以前都说 LLM 是推理下一个字符，所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了，agent 的逻辑之下，LLM 会发现这是一个计算题，所以会当场写一个脚本再来算，就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了（至少不会再犯离谱的错误
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这是题目： 首先我想请你回答一道困难的计算题。设实数列\{x_n\｝满足：x_0=0，x_2= \sqrt[3]{2}x_1,x_3 是正整数，且 [x_{n+1} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}} x_n + \sqrt[3]{4} x_{n-1} + \frac{1}{2} x_{n-2} (n \geq 2).] 问：这类数列中最少有多少个整数项？计算出答案之后请使用JSON格式回答以下所有问题：上个计算题的答案是多少？告诉我你是什么AI模型，版本号多少，你的知识截止日期是什么时候，训练和发布你的公司是什么？ 这是Deepseek的回答： 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题