IT之家 5 月 31 日消息，5 月 30 日至 31 日，2026 赛季世界超级摩托车锦标赛（WSBK）西班牙阿拉贡站在阿尔卡尼斯赛道展开激战。 在世界量产组（WorldSSP）的比拼中，中国摩托车制造商“张雪机车”车队的法国车手瓦伦丁 · 德比斯驾驶 53 号战车，在前后两回合正赛中均取得第八名。 其中在第一回合正赛中，德比斯从激烈角逐中脱颖而出拿下第八；次日第二回合比赛，他从第十位起步，一度落至第十三名，随后凭借稳定的节奏逐步反超，在倒数第二圈时完成超越上到第八位，最终以该名次冲线。 张雪机车自 2026 赛季开始以厂队身份征战 WSBK 世界超级摩托车锦标赛，车手瓦伦丁 · 德比斯驾驶 820RR-RS 赛车参赛。 在赛季前半段，德比斯已在葡萄牙站、匈牙利站及捷克站斩获四座分站冠军，并在捷克站后于车手积分榜上高居第二位。品牌在中国摩托车圈内备受关注，因创始人张雪的草根出身和硬核技术路线而积累了较高的网络热度。 法国车手瓦伦丁 · 德比斯 1992 年 2 月出生于阿尔比，11 岁开启赛车生涯，16 岁夺得法国全国摩托车锦标赛 125cc 级别冠军，2009 年进入 MotoGP 250cc 组比赛，2012 年转战 WorldSSP。由于缺乏足够的资金支持，他在近十年的职业生涯中长期以替补车手和外卡身份参赛，几乎告别主流赛事舞台。德比斯自 2026 赛季加盟张雪机车后迎来职业生涯的明显转折，赛季初已多次登上领奖台最高处。 阿拉贡站比赛结束后，车手积分榜格局出现调整。连续两回合第八名的成绩使德比斯从第二滑落至第三位，被西班牙车手马西亚反超，与榜首阿里纳斯的积分差距扩大至 43 分；张雪机车在制造商积分榜上也被雅马哈拉开差距。 下一站比赛将于 6 月 12 日至 14 日在意大利艾米利亚罗马涅赛道举行。随着赛季渐入中段，德比斯与张雪机车车队的年度目标依然明确，能否在后续比赛中重返积分榜前列，将取决于下一步的调校与战斗策略。 相关阅读： 《 闪耀 WSBK 赛道：张雪机车车手德比斯希望“有一天能在中国参加比赛” 》 《 在匈牙利站拿下 WSBK 第三冠后，张雪机车车手德比斯给爱车打满分 》 《 “张雪机车”拿下赛季第五冠，车手德比斯感谢中国观众支持、巧妙选择弯道超车成关键 》
Tikrok Services — 第八代微服务平台 新网站 tikrok.cc 陆续更新中 基于 gRPC + Gin 的微服务平台，采用 Go 多模块工作区 (go.work) 架构， 通过 gen/ 接口隔离层 实现 RPC 客户端与服务端实现解耦，共 15 个独立模块。 第八代更新了什么 与第七代相比，第八代主要围绕 「内容交付」 补齐了三个关键拼图： 1. 独立图片处理微服务 从零搭建了 Image Service （ HTTP :9006 + gRPC :9056 ），基于 Go 原生 imaging 库实现生产级图片实时处理。支持裁剪、缩放、格式转换，本地 LRU 磁盘缓存（ 7 天 TTL ），信号量限流并发。Nginx 侧做了 proxy_cache 直连路由，图片直接走 nginx 缓存层，不经过 Gateway 。Markdown 内容中的 ref:media_id 引用自动解析为图片 URL——论坛帖子和教程终于能正常显示配图了。 2. TUS 协议大文件分段上传 新增独立 TUS Upload Service （ HTTP :9007 ），支持断点续传、并发分片。前端上传大文件时中断了可以从断点继续，不用重新传。上传完成自动写入媒体资源库并触发 S3 归档。软件版本发布也改为 TUS 上传驱动——上传完成即发布。 3. QUIC 网关合并进 tunnel 服务 之前 QUIC 数据平面是独立的 tikrokd-server ，维护两套部署太痛苦了。第八代将 QUIC 网关完整合并进 tunnel 服务，UDP listener 、HTTP/3 、TLS ALPN 协商（ h3/h2/http1.1/tikrok ）、流量统计、证书管理（ Let's Encrypt 自动签发）、速率限制全部整合在一个进程中。部署少一个组件，监控少一套指标。 配套还补了开发者注册审核流程、管理员升级接口、20+ 个 Swagger API 文档更新、4 个数据库迁移。 第八代的核心思路： 内容上传（ TUS ）→ 内容存储（ S3 + 媒体资源管理）→ 内容消费（ Image Service 实时处理 + Nginx 缓存加速） 这条链路终于完整了。
IT之家 5 月 16 日消息，电影《喜羊羊与灰太狼之筐出未来》将于 5 月 29 日重映。 作为参考， 《喜羊羊与灰太狼之筐出未来》最初上映于 2022 年 2 月 1 日 ，是《喜羊羊与灰太狼》的第八部动画大电影。 剧情方面，本片剧情主要讲述喜羊羊、灰太狼与众羊组成的守护者队进入篮球顶级赛事决赛，但却意外地败北，团队分崩离析。虽然各散东西，但对篮球的热爱和对冠军的渴望让大家再次组队，参加新一届大赛，然而这次的对手更强大，他们面临更大的挑战！ IT 之家小伙伴记得用 最会买购买电影票 ，享受折扣价的同时还可以获得返利，预计每张票可以节省 5~15 元！
六年前在微信群里建了个《我的21天读书计划》，每天读书打卡，一直坚持到了今天，今天已经第八十七期： 有想一起坚持打卡的欢迎私信加入，养成优秀的习惯，充实自我，战胜拖延症。 看什么书都可以，纯靠自觉，规则： 当天没有能够打卡的同学，自觉发5元红包，过了第三天还没有按规定发红包的默认退群处理。 连续超过3次没有签到的同学，退群处理。 分享下读书清单： 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
4月初开始去试到现在应该是第八次了，这次用新买的pixel手机试了一下终于没有abc了，出现 为什么说好像，这个页面出来以后不知道是我不小心刷新了还是它自己自动跳到首页，然后到现在都一个多小时了还没收到邮件，去官网登录，是有我这个用户名，卡半天才跳到填写邮箱和密码的页面，再继续后就一直卡着加载不出来了，看过去像是后台还没配置好的样子。 我看这不是写着最多15分钟？？ 佬门都是等了多久？？ 有没有可能被取消掉 成功以后大佬们是建议马上升级好呢，还是过两天再升级好？ 要不要先开机， 有没有说法哪个成功率更高呢？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
美国第八巡回上诉法院当地时间5月6日裁定，美国联邦通信委员会（FCC）针对宽带接入“数字歧视”的一项关键规则越权制定，因而将该规则整体撤销，为长期反对该规定的电信与有线电视游说团体送上一场重大胜利。 这一裁决也得到FCC现任主席布伦丹·卡尔（Brendan Carr）的公开欢迎，他曾在2023年投票反对这项拜登政府时期通过的规则。 根据三名由共和党总统任命的法官作出的判决，FCC在规则中引入“差别影响”（disparate impact）责任机制，超出了国会授权范围。 法院认为，相关法律仅支持针对“差别对待”（disparate treatment）的传统反歧视监管，而不包括对表面中立却在效果上对特定群体造成不利影响的“无意歧视”行为追责。 判决书指出，《基础设施投资与就业法》要求FCC制定规则，防止基于收入、种族、肤色、宗教或原籍国的“数字接入歧视”，但最高法院多次强调，“歧视”的通常含义是“差别对待”。 法院同时否定了FCC将规则适用于非宽带服务提供商的做法，认定FCC在“覆盖主体”的定义上同样越权。 在被推翻的规则中，FCC试图把责任范围延伸至“影响消费者获取宽带服务”的各类主体，包括受宽带运营商委托的承包商、协助提供服务的第三方、负责网络基础设施维护与升级的公司，乃至其他“以某种方式影响消费者宽带接入”的实体，如限制楼宇内运营商选择的房东等。 法院指出，相关法律文本只明确提及两类主体——宽带提供商和服务订户，因而“没有文本基础”将监管对象外延至地方政府或宽带基础设施所有者等其他方。 这项被撤销的规则源于拜登政府时期的一份命令，旨在为消费者提供投诉渠道，并明确FCC在调查涉嫌数字歧视行为时将审查的要素，一旦认定构成违规，可动用所有可用的处罚和救济措施。 当时FCC对“宽带接入歧视”的界定是：在不存在真实技术或经济可行性障碍的前提下，某些政策或做法对特定收入水平、种族、族裔、肤色、宗教或国籍的消费者造成差别影响，或以产生差别影响为目的的行为。 在法院作出裁决后，FCC主席卡尔发表声明称，这是“又一次常识性的反歧视胜利”。 他声称，被推翻的规则实际上会“迫使宽带提供商及许多其他企业，依据种族、性别或其他受保护特征对人群进行区别对待”，但并未详细说明规则如何在操作中“倒逼”歧视行为。 卡尔还将该规则与他长期批评的多元、公平与包容（DEI）政策相提并论，认为二者同样属于“歧视性”措施。 不过，公共利益倡导组织“Public Knowledge”法律总监约翰·伯格迈尔（John Bergmayer）则严厉批评这一裁决，称其“在现实层面消除了针对一个已有充分证据问题的监管工具”。 他指出，低收入社区与有色人种社区在宽带服务上“经常得到更慢的网络、更老旧的设备，并为与富裕社区相同的产品支付更高价格”。 在该规则被推翻后，FCC今后只有在能找到“烟枪式”的直接故意歧视证据时才能采取行动，而此类明文记录在现实中“几乎不会出现”。 针对FCC规则的诉讼战线颇为广泛。 多家全国性电信与有线行业游说组织，包括代表有线运营商的NCTA、无线行业游说组织CTIA，以及代表全美多家互联网服务提供商的USTelecom等，分别在六个联邦上诉法院提起挑战，案件最终通过随机分配落在第八巡回法院。 此外，一些代表各州运营商利益的行业组织也加入诉讼，覆盖明尼苏达、密苏里、俄亥俄、佛罗里达、阿拉巴马、密西西比与得克萨斯等州。 另有代表出租房屋业主和为运营商建设宽带网络的承包商团体参与其中。 国会共和党人还曾于2024年发起立法程序，试图通过议会决议否决该规则，但相关议案最终未获表决机会。 第八巡回法院在判决中强调，FCC的规则实际上覆盖了“无意歧视”，即表面上中立的政策或行为在实施结果上对某一受保护群体造成不成比例的不利影响。 法官们认定，国会在授权FCC制定数字歧视规则时，并未在法律中写入这种“差别影响责任”，从而限制了FCC采取更广泛的反歧视工具的空间。 在法院看来，FCC对规则的阐释已超出法律文字的合理边界。 在裁决中，法院作出结论称，FCC在两个“关乎规则核心”的方面——引入差别影响责任机制以及对受监管实体范围的界定——均超越了法定权限，因此决定“整体撤销该项最终规则”。 但法院也指出，FCC仍负有在《美国法典》第47编第1754条框架下“制定促进宽带平等接入最终规则”的未尽义务。 这意味着FCC未来可能需要在更严格的法律解释框架下，重新设计符合法院意见的新规则。 行业团体在诉讼中还挑战了该规则的其他部分，包括针对差别影响案件设计的“举证责任转移架构”等制度安排。 法院此次并未对这些附属争议作出具体裁判，但提醒称，FCC任何新的数字歧视规则尝试，都将面临来自最高法院最新判例的额外掣肘。 根据一项2024年的最高法院裁决，联邦机构在解释含糊法律条款方面的自主空间被明显收缩，法院在审查相关规则时将拥有更大主动权。 伯格迈尔就此表示，第八巡回法院在对法规的理解上“犯了错误”。 在他看来，国会的本意是要求FCC防止数字歧视，且从整部法规结构来看，立法者显然希望解决长期累积的结构性歧视所造成的后果，而不仅仅是在出现清晰、可证明的主观恶意歧视时才提供救济途径。 他警告称，在当前判决之下，许多已经被广泛记录的不平等现象将更难通过行政监管手段获得纠正。 查看评论
内存价格这一年来涨了3-5倍，已经严重影响了大家对PC和手机的消费意愿，而导致这次内存大涨价的元凶就是AI需求太猛。大家都知道AI对内存（GPU上算显存）的容量及带宽要求都很高，但具体能高到什么程度？Google前几天发布的第八代TPU就是最好的例子。 今年的TPU v8首次针对训练及推理做了区分，V8T偏重AI训练，虽然Google说也可以做推理，但主要还是训练用的， 每个Pod节点堆了9600个V8T芯片，FP4性能达到了121EFlops ，内存带宽19.2TB/s，芯片内部带宽400GB/s，几乎都是2-4倍的变化。 V8i主要面向AI推理负载，规格上要降不少，每个节点只有1152个V8i芯片，算力降低到了11.6EFlops，内存带宽19.2TB/s没变。 值得注意的是，内存容量这次猛增了不少， V8i也达到331.8TB HBM内存，V8T更是夸张到了2PB HBM内存，每个V8T芯片配备了216GB HBM内存。 Google这次的设计理念是为了打破AI瓶颈的内存墙，2PB HBM不止是总容量超大那么简单，是在一个节点内作为单一全局地址使用，而NVIDIA的GPU此前虽然也能通过NVLink等技术堆出PB级的HBM内存，但连接也绕不过传统的数据中心网络，这会有性能及延迟瓶颈问题。 RobustCloud首席顾问Larry Carvalho表示，打破“内存墙”标志着Google在AI芯片领域的潜在重大竞争转变。 但是对普通人来说，Google这次上2PB HBM内存可不是什么好现象，因为这意味着AI对内存的需求还在涨， 要知道HBM内存通常要比常规的DDR内存多消耗2-4倍的DRAM芯片产能， HBM用量越多，挤占的DDR内存产能就越多。 即便需求高涨，三星、SK海力士、美光等公司也会优先保证HBM需求，但他们此前明确了不会大幅提升芯片产能，显然内存芯片的紧缺状态还会更严重，价格是别指望快速降回来了。 查看评论
4月23日消息，美国时间周三，Google正式宣布其第八代张量处理单元(TPU)迎来重大战略调整：首次将AI模型的“训练”与“推理”任务剥离，交由两款相互独立的专有芯片处理。这两款新一代处理器预计于今年晚些时候推向市场。 此举标志着Google在AI硬件领域对英伟达发起的新一轮竞争。 “为什么要走向算力专属化？”Google高级副总裁兼AI与基础设施首席技术官阿明·瓦达特(AminVahdat)在一篇官方博文中表示，“随着AI智能体的兴起，我们认定针对训练和推理需求分别提供专门优化的芯片，将使整个技术生态受益。” 当前，AI推理速度正成为大厂博弈的核心战场。今年3月，英伟达大力宣传了即将推出的一款新芯片，该芯片能够让模型快速响应用户提问，而这主要归功于英伟达在斥资200亿美元收购芯片初创公司Groq的交易中所获得的技术。在此背景下，尽管Google仍是英伟达的主要客户，但其正通过向云服务企业提供TPU，构建替代性的算力方案。 事实上，科技巨头亲自下场造芯、谋求算力自主已成行业共识。通过底层架构的深度定制，企业能够最大化特定应用场景的运行效率。从苹果多年来在iPhone中集成的神经网络引擎(Neural Engine)，到微软今年1月迭代的第二代AI芯片，再到Meta近期被曝出正与博通(Broadcom)联手研发多款AI处理器，无一不印证了这一趋势。 在这场“造芯运动”中，Google堪称先驱。该公司于2015年开始部署自研AI处理器，并自2018年起通过云平台向外部客户提供算力服务。作为对比，亚马逊AWS于2018年和2020年分别推出了专用于推理的Inferentia芯片与专用于训练的Trainium处理器。 投资银行D.A. Davidson分析师在去年9月的一份报告中预估，GoogleTPU业务与DeepMindAI部门的合并估值约为9000亿美元。 目前，英伟达在AI算力市场仍占据绝对主导权。Google在此次发布中未直接对标英伟达的同类产品，但披露了自身的性能迭代数据：在同等成本下，新款训练芯片的性能是去年11月发布的第七代TPU(代号Ironwood)的2.8倍，新款推理芯片的性能则提升了80%。 值得注意的是，在技术路线上，业界正不约而同地押注静态随机存取存储器(SRAM)。无论是英伟达即将推出的Groq 3 LPU，还是本月刚提交IPO申请的AI芯片独角兽Cerebras，均重度依赖该技术。Google此次推出的新款推理芯片TPU 8i也紧跟这一趋势，其单颗芯片的SRAM容量高达384MB，是上一代Ironwood的三倍之多。 Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在博文中指出，新架构的设计目标在于“提供庞大的吞吐量(Throughput)与低延迟(Latency)，从而以极高的成本效益支持数百万个AI智能体并发运行”。 终端应用方面，Google披露其AI芯片的商业化落地正在扩大。其中，做市商城堡证券(Citadel Securities)已基于TPU开发量化研究软件；美国能源部下属的17个国家实验室正全面部署基于该芯片的“AI协同科学家”(Co-scientist)系统。此外，AI初创公司Anthropic已承诺调用规模达数吉瓦(Gigawatts)的Google TPU算力资源。 查看评论
IT之家 4 月 21 日消息，小米党工团官方唯一平台“米福星”昨日发布了《小米团委关于青年五四奖章提名名单的公示》。 公示介绍，为进一步引导和激励集团广大优秀青年员工积极投身集团业务发展和创新，打造青年管理人才梯队，小米团委经由集团总干部部提名， 开展第八届“小米集团青年五四奖章”评选 。IT之家附提名名单如下： 集团总干部部提名名单（按姓氏笔画排序） 王东 wangdong37 汽车部 李刚健 ligangjian 国际业务部 陈恺 chenkai5 中国区 罗福莉 luofuli 集团技术委员会 梁英 liangying 手机部
36氪获悉，四创电子公告，公司当��召开第八届董事会第十六次会议，审议通过《关于聘任公司副总经理的议案》，董事会同意聘任余保华为公司副总经理，任期自董事会审议通过之日起至第八届董事会届满之日止。
据报道，受人工智能相关科技巨头的强劲上涨推动，韩国股市已超越英国，成为全球第八大股市。数据显示，韩国上市公司总市值今年以来飙升超过45%，至4.04万亿美元；英国市值规模增长约3%，达到3.99万亿美元。2024年底时，英国股市市值规模约为韩国股市的两倍。（界面）
4月18日，在第八届C3安全大会上，多家领军企业联合发起多个产业联盟。华为与亚信安全共同成立“鸿蒙安全实验室”，旨在构建面向鸿蒙生态的全栈式终端安全防护体系。此外，“智能体原生安全产业共同体”“Physical AI联盟”以及“天枢卫星互联网与空间计算安全联合实验室”也同步启动，参与方包括阿里云、ABB机器人、德勤、电子科技大学等。各方将围绕智能体安全、物理AI规模化落地及卫星互联网安全等方向开展技术攻关与标准引领。（界面新闻）