https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code 一键安装 curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash # 或通过 npm 安装 npm install -g @ mimo-ai /cli 首次启动自动引导配置。支持: MiMo Auto (限时免费) — 匿名通道,零配置 小米 MiMo 平台 — OAuth 登录 从 Claude Code 导入 — 一键迁移已有认证 自定义 Provider — TUI 内添加任意 OpenAI 兼容 API MiMoCode 基于 OpenCode fork 构建,保留其全部核心能力(多 Provider 、TUI 、LSP 、MCP 、插件),并在此基础上构建了持久化记忆、智能上下文管理、子智能体编排、目标驱动的自主循环、Compose 工作流,以及通过 dream/distill 实现的自我进化。
https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code 一键安装 curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash # 或通过 npm 安装 npm install -g @ mimo-ai /cli 首次启动自动引导配置。支持: MiMo Auto (限时免费) — 匿名通道,零配置 小米 MiMo 平台 — OAuth 登录 从 Claude Code 导入 — 一键迁移已有认证 自定义 Provider — TUI 内添加任意 OpenAI 兼容 API MiMoCode 基于 OpenCode fork 构建,保留其全部核心能力(多 Provider 、TUI 、LSP 、MCP 、插件),并在此基础上构建了持久化记忆、智能上下文管理、子智能体编排、目标驱动的自主循环、Compose 工作流,以及通过 dream/distill 实现的自我进化。
《我们走过的地图》现已开源! 这是一个为情侣设计的旅行回忆微信小程序,用地图、照片、时间线与 AI 辅助叙事,记录两个人一起走过的城市、留下的故事以及未来想去的地方。 项目已开放源码,欢迎各位大佬体验、交流与提出建议。如果觉得这个作品还不错,也希望能够获得大家的支持 目前正在参加 Unity2.ai VibeCoding 挑战赛人气奖评选 ,如果愿意的话,恳请大家为《我们走过的地图》投出宝贵的一票。 每一票都是对作品最大的认可,也是继续完善和开源维护的动力。 感谢各位大佬支持! Unity2.ai VibeCoding 大赛 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
mimo cli 出来了,内置 MiMo Auto 限时免费通道——零配置即可开始使用。也支持接入各家主流 LLM 厂商 API。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,Unity2.ai VibeCoding 挑战赛创作期收官!感谢这一周里每位认真开撸的选手,也感谢大家对我们的理解和支持 本届评奖是双轨制:官方综合评(前三名)+ 佬友投票(3 个人气奖)。现在官方奖已出炉,投票通道也已开启!欢迎各位佬友前来投票选出你心仪的作品~! 参与投票可获得10$余额赠额+2$注册赠额哦,本帖评论【UID+已投票】,既可获得哦~ 注册请进: Unity2.Ai - 企业级 AI 中转方案 我们先看一下本次Unity2.ai VibeCoding 挑战赛获奖作品! 官方评审奖(专业评审评定,已通过复核) 一等奖 · 《今天事真多》 — 1000 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 AI 驱动的沉浸式推理调查游戏:真相固定、路径自由,自然语言驱动 AI 实时生成线索与剧情。 把"AI 动态生成"做成了游戏机制本身,创意深度、技术难度、完成度全场最高,还用"真相固定+结构校验"解决了 AI 不可控这一难题。 二等奖 · 《OpenCode 猫猫员工》 — 800 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 把本地 AI 工作流做成一屋子上班的像素猫,4 只猫各绑一个任务,替你分工、推进、汇报。 创意讨喜,把枯燥的终端工作流做出了"在场感";Tauri+Rust 工程扎实,完成度高。 ** 三等奖 ·《 我们走过的地图 / Map of Us 》 — 600 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 为情侣设计的旅行回忆小程序:地图点亮走过的城、AI 辅助叙事,做成可反复翻看的共同记忆。 选题有温度,十余个页面模块完整成型,杂志风审美与工程规范度俱佳,完成度很高。 恭喜以上三位获奖者! 想看他们的作品 快来专题页作品池内查看吧~顺便给你喜欢的作品投上一票! https://vibecoding.unity2.ai/ 说明: 一、二、三等奖奖金分别为**1000元京东e卡,800元京东e卡,600元京东e卡** 以及各一张ultra月卡。 人气奖奖金为500元+ultra月卡 本次比赛报名者93人,通过筛选获得参赛资格的有88人。 投稿人数小于参赛人数的一半,自动将奖励由原来的四个赛道奖+一个全场最佳+5个佬友人气奖, 调整为综合评比一、二、三等奖+3个人气奖。 作品池为筛选后的结果。 佬友人气奖投票(参与投票获得最多12$注册奖励~) 官方奖之外,3 个人气奖完全由佬友投票选出——谁能拿,你的票说了算! 投票入口: https://vibecoding.unity2.ai/ L 站登录即可投,每账号每天 4 票 时间:即刻开始-6月11日上午11点 人气奖 ×3: 各500 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 进去逛一圈,给你最喜欢的作品 pick 一票。每天3票,记得连着投,你的一票可能就决定谁上榜! 来围观大家的作品 + 投一票 + 顺手得12$赠额。再次恭喜三位获奖者!快来投票吧~ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
刚听说,京东买东西能走一种内部路子,省好几百。 好像是商家做活动出低价,有人先拍下来,再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了,实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路!知道门路的评论留个暗号,或者滴滴我,请你喝奶茶🧋 (真心求教,广告勿扰)
佬们,codex用image-2生图一直提示沙箱网络限制,审批通道临时 503 Service Unavailable 卡住,如何解啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛? 拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药? 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline 事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么? - 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用 - 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。
量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛? 拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药? 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline 事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么? - 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用 - 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。
量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛? 拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药? 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline 事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么? - 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用 - 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。
量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛? 拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药? 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline 事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么? - 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用 - 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。
量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛? 拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药? 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline 事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么? - 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用 - 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。