想采用共建的方式去做焚决,是因为看到在 AI 时代人的使用体验感受非常重要,benchmark 还是没办法和人的实际体验完全锚定,在 L 站又有各位佬友作为 AI 时代的先锋弄潮儿。 如果这个想法能够顺利实践并被认可,后面会想办法长期维护,原因一方面是最佳实践的擂主一直会变,一方面是大家会持续回复,而且也得最大程度规避马太效应(也就是后面发的回复没人看)。 我构想里的,比较好的共建方式还得是评论回复?或者定期弄个周刊?投票的话因为无法保证每票的质量而且不利于长期维护,感觉不太行。如果是靠一条条的评论回复,最好应该是遵循模板,而且大家对于评论本身的打分投票,也应该是有分级制度的。 回归正题 我想共建的是这么一套体系(以下是我结合 AI 的思路延伸构思的,但如果太冗余可能要遵循奥卡姆剃刀和第一性原理做精简) 领域 × 任务 × 最强方案 × 最佳实践 × 成本 × 坑点 × 证据 对应到希望得到的回复是: a、当前的顶级/性价比最佳/国产最佳方案是什么 b、各自适合什么场景 c、最佳实践是什么 d、成本、稳定性、访问门槛如何 e、有哪些真实坑点 f、有哪些可复现证据 总目标 当前时间点下 ,各领域 AI 能力边界在哪里? 每个领域目前最强/性价比最佳/国产最佳的方案是什么? 真实项目里怎么用,怎么避坑? 领域分类 通用对话 / 推理 / 写作 编程 / 代码审查 / 自动修 bug 长文档理解 / 知识库 / RAG 搜索研究 / 深度调研 / 信息验证 数据分析 / 表格 / BI 图像生成 / 图像编辑 / 设计 视频生成 / 视频编辑 / 数字人 语音识别 / TTS / 同传 / 音频处理 多模态理解 / OCR / 截图理解 Agent / 浏览器操作 / 自动化工作流 本地模型 / 开源模型 / 私有化部署 API 工程化 / 成本 / 延迟 / 稳定性 安全、合规、隐私、企业落地 中文场景能力:中文写作、中文资料、中文搜索、中文 OCR 等 每个领域统一的回复模板 【领域】例如:代码生成 / 深度研究 / 图像编辑 【我认为当前第一梯队】 方案 A、方案 B、方案 C: 【适合场景】 A 适合什么、B 适合什么、C 适合什么 【不适合场景 / 明显短板】 【最佳实践】 提示词 / 工作流 / 工具链 / 配置方式 【证据】 自己项目经验、benchmark、对比截图、demo、文章链接、失败案例 等等 【成本与门槛】 价格、是否需要 API、是否需要本地部署、国内访问情况、稳定性 【更新时间】 2026-05-28 【再次声明】本帖只是讨论这个构想的可行性,不代表最终版本,也无需开始按照模板回复! 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-12 11:16:11+08:00 · tech

首先感谢下L站佬友提供的公益站 gpt-image-2 生图模型,在分享之前先抛一个问题: AI工具也是通过new api 网关统一调用,把L站佬友提供的公益站也加入了聚到,上游生图超过60s正常响应,自己的网关60s超时: status_code=504, The origin web server did not respond to Cloudflare within the allowed time. This typically means the origin is overloaded or a backend process is taking too long. new api容器也设置超时相关的配置: RELAY_TIMEOUT=180 STREAMING_TIMEOUT=300 各位佬友有没有遇到过这样的场景,如何解决的?当然我这里的线上工具也提供了自定义模型供应商的方式直连解决,只是说能够统一的话更好。以下是分享: 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-11 02:31:47+08:00 · tech

更新 已关闭注册,多谢各位佬支持和测试。 临时开一下 GPT Pool 的 LinuxDO Connect 注册,给 L 站佬友做一轮小范围测试。 站点: https://gpt-pool.com API Base: https://api.gpt-pool.com/v1 简单说明: 登录 / 注册:使用 LinuxDO Connect 调用方式:兼容 OpenAI 格式,Base 填上面的 API Base 支持范围:目前只支持 GPT 相关模型,具体以控制台模型列表为准 测试目的:主要看 GPT 模型可用性、稳定性和常见客户端兼容性 福利: 注册后在本帖回复 GPT Pool 的用户名或用户 ID,我看到后随机补 10-20 刀测试余额。 站点还在调整,不敢保证一直稳定;如果遇到报错、限流、模型消失,或者模型因为错误太多被自动下掉,可以等一会儿再试,也可以直接在帖子里反馈,我会看。 197 个帖子 - 190 位参与者 阅读完整话题

v2ex.com · 2026-04-20 08:26:43+08:00 · tech

我们是谁? 🔗 OneXModel 是一个聚合型 AI 算力平台,全球顶级模型算力无门槛接入,适合日常写作、编程、创意生成、图像生成等多种场景 我们团队长期投入在模型接入、稳定性优化和服务体验上,希望把“稳定、好用、靠谱”这几件事认真做好 我们相信:链接全球顶级 AI 能力,可以创造无限可能 为什么选择我们? 1. 源头资源,稳定可用 我们拥有一手资源和技术团队,持续做接入、优化与稳定性保障,避免中间损耗和“掺水”问题 2. 透明定价,诚意满满 目前平台提供了透明且非常有竞争力的价格方案: 1 RMB = 1 USD ,1 USD = 50 万 额度 实际扣除额度 = 消耗的 Tokens 数量 × 分组倍率 CC 系列分组:cc-officially ,分组倍率 x5 (官方直连,超高缓存命中,低延迟纵享丝滑!) CC 系列分组:cc-sale ,分组倍率 x0.4 (极致性价比,谁用谁知道!) GPT 系列分组:openai ,分组倍率 x0.5 ( codex 性价比之选!) Nano Banana Pro:0.35 $/张 Nano Banana 2:0.15 $/张 无论你是拿来写代码、做内容、搞创意,还是单纯想找个顺手的 AI 工具,基本都能满足 3. 充值门槛低 最低 1 元 起充 最高可享受 20% 充值折扣 4. 支持开票 累计充值金额 > 500 元 可开发票,方便公司报销 5. 售后明确 充值后如体验不满意, 7 天内支持全额退款 (需扣除 15%手续费) 6. 用户复购情况不错 目前单次充值 > 100 元 的用户,复购率超过 76% 。越来越多的朋友选择 🔗 OneXModel ~ 给 V 站用户的专属福利 1. 新用户体验金 新用户点击 🔗 OneXModel 完成注册后,扫公告/关于页的二维码进群并报 ID ,可领取: +10$ 新人体验金 (每个 ID 限领 1 次) 2. 邀请奖励 邀请新用户注册(控制台->钱包管理->复制邀请链接),在对方领取新人体验金的同时,你还可以获得: +5$ 邀请奖励(邀请次数不限,多邀多得) 拿到专属福利,即可免费开启巅峰测试