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已将CHY公益站使用的MySQL迁移至 PostgreSQL 并配置了 Redis 作为缓存，至此，CHY公益站迈出向着稳定的第二步 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，据韩媒 ZDNET Korea 消息，韩国 AI 芯片企业 DeepX 首席执行官김녹원当地时间今日在 2026 K-AI 半导体成长论坛的媒体采访环境中表示，该企业的产品将导入 LPDDR-PIM 存内计算解决方案。 PIM 将专用的数据处理器直接集成在 DRAM 中， 可将部分数据计算工作从主机处理器卸载到存储器当中 。这可以减少数据的移动，提高 AI 加速器系统的能效和数据处理效率。 在 LPDDR5X-PIM 方面，三星电子是唯一供应商，因此 DeepX 将把其 80 TOPS 算力 2nm 端侧 AI 芯片 DX-M2 与三星电子的 LPDDR5X-PIM 解决方案相匹配 。김녹원表示 DX-M2 的上市价格将低于 50 美元（IT之家注：现汇率约合 339.4 元人民币）。 而对于后续的 DX-M3，김녹원 称企业的目标是实现 1000 TOPS 算力。该芯片将搭配 JEDEC 标准化的 LPDDR6-PIM。
IT之家 6 月 4 日消息，在今天的 2026 华为全球教育医疗伙伴中国周上，华为数据存储产品线副总裁吴俊杰发表《数据觉醒，存力跃迁》主题演讲。他指出，医疗是智能化转型最快的行业之一。目前， 华为数据存储已助力 3900 余家医疗机构完成从数字化迈向智能化的升级 。 据华为官方介绍，AI 医疗正加速迭代，应用场景已由导诊、病历质检等单一模型辅助，向多模态大模型赋能的临床辅助诊疗全面演进。华为已打造四大解决方案夯实医疗机构数智底座： 核心业务数据融合解决方案 该方案集成 OceanStor Dorado 全闪存存储、DCS 虚拟化软件与 DME 管理平台， 一套存储设备即可同时提供 SAN、NAS、S3 三类协议 ，一站式承载 HIS、PACS 等核心医疗系统需求，显著精简硬件部署与运维成本；方案提供多协议免网关双活，保障核心业务 7×24 小时不中断，并凭借亿级 IOPS 与 0.03ms 的超低时延，高效化解就诊高峰时段系统易卡顿的痛点。 AI 数据湖解决方案 方案采用 OceanStor Pacific 全闪分布式存储，以业界领先的高容量密度，实现最优 TCO 存储海量数据；通过 DME Omni-Dataverse 统一数据空间， 实现跨院区数据实时入湖与秒级检索 。全球顶尖的私立医疗集团 IHH 落地该方案后， 病理分析时延从 500ms 骤降至 40ms ，大幅提升诊疗效率。 AI 数据平台 华为首创“3+1”AI 数据平台，整合知识库、KV Cache 库与记忆库，并通过 UCM 推理记忆数据管理技术实现分级管理与智能调度，完美适配 AI 辅助诊疗超高精准度、长文本推理诉求。目前， 该方案已协助中国头部医院将专业知识库检索精度提升至 95% 以上 。 数据保护解决方案 华为推出全新 OceanProtect X8100/9100 备份存储， 提供 90:1 超高缩减比与 198TB/h 极速备份恢复能力 ；搭配内置 AI 勒索检测卡， 实现 99.99% 的勒索软件检测精度 。 据IT之家此前报道， 去年 3 月，华为正式组建医疗卫生军团 ，该军团将重点构建 AI 辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。消息称，华为 DCS 领域总裁张伟力将担任华为医疗卫生军团负责人（此前岗位隶属于华为数据存储产品线）。 去年 7 月，在 2025 全球教育医疗合作伙伴中国周期间，华为成功举办教育医疗行业合作伙伴峰会。来自 40 个国家的 300 余位伙伴嘉宾参会，共话教育和医疗行业数智化转型新未来。 会上，华为启动了全球教育医疗伙伴联盟（GEHPA）计划，倡议推动 AI 诊疗商业模式落地 。 相关阅读： 《 华为启动全球教育医疗伙伴联盟，倡议推动 AI 诊疗商业模式落地 》 《 华为组建新军团，消息称张伟力担任医疗卫生军团负责人 》 《 华为面向医疗领域发布 AI 数据平台，涵盖知识生成与检索等 》
近期将底层数据库从 SQLite 迁移到了 MySQL，并配置了每小时一次的完整备份。 这是 CHY 公益站迈向稳定的第一步，后续会持续优化。感谢佬友们的支持与测试。 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
美国聚变创业公司 Xcimer Energy 宣布，其位于私营设施内的“凤凰（Phoenix）”激光系统已于当地时间周三正式点火运行，公司称这是目前全球最大、由私人拥有的激光装置 。Xcimer 正试图在国家点火装置（NIF）实验基础上，将惯性约束核聚变从实验室技术转化为具备商业潜力的新型发电方式 。 Xcimer 的技术路线以美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的国家点火装置为蓝本，该装置在 2022 年 12 月首次实现聚变反应释放的能量超过点火所需能量，被视为核聚变研究的重要里程碑 。在 NIF 实验中，研究人员利用 192 束激光瞄准一个比铅笔橡皮头还小的燃料靶，激光首先打在一个金制靶腔上，将其汽化并转化为 X 射线，再由 X 射线压缩内置燃料小球，使其中原子发生聚变并释放能量 。 相比之下，Xcimer 认为，通过采用更强大、结构更简化的激光系统，有望在保持或提高聚变能产出的同时，降低系统复杂度与成本，从而为商业化铺路 。根据公司规划，其未来的聚变电站设计将配备两台可发射微秒级激光脉冲的主激光器 。这些脉冲将通过一套类似“能量压缩”的光学系统，引导并在纳秒级时间尺度内将能量传递至燃料靶上，从而在极短时间内完成燃料压缩，提高产生可用聚变反应的概率 。 此次上线的凤凰系统被视为迈向聚变电站道路上的关键中间步骤 。该系统采用“准分子放大（excimer amplification）”技术，这类激光在半导体制造中已有应用，但凤凰系统的功率显著提高 。Xcimer 向媒体介绍称，这台氟化氪（KrF）激光在满功率运行时可输出超过 1 千焦的能量，其激光放大核心长度达到 38 米 。公司认为，就私人拥有的激光系统而言，凤凰目前处于功率与规模的全球前列 。 不过，凤凰距离商业电站所需规格仍有不小差距 。Xcimer 预计，一座真正的商业聚变电站需要的激光总能量可能超过 12 兆焦，远高于凤凰目前的输出能力 。因此，凤凰更多是为后续更大规模系统提供技术验证平台，包括激光放大、脉冲整形、光学传输以及燃料靶相互作用等关键环节 。 在时间表方面，Xcimer 计划先在 2028 年完成一套原型系统的建设与测试 。在此基础上，公司将继续开发更大型的综合系统，目标是让整套装置实现“能量持平”，即输出至少与输入相当的电能水平 。按照公司当前设想，首座商业规模聚变发电厂有望在 2030 年代中期启动建设 。届时，如果技术与经济性能够达标，惯性约束聚变可能成为新能源版图中的一支重要力量 。 目前，全球聚变领域竞争日益激烈，多家初创公司都在探索不同路线和工程实现路径 。在此背景下，Xcimer 通过凤凰系统打响“全球最大私人激光”的头炮，既是技术实力展示，也是在向资本市场和政策制定者传递信号：惯性约束聚变正从实验室逐步走向工程化与产业化 。不过，从千焦级实验装置迈向兆焦级商业电站，仍意味着漫长的工程迭代与资金投入，凤凰的成功点火只是这一进程中的关键起点之一 。 查看评论
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IT之家 5 月 19 日消息，小米汽车官方今早宣布， 小米 YU7 GT 以 7 分 34 秒 931 的成绩刷新了纽北最速 SUV 圈速纪录 。这一纪录由小米汽车工程师、首席测试车手任周灿创造，他如今也是首位获得纽北圈速认证的中国车手。 IT之家注意到，这一消息迅速登上了央视新闻： 随着越来越多的中国车亮相纽北，这不仅是速度的胜利， 更是中国新能源汽车在三电技术、底盘调校、空气动力学等多领域迈向世界顶尖的写照 。从追随者到引领者，中国新能源汽车的飞驰之路，正是由无数中国工程师铺就，驱动中国制造向中国创造跨越。加油！ 根据官方介绍，小米 YU7 GT 的定位其实是一款适合长途旅行的跑车级 SUV。关于该车为何要上纽北赛道，雷军在昨日的答网友问里解释称，纽北不仅仅是赛道，其实也是全球最佳的高性能车试炼场。GT 跑纽北不仅仅是为了赛道成绩， 更多是为了验证 GT 在复杂路况和复杂天气情况下的机械素质 ，提高操控的稳定性。
IT之家 5 月 15 日消息，阿里今天发布 Qoder 1.0，可自主完成执行、验证和交付全流程任务， 支持 Windows、macOS 和 Linux 平台 ，号称“从 AI IDE 升级为智能体自主开发工作台”。 据介绍，Qoder 1.0 将 Quest 从 IDE 内的一个模式升级为独立视窗， 集成任务管理、状态追踪、产物追查和知识调用能力 。开发者定义目标后，执行、验证和交付均由 Agent 在工作台内完成。支持按需展开文件目录、代码变更、终端输出、浏览器预览等工程信息，可不离开上下文深入查看项目细节。 Qoder 1.0 将并行范围扩展至跨项目、跨代码库维度，开发者可在多个 Workspace 中同时运行不同项目的 Agent 任务。每个 Quest 任务拥有独立的状态标签（运行中 / 等待确认 / 已完成），无需逐一切换窗口，一屏即可掌握全局进展。任务完成后，系统自动生成 Summary 交付清单。 IT之家从“阿里云”公众号获悉，Qoder 1.0 新增自定义专家能力。开发者可创建专属 Agent 团队，为其配置领域知识、任务技能和外部工具接口，打造贴合自身业务场景的 Agent 团队。
IT之家 5 月 14 日消息，华为终端 BG CEO 何刚在刚刚发文，称自己今天在黄浦江边和鸿蒙伙伴们小聚交流时， 收到 6000 万的里程碑喜讯，大家都很振奋 。 何刚表示， 鸿蒙生态正迈向规模化发展，今年有望突破 1 亿目标 ，前路有挑战，但满怀信心！ 据IT之家此前报道，在今年 3 月的直播中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东透露，鸿蒙系统用户规模正经历急剧增长， 预计将在今年冬季前突破 1 亿大关 。 而在当时，搭载鸿蒙 5 和鸿蒙 6 的终端设备数量就已突破 4700 万台 。 根据华为官方最新数据， 支持鸿蒙 HarmonyOS 6 的终端设备数已经突破 6000 万 。
sensetime.com 全面开源！商汤日日新SenseNova U1发布，迈向模型理解生成统一时代-新闻中心-SenseTime | 商汤科技 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 24 日消息，集邦咨询 Trendforce 今天（4 月 24 日）发布博文，报道称在 2026 年第 1 季度财报电话会议上，英特尔首席执行官陈立武表示，伴随着 AI 工作负载重心从训练转向推理， 推动 CPU 和 GPU 之间的比例关系平衡，从 1:8 向 1:1 转变，带动 CPU 需求激增。 IT之家注：AI 推理指人工智能模型在训练完成后，利用训练好的模型处理新数据并输出结果的过程。与侧重于构建模型的“训练”阶段不同，推理阶段更强调低延迟、高效率的实时计算。在推理场景中，CPU 在任务编排、数据管理和控制调度方面相比 GPU 具有独特优势，正成为算力架构中的关键一环。 陈立武指出随着 AI 工作负载从训练转向推理，CPU 的重要性显著提升， CPU 与 GPU 的配比已从过去的 1:8 收紧至约 1:4，未来有望趋向 1:1 的平衡，甚至可能进一步向 CPU 倾斜。 英特尔首席财务官大卫 · 辛斯纳（David Zinsner）补充道，训练负载通常需要 7 至 8 个 GPU 配合 1 个 CPU，而推理负载则收紧至 3 至 4 个 GPU 配合 1 个 CPU。 行业数据显示，AI 智能体时代每吉瓦所需的 CPU 核心数可能从 3000 万激增至 1.2 亿，增长 4 倍。受此趋势推动，英特尔第一季度数据中心与 AI 部门营收同比增长 22%，达到 51 亿美元。 图源：@EconomyApp 代工业务方面，英特尔仍在努力实现盈利。第一季度公司每股亏损 73 美分，主要受超过 40 亿美元的重组费用拖累。经调整后，每股盈利 29 美分，远超预期。 代工业务营收同比增长 16%，达 54 亿美元，运营亏损为 24 亿美元，但较上季度收窄 7200 万美元。辛斯纳表示，马来西亚槟城的产能扩张将支持已承诺的需求，预计从 2027 年开始转化为营收。
IT之家 4 月 14 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（4 月 13 日）发布博文，报道称苹果终结了 Mac 端新旧版本长期并存的混乱局面， 清理了 Mac App Store 上的 iWork 产品线，移除旧版 Pages、Keynote 和 Numbers，仅保留支持 Creator Studio 的新版本。 IT之家援引博文介绍，苹果今年早些时候推出 Creator Studio，是面向专业创作者推出的软件订阅套装。该服务整合了 Final Cut Pro、Logic Pro 等专业应用，并为 iWork 套件提供专属功能。 在 iPhone 和 iPad 端，苹果通过更新现有 App 实现功能集成，但在 Mac 端却采取了双轨策略： 保留旧版 iWork 的同时，上架了独立的新版本。 这种分发策略导致用户在下载时容易产生困惑。如今苹果移除旧版，从而与 iOS 平台保持一致，让新用户下载 Creator Studio 兼容版本。已下载旧版的用户仍可在 " 已购项目 " 中找回，但新用户只能看到单一选项。 需要明确的是，Pages、Keynote 和 Numbers 依然免费，用户无需订阅 Creator Studio 即可使用绝大部分功能，但新版采用了免费加增值模式，App 内会提示用户订阅以解锁完整功能集，对于习惯纯净免费体验的用户而言，这可能造成干扰。
36氪获悉，中信证券研报称，2026年4月14日，中科仪启动网下询价，成为北交所时隔3年重启网下询价发行的首只新股，初步询价账户数量近2000个，网下超额认购倍数超200倍。机构投资者占比77.1%，其中，公募基金占比48%，私募基金占比18.6%，保险公司占比7.2%。展望来看，网下询价的重启标志着北交所正与沪深市场“以市场化询价为主体、直接定价为补充”的主流发行机制接轨，这既是北交所迈向高质量发展新阶段的信号，也进一步夯实了其服务创新型中小企业主阵地的定位。
日前，国家能源局召开能源领域氢能区域试点工作推进会提出，加快培育氢能未来产业。据统计，在9个试点区域中，吉林、内蒙古、广东湛江、湖北武汉、四川攀枝花等地今年政府工作报告中明确规划了2026年及“十五五”时期氢能发展重点。近年来，越来越多的上市公司已先行涉足氢能产业，相关公司已有260多家，主要包括机械设备、电力设备、基础化工和汽车四大行业。近日，福田汽车、中复神鹰、中国石化等公司都透露了在氢能领域的最新业务进展及规划。（上证报）