【L1n3】我的HomeDataCenter详解：目录 在上一篇中我介绍了我家里目前所有的设备硬件的信息，这些设备要互联互通离不开网络，所以本篇给大家详细阐述一下我家里的网络的规划 我的网络设备如下 【L1n3】我的HomeDataCenter详解：硬件及系统篇 搞七捻三 【L1n3】我的HomeDataCenter详解：目录 我使用的硬件大多为企业级淘汰产品（俗称洋垃圾），部分设备也是矿渣，在现在可能部分硬件已经涨价，甚至有价无市，我也是这些年机缘巧合逐渐拼凑出来的 大部分硬件是在闲鱼或是淘宝买的，少部分是通过朋友介绍的贩子手里拿的 选用企业级是因为企业级的很耐草，服务器都带有BMC，即使是二手货也是家用遥不可及的 本篇将详细为大家告诉我目前的硬件选型，… IP地址及VLAN规划 我家里的IP地址使用的是30.0.0.0/8的段，之所以使用这个段是因为，之前最早使用的是10.0.0.0/8，但是因为工作需求经常会连接到各种企业的内网VPN，有些企业用的10，有些是172，有些是192，经常会遇到IP段冲突，然后需要手动写路由等等，后来发现30这个段在公网上未广播，且整段IP隶属于美国国防部，理论上大陆境内应该是不能访问到的，而且30段在输入的时候与10体感是一样的，所以最终选择了这个网段，当然20.0.0.0/8也可以 我因为有和朋友及异地机房的互联需求，所以在不同地域之间，将一个/8段拆分为256个/16段，每个地域使用一个/16，以方便区分地理位置不同的机器 例如 网域 用途 30.0.0.0/16 自己使用 30.1.0.0/16 朋友1使用 30.2.0.0/16 朋友2使用 30.3.0.0/16 机房使用 30.255.0.0/16 与群友的群域网互联专段 在一个/16的网域下，进一步根据VLAN ID不同进一步进行拆分，每个/16拆分为256个/24，这样可确保IP地址完全不冲突 因为我家里服务器配置较高，所以我会给朋友提供VM服务，有些段是属于朋友专段，默认情况下所有段之间可以互联互通，仅对VLAN 99做了ACL隔离，使得只能正向通信，不能反向（防止出现安全问题） 我家里目前VLAN与网域对应关系如下 VLAN ID 网域 用途 1 30.0.0.0/24 家用日常设备接入，IoT设备, WLAN等 5 30.0.5.0/24 K8S专段 10 30.0.10.0/24 核心服务端，包括核心业务，物理服务器IP地址,BMC,交换机等 20 30.0.20.0/24 我自己使用的VM专段 30 30.0.30.0/24 朋友1 VM使用 40 30.0.40.0/24 朋友2 VM使用 50 30.0.50.0/24 公共段 60 30.0.60.0/24 各种专用的工具VM 70 30.0.70.0/24 游戏服务器专段 90 30.0.90.0/24 朋友6 VM使用 91 30.0.91.0/24 朋友7 VM使用 92 30.0.92.0/24 朋友8 VM使用 93 30.0.93.0/24 朋友9 VM使用 94 30.0.94.0/24 朋友10 VM使用 98 30.0.98.0/24 各种临时开启的VM使用 99 30.0.99.0/24 DMA区域，这个段只能正向连接，用来做病毒样本分析等 100 30.0.100.0/24 与投资相关的分析VM 4001 X ADSL拨号专段 43 X 电信IPTV专段 46 X 电信TR069专段 我习惯上将网关设为254，如下图所示 接下来就是根据不同用途的VM，放到对应的VLAN下就行了，每个VLAN我都开了DHCP 因为我有公网IP，所以我对外开了OpenVPN及WireGuard方便异地互联 OpenVPN使用的是30.0.230.0/24来作为接入段，并对客户端推送不同地域的路由 客户端连接情况如下 其他地域的网络也都是用的30.X.230.0/24这个段作为VPN接入，以方便统一管理，对于VPN接入的，我都是做了正向路由和反向路由，以实现跨地域的完全互通 位置 本地网域 目的地址 网关 我家 30.0.0.0/16 30.1.0.0/16 30.1.0.254 我家 30.0.0.0/16 30.2.0.0/16 30.2.0.254 我家 30.0.0.0/16 30.3.0.0/16 30.3.0.254 朋友1 30.1.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 朋友2 30.2.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 机房1 30.3.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 我使用的ISP是电信，所以从光猫层面把电信的TR069及IPTV的网段也拉出来了 TR069可以实现同城异地组网（基于OVPN或是WG），且不占用公网带宽，可以实现对等200M的互联速度 IPTV我是抓包获得了PPPOE接入方式，使得网络下任意设备都可以直接看IPTV电视 拓扑及交换连接 因为我大量的使用了VLAN，所以其实很多拓扑是在虚拟化层解决的。我自己目前的物理层连线非常简单，物理线路尽可能使用Trunk并对所有VLAN允许通过 整体拓扑连接如下 入户光纤 → VSOL猫(Trunk) → 核心交换机(Trunk) → 软路由WAN口(Trunk) 软路由LAN口(Trunk) → 核心交换机(Trunk) 核心交换机(Trunk) → 物理服务器业务口(Trunk) 核心交换机(Trunk) → 接入交换机(Trunk) 接入交换机(Trunk) → 物理服务器BMC口(VLAN 10) 接入交换机(Trunk) → 到每个房间的电口(VLAN 1) 猫要过核心的原因是因为我希望猫出来的网段(即ISP给的VLAN)能够在VM里使用，所以过了一层核心 在虚拟化层，我使用的是VMware全家桶，所以直接使用了他的分布式交换机功能来实现多个物理服务器的网络规划同步，以后新增的物理服务器也能一键应用当前的网络规划配置 当需要新增VLAN的时候，我只需要做如下几个步骤即可 在链路上所有交换机新增VLAN 在iKuai上新增对应VLAN的网关和DHCP服务 在vCenter中新增分布式端口组，指定对应VLAN 路由 在硬件篇中已经说了我使用了一台单独的物理机作为控制节点，在里面运行的iKuai软路由，并将一块544+FLR网卡直通进去，iKuai可以直接免驱使用，VM配置如下 因为iKuai并不怎么需要太大空间，所以实际上1GB的硬盘空间都足够使用，对于家用场景来说，网络的需求其实并不大，我只是单纯的机器性能过剩所以给了4C4G配置 负载监控图如下，可以看到基本上没啥负载，实际我个人更建议给1C2G/2C2G的配置 DNS 我在自己家里内部建立了私有DNS，使用的是ADGuardHome来建立的，只是为了实现DNS的监控，DoT/DoH等支持等等，DNS我放在了VLAN 10下，IP地址为 30.0.10.253/24 上游使用的是DoT的dns # Ali tls://dns.alidns.com # DNSPOD tls://dot.pub #https://dns.alidns.com/dns-query #https://doh.pub/dns-query # CloudFlare #tls://one.one.one.one Bootstrap DNS使用的是传统公共DNS 223.5.5.5 119.29.29.29 223.6.6.6 1.1.1.1 对于内网的机器我没有做主动发现和DNS分配，我更喜欢自己手敲IP（虽然有点原始），再加上我自己的内网导航，所以日常使用其实也不是太大问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，Infinity Ward 刚刚发文，详细阐述了《使命召唤：现代战争 4》中全新的 DMZ 模式。 与 2022 年《现代战争 II》及《战区 2.0》中以 Beta 形式推出的 DMZ 不同，新版 DMZ 将作为完整独立模式回归，并进一步向“搜打撤”玩法演进。 Infinity Ward 多人游戏创意总监 Geoff Smith 表示，团队过去数年持续研究撤离射击类游戏的发展趋势，并结合早期 DMZ 测试数据，对玩家喜好和模式不足进行了分析。基于这些经验，新版 DMZ 从底层设计开始进行了重构。 新版 DMZ 的故事由《现代战争 4》单人战役编剧团队负责打造，剧情承接战役模式结局，并与《现代战争》系列世界观直接关联。游戏舞台设定在名为“Hajin”的朝鲜半岛非军事区，该地区因核反应堆熔毁事故遭受严重辐射污染，形成大面积封锁区。 据官方介绍，Hajin 不仅是一张地图，更被设计成一个持续运转的开放式撤离沙盒世界。玩家将面对越来越危险的 AI 敌人、环境谜题以及剧情任务。开发团队希望该模式能够呈现出“游戏中的游戏”体验，而非传统意义上的第三模式。 在进入 DMZ 前，玩家首先会来到前进作战基地。这是一个用于管理装备、组队和备战的核心枢纽。玩家将扮演受 CIA 雇佣的秘密行动人员，进入禁区搜寻并回收关键军事技术，同时还需提防其他敌对特工。 Hajin 地图首发将包含九个主要区域，包括城区、赌场、辐射区、医院、军事基地、农田、监狱、广播站和城镇。地图主体位于韩国境内，但部分区域还延伸至朝鲜和俄罗斯边境地带。 官方表示，Hajin 将采用动态生态系统设计。玩家能够看到运输机在空中运送物资，也能遭遇地面运输车队。与此同时，地图还会受到实时天气系统影响。不同局次中，玩家可能进入晴天、暴雨或浓雾环境，而天气变化也会随着游戏进程不断增强或减弱。 任务系统方面，新版 DMZ 提供三种主要游玩方式：Story Missions（剧情任务）、Dynamic Missions（动态任务）以及 Free Roam（自由探索）。 如前所述，其剧情由《现代战争 4》战役团队设计，旨在进一步扩展游戏世界观。动态任务则会随机生成多阶段目标；自由探索模式允许玩家自行决定行动路线和目标。 匹配机制也进行了调整。如果玩家开启自动补充队友功能，系统将优先匹配选择相同任务类型的玩家。例如正在进行剧情任务的队伍，补入的玩家也会以剧情任务为目标，从而降低队伍成员中途退出的概率。 不过，整个 DMZ 世界仍然遵循“同一世界、同一时间”原则。虽然队伍会按照任务类型进行匹配，但地图中的其他玩家可能正在执行完全不同的目标，因此玩家随时可能遭遇执行剧情任务、动态任务或自由探索的其他队伍。 Infinity Ward 将 DMZ 的核心设计理念概括为“玩家推动世界，世界也会反过来影响玩家”。地图中的车队、空运补给和特殊事件均可能成为挑战目标，但玩家可以选择是否介入。官方还将加入潜行系统，允许玩家避免触发警报或主动脱离部分动态事件。 除了 NPC 外，玩家之间的对抗也成为 DMZ 的重要组成部分。随着玩家击杀数和声望提升，其角色可能被系统标记为悬赏目标。被击败后，玩家将掉落身份铭牌，其他玩家可将其带出禁区换取奖励。赏金猎人还可购买情报定位目标玩家，整体机制类似《使命召唤：战区》中的悬赏系统。 成长系统则是新版 DMZ 与传统多人模式最大的区别之一。官方表示，DMZ 采用类似《黑色行动 7》Endgame 模式的角色成长体系。每名干员都拥有独立技能树，玩家可根据不同玩法培养多个角色。 当角色在 DMZ 中死亡后，其当前携带装备将全部丢失，角色状态也会变为“MIA（失踪）”。若玩家希望重新启用该角色，则需支付一定游戏内货币，而所需金额会根据角色成长程度和玩家表现决定。这种半永久死亡机制意味着玩家在每次行动中的风险将显著提高。 开发团队同时确认，DMZ 拥有完全独立的成长体系，其进度不会与《使命召唤》其他模式共享。 《使命召唤：现代战争 4》预计于 2026 年 10 月 23 日登陆 Xbox Series X|S、PC（战网、Steam）、PlayStation 5 以及任天堂 Switch 2 平台。 与此前免费测试版不同，此次 DMZ 不会作为《战区》免费内容推出，玩家需要购买《现代战争 4》才能体验该模式。 IT之家提醒，动视官方承诺《现代战争 4》发售至少一年内不会加入 Xbox Game Pass Ultimate 和 PC Game Pass 服务。 从目前公布的信息来看，Infinity Ward 试图将新版 DMZ 打造成一个融合剧情推进、PvPvE 对抗、生存撤离、角色养成以及动态世界系统的大型长期运营模式，并将其作为《使命召唤》未来撤离射击玩法的重要基础。 相关阅读： 《 〈使命召唤：现代战争 4〉官宣：首度登陆任天堂 Switch 2，10 月 23 日发售 》 《 〈使命召唤：现代战争 4〉预购开启，Steam 国区 298 元、支持中配 》
如题，之前自己的文件因为莫名其妙中了所谓Freefix的病毒，导致文件被加密，很长时间以来一直没办法，只能备份之后等待后人的智慧，直到有一天epc大佬和360把Freefix这个病毒给攻破了，我本来很高兴，觉得得亏没删除那些文件，但后来发现因为我当时电脑文件很多，病毒加密的时候被我发现了，于是还没加密完我就重启电脑打断了加密的过程，导致这个神人病毒反复对我的文件进行加密，在这种情况下文件被反复加密了多次，表现为file.docx.FreeFix.FreeFix.FreeFix.N个后缀，每一次后缀代表着被加密了一次 当时我就尝试了来自epc提供的基于GPU计算的脚本和来自360的基于cpu计算的程序，均无法解密，在联系边亮大佬之后，对方表示多次加密的版本没有办法，推荐我自己做一份程序，但由于epc视频里的那个字体让我不好辨认，于是在后续回复无果的情况下，只能放弃了 但就在四个月前，我萌生了自己制作的想法，于是我先跟“当时”的Gemini沟通可能性，并认可了理论上epc给出的gpu版本的程序应该没有加壳，在使用peid查看之后确实没有，这就意味着我可以从程序内获取精确的密钥范围，于是装回了之前已经删除的ida pro，分析了一下确实没有加壳和混淆，最终成功拿到了密钥范围的字符串，在此之后就好说了 在文件被加密的时候，我还在使用4060m作为主力笔记本，开发过程可能还比较困难，但在恢复开发的时候已经升级成了4090的pc，那解密只能说是分分钟的事，假设加密层数为4，那么解密最坏的情况下需要4 × 2³² ≈ 172 亿次计算 最终在Gemini和其他多种llm合作的情况下，我成功完成了对多层加密的破解 与epc的程序类似，由于文件被多次加密，系统必须强行枚举解密从LN到L1 每一步LN都需要检查文件末尾是否正确解密出了来自LN-1个后缀名，既假如文件被加密了6次，L6就为file.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix，那么解密程序在1完成每一次解密的时候都将检查文件末尾是否变成了5个后缀名，既file.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix，如果变成了5个而不是乱码的话则判断该层已解密，密钥和种子就被保存 最终在L1的时候最后一次解密通过文件头来判断文件是否解密成功 以一份加密了三层的example.jpg.FreeFix.FreeFix.FreeFix(L3层)为例,流程从外层往内层逐层剥 读入原始字节,数出3层 │ ├─ l 3 (最外) │ 1. 解析尾部footer │ 2. 提取本层密文(处理头部冗余) │ 3. 先试缓存种子,未命中再爆破 │ 4. 写入缓存 │ 5. rc4整段解密 → 得到l2的版本 │ ├─ l2 (同上,内层统一算法) │ └─ l1 (最里) 1. 从文件尾里的原始路径或文件名猜扩展名 2. 先试缓存，未命中按签名爆破 若带扩展名没找到,再用空扩展名兜底 3. 写缓存 4. rc4解密 → 得到原始字节 │ └─ 按文件尾里的原始文件名 / 检测到的扩展名命名,写出example.jpg 因此在这里我想为所有可能还存在相关问题的朋友们提供免费解密服务 这也是扩充我工具的适用面，以便更好地服务未来其他可能存在相同问题的人，假如有人提供了文件头比较热门的那些后缀，例如常见图像，文档等格式，那么解密会很顺利，最终解密出的多层key可以直接被拿去套用给其他文件，但如果有的人只剩下了一份冷门文件，那么就会很难破解因为程序不知道你的文件头是什么样的 这次经历也是非常庆幸的一次，庆幸有大佬的朋友也遇到了病毒，庆幸病毒作者技艺不精，庆幸自己还保留有被加密的文件，但同时也是一次警示，我平时基本上都是安全软件挂机，但就在中毒的这次，我因为刚重装系统导致懒得装杀毒软件，结果就这一次就中招了，也是第一次遇到勒索病毒，希望各位谨慎且无论如何留有一个基础的安全防护 如果有需要的欢迎回复本帖，不收取任何费用，但请尽量给我你最重要的文件，要不然实在没这么多时间，请留下你的邮箱，文件类型，使用密码加密打包之后的文件，如果看到了我会单独发邮件联系你获取密码 后续考虑出一个webui来开放以提供自助解密服务 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 28 日消息，小米汽车官方今日发文，详细介绍了小米最强超级电机 V8s EVO。 这款超级电机首次上车便搭载在小米 YU7 GT 上 。 据介绍，小米超级电机 V8s EVO 的最高转速达到了 28000rpm，每秒转动的圈数超过 466 圈。 小米借助 AI 技术进行拓扑优化，模拟出超过 100 万种转子硅钢片的结构 。通过不断调整硅钢片的设计，最终找到满足强度需求的转子设计，扛住了 28000rpm 超高转速。 值得一提的是，不靠碳纤维缠绕等特殊强化手段，小米超级电机 V8s EVO 即可达成 28000rpm 的超高转速， 单电机可输出 611PS 的最大马力 。 小米 V8s EVO 超级电机还搭载自研碳化硅功率模块， 全电压范围都可以输出 800A 有效电流 ，电控峰值功率密度达到 120kW/L，功率提升了 5.9%。同时，它还采用了散热能力更强的全新封装形式，在长时间的大电流工作工况下也更加稳定。 另外，小米超级电机 V8s EVO 还采用 0.15mm 超薄定转子硅钢片和小米自研 X-Pin 绕组技术， 其峰值效率达到 98.38% 。这意味着电机把电能转化为机械能时， 只有约 1.6% 的能量被损耗掉 。 小米超级电机 V8s EVO 使用的定转子硅钢片厚度仅有 0.15mm， 比 V8s 的转子硅钢片厚度降低 57% ，感应电流带来的“铁损”降低了 18.7%，能耗大幅降低；小米自研的 X-Pin 扁线绕组技术，让小米超级电机 V8s EVO 的槽满率更高， 铜线绕组通电发热导致的“铜损”降低了 3.6% ，电机能耗进一步降低。 IT之家注意到，小米 YU7 GT 还采用双电机系统， 小米超级电机 V8s EVO 和 V6s Plus 前驱版合计输出 1003PS 的最大马力 。这套双电机系统可以让小米 YU7 GT 达成 300km/h 的最高时速以及 2.92 秒的 0-100km/h 加速时间（含起步时间）。 当车辆处于经济模式时，前电机脱开机构将断开前电机与传动轴、车轮的物理连接，此时前电机不再驱动车辆，降低了整车的能耗， 这为小米 YU7 GT 额外带来最高 20km 的 CLTC 续航里程 。车辆处于其他驾驶模式时，前电机将保持结合状态，提供更加稳定的行驶性能和更强的动力性能。 相关阅读： 《 迄今最强小米超级电机首次上车：小米 YU7 GT 搭载 V8s EVO、全新蛟龙底盘大师版 》
IT之家 5 月 28 日消息，据央视新闻今日报道，神舟二十一号乘组太空出差 7 个月，刷新了中国航天员乘组在轨驻留最长纪录，而前来接班的神舟二十三号乘组中， 有一名航天员将向一年期在轨驻留发起挑战 。逐渐增加在轨驻留时长的目的是什么？接下来神舟二十三号乘组还要完成哪些新的实（试）验任务？ 报道称，安排 1 名航天员执行 1 年期在轨驻留试验，绝非时间上将两个半年期任务简单累加。为期 1 年的太空驻留： 一是 将实施我国首个太空人体研究计划，全面获取航天员更长期飞行数据，丰富任务实施经验； 二是 将验证航天员长期飞行健康保障能力，完善在轨医疗与防护体系； 三是 将为科学项目和相关技术验证提供更长期的延续性研究机遇。 据中国载人航天工程办公室董能力介绍：“我们都知道我们核心舱从 2021 年 4 月 29 日发射入轨，现在已经运行了 5 年多了，我们的空间站 3 舱组合体到现在也 3 年多了。我们已经具备了保障空间站航天员驻留 6 个月的能力，这次经过了多次的考核，确实已经掌握了这方面的技术，也具备这样的能力。现在我们航天员能不能够再驻得更长一点， 能不能具备在天上驻留一年的能力？保障方面具不具备这样的技术？ 我们想安排一名航天员通过神舟二十三、二十四两个乘组的时间，安排一年期的考核，来考核我们是不是真正具备了保障航天员在轨健康生活、高效工作，如果具备这样的能力，就为后面的任务安排带来更多的灵活性。” ▲ 从左到右：黎家盈、朱杨柱、张志远 IT之家注意到，按计划，神舟二十三号航天员乘组在轨期间将新开展 100 余项科学与应用项目，主要针对 空间生命科学、空间材料科学、微重力流体物理、航天医学、航天新技术等 领域前沿科学与技术问题进行深入研究和验证。其中： 在 空间生命科学 领域，利用斑马鱼胚胎、小鼠胚胎，以及干细胞构建的“人工胚胎”，探索建立从低等脊椎动物到高等哺乳动物的太空胚胎研究体系，稳步推进“空间生命孕育”相关科学问题的系统性研究； 在 空间材料科学 领域，开展多类先进材料的空间制备与性能调控方法研究，制备高性能稀土永磁合金、轻质高熵合金等新型材料； 在 航天医学 领域，充分利用一年期飞行机遇，探索更长期飞行人的适应特性与能力边界，有望获取长期飞行人在太空的多系统、多组学太空人体图谱； 在 航天技术 领域，开展新型空间储能电池在轨验证，相关成果有望应用于后续空间站功能升级。 这是我国首个由第三批和第四批航天员构成的乘组，乘组中有一名航天员将执行一年期飞行任务。朱杨柱是我国首位担任指令长的航天飞行工程师，也是我国首位担任指令长的 第三批航天员 ，此前曾执行神舟十六号载人飞行任务。张志远为第三批航天员； 黎家盈为我国首位执行飞行任务的第四批航天员，也是工程面向港澳地区选拔出的我国首位女性载荷专家 ，两人即将踏上个人首飞之旅。
IT之家 5 月 25 日消息，今日，在电气电子工程师学会（IEEE）举办的国际电路系统研讨会 ISCAS 2026 上，华为何庭波发表题为“半导体新路径探索与实践”的主旨演讲， 发表了指导半导体产业发展的新原则 —— 韬 (τ) 定律 。 根据官方介绍，韬 (τ) 定律提出以“时间 (τ) 缩微”替代“几何缩微”作为半导体与电子系统演进的新指导原则 —— 通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进 。 IT之家注意到，华为还创新性地提出了“逻辑折叠 (LogicFolding)”等核心技术，构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。该体系以系统性降低时间常数 τ 为目标，旨在驱动各层级性能、能效、晶体管密度的持续提升： 器件层面： 通过优化晶体管和互连电阻及寄生电容，从物理底层最大限度缩微器件级时间常数 τ； 电路层面： 通过逻辑折叠技术突破传统平面布局的物理边界，显著缩短关键路径的走线长度并有效降低信号传播的电阻和电容负载，实现晶体管密度和电路性能大幅提升； 芯片层面： 通过“软件、架构、芯片”的全栈软硬芯协同设计，基于实际工作负载实现指令流和数据流的细粒度控制，提高系统级并行度和效率，大幅降低端到端执行时间； 系统层面： 定义灵衢总线，重构计算系统互联协议，实现超节点的统一内存编址和原生内存语义，大幅降低系统通信时延。 值得一提的是，预计到 2031 年， 基于韬 (τ) 定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平 。 相关阅读： 《 华为何庭波：“麒麟 2026”手机芯片是逻辑折叠技术的首次成功实施，未来十年会持续走向全面折叠 》 《 Mate 90 系列首发？华为今年秋季发布全新麒麟手机芯片：完整采用逻辑折叠技术，大幅提升相关性能 》 《 华为发表半导体韬定律：预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平 》
IT之家 5 月 24 日消息，小米汽车官方今日发布答网友问（第 245 集），针对 YU7 GT 搭载的双阀连续阻尼可变减振器和单阀的区别是什么、YU7 GT 前后包围的变化是否会影响续航等问题进行了解答。 IT之家附小米汽车此次答网友问（第 245 集）重点内容如下： YU7 GT 搭载的双阀连续阻尼可变减振器和单阀的区别是什么，有什么优势？ 单阀连续阻尼可变减振器 —— 压缩与复原阻尼共用一个电磁阀调节。 响应速度快，但两个方向存在耦合，性能并非极致 。不过它依然能很好覆盖日常驾驶所需的舒适与运动平衡，也是当前「小米蛟龙底盘」的硬件配置。 双阀连续阻尼可变减振器 —— 压缩与复原各有独立电磁阀，实现两个方向阻尼调节的解耦。带来三重提升： 调校自由度更广、综合响应更快、控制更精准 。实际体感上，过颠簸时压缩阀主动降阻柔和吸振，复原阀保持足够阻尼稳住车身，大幅提升冲击隔绝感与车身控制力，带来更高级、更从容的底盘质感。这也是 YU7 GT「小米蛟龙底盘大师版」的硬件配置。 YU7 系列 Pro 版、Max 版均搭载双腔单阀连续阻尼可变减振器空气悬架，充分兼顾舒适与运动的平衡。YU7 GT 基于更高性能定位， 采用双腔双阀配置，动态范围更大，质感更进阶 。 YU7 GT 前后包围的变化会影响续航么？ 不会。YU7 GT 在强化运动外观的同时，进行了严苛的空气动力学优化，能实现出色的能效表现，为 705km 续航（CLTC 工况）提供了重要支撑。 一体式前铲 —— 通过弧度优化实现车头区域空气导流， 高速续航约增加 2km 。 后主动扩散器 —— 支持两挡可调，兼顾风阻与下压力。 展开时高速续航约增加 3km ；收起时增加后轴下压力， 最大可增加 6kg 。
IT之家 5 月 24 日消息，据央视新闻报道，目前我国航天员分为航天驾驶员、航天飞行工程师和载荷专家三个类别，三种类型的航天员在选拔来源、职责分工和训练要求上各有侧重，共同保障空间站各项任务的顺利实施。 在三种类别中，最为公众所熟悉的是航天驾驶员。他们通常是飞船操纵与控制的核心岗位，在轨期间的工作涵盖飞行操控、系统维护、应急保障及乘组协同等多个维度。 在此前历次载人飞行任务中，航天驾驶员通常还担负指令长职责，是保障任务安全与顺利实施的关键力量。航天驾驶员的选拔标准极为严格，主要从现役飞行员中择优录取，要求具备卓越的身体素质、心理素质、飞行经验及应急处置能力。 IT之家注意到，大家所熟知的杨利伟、费俊龙、聂海胜等多名航天驾驶员此前均以这一身份参与了飞行任务。 航天飞行工程师的主要任务是直接操控和管理航天器，以及开展相关的技术实验，例如操控载人飞船与空间站完成对接、操控机械臂实施出舱活动，以及对整个空间站的平台进行照料管理和相关设备设施的维修维护等工作。 他们如同太空中的“万能工程师”，保证空间站各项系统运行正常。航天飞行工程师目前主要从具有航空航天专业及相关领域专业背景的工程技术人员中选拔。 此前，航天员朱杨柱和王浩泽分别是我国选拔出的首位航天飞行工程师和首位女性航天飞行工程师。航天员王杰和武飞，则分别在神舟二十号乘组和神舟二十一号乘组以航天飞行工程师身份参与任务。 载荷专家则主要负责空间站有效载荷的操作、管理、维护与维修，承担空间微重力物理、航天医学、空间生命科学以及空间新技术与应用等领域的百余项空间科学实验和试验的开展，包括实验数据与结果的收集整理、分析等工作。 他们拥有更加专精的技术方向，从选拔到训练对体能的要求同样非常苛刻。此前共有桂海潮、张洪章两名同志作为载荷专家参与飞行任务。 在此次神舟二十三号任务中，乘组还首次入选了一名来自香港地区的载荷专家，体现了对港澳地区科技发展的重视与支持。 虽然三名乘组航天员在职责上有明确分工，但在任务准备期间，三人仍需要对飞船驾驶、平台维护以及开展科学实验等科目进行全面训练，以实现在轨工作中互为备份，确保任务万无一失。
IT之家 5 月 23 日消息，今日，神舟二十三号的航天员乘组已经确认，由朱杨柱、张志远和黎家盈组成，朱杨柱任指令长。 据央视新闻报道，这次乘组的搭配有几个关键点。首先这是第三批航天员和第四批航天员首次组成航天员乘组，并且是男女搭配，三个航天员分别是三个不同的工种。 ▲ 从左到右：黎家盈、朱杨柱、张志远 这次的指令长朱杨柱是中国首位航天飞行工程师，执行过神舟十六号的任务。航天飞行工程师主要负责航天器的运行管理、设备维护和维修， 他们就像太空中的“万能工程师” 。 张志远是航天驾驶员。 可以把航天驾驶员看作“宇宙司机” ，这一职位通常从空军经验丰富的飞行员中选拔，比如大家熟悉的景海鹏、翟志刚、陈冬，他们都是从空军飞行员里千挑万选出来的。在这次任务之前，所有载人航天任务的指令长都是从航天驾驶员中产生的。 第三个就是载荷专家。像之前的桂海潮和这次神舟二十三号的黎家盈，他们都是在天宫里搞科研的科学家。他们上去就是为了在太空失重环境下做各种地球上做不了的实验。这次的黎家盈是三个孩子的妈妈，来自中国香港。 IT之家注意到，这是我国首个由第三批和第四批航天员构成的乘组，乘组中有一名航天员将执行一年期飞行任务。朱杨柱是我国首位担任指令长的航天飞行工程师，也是我国首位担任指令长的 第三批航天员 ，此前曾执行神舟十六号载人飞行任务。张志远为第三批航天员；黎家盈为我国首位执行飞行任务的第四批航天员， 也是工程面向港澳地区选拔出的我国首位女性载荷专家 ，两人即将踏上个人首飞之旅。 航天员朱杨柱简历： 朱杨柱，男，汉族，籍贯江苏沛县，博士学位。1986 年 9 月出生，2005 年 9 月入伍，中国人民解放军航天员大队三级航天员，陆军上校军衔。曾任航天工程大学副教授。2020 年 9 月，作为航天飞行工程师入选为我国第三批航天员。2023 年 5 月，执行神舟十六号载人飞行任务，2024 年 4 月，被中共中央、国务院、中央军委授予“英雄航天员”荣誉称号，并获“三级航天功勋奖章”。经全面考评，入选神舟二十三号载人飞行任务乘组并担任指令长。 航天员张志远简历： 张志远，男，汉族，籍贯甘肃白银，学士学位。1986 年 6 月出生，2006 年 9 月入伍，中国人民解放军航天员大队三级航天员，空军上校军衔。曾任空军航空兵某部一级飞行员。2020 年 9 月，作为航天驾驶员入选为我国第三批航天员。经全面考评，入选神舟二十三号载人飞行任务乘组。 航天员黎家盈简历： 黎家盈，女，汉族，籍贯广东顺德，博士学位。1982 年 11 月出生于香港，2006 年 9 月参加工作，香港特别行政区政府警务处警司。2024 年 6 月，作为载荷专家入选为我国第四批航天员。经全面考评，入选神舟二十三号载人飞行任务乘组。 今天上午，神舟二十三号载人飞行任务新闻发布会在酒泉卫星发射中心召开。经研究决定，瞄准北京时间 5 月 24 日 23 时 08 分发射神舟二十三号载人飞船。
5月22日，微信官方账号“微信派”发文解释了微信消息撤回功能的设计逻辑。文中明确，不同类型消息的撤回时限不同：文字、语音、图片、视频等消息可在发送后2分钟内撤回；而Word、Excel、PPT、PDF等文件类消息的撤回时限则为小时。 微信团队解释称，2分钟的设计依据是，对方大概率尚未读完消息，撤回相当于“重新说”，不会打断聊天节奏；而超过2分钟对方通常已阅读甚至回复，此时撤回反而增加尴尬。文件类消息之所以享有更长时限，是因为接收方查看文件天然存在“时差”——可能正在开会或通勤中，3小时能提供足够的缓冲。 值得注意的是，如果撤回不限时，发送者就能随意篡改聊天记录。借钱记录、工作安排、商务承诺，谁都可以说删就删。 此外，撤回后聊天界面会保留“某某撤回了一条消息”的灰色提示，无法做到无痕撤回。微信解释称，这是由于手机操作系统的新消息推送机制：消息在撤回前已可能被系统推送到接收方通知栏，微信无法干预。这一设计也保障了通信的准确性和可追溯性，避免发送方随意篡改聊天记录导致纠纷。 文中还提及两个实用细节：文字消息撤回后5分钟内可点击“重新编辑”直接修改；一次性转发的多条消息现也已支持全部撤回。 查看评论
最近试用了一下 Google 的 Antigravity 2.0 命令行编程助手，其独特的“计划模式”（每次修改前强制生成 plan 供人类确认）和“多子代理并行调度”（把耗时的检索和背景研究丢给 subagent ）确实在很大程度上解决了大项目上下文膨胀的问题。 我整理了一篇深度剖析文章，对比了它与 Cursor 、Claude Code 的架构差异，以及它独特的 Sandbox 权限安全隔离设计，供大家参考： 👉 https://aidevhub.net/blog/introducing-google-antigravity-2-0
IT之家 5 月 16 日消息，微软今日在官方博客中公布了 Windows 质量改进计划的最新进展，重点聚焦于任务栏与开始菜单的个性化功能。 这些更新将在未来几周内面向 Windows 11 实验通道的用户推送，其中部分特性已在今日发布的实验版中上线。IT之家总结如下： 任务栏位置自定义 毫无疑问，将任务栏移动至屏幕顶部或侧边已逐渐成为 Win11 用户呼声最高的功能之一。即日起，实验通道的用户可以选择将任务栏置于屏幕的任意一侧边缘：顶部、底部、左侧或右侧。 对于左侧或右侧的垂直任务栏，图标可设置为顶部对齐或居中；对于顶部或底部的水平任务栏，图标可设置为左对齐或居中。 同时，开始、搜索及其他弹出窗口将根据任务栏位置相应调整 —— 例如当任务栏位于顶部时，开始菜单将从顶部打开。 当用户使用垂直任务栏并启用“从不合并任务栏按钮”及显示标签时，每个应用窗口将显示为独立的带标签按钮，方便用户快速识别和切换窗口。 对于喜欢竖屏的用户（例如希望同时看到更多代码的开发者），将任务栏移至侧边可以空出更多的屏幕空间。如果出于无障碍或人体工学考虑，屏幕顶部更容易触及，用户也可以将任务栏置于顶部。 如图所示，用户可通过“设置”>“个性化”>“任务栏”>“任务栏行为”找到新的任务栏位置选项。 微软表示，目前这一功能仍处于测试阶段，开发团队仍在打磨视觉细节、性能改进和处理部分已知问题。此外，还有一些功能暂未支持，但即将推出： 目前替代位置尚不支持自动隐藏和平板电脑优化任务栏。 用于切换不同姿势的触摸手势仍在开发中。 搜索框目前还不支持在其他位置显示，暂时会以搜索图标的形式显示。 多显示器下不同任务栏位置以及拖拽等功能仍在评估中。 更小的任务栏 Windows 11 此前默认采用了宽任务栏以支持更多状态和功能，但在小尺寸屏幕上反而会挤占可用空间。 为此，微软特地推出了“更小任务栏”选项，允许用户切换至更紧凑的模式：更小的图标、更短的任务栏高度，为应用程序留出更多垂直空间。启用后无需重启或注销。 该功能今日已在实验通道推送。用户可通过“设置”>“个性化”>“任务栏”>“任务栏行为”>“显示更小的任务栏按钮”进行调整。 开始菜单布局控制 微软正在简化开始菜单的自定义体验，例如之前要想关闭开始菜单中的“推荐内容”需要在不同位置找到多个设置选项，想要清除已固定的应用则需要逐个取消固定。微软将针对这部分功能进行优化： 未来几周，Windows 预览体验成员将获得以下改进： 每个版块都设有独立开关，可独立显示或隐藏“已固定”、“推荐”和“所有应用”三个区域。每个版块对应一个开关，简洁明了。 文件推荐功能新增独立控制选项 —— 此前关闭开始菜单中的“推荐”也会同时关闭跳转列表和文件资源管理器中的最近文件，此次更新后用户可以单独禁用开始菜单中的文件推荐，而不影响其他位置的最近文件显示。 开始菜单大小设置，用户将能够自行选择开始菜单的尺寸（小或大），并使其在不同显示器上也能保持一致。 用户还可以在共享屏幕、演示或直播时隐藏自己的姓名和个人资料图片，以增强隐私保护。 微软还打算将“推荐”重命名为“最近”，以更好地反映该区域主要显示的内容：最近安装的应用和最近使用的文件。最近安装的应用将继续保持可见，因为这是用户发现新应用的主要途径之一。文件相关性也有所改进，系统会优化显示哪些文件及其排序方式，减少不相关项。 所有上述功能将在未来几周内向 Windows 11 实验通道的 Insider 用户逐步推送，其中多项已在今日版本中上线。 相关阅读： 《 微软推送 Win11 实验预览版：支持任务栏位置自定义，优化搜索框逻辑更匹配文件与 App 》
IT之家 5 月 11 日消息，理想汽车 CEO 李想今天下午在微博发文，介绍理想 L9 Livis 的“完全体”线控底盘。他表示，过往时代的车，底盘提车即定型，基本终身无改动。全新时代的车不一样，“完全体”线控底盘 支持 OTA 持续进化 ，提车仅仅是底盘体验的起点。 李想介绍说，该车所搭载的线控底盘，包含了 线控转向、线控机械刹车、后轮转向 ，能够给用户带来三大核心价值： 更安全。电子信号传递 远快于机械结构 ，紧急制动能缩短一个车身的刹车距离，AEB 和 AES 的有效规避时速提升到 130-140km/h。 能成长。转向手感、转向角度、刹车脚感、刹车力度、油门踏板逻辑 都能自定义升级 ，还有适配不同人驾驶习惯的能力，后续可以做到千人千面的专属驾乘感受。 面向 L3 辅助驾驶和未来的 L4 自动驾驶布局。无论是 2027 年到 2028 能落地的 L3，还是 2028-2033 年基本落地的 L4，核心前提就是 车辆控制系统反应速度要比人快 50% 以上 ，如果想达到这个目标，“完全体”线控底盘必须具备。 据IT之家此前报道，今天早些时候，李想发文谈到了 第一代 L9 的遗憾 ：设计之时，受限于技术条件，所有同级别大尺寸 SUV，都只能在底盘调校上做取舍平衡，让驾驶者和乘坐者之间互相妥协。即便初代 L9 已经做到了当时技术下的最优解，但我们心里一直清楚，真正想要的是鱼与熊掌可以兼得。 他表示，理想 L9 Livis 的核心任务，就是彻底解决这个难题：驾驶者对操控的极致追求和全家人对舒适的不妥协都能兼顾。
历史回顾： 【开源自荐】Maestro-FLow 工作流-实现Claude code&&Codex 自动推进/闭环治理/知识复用/团队协作/worktree并行/多cli调用 - 开发调优 - LINUX DO Maestro-FLow codex 焚诀~~~配合/goal 闭环长时多agent推进 - 开发调优 - LINUX DO 【开源自荐】助我迭代，我将Maestro-Flow打包到一个skill，Maestro-Flow-One——软件全生命周期自动推进 - 开发调优 - LINUX DO Maestro-FLow的知识管理系统详解 Maestro-FLow经过多个版本的迭代，现已经完善定型，向大家分享设计及使用说明。 Maestro-FLow中的知识沉淀主要分两种： 约束 和 积累 。约束是编码规范、架构决策、质量规则——规定"不能做什么"。积累是操作步骤、设计资产、调试经验——记录"怎么做过"。前者需要强制加载，后者需要按需检索,典型产物结构如下: .workflow/ ├── specs/ # 约束层：基于角色绑定/流程的规则索引 │ ├── coding-conventions.md # → implement │ ├── architecture-constraints.md # → plan │ ├── quality-rules.md # → review │ ├── debug-notes.md # → analyze │ ├── test-conventions.md # → test │ ├── review-standards.md # → review │ ├── learnings.md # → implement（经验教训） │ └── tools.md # → per-entry（可执行流程定义） ├── knowhow/ # 积累层：完整知识文档 │ ├── KNW-*.md # 会话压缩记录 │ ├── RCP-*.md # 操作配方（步骤指南） │ ├── TPL-*.md # 代码/配置模板 │ ├── REF-*.md # 外部文档摘要 │ ├── DCS-*.md # 架构决策记录 │ ├── TIP-*.md # 快速提示 │ ├── AST-*.md # 代码资产（API 契约、数据模型） │ ├── BLP-*.md # 架构蓝图 │ └── DOC-*.md # 长文档（通用兜底） └── wiki-index.json # 统一索引（WikiIndexer 自动生成） 相关命令 写入类 命令 职责 /spec-add 向 specs 文件追加 <spec-entry> 条目，支持 inline 和 ref 两种模式 /manage-knowhow-capture 捕获 6 种类型知识文档到 knowhow/（compact、template、recipe、reference、decision、tip） /maestro-tools-register 将可复用业务流程编码为 tool spec（inline 或 ref + knowhow） /manage-learn 捕获原子洞察到 learnings.md （pattern、gotcha、technique、tip） /manage-harvest 从工作流产物中提取知识碎片，路由到 wiki/spec/issue 三个存储 读取类 命令 职责 /spec-load 按 role 加载主文档 + 跨文件匹配条目；按 keyword 精确过滤 /maestro-tools-execute 加载 tool spec 并逐步执行 /manage-knowhow 跨 workflow knowhow 和 system memory 两个存储做 list/search/view/edit/delete /manage-wiki Wiki 图健康度、搜索、清理、统计 分析类 命令 职责 /wiki-digest 语义主题聚类 + 知识覆盖热力图 + gap 分析 /wiki-connect 发现孤立节点和缺失连接，修复图联通性 /learn-decompose 从代码中提取设计模式，写入 spec 和 wiki /learn-follow 引导式阅读代码/wiki，提取 pattern 并构建理解 初始化 命令 职责 /spec-setup 扫描项目结构，初始化 specs 骨架文件（8 个种子文件含 tools.md ） Tool Spec Tool Spec 是一种特殊的 spec-entry，存储在 tools.md 中，定义 可执行的业务流程 。 简单来说：Tool Spec 可以理解为轻量化的workflow （针对业务需求，沉淀在项目目录下，具有自发现自使用特性） 注册时机 通过 /maestro-tools-register 注册： 阶段 场景示例 规划期间 标准化业务流程（支付对账流程、OAuth 集成步骤） 执行之后 捕获经过验证的操作步骤（数据库迁移回滚、部署流程） 测试之前 注册验证方法给 test agent（E2E 结算流程、API 幂等性验证） 示例： 业务需求 ──→ 规划阶段注册 tool spec ──→ test agent 自动发现 ──→ 执行验证 ↑ │ └──── 执行后优化 ←── 发现新 edge case ←────────┘ Maestro-FLow知识沉淀特点 知识流转全景 执行产物 提取 存储 消费 ───────── ───── ───── ───── 分析会话 ─────┐ ┌─→ specs/ ─→ spec-injector → agent 调试记录 ─────┼──→ /manage-harvest ──────────┼─→ knowhow/ ─→ wiki load → 按需 规划文档 ─────┤ /quality-retrospective ├─→ issues/ ─→ manage-issue → 追踪 代码变更 ─────┘ /learn-decompose └─→ learnings ─→ keyword-injector → 上下文 ↑ /manage-learn ─┘ (原子洞察直写) Progressive Fill Spec 内容由流水线各阶段逐步丰富： maestro-init → spec-setup（骨架 + 扫描） maestro-analyze → 锁定决策 → plan，代码模式 → implement maestro-plan → 设计约定 → implement/plan，测试策略 → test maestro-execute → 经验教训 → implement，根因 → analyze maestro-verify → 质量发现 → review 每个阶段执行完毕，产生的知识自动沉淀到对应的 spec 文件中，下一阶段的 agent 即可通过 role 加载获取前序阶段的积累。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
又来了，上次的 Open Computer Use：Codex Computer Use开源版本 收到不少佬友的反馈，也得到不少关注。这次继续做了 Browser Use ，分享给各位佬。 BTW，这个文章的草稿就是我用codex cli+OBU自动写的，因为之前每次我从notion拷贝过来图片过不来，要一张一张拷贝贴进来上传，现在直接全自动在后台做完了，直接可以发了，太舒适了 缘起 一切的源头还是源于前面我们开源的 Open-Computer-Use ，背后的故事可以看这篇 解决问题的原始冲动 。 这次是因为OpenAI的Codex.app上有release出了Browser Use的能力 分析了一下，又有很多收获，也补齐了一些之前未曾主动去了解的认知缺失部分。收获很大，我觉得值得写一篇文章聊一下。行文依然是关注过程重于结果，方法论或者思维的跃迁才是最重要的。 探索 整个探索过程依然和之前在 解决问题的原始冲动 里分析的是类似的，我们首先依然是拉 Harness Template （PS：现在我会用更加便捷的方式 harness-cli ： ➜ harness-cli open-browser-use Select template language: 1. English 2. Chinese Choice [1]: 2 Using Chinese template from https://github.com/iFurySt/harness-template-cn.git copy 53 file(s) Initialized git repository 然后开始分析官方的，这样可以把整个探索的过程不断留存下来，未来需要的时候可以不断查询和溯源。 这次的起手是： ➜ cd ~/.codex/plugins/cache/openai-bundled/browser-use ➜ browser-use tree -I 'node_modules' . └── 0.1.0-alpha2 ├── assets │ ├── browser.png │ └── composer-icon.png ├── docs │ └── capabilities │ ├── browser │ │ ├── viewport.md │ │ └── visibility.md │ └── tab ├── scripts │ └── browser-client.mjs └── skills └── browser ├── agents │ └── openai.yaml └── SKILL.md 11 directories, 7 files 可以看到，主要是一个 skill + browser-client.mjs 这个client。所以我们可以快速从这里分析切入。话不多说，我直接丢一个架构图 总体而言iab（in-app browser）是Codex.app自己抽象的一个浏览器，用windowId+sessionId作唯一id，整体表现为单窗口单会话只有一个浏览器窗口。 展开之前，先聊一点浏览器相关的 Chrome 我们从下往上看，首先是 Chromium ，是一个开源的浏览器内核项目，Chrome就是基于这个项目构建的商业浏览器，现在市面上很多（AI）浏览器都是基于此二开的。后续我们都统一看待，表述为Chrome。理解好Chrome对于我们在上层构建Browser Use事半功倍，也能很清晰的知道现在各种操作浏览器的手法有什么差异 先丢一张全局的架构图： 里面细节比较多，感兴趣可以扫一眼，这个主要关注点事外围大框。有个大概概念，现在我们一路走下来看看： 首先Chrome是多进程架构的，按照不同的类型用不同的进程来承载。比如浏览器打开一个页面会涉及到诸如以下这些进程 这个我们在Chrome自带的任务管理器里可以看到对应的进程 我们也可以直接命令行统计一下现在的进程情况 这样做的好处是隔离和安全，比如一个tab爆炸对应的进程挂了，也不会影响别的tab页面 安全方面借助进程来实现沙盒隔离的能力，比如Renderer Process着重处理用户输入的进程会限制针对系统文件的访问，这样有助于提高安全性 其中我们最主要关心的还是Browser Process和Renderer Process了。Browser负责全局（进程）调度的大脑，能管理所有的进程。而Renderer Process是负责渲染的，通常情况下每个tab/iframe都是一个独立的进程，也就是所谓的 站点隔离（Site Isolation） 。因此平时最重要也是进程最多的就是Renderer ，比如一个tab有一个main frame，这个tab里还有2个iframe，这个情况下就会有3个Renderer Process（实际是会受same site影响的） 在此之外，我们需要了解的一个东西是Service Worker，普通的页面都会对应到tab，但是Service Worker是独立在页面之外的，现在的v3浏览器插件基于Service Worker的机制之上了，简单表示为： Browser Process ├── Renderer Process (网页) │ ├── DOM │ ├── JS │ └── 页面逻辑 │ └── Service Worker Process ├── fetch 拦截 ├── cache ├── push ├── background sync └── extension background logic 这个后续我们讲浏览器插件里会重点提到。 到这里我们对于Chrome的整体机制有个初步的认知了，我不打算完全讲到透，内容量比较多，对大部分人来说也不一定有价值，有兴趣的可以自己看我最后贴的一些链接自行深入去了解 Codex Browser Use 回归到Codex APP本身的Browser Use能力，主要由Browser Use（iab，应用内部浏览器页面）和Chrome（浏览器插件）组成，还是这张架构图： 两者各有优缺点。Codex通过抽象封装好的 browser-client.mjs 去调用，等于对使用方屏蔽了，通过Skill的差异来控制。 这里值得注意的是，Codex内置了node runtime，因此实际使用中可以编排出类似这样的命令去调用： await tab.goto('https://github.com/iFurySt/open-codex-computer-use/issues'); await tab.playwright.waitForLoadState({ state: 'domcontentloaded', timeoutMs: 15000 }); const snap3 = await tab.playwright.domSnapshot(); const relevant3 = snap3.split('\n').filter(l => /Open|Closed|Issues|issue|No results|open-codex-computer-use|Pull requests|Starred/.test(l)); nodeRepl.write(relevant3.slice(0, 160).join('\n')); 这样可以让使用方进入一种有状态的上下文中，可以不断操作，而不需要反复去获取和定位一些诸如tab和元素等 接下去分别看看两者 IAB(In-App Browser) 这个在Codex.app里表现为Browser Use插件 就是右侧边栏那个内置的网页 这个方案是因为Codex.app本身就是Electron写的，内置的就已经有浏览器的能力了，他的做法是在中间自己抽象了一层业务层，以单个codex.app的窗口（window）+会话（session）唯一对应到一个浏览器页面，这个页面对应到Electron的WebContents，细节对上层屏蔽了。 这里就对应到我们前面聊Chrome里提到的部分，这个对于本身已经有类似产品的，是有不错的参考意义的。不过我不打算展开聊，有需要的人自行深入，有需要或问题也可以email我，我可以分享一些DeepDive时候的一些见解。 iab的一个优点是相对简单，且对于用户来说丝滑一些，直接在APP里就可以预览正在操作的浏览器 但是弊端也很明显： 目前设计只能打开一个页面，打开其他页面会顶掉前面的页面 内置的无法安装一些浏览器插件，尤其是针对某些操作依赖某些浏览器插件时 无法无缝接入用户的浏览器 Chrome Extension 在Codex.app里放在了Computer Use里的Google Chrome（不知道为什么放在这里 ） 搭配 Chrome插件 使用 浏览器插件的形态会更加通用，适应力更强。一些Chrome内核的浏览器也都可以用，而且可以做到在浏览器里模拟cursor的操作。 这里不得不提一下OpenAI的巧思，或者说产品力 任务会以分组Group来聚合，这点就非常妙，这个任务下的tab都集中在这个分组，这样任务结束的时候直接整个分组关了就不会污染用户的tab。 在此期间，这些tab都是非激活状态的，也就是这个浏览器插件是具备后台操作能力的，和Computer Use的Background能力一致，非常丝滑的产品体验！ 操作过程如果去查看tab，也能看到和Computer Use类似的鼠标悬浮和移动，让人可以直观感受到在做什么 结束后除了收掉Group和内部的tab以外，还有可能出现移交tab到Codex这个通用分组下。这些都是写在skill里的指导。 CDP（Chrome DevTools Protocol） 这个是第三种方式，我不详细展开了，本质上是通过CDP协议去连到Chrome，是最技术的方案，需要Chrome以Remote Debugging / CDP监听的方式去启动的，对于普通用户几乎不可能，对于研发人员接触的比较多。 现在Chrome官方也提供了 MCP ，以及配套的 chrome-devtool-cli 。类似Playwright、Selenium、puppeteer本质上都是基于CDP做的。也是最根源的方式，包括很多云端Sandbox里包装了Chrome的也都是通过CDP去交互的 至此我们对于codex拥有的整个浏览器操作已经有了全局的认知了，很多技术细节没有再额外展开，有兴趣的可以按需找AI一点通一下。 Open Browser Use 为什么我们需要一个开源替代方案呢？ 因为甚至连Codex CLI都无法用Codex.app的这两个Browser Use的能力，我们需要一个平台中立的方案，可以让所有的AI Agent轻易使用，可以让所有的AI应用轻易集成 技术实现不等于产品实现。我会尽量用产品的角度来推进这个开源项目，因为技术方案前面CDP一节里提到了好几个，但是他们对于AI开箱即用的能力太弱了，或者他们天然的定位就不是面向AI的。Chrome MCP好一点点，但是也有很多痛点在里面。 Open Browser Use的实现方案和Codex.app的extension路线是一致的，我希望的定位是打造成超集的存在，就是在满足原有的一切能力以外还能有一些额外的能力可以赋能上层业务的开箱即用 https://github.com/iFurySt/open-codex-browser-use 目前是以浏览器插件的形式存在（插件商店版本还在审核，目前直接通过 zip/crx 安装） 具体使用方式参见GitHub里，这边就不展开赘述了。 尾声 其实这篇文章我愿称之为半成品，因为很多原来我预想和规划的内容我没有完整的展现出来，最近的时间精力也不够完全支撑我写完这篇文章到我满意的程度，但是又不希望因为不完美而不完成，因此还是决定发出来，因为我相信哪怕它不完美，依然可以触达很多的人。做人和做事都是如此，追求完成应是第一要务，在此之上，能追求完美的人，才有机会成为传奇。 回到Codex和OAI本身，OpenAI虽然人才流失了很多，但是依然妨碍不了继续牛逼，或许是组织足够厉害，也可能是现在还在的人里充满了人才，不管怎样，最近这段时间持续给大家递送更好的产品，喜闻乐见。在这背后，也不断激发我对于产品力的思考。 Coding≠Engineering, Technology≠Product. AI带给我们的很多，但是还有很多东西其（暂时）无法带给我们。我依然相信持续保持好奇心、敢于尝试的勇气，以及立刻行动的执行力，是支撑着我们探索无尽未知的原始动力 References 想了解现代浏览器的可以看Chrome这四篇Post文章，简单易懂： Inside look at modern web browser (part 1) Inside look at modern web browser (part 2) Inside look at modern web browser (part 3) Inside look at modern web browser (part 4) 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 8 日消息，小米汽车官微今天晚间发布第 240 集答网友问，详细介绍了“OTA 首批体验招募活动”：此次活动覆盖第一代小米 SU7、YU7 及 SU7 Ultra 车型。报名成功且版本具备推送条件后，入选用户将作为 首批体验用户 ，第一时间收到 OTA 更新推送。 IT之家整理此次问答内容如下： 新一代小米 SU7 的「25 扬声器豪华音响系统」和标配的「14 扬声器」有什么区别？ 简单来说，新一代小米 SU7 的「25 扬声器豪华音响系统」在扬声器数量、单体素质和功能体验三个维度都有显著升级。 新一代小米 SU7 的「25 扬声器豪华音响系统」配备了 25 个扬声器，其中包含 5 个高音扬声器、5 个中音扬声器、4 个低音扬声器、1 个重低音扬声器、4 个天空扬声器、4 个环绕扬声器和 2 个头枕扬声器。其具备 7.1.4 杜比全景声功能，且支持网易云音乐、QQ 音乐、爱奇艺等杜比全景声资源，能够带来更震撼的声场体验。 相比标配的「14 扬声器」，25 扬声器豪华音响系统除了扬声器数量更多、且支持杜比全景声功能外，其扬声器素质也有明显提升，其中中音、低音、重低音、环绕等扬声器均采用 PSS 高端扬声器，配合小米自研调音算法，听觉感受明显更优。 对于喜爱在车内 K 歌的用户，25 扬声器豪华音响系统在无麦 K 歌功能开启时还支持更好的混响效果，相比 14 扬声器有更佳的无麦 K 歌体验。 此外，25 扬声器豪华音响系统还附带「运动声浪」功能，车辆切换到「运动」或「运动 +」驾驶模式，且开启「运动声浪」功能时，可以带来超低延迟、沉浸感十足的高素质运动声浪，可在运动驾驶时带来绝佳的驾驶乐趣。 「OTA 首批体验招募活动」是什么？加入该活动后，OTA 是否会优先于全量推送？ 「OTA 首批体验招募」，是小米汽车面向车主发起的 OTA 版本抢先体验活动，用户根据意愿自主报名，入选即可优先于全量用户提前升级新版本。每轮招募按车型设定专属名额，先到先得、报满即止。以 HyperOS 1.16.0 版本为例，整体开放 24000 个招募名额，单车型版本名额约 2000–3500 人，覆盖第一代小米 SU7、YU7 及 SU7 Ultra 车型。报名成功且版本具备推送条件后，入选用户将作为首批体验用户，第一时间收到 OTA 更新推送。 我们温馨提示大家，招募活动仅针对当次版本有效，后续的新版本将重新开放招募。建议您持续关注小米汽车 App 社区中的「OTA 升级通」官方账号，后续版本动态、功能介绍、使用技巧及 OTA 相关活动都会第一时间同步。 小米精英驾驶 · 国家 B 级赛照培训，是不是只适合专业车手？普通驾驶者也能参与么？ 请您不用担心，满足条件的普通驾驶者非常适合报名参与小米精英驾驶 · 国家 B 级赛照培训项目。 场地类国家 B 级赛照培训，将在中汽摩联认证教练的专业指导下，系统学习赛道理论知识，并开展赛道实操驾驶教学与训练，完成全部课程及考核后即可获得国家 B 级赛照。持证后可参与中汽摩联认证的各类赛事，后续还能凭借赛事参赛成绩，逐步晋升更高等级赛照。 如果您对赛道驾驶感兴趣，这正是一个从零开始、系统入门的好机会。 小米精英驾驶 · 国家 B 级赛照培训，和小米精英驾驶 · 高阶驾驶培训有什么区别？ 赛照培训和高阶驾驶培训是小米精英驾驶的两个不同的培训项目。高阶驾驶培训主要侧重于日常驾驶技能的提升，如紧急避险、操控体验等。而赛照培训则是为了专业资质认证，包含了理论培训和赛道实地练习，目标是让参与培训的用户拿到国家认可的赛车执照，具备专业赛事的准入资格。
IT之家 5 月 7 日消息，第二代腾势 D9 已于今年 4 月 27 日正式上市， 升级了「双阀云辇-C」 ，售价 35.98 万-46.98 万元。比亚迪腾势汽车总经理李慧昨晚发文详细介绍了双阀减震器。 李慧表示，双阀减震器是一套非常好的底盘减震系统，过去只在路虎揽胜、保时捷卡宴这种百万级的豪华车上使用。 他介绍称，传统的单阀减震器，相当于 4 个人抬轿子，双阀云辇-C 相当于 8 个人在给你抬轿子， 车身更平稳，乘坐起来更舒适 。搭载双阀云辇-C 的二代 D9 能做到：起步不抬头、刹车不点头、过弯不侧倾、过坎不颠簸。 参考IT之家此前报道，新车前脸采用重新设计的 π-Motion 钻石切割造型，全新格栅层次更为丰富立体。车身侧面延续修长比例，车尾采用贯穿式箭羽 LED 尾灯设计，多层立体光源结构点亮后极具视觉冲击力，同时有效强化了车身横向宽度。车身尺寸方面，新车长宽高分别为 5250mm、1960mm、1900mm，轴距达 3110mm。 动力方面，第二代腾势 D9 提供插电混动与纯电两种动力形式。插混版车型搭载由 1.5T 发动机与双电机组成的混动系统，发动机最大功率 115kW，前电机最大功率 200kW，后电机最大功率 45kW，配备第二代刀片电池，CLTC 纯电续航里程突破 400 公里，并支持闪充技术，馈电油耗为 6.35L/100km。
埃隆·马斯克周三进一步阐述了其雄心勃勃的“Terafab”人工智能芯片工厂计划。根据SpaceX提交的公开文件，该项目拟投资550亿美元在得克萨斯州建造半导体制造设施，若全部阶段完成，总投资额最高可达1190亿美元。 马斯克明确表示，该项目由SpaceX与特斯拉合资共建，旨在为其商业版图提供自主可控的芯片供应。工厂将采用英特尔14A制程工艺，生产用于特斯拉自动驾驶系统、“擎天柱”人形机器人、xAI的太空数据中心等多个领域的芯片。 “我们要么建Terafab，要么就没有芯片，”马斯克此前曾警告，其公司的未来需求将超过全球芯片总产能。他透露，特斯拉将在奥斯汀工厂先行建设研究晶圆厂，投资约30亿美元，SpaceX则负责初期大规模工厂部分。 该工厂选址于得州格兰姆斯县吉本斯溪水库附近，当地政府预计将在6月会议上审议税收激励政策。不过该项目也面临社区阻力。居民担忧缺乏官方沟通，对项目性质存疑——部分官员此前曾暗示该选址可能用于xAI数据中心而非芯片工厂。 值得关注的是，SpaceX正筹备最早于6月启动IPO，公司估值或高达1.75万亿美元。文件中，SpaceX已将“自主制造GPU”列为重大资本开支方向，但同时坦言与许多直接芯片供应商缺乏长期合约，无法保证项目能够按计划推进。 查看评论
IT之家 5 月 6 日消息，据外媒 Wccftech 当地时间 6 日（今天）报道，育碧公布了《刺客信条：黑旗》重制版跑酷、基础移动、潜行和战斗系统的更多改进细节，并放出了全新实机演示。 此轮改动的核心思路很明确：保留原版优势，同时 让操作和节奏变得更顺 ，减少旧作中不够流畅的部分。 原版《黑旗》资深开发者、现任《黑旗》重制版创意总监 Paul Fu 在谈到移动系统时表示：“我们在爱德华的响应性和节奏上投入了大量精力，并根据早期测试中社区成员的反馈反复迭代，目标就是 把手感做到位 。” 重制版会调整落地动画，让爱德华从高处落下后更快恢复行动；跳跃响应也会更灵敏；蹬墙跑之后还会加入短暂加速，让跑酷节奏更连贯。 高级跑酷系统也会进一步提升移动体验。育碧将利用最新版 Anvil 引擎改进移动控制，而这套引擎同样用于《刺客信条：影》。 IT之家获悉，玩家在操控爱德华穿越环境时，会有更多控制空间。 潜行方面，《黑旗》重制版也 吸收了《刺客信条：影》中的部分机制 。鹰眼视觉新增观察功能，可以标记敌人位置、任务目标和线索。观察功能在《刺客信条：影》中对潜行体验帮助很大，因此回归《黑旗》重制版也很合适。爱德华现在还能随时蹲伏，潜行路线和玩法选择都会更多。 创意总监表示：“蹲伏会改变爱德华的可见度计量，影响中远距离敌人发现他的能力。在灌木丛和屋顶间潜行时，这一点尤其有用。它还会减少移动刺激，让爱德华更容易完成潜行击杀。” 战斗系统同样经过重新打磨，目标是更好呈现爱德华 作为致命海盗的压迫感 。新战斗系统围绕“触发处决”展开。敌人进入脆弱状态后，玩家可以通过袖剑处决、完美招架处决、墙面处决和地面处决将其击败。 重制版还加入了完美闪避攻击，以及会随武器变化的重攻击。系列标志性的枪斗术也会回归。再加上敌人会更主动地回应玩家行动，《黑旗》重制版的战斗会更有挑战性，交互感也会更强。 从育碧目前展示的内容看，系列粉丝很难不期待《黑旗》重制版在 7 月 9 日发售。这些改动也让人对其他可能正在开发的重制项目更有信心。如果初代《刺客信条》真的会以同样标准重制，系列粉丝或许会迎来一部真正值得铭记的作品。
IT之家 4 月 29 日消息，华为乾崑 | 启境汽车今日凌晨发布视频，详细介绍了 新一代面向自动驾驶全链路冗余架构 。 据介绍，新一代面向自动驾驶全链路冗余架构支持硬件八大冗余，备用系统可即时生效。具体如下： 双重供电架构： 采用双路独立供电设计，支持单路失效无感切换； 双重转向系统： 搭载主备转向控制器，以确保转向控制稳定； 双重制动系统： 包括主制动控制器和备用制动控制器，以确保制动功能在线； 双重通信链路： 支持控车指令传达不丢失，确保行驶安全； 双重定位保障： 支持复杂路网坐标稳定，无信号区域精准定位； 双重算力域控： 采用双 SOC 芯片协同方案，可确保车辆靠边停车； 双重感知架构： 搭载全向感知分组，故障状态下可实现安全停车； 多重 HMI 交互： 采用多模态交互设计，接管信息支持多维触达，包括自动收紧安全带（触觉）、仪表盘播放接管提示（视觉）、音响系统播报语音接管提示（听觉）。 据IT之家此前报道，启境 GT7 是广汽与华为乾崑合作的一款智能猎装车，将于 6 月上市，长 5050mm、宽 1980mm、高 1470mm，轴距 3000mm。 启境 GT7 将搭载十大智能技术，含全球量产最高规格 896 线激光雷达、预埋华为乾崑智驾 L3 级架构，全链路冗余、全维安全系统、新一代小艺智能体、HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体、首发华为乾崑赤兔平台等。