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V2EX - 技术 · 2026-06-03 21:50:02+08:00 · tech

我最近发现 Copilot 涨价了,自己算了一下,感觉差不多涨了 10 倍。而且也有不少人说,不能光用 Token 量来衡量一个工程师的能力,更应该看实际产出了什么成果。 其实 AI 也是一样的道理。你说它效率高吧,那确实高,但遇到不同问题的时候表现差距特别大——有时候三下五除二就给解决了,有时候却磨磨唧唧的,白白浪费好多 Token 。 所以我就在想,是不是可以把我们对程序员的绩效考核方式,也拿来套在 AI 身上?(没错,我真是这么想的。)用这种方法来评估 AI 的真实能力,而不是光靠程序员的直觉来感觉它好不好用。 具体来说,可以用现有的绩效指标,比如一个功能预计要花多少“人小时”来完成( AI 可能不太适合用“人天”来算),再看看实际消耗了多少“人小时”。某个功能预计要消耗多少 TOEKN (或者直接就是 dollar ),实际消耗了多少。甚至这些绩效评价也可以直接让 AI 看到,这些在 Agent 上其实是可以做相关设置的。

V2EX - 技术 · 2026-06-03 20:50:02+08:00 · tech

我最近发现 Copilot 涨价了,自己算了一下,感觉差不多涨了 10 倍。而且也有不少人说,不能光用 Token 量来衡量一个工程师的能力,更应该看实际产出了什么成果。 其实 AI 也是一样的道理。你说它效率高吧,那确实高,但遇到不同问题的时候表现差距特别大——有时候三下五除二就给解决了,有时候却磨磨唧唧的,白白浪费好多 Token 。 所以我就在想,是不是可以把我们对程序员的绩效考核方式,也拿来套在 AI 身上?(没错,我真是这么想的。)用这种方法来评估 AI 的真实能力,而不是光靠程序员的直觉来感觉它好不好用。 具体来说,可以用现有的绩效指标,比如一个功能预计要花多少“人小时”来完成( AI 可能不太适合用“人天”来算),再看看实际消耗了多少“人小时”。某个功能预计要消耗多少 TOEKN (或者直接就是 dollar ),实际消耗了多少。甚至这些绩效评价也可以直接让 AI 看到,这些在 Agent 上其实是可以做相关设置的。

linux.do · 2026-04-20 20:54:04+08:00 · tech

现在公司把AI提效纳入了绩效考核,但是现在常用的除了aicoding外,其实没有什么太多落地方向。上个月在gitlab中接入利用ai进行code review,自己做了一个sql审核的智能体。除了这些好像没什么比较好的方向了,目前自己想要做一个智能体能够自动化配置运营后台的一些数据,除了这个以外,我真的想不出来有什么其他的落地方向了,有没有大佬能够指点迷津 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

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36氪获悉,中国证券投资基金业协会发布《基金管理公司绩效考核管理指引》。其中提出,基金管理公司应当全面建立以基金投资收益为核心的绩效考核体系。基金管理公司应当建立科学的绩效考核指标体系,采取定量与定性相结合的方式确定绩效考核指标,并保持考核指标的一致性和连续性。绩效考核指标应当分解落实到具体部门和岗位,作为绩效薪酬发放的依据。绩效考核指标应当包括基金投资收益指标、合规风控指标和社会责任指标等。基金投资收益指标应当包括基金产品业绩、投资者盈亏情况等。