纯远程办公，全职，弹性制不打卡，东八区时间 面试方式：线上面试 欢迎自荐推荐 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax 岗位职责 • 负责 AI 相关测试工作，包括测试巡检、用例生成 • 与 前端 / App 团队协作，推动 AI 能力在产品中的落地 • 协助优化测试流程，提高测试效率 • 保障交易相关功能的稳定性与质量 岗位要求 • 1–3 年测试 / QA 相关经验 • 对 AI 有较强理解，有实际项目或应用经验 • 具备良好的沟通能力，能推动跨团队协作 • 了解 交易所基础逻辑（如撮合机制、maker / taker 等） • 熟悉基础测试方法与工具 加分项 • 有 AI 测试 / 自动化测试经验 • 有互联网科技公司背景 • 了解合约交易或区块链基础
IT之家 5 月 23 日消息，据《财富》杂志 22 日报道，越来越多企业正在要求员工“尽可能多用 AI”，希望借此提升效率、压缩成本。但现实情况开始显示，大规模 AI 化本身也正在 带来新的成本压力 。 微软最近已经开始取消大部分员工对 Claude Code 的直接授权，并转向推广自家的第一方 AI 编程工具。而就在半年前，微软还在积极推动员工使用 Claude Code。当时，微软向数千名开发者、设计师、项目经理等员工开放工具， 希望大家尝试 AI 编程 。Claude Code 随后迅速在内部流行，甚至到了使用规模超出预期的程度。 然而时至今日，员工的大量使用，反而促使微软开始收缩授权。某种程度上，微软自己的工程师已经 对这类 AI 工具形成依赖 。不过，微软与 Anthropic 之间的大规模合作并不会因此受到影响。 根据双方协议，微软计划向 Anthropic 投资最高 50 亿美元，同时 Anthropic 也承诺采购价值 300 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2042.38 亿元人民币）的微软 Azure 云计算资源。 类似情况并不只发生在微软。优步首席技术官普拉文 · 内帕利 · 纳加今年 4 月透露，公司仅用了 4 个月， 就花光了整个 2026 年的 AI 编程工具预算 。而在此之前，优步甚至还曾主动鼓励员工疯狂使用 AI 工具，公司内部还建立排行榜，统计各团队 AI 使用量。 这一系列情况，正在给科技行业对 AI 的乐观预期降温。过去几年，许多科技公司一直强调 AI 将带来“革命”甚至“复兴”。现实问题开始出现：AI 确实能提升效率，同时 算力与 token 消耗成本却也在同步膨胀 。 英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗近期就坦言：“对我的团队来说，算力成本已经 远高于员工工资成本 。” 目前，不只是微软和优步在推动员工高强度使用 AI。在 Meta 内部，更有员工制作了名为“Claudeonomics”的排行榜，专门 统计谁使用 AI 最多 。亚马逊则鼓励员工“toxenmaxx”，也就是尽可能多消耗 AI token。 报道指出，鉴于大多数 AI 服务都采用 token 计费模式。理论上 AI 用得越多、效率越高，企业最终支付的费用 反而可能越高 。 高盛预计，到 2030 年，随着 AI Agent 被广泛采用，全球 token 消耗量可能增长 24 倍，达到 每月 120 千万亿 token 。虽然未来单个 token 价格预计会持续下降，但企业整体 AI 成本未必会同步下降。 研究机构 Gartner 预测，到 2030 年，1 万亿参数级大模型的推理成本， 相比 2025 年可能下降近 90% 。然而，Agent 类 AI 模型完成任务时，需要消耗 远多于普通模型的 token 。结果就是，总使用量增长速度可能超过成本下降速度。此外，AI 企业也未必会把全部降价幅度让利给客户。Gartner 分析师威尔 · 索默表示：“企业不应该下调 token 价格，误认为高端 AI 推理能力会因此全面普及。” 这种现实，也可能让很多企业规划中的“AI Agent 未来”变得更加昂贵。
前两天有个agent工程师面试让我推了(我说有点事儿改天再约)，线上老板挺满意的让我去线下面试，当时他的意思就是每个月5k＋项目做的好的话给一些奖金。总感觉这又不是销售岗位而且最终解释权在他那里，可能就是每个月5k了，而且有五险没有公积金(原话也是《如果你很优秀的话》公积金可以给你交)，不管吃但是管住，总感觉没有薪资的上升空间而且5k在济南感觉以后生活压力会很大，友友们觉得有必要去么 31 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
今天公司宣布停止运营了，但是还欠着5个月的薪水和我5k左右的报销款，但是本人在武汉办公，然后公司又是在南京，最近同事们都准备线下监察和仲裁，我如果要加入一起就要一起去南京，我问过我仲裁过的朋友，他说这个东西想要拿到钱非常非常不容易，很容易血本无归，大概是钱拿不到，然后去南京的开销也还是要多出，想知道各位佬我该如何抉择。 31 个帖子 - 20 位参与者 阅读完整话题
佬友，从三月份开始一直在一家机器人初创公司实习，马上要转正了请问工资要多少合适，或者怎么获取这些信息，看招聘网站上的做参考可以吗？我后面想转岗会不会影响我的未来薪水 补充一下背景：非北上广地区 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
薪水范围 13k - 16k 岗位职责 负责公司 AI 应用系统后端模块的设计与开发，基于 Python + FastAPI 完成 API 接口设计、业务逻辑实现及 PostgreSQL 数据库交互。 参与 知识库问答、智能分析、AI 内容生成 等业务场景的工程化落地，完成 RAG 链路搭建、Prompt 调优及简单 Agent 工作流开发。 负责 PostgreSQL 数据库设计、索引优化及性能调优，保障数据层的稳定与高效。 使用 Docker 完成服务容器化打包与部署，配合 GitHub Actions 完成 CI/CD 发布流程。 与产品、运营团队直接沟通， 准确理解业务需求 并转化为技术方案，快速迭代上线。 持续学习 LLM 应用开发新技术，跟进 LangChain / Dify 等工具链演进，在团队内部分享实践心得。 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2 年及以上 Python 开发经验 。 Python 基础扎实，熟悉常见数据结构、算法与设计模式，遵循 SOLID 原则 ，能写出可维护、可测试的生产级代码。 熟练使用 FastAPI （或 Flask / Django ）及异步编程；熟悉 PostgreSQL ，能独立完成表结构设计、复杂查询编写及性能调优。 熟练使用 Git 、Docker ，能配合 GitHub Actions 完成日常发布流程。 了解消息队列、缓存、并发控制、事务及数据一致性等后端常见技术。 有 LLM 应用开发接触经验：使用过主流大模型 API ，了解 Prompt Engineering 基本技巧，知道 RAG 或 Function Call 基本概念，有意愿深入该方向。 具备出色的 沟通能力 ，能主动与业务方对齐需求，把业务语言转化为技术实现；具备较强的 学习能力 和 责任心 ，适应创业公司节奏。 加分项 有实际的 LLM 应用项目经验（含个人 Demo ），如知识库问答、智能写作助手、数据分析 Bot 等。 熟练使用 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 等 AI 编程工具辅助开发。 了解向量数据库（ pgvector / Chroma 等）或 Embedding 模型的基础使用。 熟悉 Go / Node.js 等其他编程语言，或具备全栈开发经验。 公司每月有 AI 编程工具报销额度 1000 RMB 以内 联系方式 email: amludG9uZy5saXVAb3V0bG9vay5jb20= wechat: bWF0Y2xvdWQ=