看到 MiMo Ultra 想起了cerebras，用的免费的glm4.7，输出快、看着爽，小工具够用 https://private-us-east-1.manuscdn.com/users/310419663026792016/uploads/VC3s3FiYBUNC3fvR4N5EYS_na1fn_5Yqo55S7MV_lia_mnKw.gif?Policy=eyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IlJlc291cmNlIjoiaHR0cHM6Ly9wcml2YXRlLXVzLWVhc3QtMS5tYW51c2Nkbi5jb20vdXNlcnMvMzEwNDE5NjYzMDI2NzkyMDE2L3VwbG9hZHMvVkMzczNGaVlCVU5DM2Z2UjRONUVZU19uYTFmbl81WXFvNTVTN01WX2xpYV9tbkt3LmdpZiIsIkNvbmRpdGlvbiI6eyJEYXRlTGVzc1RoYW4iOnsiQVdTOkVwb2NoVGltZSI6MTc5ODc2MTYwMH19fV19&Key-Pair-Id=K2HSFNDJXOU9YS&Signature=hbYY4nTkeXKYhSuLL69Q1nRLBvvo6g4Ea5BydOtuCK2Y6fsUI9K0Lf5iCiOn3sP3kNXO9NtY9BkDaxMkNrdwSHFW2NcYlX0iQUrDf-N01yDqYkdpZ02nrf4JvJT~ZHEzeFBXgB1ZJQrwn0x66jyTFJEO8LXO9tubYBof11Z9ky8RmyMbArdkHs-kYlaXR8-NJVa74i5i8h9n42~BIFc6bQ1fgHjqoMt6WX0OKJFgzx~cEEjEQLKxRIGRcmCg~bngGiTYEU3n-Wr3gz9M0SJaJ0kb2gFPgKX8hLwGnXLpc8Dj0vI2CxzrWirlBEiwFTLBG3ydQm9DAft-nmuVuKG4ag__ （图片大于 4 MB） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
每次改完都要恢复一遍中文注释，很烦。有佬有办法吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今天不少站点出现大面积拉闸，如果暂时找不到合适的可用站点，欢迎来试试： https://happycode.vip 可用渠道 GPT Pro 渠道 ：0.2 倍率 稳定 GPT Plus 渠道 ：0.12 倍率 会出现延迟重连的情况，基本稳定 CC Max 渠道 ：1.2 倍率 Kiro 渠道 ：0.3 倍率
网络环境很干净，号也是pro xdm，咋回事啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
stream disconnected before completion: An error occurred while processing your request. You can retry your request, or contact us through our help center at help.openai.com if the error persists. Please include the request ID 144372e7-07f4-435c-b731-fdbb58bcc173 in your message. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
试了一下any上线的新模型，感觉输出有点慢，是不是好多佬都在用哈哈哈哈，没想到any跟进这么快，不过这模型确实是贵呀…试了试4.8好像没有下线，这是不是意味着这算是两种类型的模型而不是模型迭代所以不会下，更加爱了 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位佬，我开发了一个辅助自己AI写小说的程序，关于降低AI味，提高类人输出的方向，折腾了一个月，从各种提示词，到蒸馏各类文章，到做语料库，最终出来的效果都感觉生硬，感觉规则多了，太重了，输出的小说质量语感很差，没AI味，也没人味了。想请教下大佬们，有无什么建议和技术路线？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
现在我有三方的image2, 也能正常请求返回，输出是base64，每次都要复制解码才能看到图片。，很麻烦。 请教佬们，怎么才能 有没有那种直接请求 然后显示图片的工具/在线网页/开源项目 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Google近日为其 AI 笔记与研究工具 NotebookLM 推出一系列功能升级，重点提升复杂研究场景下的推理能力，并新增多种成果输出格式，面向全球付费用户和 Workspace 企业客户开放。 据介绍，本次升级后，NotebookLM 的底层模型全面切换至 Gemini 3.5，并结合 Antigravity 技术，以提高结果的准确性与可靠性。针对用户长期关心的“思考过程不透明”问题，NotebookLM 现在在聊天界面中展示更为详细的“推理步骤”，让用户可以看到系统如何从资料中抽取信息并得出结论 Google在内部评估中，将新版 NotebookLM 与旧版本进行了对比测试，覆盖准确性与质量、多语言支持、大型文档分析、文档创作以及高级研究等五大核心维度。结果显示，新版在这些指标上的平均“胜率”超过 65%，比基线水平高出 15 个百分点，显示出明显性能提升。其中，在大体量文档分析方面，新版 NotebookLM 的胜率达到 69.9%；在高级网页研究与信息源发现方面，其胜率更是达到 78.2%，被Google形容为取得了“卓越表现”。 在输出方式上，NotebookLM 也获得了大幅扩展，支持更多类型的文件格式，方便用户将 AI 生成内容直接用于可视化展示、结构化数据分析或办公文档制作。具体来说，数据可视化结果可导出为 PNG 和 SVG；文档内容可导出为 PDF、DOCX、Markdown 和纯文本文件；图像内容支持导出为 PNG、JPG 和 GIF；结构化数据支持 JSON 与 CSV；同时还新增对 Microsoft Excel（XLSX）和 PowerPoint（PPTX）格式的直接输出支持。用户在生成结果后仍可进行修改，并可通过界面中的“工作室面板”下载对应文件。 Google表示，这些新能力已面向全球开放，用户不仅可以用一种语言下达指令、再以另一种语言生成结果，还可以在项目启动阶段就依托 NotebookLM 搭建资料库。即便在尚未准备好完整资料清单的情况下，用户也可以仅凭一些初步构想与关键词对话，由 NotebookLM 在聊天过程中主动帮助发掘和整理相关信息来源。例如，它可以帮助查找其他语言中的一手资料，以便获得不同视角，或扩展某位作者的相关作品与研究脉络。 目前，这些更新率先向已订阅 Google AI Ultra 的用户以及拥有 AI Ultra 访问权限的 Workspace 企业客户开放。Google同时表示，未来计划将上述功能逐步推广至更大范围的用户群体，但尚未公布具体时间表。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Google近日为其 AI 笔记与研究工具 NotebookLM 推出一系列功能升级，重点提升复杂研究场景下的推理能力，并新增多种成果输出格式，面向全球付费用户和 Workspace 企业客户开放。 据介绍，本次升级后，NotebookLM 的底层模型全面切换至 Gemini 3.5，并结合 Antigravity 技术，以提高结果的准确性与可靠性。针对用户长期关心的“思考过程不透明”问题，NotebookLM 现在在聊天界面中展示更为详细的“推理步骤”，让用户可以看到系统如何从资料中抽取信息并得出结论。 Google在内部评估中，将新版 NotebookLM 与旧版本进行了对比测试，覆盖准确性与质量、多语言支持、大型文档分析、文档创作以及高级研究等五大核心维度。结果显示，新版在这些指标上的平均“胜率”超过 65%，比基线水平高出 15 个百分点，显示出明显性能提升。其中，在大体量文档分析方面，新版 NotebookLM 的胜率达到 69.9%；在高级网页研究与信息源发现方面，其胜率更是达到 78.2%，被Google形容为取得了“卓越表现”。 在输出方式上，NotebookLM 也获得了大幅扩展，支持更多类型的文件格式，方便用户将 AI 生成内容直接用于可视化展示、结构化数据分析或办公文档制作。具体来说，数据可视化结果可导出为 PNG 和 SVG；文档内容可导出为 PDF、DOCX、Markdown 和纯文本文件；图像内容支持导出为 PNG、JPG 和 GIF；结构化数据支持 JSON 与 CSV；同时还新增对 Microsoft Excel（XLSX）和 PowerPoint（PPTX）格式的直接输出支持。用户在生成结果后仍可进行修改，并可通过界面中的“工作室面板”下载对应文件。 Google表示，这些新能力已面向全球开放，用户不仅可以用一种语言下达指令、再以另一种语言生成结果，还可以在项目启动阶段就依托 NotebookLM 搭建资料库。即便在尚未准备好完整资料清单的情况下，用户也可以仅凭一些初步构想与关键词对话，由 NotebookLM 在聊天过程中主动帮助发掘和整理相关信息来源。例如，它可以帮助查找其他语言中的一手资料，以便获得不同视角，或扩展某位作者的相关作品与研究脉络。 目前，这些更新率先向已订阅 Google AI Ultra 的用户以及拥有 AI Ultra 访问权限的 Workspace 企业客户开放。Google同时表示，未来计划将上述功能逐步推广至更大范围的用户群体，但尚未公布具体时间表。 查看评论
IT之家 6 月 9 日消息，小米 MiMo 官方昨日宣布，与 TileRT 联合发布 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 的 UltraSpeed 模式，通过模型与系统的极致 Codesign， 在通用 GPU 上将万亿参数模型的生成速度首次突破 1000 tokens/s 。 ▲ 10 秒，做一个贪吃蛇小游戏 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed API 同步上线，采用限时体验价， 定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，同时提供输出速度约 10 倍的提升 （仅支持 API 体验，不支持 Token Plan）。官方称之为 3 倍价格提升，10 倍输出体验。 作为参考，小米 MiMo-V2.5-Pro 每百万 tokens 输入 0.025 元（缓存命中）/ 3 元（未命中缓存），每百万 tokens 输出 6 元。 ▲ 1 分钟，复刻一个 macOS 系统 官方表示，由于高速推理资源供给有限，本次 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 采取申请制限时开放 ，申请通过的用户可限时接入 API 体验，时间仅限 2026 年 6 月 9 日至 6 月 23 日 23:59。 由于资源紧张，本次试用名额有限，提交申请后不承诺审核时效性和审核通过率；小米将优先审核具备真实业务需求的企业与专业开发者场景。 通过审核的用户可获得限时免费的 Chat 体验 （两周开放窗口内有效），为保障资源受限条件下的体验质量与使用公平性，试用服务规则如下：每个账号每日最多成功进入队列 10 次；单次会话时长上限 30 分钟；如会话空闲超过 5 分钟，系统将自动释放资源。 IT之家附相关链接如下： 申请入口： platform.xiaomimimo.com/ultraspeed Chat 体验： ultraspeed.xiaomimimo.com
有佬知道gpt对话之中出现这种输出是啥原因吗，降智了吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
计算了一下批量任务大概需要 500 亿左右，输入输出比大概在 20：1 ，需要 deepseek v4 pro 及以上智商的模型。 不知道有没有比较熟悉各种 tokenplan 的老哥指条路，谁家比较便宜。 目前用的是 mimo v2.5 pro 的 tokenplan ，估算了一下要几千块钱，还是很贵啊。。。
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计算了一下批量任务大概需要 500 亿左右，输入输出比大概在 20：1 ，需要 deepseek v4 pro 及以上智商的模型。 不知道有没有比较熟悉各种 tokenplan 的老哥指条路，谁家比较便宜。 目前用的是 mimo v2.5 pro 的 tokenplan ，估算了一下要几千块钱，还是很贵啊。。。
访问 https://chatgpt.com/cdn-cgi/trace ，看输出结果里面的 loc 字段。
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