亚马逊在美国西雅图通过为期一年的数据中心新建“紧急暂缓令”后，首次系统性公布了其全球数据中心的年度用水情况，引发外界对人工智能时代基础设施资源消耗的新一轮关注。 这项源自公司官方可持续发展报告的数据称，亚马逊全球数据中心在2025年共消耗约25亿加仑水，折合约95亿升，且在数据中心规模持续扩张的情况下，相比2024年总用水量仍下降了2%。 根据亚马逊披露的数据，其数据中心在2025年的用水强度为每千瓦时电力消耗约0.12升用水，这是首次对外给出按用电量计的具体用水指标。 在生成式人工智能带动大规模算力需求、数据中心选址和审批争议不断升温的背景下，水资源及能源消耗问题已成为地方政府和社区评估数据中心项目的重要变量。 此次披露发布前不久，西雅图方面刚刚正式通过了一项为期一年的数据中心建设暂缓令，其中部分推动者正是亚马逊自身员工，他们呼吁公司更透明地披露环境影响，并重新审视数据中心扩张节奏。 在这份新发布的水资源报告中，亚马逊试图以量化数据回应舆论，强调其数据中心的用水效率在行业中处于相对领先位置。 亚马逊在报告中援引微软、Google和Meta等其他大型科技公司的公开数据，制作了对比图表，称这些公司在过去数年内的“每千瓦时耗水量”指标普遍高于亚马逊。 报告显示，从单位能耗用水强度来看，Google在被引用的区间内用水水平最高，不过相关数据主要集中于其用于支持Gemini等人工智能服务的特定AI数据中心，而亚马逊则是按整体数据中心业务进行统计，两者口径并不完全一致。 尽管强调相对效率优势，亚马逊披露的数字仍未涵盖其数据中心运营背后间接消耗的水资源，例如为数据中心供电的发电厂在发电过程中所使用的冷却用水，以及新建数据中心工程施工环节涉及的用水量。 环保组织和行业观察人士指出，这类间接用水往往难以量化，却可能构成数据中心总体水足迹的重要部分，因此也成为未来要求企业进一步信息披露的关注焦点。 在具体冷却策略方面，亚马逊表示，其数据中心在大约九成时间依赖空气冷却，仅在“全年中最热天里的最热时段”启用蒸发式水冷系统，以此在维持设备稳定的同时削减用水需求。 公司还称，其服务器对高温的容忍区间已被适度调高，使数据中心能够在较高环境温度下运行，从而减少对高强度冷却和相关水消耗的依赖。 亚马逊声称，按照其采用的计算方法，其数据中心相较行业平均水平在用水效率上高出约七倍。 这一说法部分参考了一篇于去年发表的同行评审研究论文，该论文对全球数据中心用电与用水模式进行了测算，亚马逊据此对行业平均值进行了调整，并据此得出所谓“七倍效率”结论。 随着生成式AI模型迭代加速，算力密度和能耗不断攀升，大型科技公司在全球范围内加快建设新一代AI数据中心，也因此面临更密集的监管审查与社区阻力。 从美国本土到欧洲多国，关于数据中心对电网负荷、地下水和城市供水体系影响的政策争论正在升级，西雅图一年期的暂缓令被视为这一趋势的最新实例之一。 亚马逊最新披露的水资源数据在一定程度上回应了外界对其环境信息透明度的质疑，也为比较不同科技巨头的资源使用情况提供了新的参照。 但在间接用水、长期区域水安全影响以及与地方社区的利益平衡等问题尚未充分量化和公开的前提下，围绕AI数据中心的资源争议短期内仍难消弭，未来各地在审批新项目时，如何在产业发展与水资源承载力之间取得平衡，将继续考验监管者与企业的决策能力。 查看评论
当地时间周二，西雅图市议会将就一项为期一年的数据中心新建项目暂停令进行表决。该提案提出之际，数家公司刚在两个月前提交了在市内建设五座大型数据中心的计划，其中包括亚马逊在内的大型科技企业。当前，这一暂停令的最坚定支持者之一正是来自西雅图最大科技企业亚马逊的现职员工，他们上周与其他市民一起出席听证会，为该提案作证并表示支持。 在全美范围内，大型数据中心项目近期不断引发抗议，原因涉及用水量巨大、可能推高当地电价以及设备运行噪音等问题。西雅图及其所在的金县也面临同样的争议，如果市议会在6月9日投票通过这一暂停令，未来一年内西雅图新的大型数据中心项目申请将被搁置。市议会计划利用这一年时间研究并制定相关立法，以在比喻意义上乃至实际层面“夺回电力主导权”。 在此前举行的两场市议会听证会上，当地居民——包括工程师、软件开发者及其他科技业内人士——大多发言支持暂停令。亚马逊高级软件工程师莱斯尔·维甘德在上周三市议会土地利用与可持续发展委员会的听证会上表示，在自己的工作中，亲身见到“无上限扩张的 AI 建设”所带来的后果。她指出，当前科技行业普遍存在一种观念，认为一切问题都应通过人工智能来解决，却忽视了这一过程背后巨大的资源成本，而这种文化在整个科技行业“无处不在”。 维甘德同时也是“亚马逊员工气候正义组织”（Amazon Employees for Climate Justice）的成员，该组织由亚马逊现任及前任员工组成，关注并推动企业应对气候危机。去年，超过一千名亚马逊员工在一封公开信上联名签署，指责公司为发展 AI 业务而“抛弃其既定的气候目标”。他们在信中呼吁亚马逊承诺使用 100% 额外且本地的可再生能源，为其所有数据中心提供电力，以减少对当地环境和能源系统的冲击。 查看评论
波音首席执行官凯利・奥特伯格周五透露，公司7 月 6 日将在西雅图北部新建的总装生产线开工制造 737MAX 客机。奥特伯格表示：“我们新增的这条生产线和伦顿现有厂区生产线配置完全一致。7 月 6 日首架飞机正式上线装配，再过约一个月，第四条总装线就将正式投产。” 这条坐落于华盛顿州埃弗雷特的全新 737MAX的总装线，是波音实现月产 52 架目标的关键抓手，该产能规划计划于明年达成。今年波音已将 737MAX 月产量从 42 架提升至 47 架，目前维持该产能水平。 尽管波音有意提速生产、提升交付量，但产能受美国联邦航空管理局（FAA）监管约束。2024 年 1 月阿拉斯加航空一架 737MAX 客机发生舱门塞脱落事故后，FAA 出台管控政策，限制波音产能扩张。 该安全事故促使监管部门针对波音生产环节的质量与安全隐患展开长期核查。 奥特伯格称：“我们正着力重塑生产质控体系，过去 18 个月稳步提升产能，生产模式也彻底优化升级。现阶段务必等整套生产体系运行稳定后再推进扩产，不再沿用以往赶工期、前置工序超负荷流转的粗放模式，这让我们对后续发展充满信心。” 奥特伯格及波音管理层定下远期产能目标：若供应链配套能够跟上，737MAX 长期月产能目标为 63 架。 新生产线初期优先投产 737 MAX10 机型，这款加长版单通道客机预计年内取得 FAA 适航认证，取证完成后即可启动首批交付。 查看评论
一些亚马逊工程师周三出席西雅图市议会听证会，表态支持当地出台新规管控大型人工智能数据中心的建设项目，并指出大举兴建此类数据中心的同时，该公司却在大规模裁员。 亚马逊云服务公司（AWS）的软件工程师帕特里克·施洛塞在听证会上表示：“据报道，今年亚马逊资本支出将达 2000 亿美元，其中大部分将用于数据中心和人工智能领域。微软的投入为 1900 亿美元。与此同时，我所在公司的高层在过去八个月里已经解雇了 30000 名员工。这表明大型科技公司正迫不及待地构建尽可能多的算力。” 西雅图市议会土地利用与可持续发展委员会周三投票决定暂停审批新建大型AI数据中心项目一年，以便让该市有时间对这些项目进行监管。这一提议是在有四家开发商向当地一家公用事业公司提议在西雅图建造五座大型数据中心之后提出的。其中两家开发商随后因公众抗议而撤回了他们的提议。 西雅图加入了越来越多试图对人工智能数据中心的迅猛扩张加以限制的市、县行列。据美国州议会联合会称，有 14 个州正在考虑制定相关立法，以暂停或禁止新建数据中心。数据中心观察组织的一份报告指出，2025 年，由于当地民众的反对和法律诉讼，至少有 1560 亿美元的数据中心项目被搁置或推迟。 但与此同时，科技行业的超大型企业丝毫没有放缓发展的迹象。 亚马逊、微软、谷歌母公司Alphabet以及Meta今年已承诺约7000亿美元资本支出，主要用于人工智能基础设施建设。与此同时，这些科技巨头以及该行业的其他企业都在寻找降低成本的方法，包括通过裁员来实现。 施洛塞所提及的亚马逊裁减的3万个工作岗位均是在去年10月之后陆续发生的，这是首席执行官安迪·贾西为精简层级、削减官僚作风而采取的举措，目的是让公司能够像他所称的“全球最大的初创企业”那样运作。 施洛塞已在亚马逊工作了近六年。他呼吁西雅图的官员要求数据中心开发商承诺使用可再生能源为设施供电，并且在宣布新项目时不再使用保密协议或空壳公司。 施洛塞说：“必须要有能提供稳定工作的行业来制造这些产品，而且每次进行大规模裁员时，都必须征收一种新税，以此来为城市就业项目提供资金。” 施洛塞以及在听证会上发言的另外两名亚马逊工程师，都是“亚马逊员工争取气候正义组织”的成员。这个由现职和离职的亚马逊员工组成的团体，曾多次就亚马逊的气候政策、员工待遇以及其他相关问题向这家电子商务公司施压。 去年11月，该组织向亚马逊高管发出了一封信函，呼吁该公司“对人工智能的推广采取更负责任的态度”，并“正视人工智能的成本以及我们所需的安全保障措施”。 查看评论
求购斯巴达的西雅图2.5刀/5刀小鸡，很早之前用过，现在不知道还有没有大佬持有 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
原腾讯 AI 西雅图实验室高级研究员于文豪已于上月正式加入 OpenAI，担任 AGI 研究员（AGI Researcher）。他在领英确认将参与塑造下一代 AI 模型，为构建 AGI 做出贡献。 于文豪于 2023 年获得圣母大学计算机科学博士学位，过去两年的核心研究方向为大模型的强化学习后训练、推理与 Agent。他在学术界已累计发表 30 余篇顶会论文，引用量超 5700 次，曾获 EMNLP 2023 杰出论文奖。在腾讯期间，他曾主导提出 R-Zero 训练范式，探索让模型在没有人类标注数据的情况下，通过互相生成难题进行博弈对战，从而实现能力的自我进化。此外，他主导的智能体项目 WebVoyager 曾被 OpenAI、谷歌等机构采用。 于文豪在大模型自我博弈（Self-play）和智能体领域的深厚积累，高度契合 OpenAI 当前利用强化学习提升模型推理能力的战略重点。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我的登录环境是 西雅图的机房独享ip，付款方式是美卡，目前使用的套餐是20刀的，只在codex用，没有用过api。哪位佬有空可带价pm，谢谢！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题