这两家啥情况，磨磨唧唧的，赶紧出来给A\ 点压力啊，真要拖到肥波下线在上吗？ 不敢正面交锋？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
今天Codex邀请重置应该全量了，因为只剩下5%，赶紧去试了下，邀请了一个邮箱，登录了两次网页版，第一次没有关联登录Codex，第二次换了个环境登录并关联了Codex，结果发现重置次数竟然是 2 奥特曼搞什么东西都是四处漏风啊，比起PDD还是差太远了 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
喊话 CC 赶紧给产品经理加鸡腿，安排个“多 Key/多模型自动无感切换”的神仙功能！只要检测到当前配置的 Key 额度用完或被限频，后台就能自动无缝切换到备用 Key，让咱们用 Claude Code 写代码的思路绝对不断连！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
配置见我别的帖子 any中模型Fable 5，有没有Fable 5 1m呢？ 搞七捻三 [image] 我看网上说，出5了，赶紧起床，改我的烂代码，我笑死了 我不敢保证下面的配置是对的，只是参考，因为别人的配置我也见过，所以只是参考 我在改下配置，提供给你们 { "cleanupPeriodDays": 720, "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-", "ANTHROPIC_BASE_URL": … 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
刷帖子看到 电脑中勒索病毒 ，看了下佬们的分析，可能的原因是windows远程被强行爆破，ai被投毒。 其中分析到，中转站、skill、mcp都可能被投毒。 然后想到自己现在cc、codex都是直接运行在本地工作环境，用的是各公益站(叠甲，真心感谢各位公益大佬)，skill虽然用的不多，但也用了一些。 关键是因为很讨厌运行一会就要去审批，所以直接用的–dangerously-skip-permissions裸奔。 现在回想起来 不禁惊出一身冷汗。 万一哪个环节出一点点问题，那就完球了。 今天赶紧采取了一点预防措施。 安装了VMware ，虚拟了一个windows 11 LTSC，然后把cc和codex迁移到了虚拟机了。宿主机共享了一个工作目录给虚拟机，虚拟机就专门用来跑cc和codex，运行完后宿主机再把成果从共享的工作目录拿出来用。 这样就算以后出问题，也是虚拟机出问题，最多影响共享目录，宿主机也没问题。 或者佬们有没有什么更优雅的方案推荐 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
赶紧让claude看了一下，是不是真的被删库了，还好是虚惊一场 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天收到邮件才发现GLM Coding Plan要过期了，送体验卡三个，赶紧的拿走 智谱 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上个月9号充的土区499，本来是这两天续费的，今天看到了土区涨价，赶紧起来看一下app store里面价格，发现还是499已经续费了，我想问这种情况能维持多久 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
小米moni code正式上线，mimo-v2.5-pro免费用，大家赶紧薅！ 今天，我们正式发布并开源 MiMoCode V0.1.0 —— 一款运行在终端里的探索性 AI 编程助手。 MiMo Code 始于编程，不止于编程 。它不只是一个好用的 AI Coding 工具，更是一位住在你电脑里、越用越懂你的 AI 队友。 它内置限时免费的顶级多模态模型 **MiMo-V2.5，**性能比肩 Claude Sonnet 4.6；同时支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等主流模型，以及第三方 Token Plan，满足不同开发者的需求。 MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发， 发布并开源，采用 MIT协议 。 核心能力 持久记忆系统 + 无限上下文：从根上解决“AI健忘” MiMo Code 内置独创的持久记忆系统，用项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制，解决长会话“越用越忘”的难题。即使上百轮的长程会话，也能保持输出质量、不丢关键信息。 主流 Code Agent（Claude Code、Codex 等）多是“让 AI 自己记笔记”，但模型不会主动触发，记不记、何时记全靠它自觉。所以我们换了个思路： 让主 agent 专心干活，记录完全外包 —— 由独立 subagent 自动保存状态，窗口快满时重建一份干净简报，主 agent 接着干而非从零开始。 一句话： 不赌模型自觉，用工程把它兜住 。 模型 Agent 协同优化 + 独创 Compose 模式 大多数 Coding Agent 的工作方式是「拿到需求就埋头写代码」，像一个不看导航就上路的司机——看似高效，实则容易跑偏。 但模型并非千篇一律：不同模型各有自己的"性格"与"禀赋"，与不同的 Agent 框架之间也存在天然的"适配度"高低。把模型和框架简单拼在一起，往往发挥不出真正实力。 MiMo Code 为 MiMo 系列模型量身打造了一套专属的 Harness 系统，让模型的能力与框架深度配合；再配合独创的 **Compose 模式，**实现 1+1>2 的协同效果。 使用时，只需按 Tab 键 切换到 Compose 模式，给它一个简单的想法，它就能自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程，最终交付一套工业级的成品。 实测对比 我们给两个工具下了同样的指令: 「帮我用 golang 实现一个 redis，需要支持用 redis-cli 连接。」 Claude Code 出手很快，代码很快就跑了出来——但几乎没有配套测试，功能能用却不够扎实，后续返工的风险不小。 MiMoCode 用 Compose 模式，前期花了更多时间做规划，看起来“慢”了一截；但落到结果上，它实现了更丰富的功能，并配上了完整、详尽的测试，真正体现出工业级代码该有的样子。 有意思的是，**算总账反而是 MiMoCode 更快：**它把时间花在前期想清楚、后期验得稳上——慢写、快验，整体体验更省心。 Dream：记忆沉淀，越用越懂你 MiMoCode 内置了一个独特的 /dream 命令。每 7 天自动触发，由独立 Agent 读取历史会话和现有记忆文件，执行合并、去重、验证路径有效性和压缩，将分散的记忆收敛为一份紧凑的当前状态，并更新全局记忆。 到了下次使用，它会在合适的时机自动调用这些记忆。这意味着 MiMo Code 不会每次都从零开始，而是带着对你和你项目的理解持续成长——真正做到越用越顺手。 支持语音输入：“君子动口不动手” MiMo Code 内置了语音输入与控制功能，背后是 MiMo-V2.5-ASR 的强大语音识别能力加持。动动嘴，活就干了。 它能做的不只是“念出 prompt”：你可以口头修改写错的指令，也可以直接发出“发送”“执行”这类操作命令——从输入到操控，全程不用碰键盘，效率自然又上一个台阶。 用数据说话：同模型，更强表现 在两个面向真实编程场景的权威测试集 SWE-Bench 和 Terminal Bench 上，我们做了一组对照实验:让 MiMo Code 与 Claude Code **使用同一个 MiMo 模型，**只比拼各自的 Agent 系统本身。 结果显示，MiMo Code 在 SWE-Bench Pro 上达到 **62%（**Claude Code 为 57%），在 Terminal Bench 2 上达到 **73%（**Claude Code 为 68%）—— 在模型完全相同的前提下，MiMo Code 凭借专属 Harness 与 Compose 模式的协同，拿到了较优的分数。 如何使用：零配置起步，开箱即用 安装与启动：打开终端 Mac和Linux用户推荐: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash Windows 用户推荐使用 npm: npm install -g @mimo-ai/cli 装好后，终端输入 mimo 即可启动。为了获得最佳体验，强烈推荐 Mac用户在 iTerm 中或者 vscode 终端中使用。 模型配置 内置 MiMo-V2.5 限时**免费通道，**无需注册即可使用 兼容 DeepSeek / Kimi / GLM 等主流模型 API，及第三方 Token Plan 使用： 输入 / 查看各项配置 所有设置项全面中文汉化，本地友好 TUI 页面右侧常驻状态看板，随时观察工作进度 更多技术细节，欢迎关注我们的团队 Blog： https://mimo.xiaomi.com/mimocode 开源与展望 MiMo Code 发布并开源 ，采用宽松的 MIT 协议——这意味着它对几乎所有人都敞开： 个人开发者 可以自由使用、修改、分发，想怎么折腾都行; 企业 可以把它集成进自己的开发工具链，无需担心授权束缚; 社区 可以基于它打造垂直领域的编程助手，长出更多可能。 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
啊这，昨天才发布的新版本，今天始皇刚好就改了 hcaptcha 的接口，赶紧发布一个修复版本。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现状：gpt账号充错了（想充A账号，充成B账号），发现错误的时候赶紧申请退款 结果我看大家都说绑定上了以后只能换appid（说半年解绑，但没用），还是会充成旧号的 但我的余额咋整，有啥消费的地方吗 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
吓得我赶紧把任务停了，怕给我搞乱了还得恢复
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护照还在审核 不知道要不要用身份证开bybit哈萨克斯坦赶紧上车 护照开的格鲁吉亚会不会风控少一点 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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