总感觉 很多 skills 太重了，和繁琐，会限制 agent 的发挥。现在每天ai更新换代太快了，每天都在看推送的，这个好 那个好的。我都麻了。求大佬有好用的，但是不重的skills推荐几个。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 9 日消息，在今天召开的 2026 年全球开发者大会（WWDC）上，苹果带来了全新的 Siri AI 和 Siri App。 IT之家从 WWDC26 了解到，快捷指令也接入了 Siri AI， 支持用户直接用自然语言快速创建快捷指令 ，不用像以前那样逐个配置。不过需要注意的是，这项功能依赖 Apple Intelligence。
🌐 官网下载 → www.vonchange.com iOS · Android · 电视端安装包，打开即用 手机接管大屏， 飞鼠触控 + 实时输字 ，安卓、苹果全都能用 遥控器按键少、操作死板、打字反人类，看剧处处弹窗、VIP 收费套路不断，旧电视越用越卡、换新机又要大几千？ 土拨鼠大屏助手 不用换电视、不用买昂贵外设，一部手机接管家里所有智能大屏，旧电视秒变巨型触控平板，百元体验媲美万元华为 MateTV 灵犀遥控。 解决什么 遥控器按键少、光标挪动费劲，大屏点选不灵活 电视虚拟键盘难用，搜片、输账号、填密码全靠点点戳戳 看剧套弹窗、电视 VIP 套路多，观影成本越来越高 旧电视配置落后卡顿闪退，换新机又不划算 核心体验 飞鼠触控 — 手机变身超大无线触控板，指尖滑动，电视光标实时跟手，指哪打哪丝滑不卡顿；点开应用、滑动页面、选片调设置，都像玩手机一样自然，老人小孩轻松上手 实时输字 — 彻底告别电视笨拙键盘，手机拼音、九宫格、语音输入都支持，文字零延迟同步到电视大屏；搜大片、输账号、填密码、浏览网页打字，全程轻松省事 土拨鼠大屏浏览器 全新 土拨鼠大屏浏览器 ，由 油桃 TV 升级而来，专为电视大屏浏览网页、看在线视频打造。 浏览器遥控 — 手机 App 首页直达，连接电视端浏览器后即可远程操控 飞鼠触控板 — 手机屏幕当触控板，电视光标跟手滑动，点选网页元素像玩手机一样自然 实时文本输入 — 手机输入法打字，文字零延迟同步到电视浏览器，搜片、输网址、填表单全程省事 大屏浏览 — 自定义输入网址，搭配飞鼠与实时输字，上网体验堪比电脑 实用工具集 一站式大屏管理，电视维护、应用管理、系统操控全整合，一个 App 包揽所有需求： 推送安装 APK — 手机端直接装应用到电视，不用 U 盘、不用复杂设置 内存清理 — 一键释放运行内存，解决卡顿闪退，让旧电视流畅再战几年 截图 / 录屏 — 追剧、看赛事精彩画面，一键保存不留遗憾 关机 / 息屏 / 唤醒 — 躺沙发上远程控制电视开关 日志查看 / Shell — 适合玩机爱好者调试参数、折腾设备 强制横屏 — 适配手机竖屏应用，打破电视应用适配限制 多元拓展 电脑遥控 — 手机遥控 Windows / Mac 电脑，飞鼠触控板 + 实时输字；电脑安装官网服务端，同一 WiFi 即可连接 一键投屏 — 手机本地视频、照片、综艺短视频，一键投大屏，画面清晰无压缩 连接方式 电视遥控、实用工具等核心功能 依赖 ADB ，使用前须在电视端 开启 ADB 调试 。 1️⃣ 打开 官网 vonchange.com 下载安装（见文首） 2️⃣ 电视开启 ADB 调试，安装电视端服务 3️⃣ 手机与电视同一 WiFi ，自动发现设备，一键连接 进阶指南：拉满大屏体验 前提 ：电视端先开启 ADB 调试 ，这是手机接管电视的核心开关。 装什么 App 更顺？ 32 位电视 ：优先装视频平台的「小爱音箱版」「车机版」，体积小、运行轻，老电视不易卡 64 位电视 ：可装各类手机 App ；更推荐 Pad 平板版 ，排版贴大屏，体验明显更好 性能天花板 ：若手机支持 全功能 Type-C （如部分三星机型），用数据线直连电视，交互更快、更稳，大屏体验拉满。 关于兼容性 ：国内部分定制电视会阉割 ADB ，目前实测约 50%～ 60% 机型可正常使用。遇问题欢迎向我们反馈；受硬件与系统限制，无法保证所有魔改系统都能用。 建议先下载试用 ——你的电视说不定就在支持范围内。 竞品对比 对比维度基于各产品公开功能与常见用法；✅ 支持 / ◐ 部分支持 / ❌ 不支持或很弱。收费以当前主流形态为准，具体以各应用商店页面为准。 对比项 土拨鼠大屏助手 甲壳虫 ADB atvTools Scrcpy Remote 定位 飞鼠遥控 + scrcpy 镜像 + 浏览器 + 工具集 ADB 调试 / 应用管理 Android TV 全能管理 屏幕触控 手机端平台 iOS + Android 仅 Android iOS + Android iOS 飞鼠触控 ✅ 独立触控板，光标跟手 ❌ 鼠标模式 ❌ 鼠标模式 ❌ 实时输字 ✅ 手机输入法零延迟同步 ❌剪贴板同步 ❌剪贴板同步 ❌剪贴板同步 屏幕镜像 ✅ scrcpy 镜像 + 手机触控操作 ✅ scrcpy 投屏 ❌ ✅ 浏览器遥控 ✅ 大屏浏览器 + 飞鼠输字 ❌ ❌ ❌ APK 安装 ✅ 手机推送 ✅ ✅ ❌ 应用管理 ✅ 安装 / 卸载 / 冻结等 ✅ ✅ ❌ 系统工具 ✅ 清内存、截图录屏、关机等 ✅ ✅ ❌ Shell / 日志 ✅ ✅ ✅ ❌ 电脑遥控 ✅ Windows / Mac ❌ ❌ ❌ 手机投屏到电视 ✅ DLNA 一键投屏 ❌ ❌ ❌ 为什么选土拨鼠 别的工具往往只做好一件事：有的只会投屏点屏幕，有的只会装应用，有的只有 安卓 能用。 土拨鼠把日常用大屏最烦的几件事，装进一个 App 里 —— 飞鼠 + 实时输字 ：不用盯着小屏幕戳，手机当触控板、当键盘，电视光标跟手、打字零延迟 scrcpy 镜像 ：要看清电视画面时一键开镜像，手机上直接触控操作 大屏浏览器 ：专为电视优化的网页浏览，搜片、看在线视频比系统自带浏览器顺手 工具一条龙 ：装应用、清内存、截图录屏、关机息屏、Shell 调试，不用来回换 App 还能遥控电脑 ：同一套飞鼠 + 输字，顺手管家里 Windows / Mac iOS 、Android 都能用 ：苹果安卓手机都能连，不用挑机型 一台手机，接管家里所有大屏——这才是土拨鼠大屏助手。
各位佬们大家好，开门见山求教一个AI自动化提效的问题。 【我的情况】 我目前主要负责零售药店行业的私域运营。以前做过产品经理，写过代码，平时自己也会折腾一些大模型 API 做一些自动化的工具，对 AI 算是有些入门。 【目前的痛点】 最近一直在用 AI 做数据分析（主要是提供运营复盘和方向指导），AI 的分析能力确实帮我提效了很多。 但现在的痛点是 前置的“人肉操作”太折磨人了 ： 每次分析前，我都需要手动登录后台系统，挨个导出近 10 份不同维度的 Excel 报表，然后再自己清洗、整理到不同 Sheet 页里，最后才能传给 AI 分析，自动化断在了最前面的数据获取环节。 【期望实现的效果】 我想要实现全链路自动化。理想状态是： 自动获取： 我把后台登录地址、账号密码（或 Cookie）以及取数规则喂给 AI，它能自动操作浏览器完成登录、筛选并导出这 10 份数据。 自动分析： 导出的数据自动完成清洗合并，然后无缝衔接大模型的分析流。 结果直出： 最终直接给我输出想要的分析报告。 【想请教大家】 针对这种“Web 自动化下载 + 数据清洗整理 + LLM 协同分析”的场景，目前最直接、最高效的解法是什么？ 是用影刀这类成熟的 RPA 工具去串联大模型 API 跑？ 还是直接上类似 Browser-use这种开源的 Web Agent 框架自己搭脚本？，但是我感觉Windows环境对于自动操作来说很麻烦。 或者各位在业务中有没有跑通的其他最佳实践？ 希望有过类似实操经验的佬们指点一二！ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
对于喜欢折腾 macOS 的效率玩家或开发者来说，系统底层的 launchd 绝对是一个让人又爱又恨的存在。 作为 macOS 的标准后台守护进程管理器，无论是开机自启的脚本、定时执行的自动化任务，还是常驻后台的服务，都离不开它。但遗憾的是，苹果官方只提供了一个极其硬核的命令行工具 launchctl 。 前段时间，我折腾着把一台 M4 Mac Mini 改造为本地的 Home Lab ，上面跑了各种各样的常驻服务、反向代理以及内网穿透工具。为了让这些服务在后台稳定运行且开机自启，我不得不反复穿梭在终端里，手写或修改冗长且容易出错的 .plist (XML) 配置文件，并不断重复敲击 launchctl load 和 unload 命令。 对于一个追求自动化和效率的人来说，这种体验实在太不优雅了。 寻找完美工具的破灭 在决定自己动手之前，我也在市面上寻找过替代方案。 老牌工具 LaunchControl 功能确实非常强大，但它的界面过于硬核和复杂，学习曲线陡峭，且售价并不便宜；另一款 Lingon Pro 虽然界面现代了一些，但作为一款轻量级需求工具，它依然是一款付费的闭源商业软件。 我只是需要一个轻量、直观、且能让我随时掌控 Mac 后台服务的控制台。既然找不到完全称心如意的，那就自己写一个吧。于是，LaunchManager 诞生了。 LaunchManager：给 launchd 穿上现代化的外衣 LaunchManager 是一款专为 macOS 设计的开源后台服务管理工具。它的核心理念很简单：把反人类的命令行和 XML 配置文件，变成一目了然的可视化开关。 它主要解决了以下几个痛点： 告别终端，可视化管理： 所有的 User Agents 、Global Daemons 等后台进程都被分门别类地列出。你可以通过直观的 UI 界面，一键启用、禁用或重启某个服务，再也不用去记忆复杂的 launchctl 命令。 状态一目了然： 某个后台服务到底在没在跑？有没有报错？ LaunchManager 提供了清晰的状态指示灯，服务的运行状态和 PID 尽收眼底。 极致轻量，清爽无广告： 没有复杂的商业化设计，只有纯粹的工具属性。采用现代化的界面设计，完美融入 macOS 的原生视觉体验。 AI 辅助开发，全开源回馈社区 作为一个习惯用自动化工具提升效率的开发者，LaunchManager 也是我结合 Claude 进行 AI 结对编程的产物。这不仅极大地缩短了从构想到落地的时间，也让我有更多精力去打磨 UI 细节和交互体验。 更重要的是，我深知开源社区对于开发者的意义。因此，LaunchManager 采用了 MIT 协议完全开源。你不需要支付任何费用，任何人都可以审查它的代码，或者基于它进行二次开发。 项目主页与下载： https://launchmanager.seanhub.top/ 如果你也曾被 macOS 的启动项和后台服务折磨过，或者正在为你的 Mac 寻找一个优雅的后台管理面板，不妨试试 LaunchManager 。 希望这个小工具能帮你省下宝贵的时间。如果它对你有帮助，欢迎在 GitHub 上为我点亮一颗 Star ，这是对独立开发者最大的鼓励！
我现在是一直在用v0来做ui，感觉v0做出来的ui属于还可以那种 但是特别繁琐，我之前是用v0做好之后下载了直接给AI 后面我让git上传后在v0编辑了之后再合并进去 然后用codex再下载下来 但是总感觉和在v0做的差别很大，请教一下佬们有什么好的办法吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
先是pp完全拉闸 后是gopay注册繁琐难度加大，且验证码很难收到 再来二次验证。 奥特曼这波真的发力制裁了吗？ codex白嫖党该何去何从？真的不想付费上班啊，佬们。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
GPT的回答太过繁琐，有时候一个小问题，回答一堆内容，看的话很难受，找重点还要花费精力，有没有好点的提示词或风格设置案例 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
给大家介绍一款款基于 Flutter 精心打造的现代化跨平台图形化终端 APP https://www.faiterm.com/ 🌟 核心功能亮点 🖥️ 全平台覆盖，多设备无缝同步 可在 Windows 、macOS 、Linux 、Android 设备上运行（ IOS 还没上)，不登陆也能用，内置设备同步功能，实现跨平台工作。 🤖 内置 AI 小助手与智能 Agent 快捷咨询 AI：遇到报错？选中文本一键发给 AI ，即刻获取解答。 AI Agent 执行：集成简易 AI Agent ，帮你自动执行命令任务。支持内部连接与当前终端交互两种模式，融入你的工作流。 安全防线：提供命令黑名单机制，拦截危险命令 ⚡ 智能命令推荐（特色功能） 提供了类似 Fig 的补全体验，受益于 Fluter ，让你在 MacOS 之外的操作系统也能用上 Fig 。 上下文感知：结合当前文件目录、Git 仓库状态，给出最懂当下的命令建议。 传统 Autocomplete 只能提示一条历史命令？我在此基础上迭代了命令历史： 多条历史推荐：输入前缀，一次呈现多条相似历史命令，可以在多条相似的命令之间选择。 知识库唤醒：在知识库录入常用代码片段并加上中文注释，后续只需输入文字关键词，即可快速呼出对应命令，快人一步。（待实现 📱 移动端专属快捷管理 在手机上管理服务器也能如丝般顺滑！针对远程运行 tmux 、Claude 、CodeX 等命令行软件的场景，我们提供了专属快捷命令。断线重连后，指尖轻轻一点即可快速恢复会话，继续你的对话，彻底告别手机上繁琐的重复输入。 🧠 专属知识库 + RAG 检索 一个陪你持续成长的工具！将你的使用习惯，以及工作记录到笔记。在询问 AI 小助手时勾选 RAG ，它会自动从知识库召回相关上下文。你无需每次沟通都长篇大论补充背景，大幅降低沟通成本，让 AI 更懂你。 📂 本地终端与 SFTP 可视化管理 除了强大的本地终端，我们还集成了 SSH 、SFTP 可视化管理功能，文件传输与服务器管理同屏搞定。结合现代化 UI 设计，让命令行工具也拥有绝佳的视觉体验。 🎬软件功能视频预览 桌面端 移动端 https://www.youtube.com/shorts/rHcuAGlUmxU 有问题反馈或者产品交流可以来这里： 
给大家介绍一款款基于 Flutter 精心打造的现代化跨平台图形化终端 APP https://www.faiterm.com/ 🌟 核心功能亮点 🖥️ 全平台覆盖，多设备无缝同步 可在 Windows 、macOS 、Linux 、Android 设备上运行（ IOS 还没上)，不登陆也能用，内置设备同步功能，实现跨平台工作。 🤖 内置 AI 小助手与智能 Agent 快捷咨询 AI：遇到报错？选中文本一键发给 AI ，即刻获取解答。 AI Agent 执行：集成简易 AI Agent ，帮你自动执行命令任务。支持内部连接与当前终端交互两种模式，融入你的工作流。 安全防线：提供命令黑名单机制，拦截危险命令 ⚡ 智能命令推荐（特色功能） 提供了类似 Fig 的补全体验，受益于 Fluter ，让你在 MacOS 之外的操作系统也能用上 Fig 。 上下文感知：结合当前文件目录、Git 仓库状态，给出最懂当下的命令建议。 传统 Autocomplete 只能提示一条历史命令？我在此基础上迭代了命令历史： 多条历史推荐：输入前缀，一次呈现多条相似历史命令，可以在多条相似的命令之间选择。 知识库唤醒：在知识库录入常用代码片段并加上中文注释，后续只需输入文字关键词，即可快速呼出对应命令，快人一步。（待实现 📱 移动端专属快捷管理 在手机上管理服务器也能如丝般顺滑！针对远程运行 tmux 、Claude 、CodeX 等命令行软件的场景，我们提供了专属快捷命令。断线重连后，指尖轻轻一点即可快速恢复会话，继续你的对话，彻底告别手机上繁琐的重复输入。 🧠 专属知识库 + RAG 检索 一个陪你持续成长的工具！将你的使用习惯，以及工作记录到笔记。在询问 AI 小助手时勾选 RAG ，它会自动从知识库召回相关上下文。你无需每次沟通都长篇大论补充背景，大幅降低沟通成本，让 AI 更懂你。 📂 本地终端与 SFTP 可视化管理 除了强大的本地终端，我们还集成了 SSH 、SFTP 可视化管理功能，文件传输与服务器管理同屏搞定。结合现代化 UI 设计，让命令行工具也拥有绝佳的视觉体验。 🎬软件功能视频预览 桌面端 移动端 https://www.youtube.com/shorts/rHcuAGlUmxU 有问题反馈或者产品交流可以来这里： 
各位 V 友，大家好。 作为一个经常需要处理报销的开发者，我深知现在的数电票报销有多繁琐： 截图难： 财务非要国税局官方查验截图，手动一张张截屏、裁剪、重命名，极其低效。 归档烦： 数电票需要 XML 原件，但在各种平台下载到的往往只有 PDF 。 管理乱： 发票重名、乱码，手动查重和核对简直是噩梦。 为了解决这些“体力活”，我开发了 「智票验」 。目前提供小程序端和 Web 端，希望通过自动化的方式把大家从这些低效劳动中解放出来。 核心功能 官方查验截图： 查验成功后一键获取带官方信息的真实查验结果截图，支持保存相册或直接转发给财务。 版式文件全配齐： 支持同时获取 XML 、PDF 、OFD 三种格式原件，彻底解决数电票原件存档问题。 智能重命名与去重： 网页版支持自定义字段组合（如：日期-供应商-金额）批量重命名，并自动识别重复发票，防止报销事故。 跨端协同： 手机小程序支持扫码或手动查验，Web 端支持大屏批量处理及文件管理。 为什么要用它？ 全自助秒出： 24 小时在线，接口自动化处理，无需等待人工，比代查快得多。 合规性强： 直接对接官方查验结果，截图和 XML 原件是财务审计的刚需。 隐私保障： 作为开发者，我深知数据安全的重要性，所有操作流程透明。 给 V 友的福利 虽然接口调用存在固定成本，但为了回馈社区，我预留了比较慷慨的免费额度： 新人礼： 首次登录即送 20 次 免费查验额度。 邀请奖励： 觉得好用可以分享给同事，每成功邀请一位加送 10 次 ，上不封顶。 对于大多数偶尔有报销需求的朋友来说，基础额度完全够用。 如何体验 小程序： 微信搜索 「智票验」 。 Web 端： [ https://fapiao.ldscheck.cn/ ] 作为一个独立项目，目前还在不断迭代中。如果大家在使用过程中遇到 Bug 或者有任何想要的功能建议，欢迎在回帖中交流，我会第一时间跟进。 祝大家报销顺利，永不加班！
告别繁琐的传统产研流程，今天分享一套“全链路”AI应用开发SOP。以图中的“医护到家”项目为例，从需求定义到前端代码跑通，全程不到30分钟！这就是现在的开发效能。 我的极速开发工作流： Step 1: 需求定义 (Gemini) 先用 Gemini 梳理应用的核心页面和功能描述。清晰的 Prompt 是高质量输出的前提，让大模型直接充当产品经理的角色，输出结构化的需求文档。 Step 2: UI界面生成 (Stitch) 根据前一步的页面描述，直接交给 Stitch 生成高保真 UI 设计图。参考图1，整个平台的界面矩阵瞬间拉齐，从首页、医生详情到订单支付，视觉效果和交互逻辑非常完整。 Step 3: 前端代码落地 (Google AI Studio) 拿着生成的设计物料，直接喂给 Google AI Studio (aistudio.google)。大模型能精准理解复杂的页面结构，一键生成工程化的前端代码（图2）。看左侧的目录树，React/TS 的组件化和目录拆分做得很规整。 Step 4: 编译与运行 (反重力 Antigravity) 代码生成后，使用反重力（Antigravity）插件无缝接管，一键启动本地环境进行调试。如图3，终端极速启动，右侧预览完美还原了设计图中的搜索和医生列表页。 Step 5: 进阶玩法 - 后端自动生成 (Next Step) 前端跑通只是开始。这套工作流最强大的地方在于后期的“反向工程”：继续利用反重力，直接根据前端页面的数据结构，反向推导设计数据库表，进而一键生成完整的后端接口代码。 感悟： 对于拥有成熟后端经验的开发者来说，这套工作流彻底打破了前后台的研发边界。AI 不再仅仅是帮你写几行代码的助手，而是贯穿了产品策划、UI设计到前后端交付的“超级外脑”。一个人就是一支满编的产研团队。 （以上也是AI总结） 成果截图： 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最安全的方法当然是每次 ask，但也太繁琐了，目前也就 claudecli 有 auto 模式，关键是这玩意没订阅还不能开，那为了方便开发，也只能 bypass 了，但这个看起来也太危险了，但也没有什么好办法 而各家对规则匹配也做的很差劲，比如 cc，即使你配置了 *git* 这种通配符，还是会被多行命令或者运行顺序绕过，至于 cx（请输入文本），所以真的有对权限管理做的好的 cli 吗，看很多人被删盘了。 21 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
之前也用spec coding，模型差的时候不用这个是真不行，但是其实他也确实繁琐，经常挤爆宝贵的上下文空间。 现在gpt-5.4xhigh 5.5xhigh。我已经很少用spec coding了，习惯性自己尽量给一个上下文内可以处理的小需求。发现ai基本上达到了我的要求，就是每次生成的代码都是有效的可用的，容易review的。 不知道大家现在是怎么在几百万行的工程内使用ai的，特别是客户端的，前端后端我觉得相对可验证得多。 9 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题