/tag/编码

至今好像没有看到共识 C/C++ 17以内的编码规范 AGENTS.md。大家有没有好的推荐？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

我现在自己订阅了 Claude Max 套餐，编码和问答都比较顺手。 但是我有时候喜欢整理笔记，会用到文生图，用量不大平均一天不到 10 张。 现在土区也无了，感觉为了偶尔生几张图片就订阅一个 GPT Plus 套餐太亏了，有没有什么低价生图方案？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

用 codex+glm5.1 想搞个 unity 的游戏， 一直 push 我干活， ai：我编码完了，你点 edit 的 xxxx ，然后点击 xxx ，然后 build Android xxxx 报错我贴过去 ai：我要修复，xxxxx ，现在你继续点击 xxxxxx 这对吗？

用 codex+glm5.1 想搞个 unity 的游戏， 一直 push 我干活， ai：我编码完了，你点 edit 的 xxxx ，然后点击 xxx ，然后 build Android xxxx 报错我贴过去 ai：我要修复，xxxxx ，现在你继续点击 xxxxxx 这对吗？

用 codex+glm5.1 想搞个 unity 的游戏， 一直 push 我干活， ai：我编码完了，你点 edit 的 xxxx ，然后点击 xxx ，然后 build Android xxxx 报错我贴过去 ai：我要修复，xxxxx ，现在你继续点击 xxxxxx 这对吗？

佬友们，问下目前deepseekV4pro到底是什么水平，如何配合自家reasonix食用，能到什么程度，最近土耳其也涨价了，后面还是要回归国产，目前用过的国产模型只有kimi、MiniMax、MinMo、Qwen3.6、GML4.7，长期用的还是Kimi，MiniMax贼船是最近上的，目前想找一套合适国产套餐方案，其实是想Kimi + GML 5.1的，Kimi补充多模态跟做做前端，GML写后端，可是呢，这两模型的上下文太少了,GLM长期没货，而且听说很卡，前段时间又听说deepseekV4pro很强，也不知道真不真，其他模型就不考虑了，都是歪瓜裂枣，特别是MiniMax、MinMo，营销厉害，实际表现一言难尽，反正不适合用来写代码，养个龙虾勉强，属于模型界的卧龙凤雏了，各位佬友们有什么好的组合推荐或自己的搭建也可以来讨论，我每个月的预算大概就是200-300左右 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

刷音符看到别人的 命中率都是97-99，不知道为啥我的命中率好低啊，我是大概92左右，大概有哪些方面原因？求指教 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

众所周知，dp api是会收集用户数据以改进模型的，同时目前dp的编码数据明显不够，恰好目前ai协议又是无状态的，当我用cc完成一个任务后，切到dp，随便发一个你好，那么附带前面所有的对话内容都会发送到dp服务器，这算不算提供了优质数据，曲线救国。 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

最近赶上AI模型编码能力的增强，涌现出了一些之前大脑里想过但是没有落地的需求。 在小红书刷到猫咪去世后的记忆留存和电子永生，加上家里养了两只猫崽子，就想做一个桌面宠物陪伴养成的客户端。 但是在开发到一半的时候，刷小红书已经有了挺多类似的产品，就在犹豫还要不要继续做下去。 基于这个过程本人就在想，大家是如何落地自己的想法，且有用户使用的呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

base64编码： dHAtY3diZTdsdTk3dWE2ZHZ1eHRjanVhdW1ybHJsNXhvbWYyZXo0bzdjaHJ0czFubW1w 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 模型 mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

code plan又抢不上，国产别的模型编码能力比较强的还有什么？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

就基础编码而言，4.6 和 5.5 已经完全够用了。 高性价比的工作流程:国模搭配 5.5 完成，疑难杂症可以交给 Fable 5 来处理。 高配版的工作流程:4.8/5.5 完成，疑难杂症交给 Fable 5 来处理。 家里有矿版的工作流程:全程 Fable 5 ，一直爽。 可以看到， 就编程而言，Fable 5 并没有原子弹级别的突破，价格越来越高，账单越来越离谱，但实际的业务转化并没有提升多少。 就科研而言，Fable 5 限制重重，而且会强制“共享”你的数据。如果真有什么科研突破，只能祈祷这货能有道德了。

就基础编码而言，4.6 和 5.5 已经完全够用了。 高性价比的工作流程:国模搭配 5.5 完成，疑难杂症可以交给 Fable 5 来处理。 高配版的工作流程:4.8/5.5 完成，疑难杂症交给 Fable 5 来处理。 家里有矿版的工作流程:全程 Fable 5 ，一直爽。 可以看到， 就编程而言，Fable 5 并没有原子弹级别的突破，价格越来越高，账单越来越离谱，但实际的业务转化并没有提升多少。 就科研而言，Fable 5 限制重重，而且会强制“共享”你的数据。如果真有什么科研突破，只能祈祷这货能有道德了。

就基础编码而言，4.6 和 5.5 已经完全够用了。 高性价比的工作流程:国模搭配 5.5 完成，疑难杂症可以交给 Fable 5 来处理。 高配版的工作流程:4.8/5.5 完成，疑难杂症交给 Fable 5 来处理。 家里有矿版的工作流程:全程 Fable 5 ，一直爽。 可以看到， 就编程而言，Fable 5 并没有原子弹级别的突破，价格越来越高，账单越来越离谱，但实际的业务转化并没有提升多少。 就科研而言，Fable 5 限制重重，而且会强制“共享”你的数据。如果真有什么科研突破，只能祈祷这货能有道德了。

就基础编码而言，4.6 和 5.5 已经完全够用了。 高性价比的工作流程:国模搭配 5.5 完成，疑难杂症可以交给 Fable 5 来处理。 高配版的工作流程:4.8/5.5 完成，疑难杂症交给 Fable 5 来处理。 家里有矿版的工作流程:全程 Fable 5 ，一直爽。 可以看到， 就编程而言，Fable 5 并没有原子弹级别的突破，价格越来越高，账单越来越离谱，但实际的业务转化并没有提升多少。 就科研而言，Fable 5 限制重重，而且会强制“共享”你的数据。如果真有什么科研突破，只能祈祷这货能有道德了。

就基础编码而言，4.6 和 5.5 已经完全够用了。 高性价比的工作流程:国模搭配 5.5 完成，疑难杂症可以交给 Fable 5 来处理。 高配版的工作流程:4.8/5.5 完成，疑难杂症交给 Fable 5 来处理。 家里有矿版的工作流程:全程 Fable 5 ，一直爽。 可以看到， 就编程而言，Fable 5 并没有原子弹级别的突破，价格越来越高，账单越来越离谱，但实际的业务转化并没有提升多少。 就科研而言，Fable 5 限制重重，而且会强制“共享”你的数据。如果真有什么科研突破，只能祈祷这货能有道德了。

A 社发布 Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 模型，这些模型面向普通用户提供，其编码能力要远远领先于其他模型。 以上模型来源于 Claude Mythos Preview，但已经设置完善的安全措施用来防止滥用，例如当检测到与网络安全、生物学、化学、模型蒸馏等相关特定请求时，系统都会将其路由到 Opus 4.8 模型。 https://www.landian.news/archives/113385.html 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

API Key：c2stc3AtNHo1RkxWNk1qaUY0cVREZ3doQXoxY3BCVEYyb0FUdlI= base64编码 兼容 OpenAI 协议： https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443/v1 兼容 Anthropic 协议： https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443 模型 模型能力 模型介绍 [image]aisp-auto-route 深度思考、文本生成 系统通过算法自动匹配最优模型。 [image]DeepSeek-V4-Flash 仅体验 深度思考、文本生成 [image]glm-5.1 深度思考、文本生成 GLM-5.1 是智谱新一代旗舰基座，长程任务显著提升，可自主工作长达8小时，闭环交付工程级成果，整体表现对齐Claude Opus 4.6。 [image]Qwen3.6-27B 深度思考、文本生成 Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强 [image]kimi-k2.6 深度思考、文本生成 Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型，Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升 [image]MiniMax-M2.5 深度思考、文本生成 MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的新一代旗舰编程模型，致力于提升真实世界复杂任务中的表现。在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或刷新了行业的 SOTA。 [image]glm-5 深度思考、文本生成 GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。 [image]Qwen3.5-397B-A17B 深度思考、文本生成 Qwen3.5 系列 397B-A17B 是原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。 [image]Qwen3-235B-A22B 深度思考、文本生成 Qwen3 系列 235B-A22B 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5。 [image]kimi-k2.5 深度思考、文本生成 Kimi-K2.5 是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，支 DeepSeek-VPRO实际也是可用的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 6 月 8 日消息，开放媒体联盟（AOMedia）现已发布 AV2 v1.0.0 视频编码标准，主要提升压缩效率，并加入新场景支持，目前完整规范已经在官网公开。 IT之家注意到，AV2 的设计目标不仅是提升压缩效率， 还加强 AR / VR 内容 、 多画面传输 、 屏幕内容编码等场景支持 ，同时继续保持开放、免版税授权模式。 AOMedia 测试结果显示，AV2 相比 AV1 可在保持相同画质的前提下，减少三成带宽需求，能够在同样的网络环境下提供更高画质。使 4K、8K 高分辨率视频传输成本进一步下降，对 YouTube、Netflix 等平台来说是利好消息。 不过需要注意的是，AV2 标准目前还不是成熟的商业产品，仍然需要大量时间进行软件优化，商业化需求也得等各家厂商开发。目前主流的 RTX 30/40/50 系显卡、RDNA 2/3/4 核心、苹果 M3 等芯片均已支持 AV1，但尚未支持 AV2 硬件加速。 从 AV1 的普及脚步来看， AV2 最快也要等到 2028 年才能广泛支持各种硬件 、 视频平台 。普通用户还得多等几年才能用上。 参考： AV2 Specification - AOMedia

Codex 编码问题怎么解决？ PowerShell 重写污染了,这个文件编码不是 UTF-8，apply_patch 直接改会炸 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题