最近在准备考公,常识政治理论这部分偏记忆的,感觉还是利用闪卡记忆合适,有什么好的工具吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
闪卡词典介绍 下载链接: 闪卡词典 一个支持导入 MDX 并生成义项对应闪卡的词典 app ,主要特色功能如下: 纯 SwiftUI 原生开发,轻量、高效、低内存占用; 对于适配的词典,可以 从当前词条选择特定义项生成闪卡 ,帮你记住真正关注的含义,更符合 anki 哲学; 闪卡复习策略基于艾宾浩斯记忆曲线,并采用更先进的 FSRS-v6 算法; 也许更好的 JS 脚本支持,(来自论坛 tg 群里一位付费用户的评价); 支持选择目录批量导入词典(包括子目录); 闪卡数据支持以 json 格式导出; 定价策略 月度会员每月 3 元,年度会员每年 30 元,iOS/macOS 通用。 全平台( iOS + iPadOS + macOS )终身会员价格为 60 元,六折优惠代码: FREEMDICT4ALL 对于只需要 iOS 和 iPadOS 端的用户,提供了 30 元的移动端终身会员购买选项,六折优惠代码: FREEMDICT 免费用户可以同时启用两本词典(导入词典不限量),每天最多创建十张闪卡,其他功能都没有限制; 这里先送上 20 枚年度会员的兑换码,欢迎各位试用,如果觉得好用还请给个好评。 为了方便后面的用户,领取使用了兑换码还请回复说明一下。 XWXWPTHPHNWJN6KEFM 8A78EHLXJPML4NL3E7 RWLWMNTHF7YLNWJXP3 TJNEJLWKKY7RMYWHM4 L4FLWFN3PN6RFTAXMR NHMHF6ATJNPEAXKLTK T8YTN8JEAFJJ76Y3WW FAE6JFPARNMT8JPWHM WRF8L3XYHAJ6N8MMHE K74XMNTTLEPE4EXHHF HJHR6NTYMK7KA4LY3Y WL8X8RRJEE3AMPPJP7 7WTMR776MP3MPX4NYL YRPWPJJJJMMTRPNXXJ LHT4MTXJJYMMLMHM8J 8RJPTX87NNRM6AJAML YK3RMMNE7WKRKR6JMM 7NFM4TWMA6PNHPATKT 7KN7FPR3RKJ6PLXWFM PWXWKLPF66THE6MHLF app 截图 iOS iPadOS 已知问题 界面多语言还没有处理好,英文界面下管理 tab 还有一部分没有翻译; 经论坛群友反馈,发音受 iOS 静音模式控制,精装牛津十这本词典,"serendipity" 这个单词点击美式发音,会连续发出后面的词条的声音;
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起因 市面上主流的背单词软件例如墨墨、百词斩,它们背单词的方法基本都可以称为映射法,即看英文,背中文意思,往往还是一个单词同时背多个意思,背的过程就是由人脑去做映射的过程,映射上了就算背下了,没映射上就反复看意思、图片、助记文案等,直到下一次能映射上。映射法有以下问题: 单词之间是 孤立 的,只是机械地做中英文之间的含义映射,没有 语境、上下文 来体现单词含义; 单词需要映射多一层翻译来体现它的含义,这种转换大大降低了阅读理解以及听力理解的效率,甚至会损害对英语的理解能力; 光靠记单词,难以提升英文写作能力。 此外,这些背单词软件往往还存在释义不准确、无法正确理解单词的使用情境等问题,这里不再赘述; 我理想的背单词乃至英语学习方法,总结起来可以称为原句法: 单词永远出现在原句中,看到的都是日常文章、书籍中的原句而非词典中的例句; 原句的含义能看懂就过, 单词释义的作用在于帮助我们理解原句含义 ; 看原句时脑子出现的是场景而不是转换的文字载体。 app 介绍 app 下载链接在此: 闪卡词典 ,当前还只上架了 macOS app store ,iOS 端还在优化 UI 。 虽然我的初衷是为了 实现以原句法学习英语 才开发的这个 app ,但就 app 的当前进度而言,它还只能作为一个欧路词典的上位替代吧,对比欧路词典,它的优势在于: 纯 SwiftUI 原生开发,轻量、高效、低内存占用,ui 更贴近苹果原生 app ; 可以从当前词条选择特定义项生成闪卡,帮你记住真正关注的含义,更符合 anki 哲学;而欧路的生词本只是记录单词,背单词的方案和墨墨、百词斩等没什么区别; 采用更先进的复习算法:FSRS-v6 同样支持导入外部 mdx 词典,能更方便的在不同词典的释义之间跳转,方便对比释义; 以下 app 的一些截图: 免费用户支持启用两本外部 mdx 词典,每天可以生成 10 张闪卡,付费会员二者均无限制。 会员价格为每月三元,每年三十元,六十元买断。 使用注意 当前本词典 app 需要用户导入外部 mdx 词典才能正常使用,资源的话互联网上请自行搜索一下,还挺多的,如另外有需要也可以去 freemdict 论坛自行搜索获取资源。 选择特定义项生成闪卡的功能依赖于作者借助 ai 写的解析脚本,我现在适配了 freemdict 上牛津、朗文、柯林斯等大概四十本英汉词典,如果您发现导入英汉词典导入使用时,没有在义项旁边看到添加按钮,可以尝试打开词典选项中的“无精确匹配时允许脚本回退匹配”功能,如果还是没有,欢迎通过 [email protected] 这个邮箱联系作者,并提供您所用的词典的相关信息,最好能附上词典 mdx 文件的分享链接(只需要 mdx ,mdd 非必须),我将尽快使唤 ai 补充该词典的解析脚本,如果您需要以类似的方法学习法语、德语等语言,也欢迎通过邮箱联系我。也欢迎加入 1092582879 这个 qq 群来反馈软件使用问题以及交流英语学习心得。 后续计划 后续计划如下,概括起来就两点:一是支持移动端,二是支持 生成符合原句法理念的闪卡 。 P0: 推出 iOS 版本:支持 iPhone 端与 iPad 端 P1: 添加取词功能:支持剪贴板取词,注册系统服务取词; 推出一个取词功能的强化插件:支持取词时获取单词所在的句子; 支持快速安装在线词典; 更多的 mdx 词典适配; P2: 编写一个简单的支持 PDF 与 epub 的阅读器,支持与当前词典 app 联动,阅读时取词可以从词典 app 获取释义,并且能快捷创建包含单词、单词所在句子以及单词对应释义的闪卡,实现从英文材料阅读到创建闪卡、记忆单词的无缝联动; 设计一个基于 json 或者 xml 的新词典格式,解决当前基于 html 的 mdx 词典格式存在的诸多问题。 请个设计师帮忙再优化一下界面。 一点碎碎念 这个原句法的理念最初来源于博主“你家老黄”,我实践了一段时间之后,英语水平确实提升了不少,后面由于准备考研、毕业、当时的工具受限等原因放弃了,研一的时候想着改善一下工具,写一个 PDF 阅读器来继续实践原句法,当时还在 v 站发帖咨询了技术路线,2024 年的时候都还有朋友在下面留言询问进度,可惜后面由于自身能力、学业压力、找工作等原因开了个头就又放弃了。去年试用了 Claude code 和 codex 等 code agent 之后,我想我可以在 ai 的协助下开发出一个能更好地实践原句法理念来学习英语的软件,加上现在工作还比较轻松,就从去年年底开始,利用业余时间断断续续做了四个多月,终于是把第一个 app 搓出来了,希望大家能多多试用并给出建议。 比较无奈的一点是,没有 ai 的协助,我很可能无法开发出这个帮助我学习英语的 app ,但是 ai 再这样发展下去,以后还有多大的必要再去学习外语呢?
起因 市面上主流的背单词软件例如墨墨、百词斩,它们背单词的方法基本都可以称为映射法,即看英文,背中文意思,往往还是一个单词同时背多个意思,背的过程就是由人脑去做映射的过程,映射上了就算背下了,没映射上就反复看意思、图片、助记文案等,直到下一次能映射上。映射法有以下问题: 单词之间是 孤立 的,只是机械地做中英文之间的含义映射,没有 语境、上下文 来体现单词含义; 单词需要映射多一层翻译来体现它的含义,这种转换大大降低了阅读理解以及听力理解的效率,甚至会损害对英语的理解能力; 光靠记单词,难以提升英文写作能力。 此外,这些背单词软件往往还存在释义不准确、无法正确理解单词的使用情境等问题,这里不再赘述; 我理想的背单词乃至英语学习方法,总结起来可以称为原句法: 单词永远出现在原句中,看到的都是日常文章、书籍中的原句而非词典中的例句; 原句的含义能看懂就过, 单词释义的作用在于帮助我们理解原句含义 ; 看原句时脑子出现的是场景而不是转换的文字载体。 app 介绍 app 下载链接在此: 闪卡词典 ,当前还只上架了 macOS app store ,iOS 端还在优化 UI 。 虽然我的初衷是为了 实现以原句法学习英语 才开发的这个 app ,但就 app 的当前进度而言,它还只能作为一个欧路词典的上位替代吧,对比欧路词典,它的优势在于: 纯 SwiftUI 原生开发,轻量、高效、低内存占用,ui 更贴近苹果原生 app ; 可以从当前词条选择特定义项生成闪卡,帮你记住真正关注的含义,更符合 anki 哲学;而欧路的生词本只是记录单词,背单词的方案和墨墨、百词斩等没什么区别; 采用更先进的复习算法:FSRS-v6 同样支持导入外部 mdx 词典,能更方便的在不同词典的释义之间跳转,方便对比释义; 以下 app 的一些截图: 免费用户支持启用两本外部 mdx 词典,每天可以生成 10 张闪卡,付费会员二者均无限制。 会员价格为每月三元,每年三十元,六十元买断。 使用注意 当前本词典 app 需要用户导入外部 mdx 词典才能正常使用,资源的话互联网上请自行搜索一下,还挺多的,如另外有需要也可以去 freemdict 论坛自行搜索获取资源。 选择特定义项生成闪卡的功能依赖于作者借助 ai 写的解析脚本,我现在适配了 freemdict 上牛津、朗文、柯林斯等大概四十本英汉词典,如果您发现导入英汉词典导入使用时,没有在义项旁边看到添加按钮,可以尝试打开词典选项中的“无精确匹配时允许脚本回退匹配”功能,如果还是没有,欢迎通过 [email protected] 这个邮箱联系作者,并提供您所用的词典的相关信息,最好能附上词典 mdx 文件的分享链接(只需要 mdx ,mdd 非必须),我将尽快使唤 ai 补充该词典的解析脚本,如果您需要以类似的方法学习法语、德语等语言,也欢迎通过邮箱联系我。也欢迎加入 1092582879 这个 qq 群来反馈软件使用问题以及交流英语学习心得。 后续计划 后续计划如下,概括起来就两点:一是支持移动端,二是支持 生成符合原句法理念的闪卡 。 P0: 推出 iOS 版本:支持 iPhone 端与 iPad 端 P1: 添加取词功能:支持剪贴板取词,注册系统服务取词; 推出一个取词功能的强化插件:支持取词时获取单词所在的句子; 支持快速安装在线词典; 更多的 mdx 词典适配; P2: 编写一个简单的支持 PDF 与 epub 的阅读器,支持与当前词典 app 联动,阅读时取词可以从词典 app 获取释义,并且能快捷创建包含单词、单词所在句子以及单词对应释义的闪卡,实现从英文材料阅读到创建闪卡、记忆单词的无缝联动; 设计一个基于 json 或者 xml 的新词典格式,解决当前基于 html 的 mdx 词典格式存在的诸多问题。 请个设计师帮忙再优化一下界面。 一点碎碎念 这个原句法的理念最初来源于博主“你家老黄”,我实践了一段时间之后,英语水平确实提升了不少,后面由于准备考研、毕业、当时的工具受限等原因放弃了,研一的时候想着改善一下工具,写一个 PDF 阅读器来继续实践原句法,当时还在 v 站发帖咨询了技术路线,2024 年的时候都还有朋友在下面留言询问进度,可惜后面由于自身能力、学业压力、找工作等原因开了个头就又放弃了。去年试用了 Claude code 和 codex 等 code agent 之后,我想我可以在 ai 的协助下开发出一个能更好地实践原句法理念来学习英语的软件,加上现在工作还比较轻松,就从去年年底开始,利用业余时间断断续续做了四个多月,终于是把第一个 app 搓出来了,希望大家能多多试用并给出建议。 比较无奈的一点是,没有 ai 的协助,我很可能无法开发出这个帮助我学习英语的 app ,但是 ai 再这样发展下去,以后还有多大的必要再去学习外语呢?
起因 市面上主流的背单词软件例如墨墨、百词斩,它们背单词的方法基本都可以称为映射法,即看英文,背中文意思,往往还是一个单词同时背多个意思,背的过程就是由人脑去做映射的过程,映射上了就算背下了,没映射上就反复看意思、图片、助记文案等,直到下一次能映射上。映射法有以下问题: 单词之间是 孤立 的,只是机械地做中英文之间的含义映射,没有 语境、上下文 来体现单词含义; 单词需要映射多一层翻译来体现它的含义,这种转换大大降低了阅读理解以及听力理解的效率,甚至会损害对英语的理解能力; 光靠记单词,难以提升英文写作能力。 此外,这些背单词软件往往还存在释义不准确、无法正确理解单词的使用情境等问题,这里不再赘述; 我理想的背单词乃至英语学习方法,总结起来可以称为原句法: 单词永远出现在原句中,看到的都是日常文章、书籍中的原句而非词典中的例句; 原句的含义能看懂就过, 单词释义的作用在于帮助我们理解原句含义 ; 看原句时脑子出现的是场景而不是转换的文字载体。 app 介绍 app 下载链接在此: 闪卡词典 ,当前还只上架了 macOS app store ,iOS 端还在优化 UI 。 虽然我的初衷是为了 实现以原句法学习英语 才开发的这个 app ,但就 app 的当前进度而言,它还只能作为一个欧路词典的上位替代吧,对比欧路词典,它的优势在于: 纯 SwiftUI 原生开发,轻量、高效、低内存占用,ui 更贴近苹果原生 app ; 可以从当前词条选择特定义项生成闪卡,帮你记住真正关注的含义,更符合 anki 哲学;而欧路的生词本只是记录单词,背单词的方案和墨墨、百词斩等没什么区别; 采用更先进的复习算法:FSRS-v6 同样支持导入外部 mdx 词典,能更方便的在不同词典的释义之间跳转,方便对比释义; 以下 app 的一些截图: 免费用户支持启用两本外部 mdx 词典,每天可以生成 10 张闪卡,付费会员二者均无限制。 会员价格为每月三元,每年三十元,六十元买断。 使用注意 当前本词典 app 需要用户导入外部 mdx 词典才能正常使用,资源的话互联网上请自行搜索一下,还挺多的,如另外有需要也可以去 freemdict 论坛自行搜索获取资源。 选择特定义项生成闪卡的功能依赖于作者借助 ai 写的解析脚本,我现在适配了 freemdict 上牛津、朗文、柯林斯等大概四十本英汉词典,如果您发现导入英汉词典导入使用时,没有在义项旁边看到添加按钮,可以尝试打开词典选项中的“无精确匹配时允许脚本回退匹配”功能,如果还是没有,欢迎通过 [email protected] 这个邮箱联系作者,并提供您所用的词典的相关信息,最好能附上词典 mdx 文件的分享链接(只需要 mdx ,mdd 非必须),我将尽快使唤 ai 补充该词典的解析脚本,如果您需要以类似的方法学习法语、德语等语言,也欢迎通过邮箱联系我。也欢迎加入 1092582879 这个 qq 群来反馈软件使用问题以及交流英语学习心得。 后续计划 后续计划如下,概括起来就两点:一是支持移动端,二是支持 生成符合原句法理念的闪卡 。 P0: 推出 iOS 版本:支持 iPhone 端与 iPad 端 P1: 添加取词功能:支持剪贴板取词,注册系统服务取词; 推出一个取词功能的强化插件:支持取词时获取单词所在的句子; 支持快速安装在线词典; 更多的 mdx 词典适配; P2: 编写一个简单的支持 PDF 与 epub 的阅读器,支持与当前词典 app 联动,阅读时取词可以从词典 app 获取释义,并且能快捷创建包含单词、单词所在句子以及单词对应释义的闪卡,实现从英文材料阅读到创建闪卡、记忆单词的无缝联动; 设计一个基于 json 或者 xml 的新词典格式,解决当前基于 html 的 mdx 词典格式存在的诸多问题。 请个设计师帮忙再优化一下界面。 一点碎碎念 这个原句法的理念最初来源于博主“你家老黄”,我实践了一段时间之后,英语水平确实提升了不少,后面由于准备考研、毕业、当时的工具受限等原因放弃了,研一的时候想着改善一下工具,写一个 PDF 阅读器来继续实践原句法,当时还在 v 站发帖咨询了技术路线,2024 年的时候都还有朋友在下面留言询问进度,可惜后面由于自身能力、学业压力、找工作等原因开了个头就又放弃了。去年试用了 Claude code 和 codex 等 code agent 之后,我想我可以在 ai 的协助下开发出一个能更好地实践原句法理念来学习英语的软件,加上现在工作还比较轻松,就从去年年底开始,利用业余时间断断续续做了四个多月,终于是把第一个 app 搓出来了,希望大家能多多试用并给出建议。 比较无奈的一点是,没有 ai 的协助,我很可能无法开发出这个帮助我学习英语的 app ,但是 ai 再这样发展下去,以后还有多大的必要再去学习外语呢?