大炼化时代到来了 不要把我的存款变成金圆券啊 15 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
今日 10 点京东红包再加码，猜大小赢红包，至高可膨胀至 10 元： 点此抽取 。 猜大小红包玩法：小伙伴们可以选择骰子点数大、小（1、2、3 点为小，4、5、6 点为大），获胜 1 局即可获得领取额外奖励的机会（每人至多 5 次机会），可随机获得京东红包、品类东券或店铺券等奖励。 当获胜 1 局后，可以选择直接领取奖励或者继续挑战。如果再次获胜，则红包奖励会膨胀一定倍数，如果失败则无法获得任何奖励。 连胜次数越多，红包奖金越高，连赢四局，红包膨胀三次，至高可达 10 元。 蚊子肉也是肉，节点开始越早抢红包金额越大，小伙伴可每天都领（多个红包支持叠加使用），积攒多天后带走个大件哦 ~ 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
书籍的名称是：膨胀土改良方法及生物酶改良膨胀土的本构关系 主编：文畅平 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
昨夜横竖睡不着，翻开GPT，我寻觅聊天，只见满眼写的都是vibe coding的欲望膨胀导致付费！ 遂有此作（俺真的是乡下来滴，不要喷俺写的烂 ） 念奴娇·号池怀古 遥想进站， 公益未几， 只见 Team 潮如雪。 号池初成， 谈笑间、猛蹬千轮明灭。 旧时 GPT， 痴愚未醒， 问答多离别。 遂移主力， Claude 座上听捷！ 谁料风卷云遮， 封声四起， 账号成残月。 Plus 方兴， 又看 Pro 、短阵声威争烈。 两月浮沉， 皆成大患， 指下轻翻页。 至今二验， 铜墙铁壁难越。 我本折腾惯客， 也曾披甲， 几度填坑喋血。 CPA 旧路， 终须弃、免受风波摧折。 今入 Pro 20x， 且收残阵， 本地重排列。 账号归库， 一尊还酹江月。 放一张今天新鲜出炉的表情包 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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所以 通货膨胀 了吗。 津巴韦布式token吗。。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 5 月 25 日消息，据科技媒体 Phoronix 昨天报道，Linux 7.1-rc5 内核现已发布，本次候选版本继续带来大量修复更新，并新增更多 AI 生成代码。 IT之家在此援引 Phoronix，Claude Code 等 AI 编写的代码现在被广泛分散在内核各个部分，从图形驱动 Bug 修复到 C 语言代码安全问题都有涉及。 而 Linux 创始人 Linus Torvalds 上周也表示，虽然 AI 工具确实很好用，但请各位开发者不要凭空造出“没必要的痛苦”和“毫无意义的假工作”。 除此之外，rc5 还新增了更多惠普、华硕笔记本的 x86 驱动支持、Intel P-State 驱动修复、AMD P-State 修复，以及多项硬件驱动更新。Linux 7.1 正式版预计将在 6 月中旬发布，并带来大量新功能和改进。 随后 Linus Torvalds 发布了 rc5 公告，不过从措辞来看， 他对当前内核规模及 AI 代码改动并不满意 ： 到了现在，应该不会有人感到意外了。rc5 非常庞大，而且比传统的 rc5 大得多。 我对此并不完全满意。更新里大部分内容只是随机驱动的琐碎改动，这件事本身就已经够吓人了。但与此同时，我真的不确定在 rc5 阶段就进行这些变动到底值不值。虽然名为“修复”，但很多其实无关紧要。我认为它们更适合放到 linux-next 分支，然后等到下一个合并窗口再整合。 所以我认为，接下来我会对这种在发布后期塞入毫无必要变动的行为采取强硬态度。我们本应专注在回归问题（regressions），那些长期存在但不关键的问题，不适合放在发布周期末尾处理。 我丑话说在前头 ， 以后那些不重要的修复性 Pull Request（PR）我都会直接拒绝 。而且没错，其中有好几组 PR 都是由 AI 审查发起的。 不管是不是修复，这种庞大的 rc 都不利于长期稳定性。虽然小型修复看起来风险很低，但并不等于完全没有风险。 所以，请各位在 PR 前审视自己，然后扪心自问：“这真的是回归问题吗？它真的严重到不能先进入开发堆栈吗？”。
各位 V 友，AI 编程工具现在越做越重，文件目录稍微大一点，上下文就被各种 Grep 和日志给污染了，Token 费用直线上升。 看了下 Antigravity 2.0 里的 define_subagent 和 invoke_subagent 流程，通过给子代理限制 Tool 范围与分配隔离分支，成功实现了多线程并行的 codebase 检索，感觉是目前工程上比较优雅的降噪方案。 随笔写了一篇技术分享，求大佬们提提意见： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-subagent-orchestration
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帕金森定律：“在工作能够完成的时限内，工作量会一直增加，直到所有可用时间都被填充为止” 在 HN 看到深感赞同，有了 AI 以后，我们公司的项目版本量明显变得更大也变得更复杂，人也更累了
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本人是个烟斗爱好者嘛，最近ai能力大爆发，连带我自己也膨胀起来了：搞一个斗草监控和抢草的应用。谁知道被codex直接卡在卡在坎上了。先说一下我的问题： 1、codex基本帮我实现了框架，采集的网站是这个： 但是到网站库存实时更新这里，直接被拒绝了： 佬佬们，救救草友，指点指点 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题