跪求大佬出个ai编写好看的web界面tui界面或者任何好看界面的教程，和ai，debug，修那种ai都查不出的教程吧 ai写的界面真的是一坨，对于没代码基础的我来说让他改越改越离谱，体现出没基础只能使用高端的gpt模型才行，不过拉闸只能用d老师了，然后有没有法子ai自动debug，现在发现有些bugai查不出来，只能vscod里面的调试一个个断点复制错误的丢ai里面了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我是一个开发工程师，最近有个任务是编写一个excel表格，需要汇总的信息还不少。 我采用的是使用codex来做 没有添加任何的skill或mcp（除了codex自带的） 虽然也能最终实现，但是我觉得肯定有更好的方式来做。 而这些临时任务还有必要花费时间来找mcp和skill么？ 要是需要的话去哪里找比较合适？ 求佬友解惑 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
https://tailpanic.com/ 可以看一下我的对局回放 https://tailpanic.com/ranked-match?id=0fdf65e9-265d-45ba-95e6-54a7a9b9078f 大概就知道游戏是什么流程了。 内测中
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现在AI工作流，不是叫AI继续就是等AI完成代码编写，看着AI执行就好，当年TNT的语音交互放到现在就不用键盘鼠标了，直接躺办公椅上叫着继续，多惬意啊 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我正在开发 oak-keyring ，这是一款用 Rust 编写的、以隐私和本地优先为理念的密码管理器。其命令行工具名为 ok 。 这个想法很简单：虽然很多密码管理器都提供了命令行接口（ CLI ），但在日常的密码库管理中，用户仍然需要浏览、选择、编辑、确认操作、检查状态以及复制密钥等。我希望将这些工作流完全保留在终端内，通过一个全屏的、键盘驱动的终端用户界面（ TUI ）来实现，而不是依赖浏览器或桌面应用程序。 目前支持的功能包括： 浏览、创建、编辑和删除凭证及安全笔记 全屏终端 UI ，包含侧边栏导航、搜索、标签、回收站及批量操作 密码生成器，可独立使用或在表单中直接调用 默认使用本地 SQLCipher 加密的密码库 支持 BIP-39 助记词用于密码库恢复 导入/导出功能 闲置自动锁定 密码健康检查及泄露密码提示 可选的 Google Drive 同步功能（目前处于预览阶段） 当前状态： 基于 MIT 许可证开源 最新版本：v0.8.0-preview.1 已提供 macOS Apple Silicon 和 Intel 架构的构建版本 暂不支持 Linux 和 Windows 构建 预览版未经过签名和公证 在正式发布稳定版之前，数据格式和打包方式可能会发生变化 不提供托管账户恢复服务，用户需自行妥善保管主密码、恢复助记词及备份 代码仓库： https://github.com/OpenKeyring/oak-keyring
我正在开发 oak-keyring ，这是一款用 Rust 编写的、以隐私和本地优先为理念的密码管理器。其命令行工具名为 ok 。 这个想法很简单：虽然很多密码管理器都提供了命令行接口（ CLI ），但在日常的密码库管理中，用户仍然需要浏览、选择、编辑、确认操作、检查状态以及复制密钥等。我希望将这些工作流完全保留在终端内，通过一个全屏的、键盘驱动的终端用户界面（ TUI ）来实现，而不是依赖浏览器或桌面应用程序。 目前支持的功能包括： 浏览、创建、编辑和删除凭证及安全笔记 全屏终端 UI ，包含侧边栏导航、搜索、标签、回收站及批量操作 密码生成器，可独立使用或在表单中直接调用 默认使用本地 SQLCipher 加密的密码库 支持 BIP-39 助记词用于密码库恢复 导入/导出功能 闲置自动锁定 密码健康检查及泄露密码提示 可选的 Google Drive 同步功能（目前处于预览阶段） 当前状态： 基于 MIT 许可证开源 最新版本：v0.8.0-preview.1 已提供 macOS Apple Silicon 和 Intel 架构的构建版本 暂不支持 Linux 和 Windows 构建 预览版未经过签名和公证 在正式发布稳定版之前，数据格式和打包方式可能会发生变化 不提供托管账户恢复服务，用户需自行妥善保管主密码、恢复助记词及备份 代码仓库： https://github.com/OpenKeyring/oak-keyring
我正在开发 oak-keyring ，这是一款用 Rust 编写的、以隐私和本地优先为理念的密码管理器。其命令行工具名为 ok 。 这个想法很简单：虽然很多密码管理器都提供了命令行接口（ CLI ），但在日常的密码库管理中，用户仍然需要浏览、选择、编辑、确认操作、检查状态以及复制密钥等。我希望将这些工作流完全保留在终端内，通过一个全屏的、键盘驱动的终端用户界面（ TUI ）来实现，而不是依赖浏览器或桌面应用程序。 目前支持的功能包括： 浏览、创建、编辑和删除凭证及安全笔记 全屏终端 UI ，包含侧边栏导航、搜索、标签、回收站及批量操作 密码生成器，可独立使用或在表单中直接调用 默认使用本地 SQLCipher 加密的密码库 支持 BIP-39 助记词用于密码库恢复 导入/导出功能 闲置自动锁定 密码健康检查及泄露密码提示 可选的 Google Drive 同步功能（目前处于预览阶段） 当前状态： 基于 MIT 许可证开源 最新版本：v0.8.0-preview.1 已提供 macOS Apple Silicon 和 Intel 架构的构建版本 暂不支持 Linux 和 Windows 构建 预览版未经过签名和公证 在正式发布稳定版之前，数据格式和打包方式可能会发生变化 不提供托管账户恢复服务，用户需自行妥善保管主密码、恢复助记词及备份 代码仓库： https://github.com/OpenKeyring/oak-keyring
Anthropic于近日发表长文《When AI builds itself》，首次系统性地披露了AI系统在其内部开发流程中所扮演的角色，并就 递归自我改进 （即AI完全自主地设计和开发自身后继系统）的前景发出预警。 anthropic.com When AI builds itself Our progress toward recursive self-improvement, and its implications. 文章援引的内部数据显示，截至2026年5月，Anthropic合并至生产代码库的代码中 超过80%由Claude编写 。2026年第二季度，工程师人均每日合并的代码行数达到2024年的 8倍 ——这并非因为人写得更多，而是工程师的角色已从编写者转变为审阅者和指挥者。与此同时，Claude在最开放性工程任务上的会话成功率在半年内提升了50个百分点，达到76%。Anthropic内部员工在2026年3月的调查中，中位数估计认为借助Claude后产出约为无AI辅助时的 4倍 。 在研究侧，Claude同样展现出加速趋势。Anthropic设计了一项内部测试：给定小型AI模型的训练代码，要求Claude在保证正确性的前提下尽可能提升运行速度。2025年5月Claude Opus 4的平均加速倍数约为3倍，而2026年4月Mythos Preview已达到约52倍——作为参照，一名熟练的人类研究员在同一任务上通常需要4至8小时才能达到4倍加速。在一项关于"判断下一步研究方向"的评估中，Mythos Preview给出优于人类研究员选择的比率从2025年11月的51%上升到2026年4月的64%。Anthropic认为这是AI系统在研究判断力上正在改善的早期信号。 文章描述了三种可能的未来情景：能力增长曲线趋于平缓但现有能力已广泛扩散；AI实验室持续获得复合效率提升、人类仍掌握研究方向设定权；以及AI系统实现完全的递归自我改进、自主构建后继模型。Anthropic表示目前尚未达到递归自我改进阶段，且该结果并非必然，但其到来可能早于多数机构的预期。 Anthropic在文末明确表态：如果全球范围内存在可验证的协调机制，使前沿开发者能够确认彼此确实减速或暂停， Anthropic愿意放慢甚至暂时停止前沿AI开发 。但文章同时指出，训练运行远比导弹发射井更容易隐匿，单方面暂停只会改变领跑者身份而无法建立所需的协商进程。Anthropic表示将在未来数月组织政策制定者、研究人员、公民社会和其他AI公司共同讨论这些问题。 25 个帖子 - 24 位参与者 阅读完整话题
下方图片是让 codex 分析我去年编写的年终总结文章后绘制的，不仅好看，还非常有意思，哈哈哈 宁在春 の 【2025 年终总结】人好像真的只活那么几个瞬间一起来看看某位不知名程序员的 2025 年有过哪些事情吧~ 如果可以的话 - 掘金 我感觉这是非常有意思的一个 skill GitHub - helloianneo/ian-xiaohei-illustrations: 中文小黑怪诞正文配图生成 Skill | 16:9 白底手绘 | 少量红橙蓝批注 | Codex Skill · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在每天都是指挥AI帮我编写代码，有工作的，有自己瞎想的，感觉像是耕不完的田，还越耕越兴奋，好累又感觉没有一点进步，如果用这个时间看看电影会不会好一点 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
编写代码依靠claude-sonnet-4.5比较多，但是目前大拉闸时代，没有那个精力研究怎么白嫖了，想着用用国产模型得了 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
好耐用的ds，好安心.jpg 持续600s的自己编写的SSH_MCP调用 今日消耗 全程如下图（可能图片会特别糊）： 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如果自己写一个ai测试管理平台，包括用例编写、自动化脚本生成。这个agent开发，需要做些什么。行业是嵌入式行业 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，我是vscode里的claude插件编写内容，但是给它开自动又不放心，运行什么命令也是要看看再运行，产出的内容review也是新建对话框让它审核，然后我再看一遍，但是我感觉它审核自己的代码总是找不出什么关键的问题，或者吹毛求疵，明明不是什么问题硬要改，如果用不同厂商的ai互相审核会不会好一点，但是这样有会有个问题，就是不同步，比如你用第一个ai写好代码后，用另一个ai审核，那另一个ai可能根本不知道审核什么内容，或者会重新看你整个项目，然后上下文就容易爆，我希望是这个，上下文内容可以同步，然后一个ai写，一个ai审核，但这样得用同一个厂商的ai，靠谱吗，有大佬解答下问题吗？佬友们平时ai写完代码会ai审核吗 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位 V 友，如果完全不加限制，Agent 会在你的项目里用最野的路子给你码代码，格式乱飞。 分享一下我们在团队中使用 Markdown 规则约束 Antigravity 2.0 的经验。通过多层级目录规则继承机制，能够按目录模块给 AI 分配对应的命名、库引用、安全白名单限制，极大地减轻了 Code Review 的负担。 附上了我们实测非常好使的几个约束模块，欢迎吐槽： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-custom-rules-tuning
jiascheduler 是一个用 Rust 编写的高性能、可扩展的开源任务调度系统。它的核心优势在于能通过一个中央控制台，将脚本或命令同时推送到成千上万个节点上执行，并实时收集结果 絮叨一下 这个项目去年就说要发布 v2.0.0 支持 workflow ，一下子拖了半年，个人开发不易，希望大家多多支持，我会继续坚持下去，不断完善，后面打算重构一下权限部分，并加入 windows ，mac ，linux 远程连接等功能。 v2.0.0 支持 workflow ，并允许 workflow 定时执行，现在可以用图形化的界面编辑多任务节点作业 支持作业参数，用户可以在启动时传入不同的参数 支持修改作业调度，允许基于作业调度管理运行的作业 核心特性 海量节点管理：基于 Master-Worker 架构，支持同时管理数万台服务器，并内置内网穿透功能，无需公网 IP 或 VPN 即可统一管理分布在不同网络环境（如多云、混合云、家庭网络）的节点。 多样化的任务类型： 定时任务：支持类似 crontab 的定时调度。 守护任务：支持脚本常驻后台运行。 批量任务：一次下发作业到多个节点，并自动生成执行汇总报表。 自定义执行器：支持 Shell 、Python 等多种脚本类型。 强大的 Web 终端：提供集成式 Web SSH 控制台，支持多窗口、多会话批量操作及 SFTP 文件管理。 企业级功能：具备用户/权限管理、团队协作、作业标签分类及执行结果回调（ Webhook ）等功能。 部署与生态 安装简便：v1.1.0 后合并了多个服务组件，支持一键部署和 Docker Compose 快速启动。 免费开源：作者明确项目完全免费，并计划长期更新。目前已在 Gitee 等平台获得数百个 Star ，社区较为活跃。 应用场景举例 运维自动化：批量下发脚本到数百台服务器进行状态巡检或配置变更。 混合云管理：通过一个控制台统一调度阿里云、腾讯云、AWS 及本地机房的机器。 分布式任务：驱动大量节点并行处理数据，汇总分析结果。 项目地址： https://github.com/jiawesoft/jiascheduler
jiascheduler 是一个用 Rust 编写的高性能、可扩展的开源任务调度系统。它的核心优势在于能通过一个中央控制台，将脚本或命令同时推送到成千上万个节点上执行，并实时收集结果 絮叨一下 这个项目去年就说要发布 v2.0.0 支持 workflow ，一下子拖了半年，个人开发不易，希望大家多多支持，我会继续坚持下去，不断完善，后面打算重构一下权限部分，并加入 windows ，mac ，linux 远程连接等功能。 v2.0.0 支持 workflow ，并允许 workflow 定时执行，现在可以用图形化的界面编辑多任务节点作业 支持作业参数，用户可以在启动时传入不同的参数 支持修改作业调度，允许基于作业调度管理运行的作业 核心特性 海量节点管理：基于 Master-Worker 架构，支持同时管理数万台服务器，并内置内网穿透功能，无需公网 IP 或 VPN 即可统一管理分布在不同网络环境（如多云、混合云、家庭网络）的节点。 多样化的任务类型： 定时任务：支持类似 crontab 的定时调度。 守护任务：支持脚本常驻后台运行。 批量任务：一次下发作业到多个节点，并自动生成执行汇总报表。 自定义执行器：支持 Shell 、Python 等多种脚本类型。 强大的 Web 终端：提供集成式 Web SSH 控制台，支持多窗口、多会话批量操作及 SFTP 文件管理。 企业级功能：具备用户/权限管理、团队协作、作业标签分类及执行结果回调（ Webhook ）等功能。 部署与生态 安装简便：v1.1.0 后合并了多个服务组件，支持一键部署和 Docker Compose 快速启动。 免费开源：作者明确项目完全免费，并计划长期更新。目前已在 Gitee 等平台获得数百个 Star ，社区较为活跃。 应用场景举例 运维自动化：批量下发脚本到数百台服务器进行状态巡检或配置变更。 混合云管理：通过一个控制台统一调度阿里云、腾讯云、AWS 及本地机房的机器。 分布式任务：驱动大量节点并行处理数据，汇总分析结果。 项目地址： https://github.com/jiawesoft/jiascheduler
jiascheduler 是一个用 Rust 编写的高性能、可扩展的开源任务调度系统。它的核心优势在于能通过一个中央控制台，将脚本或命令同时推送到成千上万个节点上执行，并实时收集结果 絮叨一下 这个项目去年就说要发布 v2.0.0 支持 workflow ，一下子拖了半年，个人开发不易，希望大家多多支持，我会继续坚持下去，不断完善，后面打算重构一下权限部分，并加入 windows ，mac ，linux 远程连接等功能。 v2.0.0 支持 workflow ，并允许 workflow 定时执行，现在可以用图形化的界面编辑多任务节点作业 支持作业参数，用户可以在启动时传入不同的参数 支持修改作业调度，允许基于作业调度管理运行的作业 核心特性 海量节点管理：基于 Master-Worker 架构，支持同时管理数万台服务器，并内置内网穿透功能，无需公网 IP 或 VPN 即可统一管理分布在不同网络环境（如多云、混合云、家庭网络）的节点。 多样化的任务类型： 定时任务：支持类似 crontab 的定时调度。 守护任务：支持脚本常驻后台运行。 批量任务：一次下发作业到多个节点，并自动生成执行汇总报表。 自定义执行器：支持 Shell 、Python 等多种脚本类型。 强大的 Web 终端：提供集成式 Web SSH 控制台，支持多窗口、多会话批量操作及 SFTP 文件管理。 企业级功能：具备用户/权限管理、团队协作、作业标签分类及执行结果回调（ Webhook ）等功能。 部署与生态 安装简便：v1.1.0 后合并了多个服务组件，支持一键部署和 Docker Compose 快速启动。 免费开源：作者明确项目完全免费，并计划长期更新。目前已在 Gitee 等平台获得数百个 Star ，社区较为活跃。 应用场景举例 运维自动化：批量下发脚本到数百台服务器进行状态巡检或配置变更。 混合云管理：通过一个控制台统一调度阿里云、腾讯云、AWS 及本地机房的机器。 分布式任务：驱动大量节点并行处理数据，汇总分析结果。 项目地址： https://github.com/jiawesoft/jiascheduler