时不时就能看到这样的贴子，就想着现在不是不退款了吗，或者就是只能退一次？是卡或者号不值钱吗。再一想到现在拼车，都是跳车不退，封号按比例退，我就产生了这样一个邪恶的想法。各位佬看看，你觉得是哪条路，或者有第三条路子？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，自己的贴子带快问快答标签，然后给自己解决方案，会被版主或者始皇警告吗？ 欢迎各位佬友讨论 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
新手,计划接下来主要使用 codex,claude 。 看了几天 v2 大佬的贴子,决先下手 codex(主要也能用下 gpt 查资料做分析),根据现有资料总结了下相对来说稳定的尝试方案,还请大佬们指点一二. codex 前期,先试下土区,主打便宜,封了再说. 接码注个 gpt 号(先聊个天,养一下,培养下感情) 注册土区 apple id(买个小 app 刷刷,正常人类) seagm 之类的平台礼品卡(买完礼品卡是不是放几天充更好,避免黑的之类被投诉) ipad 切土区,上土区 ip(买个土区家宽流量,应该风控会小点吧) 使用 apple 礼品卡订阅 chatgpt plus 订阅完,codex 工作时,能否使用美国 IP 或其他地域 IP,用土区家宽长期使用成本高. 如果上面的方法封得快,那老老实实去漂亮国再尝试下. 买个 gg 卡之类,注个 gpt 号 注美区 apple id 开 RedotPay/Bybit Card 用来买礼品卡或支付 开 Google Cloud VPS 用来做代理中转(如果慢用普通机厂做链式) 这套下来后面同样复制到 claude 上. 动手之前,和大佬们通个气,免得被虐.
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计划在此分享java学习的日常笔记，本帖性质为一个目录贴子，我会把我写的所有笔记都以链接形式引入到该贴下 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
出售价值是1024，未来到账是870，算了下中间税率是15%。 看之前佬的贴子好像是10%，是和标价有关吗？ 还看到有佬说有个接口免税，但是没看懂。。。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
昨天发了这个贴子求教 https://linux.do/t/topic/772676 综合了一下，打算用以下的工具弄一下，看看反代出来的，以及服务器主动拉出来的模型，到底咋样。 之前的讨论： 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我参照佬的攻略 在贴子里粘了链接，如下： 盘点L站的徽章 长期更新！（2026.2.17更新） 文档共建 盘点 L 站的徽章长期更新!（2026.2.17 更新） [!warning] 注意！ 做 Wiki 编辑的徽章就做，别把整个教程帖子内容覆盖成无意义的内容！！！！！！！！！! [!caution] 注意 … 但试了两次都没达成，是方式不对吗 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这个帖子是 CHY公益站 的主贴，我会在这个贴子上发布站点及模型可用性、公告、随机掉落的注册码/额度兑换码等等 目前站点的注册门槛： 无注册码时：需要在周六的下午2点-3点使用2级号注册，每周限100个号 有注册码时：直接使用2级号注册 2026/5/24/18:50:00/ 目前站点可用，模型总成功率为73% 2026/5/24/19:08:00/ 注册功能正在修复 2026/5/24/19:30/30/注册功能已修复 29 个帖子 - 24 位参与者 阅读完整话题
今天看到有个贴子向gemini新模型问这个问题，并且得到了错误的回答，怀疑是降智了，老实说我觉得应该不能说是模型本身降智了，而是模型的服从和认同以及省tokens策略被谷歌调的贼高。 如图 这里可以看出，并非模型不能算出正确答案，而是模型有很强的意愿去同意用户的问题，甚至完全不看问题本身，明明是一个看一眼就绝对能做出来的题目，可是确一昧的同意，这种情况在openai其实也有，如图 openai的模型也会先对用户的话进行认同，然后又说是错误的，不过它并没有谷歌那么离谱到完全不看问题（除非说明）。 ps.实际有我这边有群友自己网页版openai测试是过不去的，我不知道什么原因，如图 （这里直接计算就错误了是因为之前已经问了一个300+140=460对吗?我感觉没问题 模型回答了对，所以后面被带歪了，实际上直接问或者问个复杂一点的问题是绝对能正常回复的） 结论：其实这种情况是因为模型对于去真正认证你给它的简单问题的概率比直接认同你的概率要低，具体流程应该是这样的 问出问题->用户意图（简单数学题+询问是否正确）->认同用户。 模型更倾向于认同你哪怕它是错误的（它甚至可能都没去理解你的题目，就只是知道他是一个简单加减题然后就直接认同你了）。 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
为什么要写这个贴子，因为前两天第一次用free的cedox 5.5,修改了几个文件的bug，真的很方便，代码更清晰严谨（gemini评的）。用过后很想加入plus大军，可惜不支持国内的卡。 但是1天后发现bug更大,还改了某些规则。这时候量用完了。只能又用gemini修复。 对于0代码的我来说，可以做到我设想的方式，可修复bug，就是好的AI。估计网络有很多这样的代码，所以对AI来说很简单，拿过来就可以用吧。 简易的web界面，自动化影视资源搜索下载整理、订阅管理，全部由gemini（2.5开始）从0开始写。 （只有）介绍在这： https://linux.do/t/topic/2018031/17 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前的贴子，很感谢佬们的支持： https://linux.do/t/topic/2059487 结合佬们经常问的问题，再来分享点干货。 我大概是从23年6月就开始研究用AI写小说，还是gpt-4和claude 2的时代，经历了mcp、skill、openclaw。 到现在最大的感受是，想用AI写小说，去收集一堆提示词、skill、工具，直接让AI上手写是赚不回token钱的。 看了我的skill的佬可能看出来了，写好小说的主线就是： 扫榜：看最近什么文比较火，最简单的就是在番茄PC上选30万字以下，热度最高排序。 拆文，积累故事设定、积累剧情素材、积累大纲的节奏。 然后才是写作，等你真正写作的时候，你是选定了一个最新最热的细分题材，然后有了同方向10本书的设定（世界观、人物、金手指），剧情素材（大概1-3万字的独立剧情）。 千万不要尝试让AI自己造剧情 。 那佬们经常问的问题可能是，AI写作的时候如何保持不崩呢？ 简单说记住人物设定、记住剧情是不行的。 其实合理的方式是直接用这10本书的剧情重新排布好大纲，那在大纲的宏观层面就是自洽的。规划好全书的核心事件、剧情阶段与节奏转折。每个角色的出场时机、在特定阶段应达成的状态都被预先锁死在剧情单元的格栅里。 然后是微观状态管理，要为每个核心剧情单元进行精细化的状态管理。人物最新的状态（身份、物品、技能、甚至是所处的位置）。 那佬们可能会问，就算这样，到中期上百个人物，状态卡不得记烂了。这里又有个技巧是我们不是建立了由一堆1-3万字剧情串联的大纲吗？ 那大纲里就能知道有哪些人物登场啊，那我们就只取对应出场的人物啊，而且甚至有些只需要取最新状态。组装出最精简的上下文返回给 Agent。例如，写一场A和B的打斗戏 ，Agent可能只需要查询A的技能与法宝、B的技能与法宝、当前的地图… 之后就到正文了，佬们可能会问， 为什么自己写出来的正文有AI味呢？ 很多佬收集了很多正文prompt，反复打磨提示词。但这里有个重点，要让剧情本身丰满起来，不给AI去写风景的机会 。 还记得我们的拆文，我们拆文出来的剧情素材是对应1-3万字篇幅的正文，那其实可以在拆文的时候，构建一个树：剧情 → 100个情节点 → 1-3万字正文。那我们重新用N本书排布大纲，基于我们自己的设定重新构建情节点，不就有了一份剧情丰满的细纲了吗？拿着15-20个情节点再去写正文，AI就不会去写闲笔啦。 快去试试吧～ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
只能用手机发这个贴子 有大佬知道吗 以前一直都正常的 是我ip被封了吗 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
佬们，3级要求浏览帖子2万条，所以这两天一直在刷贴，但是我发现有时候 刷半天浏览帖子数量也没有涨。 发现 这个“小蓝点” 不会变成 己读，这是怎么回事啊？ 然后就是“浏览帖子”这个数量 是怎么计算的？ 是只有这个“小蓝点” 消失了才会加1 是吧？ 有没有佬友来给科普一下，谢谢 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
emmm 模板也加了，友链也写了，readme也添加了致谢，正文内容也是手搓，emmm一直过不去 然后加了一些项目截图…求佬友执教 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题