Neuroscience News – 8 Jun 26 Brain Stimulation Offsets Sleep Deprivation Memory Loss - Neuroscience News A new study uses optogenetics to induce localized sleep in awake mice, reversing memory loss from sleep deprivation. Est. reading time: 6 minutes [!summary]+ 一项新研究成功复制了睡眠对清醒小鼠大脑局部目标区域的恢复作用。研究人员利用光遗传刺激诱导有节奏、交替 "开-关 "的神经发射模式，这种模式是非快速眼动睡眠（NREM）的基本标志，每次持续30分钟。 这种干预措施有效地抵消了睡眠剥夺引起的记忆缺陷，并降低了这些特定区域随后对睡眠的生理需求，证明了睡眠的恢复性益处是由特定的节律模式驱动的，而不是简单地减少神经元的整体发射。 https://www.nature.com/articles/s41593-026-02318-9 [!abstract]+ 在哺乳动物中，慢波睡眠的特点是神经元同步活动在开启期和关闭期之间交替进行。慢波活动（SWA）和同步性反映了睡眠需求，与大脑皮层回路中的突触强度相关，并促进突触下行选择和记忆巩固。在这里，我们评估了睡眠的这些核心益处是否可以在清醒时获得。我们利用光遗传学技术在小鼠清醒时局部诱导交替的开/关期。这导致小鼠在随后的睡眠过程中局部同侧的SWA和同步性降低，突触强度的标志物也降低了。此外，在剥夺睡眠期间双侧诱导感觉运动皮层的关闭期，可恢复记忆巩固。因此，在清醒时诱导开/关活动足以减少局部睡眠需求并实现睡眠的核心功能。 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我在终端执行 codex 相关命令就会弹框这个，这个是咋回事佬们，命令如下： codex --version codex 卸载也没用、重新安装或更新也没用 npm uninstall -g @openai /codex 佬们遇到过这个问题吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
菲律宾南部棉兰老岛附近海域8日清晨发生7.8级强烈地震。据菲律宾民防部门初步报告，地震已造成该地区至少15人死亡、129人受伤，多人因建筑物倒塌及掉落碎片受伤。地震同时引发周边多国发布海啸预警。 据菲律宾地震监测机构消息，本次地震震中位于棉兰老岛萨兰加尼省以东约20公里海域。由于正值当地学校长假后开学首日清晨，震感波及周边数十个省份，引发民众恐慌。截至8日上午，震区已记录到至少9次强烈余震，其中最高震级达6.7级。目前，灾情具体受损程度仍在进一步评估中。 菲律宾总统马科斯当日发表声明，命令国家灾害管理机构立即在棉兰老岛展开抗震救灾工作，指示各部委紧急筹备救灾物资、开设疏散中心，并部署救援力量。菲律宾军方表示，防灾应对应急部队已奔赴灾区一线。 受灾严重的将军市（General Santos）地方政府视频显示，当地一栋含有快餐店的建筑物在地震中倒塌。该市一所医院因高层出现裂缝已紧急疏散人员，达第安加斯圣母大学一栋建筑也发生坍塌。萨兰加尼省灾区图片显示，大量沿街商铺损毁、玻璃粉碎，水泥建筑碎块堆积。 此次强震同时波及邻国。印尼苏拉威西岛万老度市震感强烈，印尼国家抗灾署发言人阿卜杜勒·穆哈里表示，当地目前仅报告轻微财产损失。 地震范围示意图 地震发生后，太平洋海啸预警中心、菲律宾南部、印尼北部及马来西亚沙巴州等地相继发布海啸预警。印尼北苏拉威西部分地区已观测到最高0.75米的海啸波。据印尼国家通讯社报道，靠近菲律宾海域的桑义赫群岛等偏远岛屿居民已开始向高处紧急撤离。此外，日本气象厅也发布了海啸提示，观测到0.2米及以下的海啸微波，部分轮渡航线受此影响暂停，部分海滩采取预防性关闭措施。澳大利亚也一度向其北部海岸发出海啸预警。 马来西亚总理安瓦尔当日在社交媒体上表示，马来西亚政府已做好向菲律宾提供灾害救援协助的准备。 菲律宾和印尼地处构造复杂的环太平洋火山地震带，地壳运动活跃，每年均发生数百起地震。去年10月，菲律宾宿务岛附近海域曾发生6.9级浅源地震，造成79人死亡。 查看评论
听说微信小程序直播时，后台使用的是腾讯云的服务，并且可能会存在直播限速的问题？造成观众在看企业的微信小程序直播时，可能画面存在各种卡顿，流畅性会体验不好？
据《金融时报》报道，OpenAI 计划在未来数周内推出改版后的 ChatGPT，将其打造成集成编码工具和 AI 代理（agents）的“超级应用”，以强化在企业客户中的竞争力，并在潜在 IPO 前进一步接近盈利目标。 改版后的 ChatGPT 将被设计为一个入口产品，把免费用户引导至更具付费潜力的服务，例如其编码产品 Codex。 报道援引一名 OpenAI 高级员工的话称，“聊天已死”（“Chat is dead”）。 OpenAI 核心产品与平台负责人 Thibault Sottiaux 表示，公司正致力于打造一种产品，让用户拥有一个“能够在生活各个方面为你提供帮助的个人代理，无论是个人事务还是工作”。 这一定位意味着，ChatGPT 不再只是一个对话机器人，而是被重新构想为用户在多场景中调用各类 AI 功能的统一入口。 如果这一思路听起来似曾相识，那是因为自去年以来，业内就不断有关于 OpenAI 押注“超级应用”路径的报道。 今年 3 月，《华尔街日报》曾披露，这一计划标志着 OpenAI 战略方向的重大转变：该公司在 2025 年曾陆续上线多款独立产品，如今则转向通过单一入口来整合体验。 与此同时，OpenAI 管理层公开表示，将逐步放弃诸如视频生成工具 Sora 等被视为“支线任务”（side quests）的项目，以集中资源投入核心产品和平台能力的构建。 在竞争对手 Anthropic 等厂商不断发力企业市场、并筹备上市的背景下，OpenAI 通过“超级应用化”改造 ChatGPT，被视为其调整商业模式、争夺企业级与高价值用户的一次关键尝试。 查看评论
IT之家 6 月 6 日消息，据公安部网安局公众号，2026 年高考进入倒计时，公安网安部门紧盯仿冒官方网站、虚假查分链接、涉考引流诈骗等突出风险，护航高考安全平稳进行。 近日，广东公安网安部门工作发现，网上有多条涉 仿冒教育考试类官网“假查分、伪造成绩” 帖文，引发网民关注和讨论。 经查，违法行为人罗某于 2026 年 1 月开始，仿照“中国教育考试网”等教育考试相关官方站点， 搭建虚假教育考试网站 ，并通过社交平台进行非法引流，以 提供“定制版成绩查询页面”“定制版成绩查询截图”等虚假成绩 为名，收取费用、非法牟利，其行为严重扰乱招生考试秩序。 目前，属地公安机关已对罗某依法采取刑事强制措施， 相关虚假网站、引流账号均被关停清理 。 IT之家获悉，涉仿冒教育考试网站类违法行为通常具有“三步走”特征。 克隆官网，伪造“官方背书”。行为人搭建界面与官方高度相似的虚假网站，并设置“高考相关入口链接”作为“信任背书”， 诱导网民误以为其为官方子站 ，以此骗取考生和家长的信任，降低其防备心。 精准围猎，瞄准“逃避型”心理。通过社交平台将流量导入假网站，专门瞄准 考试失利、压力过大、害怕家人失望 的考生及家长。利用当事人“不想面对现实、急需一个交代”的脆弱心理，将虚假网站包装成可以“解决麻烦”的灰色渠道。 贩卖假象，收割“遮羞费”。以提供“定制成绩页面”“生成逼真截图”为由收取费用。实质上，这些所谓的“成绩”并未录入任何官方系统，仅仅是用 Photoshop 或前端代码 生成的视觉骗局。此举不仅骗取钱财，更是严重诱导考生使用虚假成绩欺骗家人，干扰志愿填报或复读等决策。 网警提醒：网络不是法外之地，仿冒教育考试类官网，利用信息网络生成虚假考试成绩牟利，涉嫌非法利用信息网络罪，将依法受到严厉打击。 广大考生和家长查询成绩、确认录取进度，务必认准官方渠道，切勿点击不明链接 。
如题，已经验证，通过新开标签页浏览新话题，确保一楼的小蓝点消失了；但是 Connect 中的话题数，不增加。。。。直接在主页面原地打开，就会增加，但是在原地打开后，按下浏览器返回键，也无法准确的回到上次浏览的位置（列表没刷新，但是返回后已经不是上次我浏览的位置了，需要自己手动找到刚才浏览的列表位置，很难受。。。。） 希望能够优化 14 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
微软在 Build 2026 年度开发者大会上明确表示，将把 Windows 11 打造成开发和运行本地 AI 应用的首选平台，而不仅仅是在桌面系统上叠加一些 AI 功能。 公司提出，要将 Windows 打造成“可信平台”，承载从 AI 代理运行时、操作系统级安全体系、本地 AI 模型、原生 AI API，到面向开发者的硬件、Linux 容器工具链，以及与 GitHub Copilot、NVIDIA RTX Spark 和 Azure 的深度集成。 微软强调，其关注重点已从“生成代码”转移到代码生成之后的部署、编排、监控、治理和企业安全等完整生命周期，并希望这些都能在 Windows 11 上统一进行。 微软认为当前 AI 开发生态高度碎片化，开发者往往同时使用 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenClaw、本地模型和云端模型，以及多种代理框架，分别运行在不同环境和沙箱中。 GitHub 首席运营官 Kyle Daigle 表示，公司希望为开发者提供跨工具、一致的体验：无论代码最初在什么工具中生成，一旦回到 GitHub，微软就要帮助开发者完成审查、部署、安全加固和运维。 在微软看来，开发者和企业越来越希望保持“选择权”，不被某一家 AI 供应商锁死，因此 Windows 11 将支持多模型、多代理、多框架的接入，而自身负责集成层和治理能力。 企业用户则希望清楚了解代理如何访问业务数据、模型运行在哪些环境中、算力和 Token 消耗情况，而 Windows 11 正在被定位为统一管理这些控制项的平台。 在更大的技术路线层面，微软勾勒出 GitHub、VS Code、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 托管代理以及 Project Rayfin 等组成的一体化 AI 开发生态。 按照这一设想，开发者将在 GitHub 或 VS Code 中构建 AI 代理，通过 Foundry 的运行时进行部署，并在微软的企业级栈中持续评估、改进和观测这些代理的行为。 微软提出的 “Microsoft IQ 上下文层” 将把企业数据源、Microsoft 365 服务、Teams、Fabric 与各类 AI 代理打通，同时保持治理和组织级控制，减少企业自行拼接各系统的负担。 微软首席传播官 Frank Shaw 称，围绕信任、多模型支持和企业就绪性打造的 Windows 与 AI 生态，是一个“端到端、面向企业的开发平台”，代表软件构建方式的一个“跃迁式变化”。 在 AI 代理方面，微软提出要让 Windows 成为“agent-native”的操作系统，即原生支持代理的运行和管理。 官方在 Windows 开发者博客中称，正在把 Windows 打造成“代理原生的运行时”，其中一个关键组件就是新的 Microsoft Execution Containers（MXC）。 MXC 是专为 AI 代理设计的策略驱动执行层，开发者可以精细定义代理可访问的文件、网络、系统资源和应用，由 Windows 在运行时强制执行这些限制。 微软强调，能与应用交互、自动化工作流的代理在企业环境中带来显著安全风险，因此 Windows 会将代理视作类似沙箱的工作负载，为其分配本地或基于 Entra 的云身份，并将容器内的所有活动归因到该身份，从操作系统层面进行追踪与隔离。 为强化本地 AI 能力，微软在 Windows 上推出两款新的本地模型 Aion 1.0 Instruct 和 Aion 1.0 Plan，其中 Aion 1.0 Plan 专门用于本地代理工作流，包括推理、子代理编排、文件管理及直接在设备上调用工具。 与此同时，Windows AI API 的支持范围从 NPU 扩展到 GPU 和 CPU，使更多硬件形态的 Windows 11 设备可以承载本地 AI 负载。 在硬件侧，NVIDIA 面向 Windows 推出搭载 RTX Spark 的开发系统，提供大容量统一内存、本地 CUDA 加速和原生 AI 工具链，目标是让开发者在 Windows 上直接运行高强度 AI 工作负载。 针对开发者普遍依赖的 Linux 生态，微软进一步加深了 Linux 工具与 Windows 的融合。 公司宣布支持 WSL 容器、更广泛的 Linux 命令行工具，以及在命令行中内置 AI 助手的“智能终端”体验。 微软在介绍中指出，容器和 Linux 已是现代开发流程的核心，而大量 AI 工具开发者高度依赖 Linux 环境、Python 生态、容器、CUDA 加速和开源框架，因此强行要求开发者只在 Windows 工作流中活动已不现实。Windows 11 现在被定位为一种混合 AI 平台，将本地推理、Linux 工具链、云服务、GitHub 工作流和企业级安全汇聚到同一环境中。 在积极布局 AI 的同时，微软也承认，若想赢得开发者信任，Windows 自身的体验必须变得更安全、更稳定、更可靠。 过去几年，Windows 11 因界面卡顿、过度依赖 Web 组件、设计风格不统一以及强推 Copilot 等问题饱受批评。 相关报道显示，微软正着手提升系统响应速度、降低内存占用，使用原生 WinUI 3 重写 Shell 组件，并优化搜索与开始菜单体验。 此前的 Copilot 策略并未在用户群体中获得良好反馈，甚至有前微软副总裁公开批评公司在 AI 上“错过浪潮”，指责其在用户并不需要的场景中强塞 Copilot。 如今，微软试图以更贴近开发者需求的方式重新出发：联合 NVIDIA 推动更强大的本地 AI 硬件，引入原生代理运行时和更务实的开发工具支持，将 Windows 11 从一款传统桌面操作系统，重塑为本地 AI 开发、代理编排、混合算力工作流和企业级 AI 基础设施的核心平台。 至于这套雄心勃勃的转型计划能否真正落地、改变开发者对 Windows 的长期观感，目前仍有待时间检验，但 Build 2026 已清楚表明，微软不再满足于“在桌面上加一点 AI”。 查看评论
IT之家 6 月 3 日消息，问界汽车官方账号“问界用户服务”今日发布关于浙江省台州市车辆事故的说明，IT之家附全文如下： 2026 年 6 月 3 日，一辆问界 M9 在浙江省台州市泽国镇发生事故，未造成人员伤亡。事故发生后，我们第一时间与用户取得联系，提供必要协助。 经现场确认，事故为车辆行驶过程中，撞击前车掉落的大块金属部件， 造成强物理冲击并持续拖行一段时间后导致起火，目前火已扑灭 。经初步调查，事发前车辆三电系统状态正常，且未见车辆其它自身异常，事故非车辆自身原因导致。 为充分保障用户的权益，请广大网友不信谣、不传谣。
IT之家 6 月 3 日消息，科技媒体 Windows Latest 今天（6 月 3 日）发布博文，报道称在 2026 年 Build 开发者大会上，微软明确 Windows 11 系统定位： 不再只是带 AI 功能的桌面系统，而是要成为 AI 应用和智能体的开发平台。 微软新方向涵盖智能体 Runtime、本地模型、Windows 原生 AI 接口、Linux 容器、企业治理、安全隔离、GitHub Copilot、NVIDIA RTX Spark 与 Azure 集成， 目标是把开发、部署、监控和安全管理纳入同一套工作流。 在工具集成方面，微软指出开发者目前同时使用 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、本地模型、云端模型和多种智能体框架，工作流常被不同环境割裂， 而 Windows 11 将解决当前 AI 开发工具链过于分散的问题，承接这些工具并统一集成层。 GitHub 高管 Kyle Daigle 表示，代码生成已不是最大难题，真正复杂的是后续审查、部署、编排、监控、治理和企业安全。 IT之家援引博文介绍，微软将改造 Windows 11 为覆盖完整生命周期的平台， 要让开发者在不同工具之间获得一致体验。 微软还强调模型和工具选择权。企业希望避免锁定单一 AI 供应商，同时掌握智能体如何访问业务数据、模型在哪里运行、Token 花费流向何处。微软希望 Windows 11 承担治理、可见性和信任控制的底层职责。 在智能体层面，微软提出 Microsoft Execution Containers（微软执行容器）。该机制允许开发者限定 AI 智能体可访问的文件、网络、系统资源和应用，并由 Windows 在运行时强制约束。智能体还能绑定本地 ID 或 Entra 云身份，便于追踪活动来源。 微软为 Windows 11 引入本地模型 Aion 1.0 Instruct 和 Aion 1.0 Plan。后者面向本地智能体工作流，支持推理、子智能体编排、文件管理和工具调用。Windows AI 接口也从 NPU（神经处理单元）扩展到 GPU（图形处理器）和 CPU（中央处理器）。
微软在 2026 年 Build 开发者大会上宣布，将 Windows 11 打造成更适合开发者使用的平台，重点方向包括提升性能与稳定性，同时加入更多开发工具和应用，并进一步拥抱 Linux 体验。 这套“开发者优化”的 Windows 11 体验，整合了常用命令行工具、熟悉的 shell、更快的环境搭建流程、Windows 上创建和交互 Linux 容器的内建方式，以及一个新的实验性 Intelligent Terminal。 微软表示，自己已基于开源项目 uutils coreutils 为 Windows 打造了 Coreutils for Windows，这是一套用 Rust 实现、可跨平台运行的 GNU coreutils 重写版本。 该公司称，这些是可在 Windows 原生运行的 Linux 风格命令行工具，方便在 Linux、macOS、WSL、容器和云环境之间切换的开发者继续沿用多年形成的命令与工作流。 在去年 Build 大会上将 Windows Subsystem for Linux（WSL）开源之后，微软这次又把 WSL 更深入地整合进 Windows，并推出新的 WSL containers。 顾名思义，这是一种内建方式，可在 Windows 上创建、运行并交互 Linux 容器；微软还为其提供了命令行界面和 API，开发者甚至可以在原生 Windows 应用中运行 Linux 容器。 该功能预计将在未来几个月进入公开预览。 此外，微软还在现有 Windows Terminal 的基础上，继续打造面向开发者的实验性 Intelligent Terminal。 查看评论
IT之家 6 月 2 日消息，你是否担心自己会成为大批因人工智能丢掉工作的一员？阿波罗全球管理（Apollo Global Management）首席经济学家托尔斯滕 · 斯洛克却表示，这份担忧纯属多余。斯洛克称，没有任何证据表明人工智能造成了失业，但这番说辞，恐怕会让成千上万已被人工智能取代岗位的人大跌眼镜。 上周，斯洛克发布题为《无证据显示人工智能引发失业》的文章，援引 ADP 就业数据佐证自身观点。这份数据显示，私营企业 4 月新增就业岗位近 11 万个。 这位高管提出，多数企业非但没有裁员，反而在高薪招募人工智能落地相关专业人才。 斯洛克写道：“归根结底，人工智能领域的投资热潮在拉动就业的同时，也推高了通胀水平。杰文斯悖论正在当下上演：技术成本走低，反而催生了更多市场需求与就业岗位。” OpenAI 掌门人山姆 · 奥尔特曼近期也坦言，自己此前关于人工智能将引发大规模失业末日的预言落空，对此他倍感庆幸。Box 公司 CEO 艾伦 · 莱维、戴尔总裁迈克尔 · 戴尔、高盛首席执行官戴维 · 所罗门也持相近看法。而这些人身后都是重金押注人工智能赛道的企业，其中利害关联不言而喻。 然而，2026 年至今，科技行业裁员总数已逼近 11.6 万人，距离 2025 全年 12.4 万的裁员规模仅有一步之遥。海量裁员案例都和人工智能直接相关：要么是岗位被 AI 直接替代，要么是企业抽调人力财力，转向人工智能基建布局。 IT之家注意到，就在上周，Wix 公司以“人工智能飞速迭代”为由裁撤 1000 名员工；今年早些时候，Block 公司裁员超 4000 人，并明确表示这是因为人工智能减少了人员需求。Intuit、Meta、亚马逊、思科、IBM…… 做出同类裁员操作的企业不胜枚举。 行业前景同样不容乐观。一项面向近千名企业高管的调研显示，99% 的受访者预判，未来两年内，自家企业会借助人工智能缩减在岗员工数量。
IT之家 6 月 1 日消息，SK 海力士韩国清州工厂于当地时间 6 月 1 日上午 10 时 32 分左右突发火情，火势在起火后随即被扑灭。现场出现少量有毒气体泄漏，工厂随即组织员工疏散并送至厂区医疗中心，相关举措均为依照公司安全规程采取的预防性措施，半导体核心生产线未受到任何影响。 据IT之家了解，此次火情发生地点位于 SK 海力士清州第四厂区 M15 与 M15X 晶圆厂相连的六楼气体机房。火灾发生后，厂区自动喷淋系统正常启动，明火瞬间被控制。SK 海力士迅速开展处置工作，一边开展初期灭火作业，一边第一时间通报相关主管部门。 本次事故未出现人员伤亡，半导体生产也未受到干扰，两大最受关注的风险均得以规避。SK 海力士明确表示：“设备运行一切正常，生产并未中断。” 此前报道中提及的 7 名相关人员，经检查均无大碍。SK 海力士相关负责人称：“我们按照安全预案，将事发时身处现场附近的员工送至厂区医疗中心接受检查，这属于前置防护措施。截至目前，所有员工均未出现不适症状，身体检查结果也全部正常。” 火灾过程中有少量氟气泄漏，工厂当即组织约 3600 名全体人员撤离至安全区域。 SK 海力士已启用环境净化设备开展现场防灾处置工作，于当地时间 13 时 38 分左右完成残留气体清除工作，经确认无异常情况后，重新开放全部工厂建筑，并宣布事件处置结束。 SK 海力士方面表示，目前公司正在调查事故发生的确切原因。
很奇怪的 Bug 。 Windows 11 旗舰版，不关机，已经开机了 2 个多月。 向日葵远程控制，最新版 搜狗输入法 1.在另一台 Win 11 ，通过远程桌面，远程操作这台电脑。 2.在 Notepad 、WinWord 里输入汉字，不会触发 Bug 。 3.在开始运行的输入框、Notepad++ 里输入汉字，会触发 Bug ，输入英文不会触发 Bug 。 4.Bug 表现是，在输入法框中，完成输入汉字，然后按空格键把输入法框里的文字 flush 到 Notepad++ 时，会卡一下，大约 200ms - 500ms 左右。非常影响输入效率。 5.重启向日葵远程控制软件，问题就解决了。
在写之前首先说明，java的冗长一般是两方面造成的。 1 是他语言本身，这个是本文要说的，在最近几年的一系列版本更新中已经改善了不少，这也是本文要说的。 2 是用法相关，古早的框架需要写一堆模板代码，臭名昭著的写个service还要先写个IService，接口一大堆。但这是古早框架相关，这也导致很多新手接手公司旧项目就被糊一脸，历史屎堆噩梦了属于是。现代的sb之类可以很简化，这个就不在本文讨论范围内了。 语言本身，java平台的各类其他语言，比如scala，kotlin等都比java语法简洁，近几年的java也在吃进一些他们的语法/概念，java总体还是更往函数式上走的。 record java的POJO之前写起来太麻烦了，getter，setter还要覆盖hashCode equals等。 很早lombok的 @Data 就能简化，java也引入了record再进一步。（不过record不可变，不一定所有场景都满足） 之前的POJO： 现在的写法： 有些场景需要在方法里定义一些临时用来运算的结构，之前偷懒不想定义一个class可能就用Map放了，类型不安全加很冗长，后面函数式的库起来了比如Jool/vavr，可以用tuple放临时结构。 java的record也可以临时定义。 之前： 临时定义record： 模式匹配 这东西是新语言标配了，最近的语言都有这个，表达力max，java也一样引入了，但是java的结构能力肯定是没法和其他一些语言比的，这个特性还在不断迭代。 对比 老的写法： 新的： 因为java之前不带sum类型，在模式匹配里无法使用编译器检查所有情况，所以后面出了个比较难看的密封类。（相较于其他语言可以直接用case或者|等语法定义）。但是好歹还是有sum类型了不是吗。 和其他的比是真的挺丑的。。 （注意 ts默认的是union type（也就是无标签） 这里给他写了个kind来模拟sum type） 连续（级联）空判断 其实就是引入了Optional这个类，语法上没变化，主要是API。 之前： 现在： 这个optional其实设计有问题。。。 map感觉设计错了 众所周知map是用来 O(x) → O(y)的 map里如果返回null应该是Optional.value(null) 他直接变成了Optional.empty(这个工作应该交给flatMap才对） 让AI来解释下： 不可变集合创建优化 这个同样是API层面，但是写起来就舒畅好多了。 新的： 字符串模板 这东西真是奇了怪了。。。现在还是个预览特性，需要打开开关才能用。 基本是新语言标配功能。没有之前用的apache lang包下的strsubstitutor,也能简化拼接。 （text block本身早就release了） 虚拟线程 结构化并发 这个解决了java一直以来的本地线程开销大（主要是内存开销 以及大量唤醒时的切换开销），之前重IO任务，你要么精心设计线程池，要么混合用reactive（这个会污染API），写起来都不那么顺手。 其他新语言倾向于async/await来简化，但是java直接在虚拟机层面引入虚拟线程，在不改变语法情况下实现重IO任务的优化。 让AI总结下： （当然要更高性能还是得上reactive混搭） （CPU密集任务还是推荐本地线程跑，这个和async/await一个道理，没法yield了） 结构化并发更是将之前的多线程任务可以以更可控的方式实现，但是这特性还是preview。。。还不能直接用。 其他还有零零散散的。 但是趋势是java不断向kotlin和scala等JVM平台的其他语言靠近。 所以说java语法冗长，在最近的版本里其实已经改进很多了，当然焊死java8的话…就挺难了（建议把jool/vavr引入 多吃点函数式，虽然这俩东西也很久没更新了） 21 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
申请美国永久居留权的外国人现在必须返回本国才能申请绿卡。在美国总统唐纳德·特朗普政府全面打击移民之际，这一变化可能对合法移民造成广泛的影响。美国公民及移民服务局（USCIS）发言人Zach Kahler周五在一份声明中表示：“从现在起，暂时居住在美国的外国人如果想要获得绿卡，必须返回其本国申请，除非有特殊情况。” 新制度将如何实施的细节仍不清楚，但要求人们前往海外的美国领事馆，可能会让许多人因为预约系统积压严重而滞留数周、数月甚至数年。这可能会打乱家庭生活，并使为外籍员工担保绿卡的公司的各种计划变得复杂化。 对于非法进入美国的移民，包括那些未经授权入境、后来与美国公民结婚的人来说，离开美国申请永久居留可能会带来更大的危险。一旦他们的历史受到审查，就可能会被禁止返回美国。 任何申请被拒的人，几乎没有上诉或复核的途径。 波士顿移民律师Elizabeth Goss说，新规定是“又一种试图驱逐我认为不应驱逐之人的方式”。她的办公室一整天都在接到咨询。“这是又一种迫使人们离开的方式。” “法律上存在疑问” 新规定适用于任何持临时非移民签证来美国的外国人，包括学生、H-1B或L签证员工以及访客。美国每年发放约100万张绿卡，不过其中约一半是发给由美国公民担保的外国亲属。这些申请通常已经在美国境外处理。 美国移民律师协会表示，历届共和党和民主党政府都允许绿卡申请人留在美国境内，而且这一流程已在多起法庭案件中得到支持。 该协会在X平台上表示：“通过备忘录推翻既定法律，在法律上存在疑问，而且会造成不必要的混乱。” USCIS表示，这一变化将使“我们的移民制度按照法律本意运作，而不是激励钻空子”。 在一份概述这一变化的备忘录中，负责绿卡申请的USCIS员工被告知，可以作出一些例外。备忘录指示他们“考虑并权衡记录中的所有相关证据，结合整体情况，以确定该外国人是否适合获得永久居留权”。 在一条脚注中，USCIS表示，申请绿卡的外国人往往是在签证逾期滞留之后提出申请。该局还警告称，有人“通过非法就业或其他（与其获准入境身份）不符的活动，违反了其入境或假释的条款和条件”。 查看评论
注意：这不是申诉帖，相关问题该私信就私信。这里单纯是想到这件事，随便聊聊。 最近我越来越觉得，人与人交流里很多误解，可能未必是因为立场/讨论观点差很多，而是因为语言风格不一样导致理解偏差。 前几天和老婆聊天，老婆看了我的群聊，说你为什么在群里说这种话，太不尊重人了，我那时候一头雾水，因为群里都是很熟悉的朋友，平常群里“屎尿”也挺多，老婆说她自己绝对不会这样和朋友说话，也受不了她朋友这么和她说。 又比如昨天有个回复被举报删除，被打上了垃圾信息。（真不是申述啊，这个举报是让我“顿悟”的源头，所以还是得说一下 ） 我自己身在局中有点摸不着头脑，从我自己角度看挺自然的，就让ai分析了下（不讨论我被删除的内容，有关内容都打码了避免偏离重点）。 从AI这个第三者的总结来看，我回过头来看这个回复的确是有问题的。别人读起来可能会觉得不舒服。 尤其是表情这件事，我以前真没太当回事。 有些表情自己用习惯了，会觉得只是语气助词，甚至是用来自嘲的，但别人看过去，可能会直接理解成“你在笑别人”。 有点像我父母在聊天的时候会给我回"哦"(之前看到他们对领导也是回哦的就释然了… 再看了一眼自己的回复历史 我真的很爱用这个表情包！ 意识到自己平时有些表达习惯，放在对方的角度看，确实可能会让别人读出完全不同的味道。对自己来说是很自然的说法，对别人来说可能就不是那个意思了。 现在想来更早之前也是，有次和别人正常讨论，别人突然觉得我在嘲讽他，后面就变成吵架，完全偏离了最开始的讨论点。现在想来，可能是因为在微博里很喜欢用狗头这个表情包，而对于很少用或者压根不用的人来说，这个狗头有点太扎眼了。 越来越觉得，网上交流里，“自己想表达什么"当然重要，但"别人会怎么读到”（也不一定是对方，有可能是其他旁观者）也一样重要。很多时候引发争议的，不一定完全是内容本身，也可能是语气和表达习惯先让人产生了敌意。 以后回复时还是得多考虑一下别人会怎么读到。内容当然重要，但语气、表达和表情包这些细节，有时候反而更容易先影响观感，扭曲掉要表达的内容。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，今日，阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭联合发布致股东信。 信中称，阿里 AI 业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。“依托人才、技术和资源积累，我们对把握时代机遇充满信心，努力将 AI+ 云打造成阿里巴巴的又一个增长动力。为了实现这一愿景，我们正在加大对全栈 AI 能力的投资力度：我们将持续加大 AI 基础设施建设和自研芯片的投入；在模型和应用层面，我们将投资打造更强大的基础模型能力，吸引更多应用接入，同时打造更强大的 MaaS 产品，来更高效地实现模型与应用的连接。” IT之家附原文如下： 尊敬的投资者: 今天，我们正站在通用人工智能 (AGI) 的关键转折点上。 大量 AI 智能体将承担越来越多的数字化工作，每个智能体都由模型生成的 token 驱动，并将日益成为人与数字世界之间的主要交互界面。面对如此深刻的行业变革和战略机遇，阿里巴巴集团正处于新一轮创业创新和面向未来的关键投资阶段。在此，我们希望与各位分享对未来的思考一包括我们的战略定位、竞争优势、以及如何把握下一波增长机遇。 进入 AI 智能体时代，AI 模型和能力正在迅速融入各类主流工作及商业场景，token 消耗量在各行各业快速攀升。以阿里巴巴为代表的 AI 全栈能力提供者，可触达的市场规模有望实现指数级增长。在此背景下，阿里 AI 业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。在强劲的 AI 需求驱动下，云智能集团的外部商业化收入增长在本财年最后一个季度加速至 40%，其中 AI 相关收入占比达 30%。AI 正在驱动阿里云全业务升级，增长动力从传统的计算存储，全面转向模型、算力与智能体服务。 在 AI 基础设施层，我们自研的平头哥 AI 芯片已实现规模化量产，为云计算基础设施和 MaaS 推理平台提供高品质的算力支撑。在基础模型，我们研发显著加速，千问大模型近三个月内稳定迭代了三个版本，最新一代大模型 Qwen3.7-Max 面向智能体全新设计，实现了编程、推理等核心能力的持续突破。为与千问模型家族形成互补，我们同时加速专用模型的布局，包括推出支持即时互动创作的开放世界模型 HappyOyster 和专注跨模态理解与生成的多模态模型 HappyHorse。 在应用层，2025 年 11 月，我们推出面向 C 端用户的千问 App，集生活、办公、学习于一体的全能型个人 AI 助理。千问 App 与生态内的各类应用深度打通，包括淘宝天猫、淘宝闪购、飞猪、大麦、高德、支付宝等，在日常生活、服务、生产力及娱乐领域具备独特优势。这些更广泛的整合扩大用户覆盖范围，提升阿里巴巴生态体系与外部服务的用户互动，并巩固我们在应用型 AI 领域的领先地位。我们还发布了面向 B 端用户的企业级 AI 原生工作平台悟空，调用 AI 智能体处理复杂工作流，接入依托阿里巴巴生态打造的技能模块。悟空和千问 App 共同组成了我们 B 端 C 端齐发力的 AI 应用布局。 凭借在 Al 价值链上的全栈能力，阿里巴巴在 AI 新时代处于战略优势地位。依托人才、技术和资源积累，我们对把握时代机遇充满信心，努力将 AI+ 云打造成阿里巴巴的又一个增长动力。为了实现这一愿景，我们正在加大对全栈 A 能力的投资力度: 我们将持续加大 AI 基础设施建设和自研芯片的投入; 在模型和应用层面，我们将投资打造更强大的基础模型能力，吸引更多应用接入，同时打造更强大的 MaaS 产品，来更高效地实现模型与应用的连接。我们看到了市场蕴含的巨大价值和发展机遇。 在消费领域，即时零售已成为淘宝和天猫平台升级的核心战略支柱。中国拥有超过 11 亿互联网用户，也拥有全球最大的线上零售市场，我们的电商业务就根植于这个充满活力的大市场中，淘宝天猫将一如既往聚焦于用户增长与体验提升。我们看到即时零售在利用 AI 驱动获取新用户、增强用户粘性、满足多元消费需求、提升交易量和商业化水平的战略意义。即时零售是我们遵循“客户第一”原则的必行路径: 因为消费者行为已经发生深刻变化，对 30 分钟快速配送的期望已经成为常态。我们必须走在用户需求的前面，在快速变化的市场中保持敏捷，方能赢得竞争。 增长，是阿里巴巴不变的主旋律。我们将深耕技术创新，将前沿科技深度融入核心业务，如果能够为客户创造价值，必然也为股东创造价值。我们相信，要在激烈竞争中赢得先机，阿里巴巴必须保持“增长型思维”—— 拥抱变化，厚积薄发，以长期主义赢取未来。这就是阿里巴巴。