此号为真，核查了一下原@realluoyonghao备注了新的@luoyonghao，@realluoyonghao有在国内媒体曝光过，看了下时间轴也有高强度对线。 老罗在评论区高强度对线，看来是本人，不是运营托管… 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
theregister – 6 May 26 AWS lets agents drive its virtual cloudy desktops : Vendor benchmark finds APIs let you do the job faster and cheaper 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
举报一个10LDC，诱惑太大了。外加被举报的帖子，申诉的话管理员审核也要花费时间精力。 不如举报流程改成这样： 举报人举报成功-》机器或者AI审核-》举报成功-》被举报上诉-》随机数生成-》生成1(被举报者自动禁言1个月)、生成0(举报者自动禁言1个月) 这样完事了，不用消耗人工了。从博弈论的观点来讲：举报者随便举报一旦有人上诉，早晚禁言。被举报者自己觉得冤的话，选择上诉，要么自己被禁言，要么举报者被禁言。不选择上诉，举报成功。 17 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
首先，我列一下计算用量的五大要素，模拟一个假的gpt5.4计算规则 计费参数： 输入价格：$2.5000 / 1M tokens 输出价格：$15.0000 / 1M tokens 缓存读取价格：$0.2500 / 1M tokens 缓存命中率：86% 输出比例：1.1%，即 输出 tokens / 输入侧总 tokens 输入侧总 tokens = 正常输入 tokens + 缓存读取 tokens 如果按这个计算来说，我每天大概的使用量在80刀-150刀，100刀=1.3亿token+ btw 现在5.5上了双倍用量感觉钱包有点顶不住 感觉已经被GPT调教好了，已经用不了其他的模型了，感觉其他的模型思考太笨 而且，我感觉正规的渠道比如opencode套餐，ollama pro其实每天每周给的额度，如果换成token来算，完全比不上自己组plus team号，但是缺点肯定是不稳定，三色图嘛。 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题