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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 19:01:51+08:00 · tech

序言 前不久在和朋友聊起我做的项目的时候,被问到一个问题:你是怎么用AI的?为啥就知道这些?想起当初刚入L站的时候,看到也有佬友问到这个问题。我当时的回复是,先充一个AI会员,最顶尖的那种,然后开始做项目。 但也许对此感到茫然无措不知所以的人还是多数。虽然也不知道作为一个非专业人员,我的叙述到底能不能帮到别人,但也就这么开始了。各位佬友,希望你我的声音,都能随着这一工具的发展,开辟对事物新的理解,看到不同的需求。 自己很感动于年初领悟到的一句话, 如果我们只是看我们能做什么,那么什么都做不了。如果我们看我们想做什么,那么中间就只是路程罢了,总能达到的, 人生是由愿望推动的 。 怎么开始学习AI? 我们所有人对AI的开始,都是从一个简单的chat页面进入的。虽然现在发展出来很多agent,像是claude code,codex等工具(我的个人建议是,如果开始用agent,先用官方的,哪怕是kimi code,qoder),但是核心的学习逻辑,在我看来都是一样的。先抛开AI的任何词藻,我们可以理解为,所谓开始学习AI,可以理解为,我们要开始做项目了。从而衍生出,到底怎么做。 我的第一个项目是博客集合页。非常跟风的一个项目,但是我现在还在和朋友一块继续运营。当时的想法是,我还不知道AI到底能做些什么,先试试看可以怎么做。粗拟的思路只有我大概想要什么,和我不要什么。我想要做一个博客,但我不想要单做一个自己的博客,我觉得那样很费钱,我想的是能不能做一个博客集合页,从统一的入口可以进到不同人自己的博客网站。我的要求是,每个页面可以自己定制。这样我们只需要买一个域名,然后租一个服务器就可以全部解决。 现在,大概的项目目标有了,那么怎么做?在那个时候(1月的时候),Chat网页肯定没有办法满足我的需求。因为我需要的是有自己的服务器和数据库,所以势必是需要编程的。但我不了解任何的技术栈和做网页相关的知识。于是我就通过chat网页去问它,如果我需要做一个这样的东西,我可以怎么做呢? 大家,如果模型可以回答你的问题,那么它就可以帮你思考使用什么样的工具。所以第二步是,你要去发问! 我就是从此了解的Antigravity。用这个的原因也很简单,是当时的顶级模型,而且有学生优惠,可以非常便宜搞到。这里可能还有一个问题是,我怎么知道这些的?其实也很简单,微信公众号,咸鱼。因为我当时就很朴素的想要节约钱去搞到这个事情。所以就在公众号搜了大类的相关搜索词,然后发现了这个方法。发问后围绕问题行动。都有办法的。 找到模型和平台后的问题就变得简单了。其实就是重复这样的循环,这时你需要的是很多的耐心,AI会犯错的,这很正常,改就好了。我就是在AI的指导下,一步一步完成网站前后端的搭建,去租的服务器,然后发邀请码给我的朋友们,让他们成为我的岛民。 所以,怎么学习AI,可以理解为,我怎么去完成一个项目? 总结来看,就是你需要先明白你要做什么,然后顺着你的目标,你可以分出不同的阶段目标。比如我想要一个好看的页面,我想要上到服务器里,我想要所有人可以自定义自己的页面,有自己的后台。顺着每一个阶段目标,都有对应的方法。这个方法可能一开始你还不了解,所以动手前,做大量的调研,通过AI或者各种搜索平台,内容平台的资讯去了解,就自然会懂个大概。当然,这个大概就够了,在现在这个阶段,你需要的就是大概。然后尝试和AI解释清楚你的目标,你的需求。然后重复这个循环。 这时你需要的,是耐心,和不断的试错。 我开始了,然后了? 前不久我在X上看到的,忘了是谁写的一段话,可能是A/的某个研究员?大概意思是说他现在已经完全不写代码了,只是设计loop(循环)。 而我们刚刚提到的那个过程,其实就是一种循环。也就是说,我们从宏观入手的时候,我们当然不了解很多微观的,实操的东西。比如我肯定不知道在信息传输的时候,到底用哪个数据库比较好,用什么语言比较好等等。但这个不是最重要的。重要的是,你要解决什么问题。 发现问题,思考问题,寻找工具,解决问题。就是针对一个项目的循环。而在寻找工具,和使用工具的过程中,针对于如何使用工具,也是一个循环。所以再次强调,有点耐心,去看看我们发现了什么问题。(前面没有提到环境配置的事,如果有这方面的问题,也可以通过和chat网页聊,去解决,一个逻辑。) 当我们开始的时候,自然会遇到的问题是,我了解大概的逻辑了,我开始用claude code、codex或者龙虾了。但是我还是觉得很不好用,为什么?乃至于,我装了别人都推荐的什么skills、插件了,为什么还是觉得很笨很蠢? 我的第一个插件,就是当时跟风被公众号推荐的ECC(evergthing-claude-code)。但是这个ECC由于skills等太多了,我经常搞不清楚,我到底应该在什么时候用什么工具。我输入进去我的需求了,我也不清楚它是否用了工具什么的,我没有任何感受,也没有觉得产出的代码就更好了。这里你会发现一个问题,像是这种非常重型的工作流,它最大的问题就在于,你要去理解它就变得非常困难。所以在解决问题的时候,虽然你需要一些耐心,但你自己的理解成本,你是需要计算进去了。包括这个非常重型,所以token消耗飞速,这个成本你也是需要计算的。 所以开始了之后,你自然会有的问题是,我怎么控制AI往我想要的方向前进?这就有几方面的思路,一,你如何表达清楚你的需求。二,我们能不能先写好完整的规划再执行?三,我如何理解AI它在做什么?四,它完成的质量由谁来保证?五,如何优化代码,使得代码能够更好的进行?(这里就会有的问题是,什么叫好的代码,以及如何让AI写出好的代码) 我开始了,然后呢?当然是对每一个问题都进行上面提到的循环,尝试,测验,更换或者改进。而在这样的过程中,学习是一件自然的事情。在使用工具的过程,也就是用各种skills或者插件等,确实是没有什么好办法,如果你打算学习的话,就是去用别人的工作流,理解别人为什么这么做,是针对什么问题去设计的。而如果你打算更深入的理解的话,那么当然是去做一个自己的工作流。 (未完待续) 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-20 15:48:32+08:00 · tech

刚摸鱼刷博客看到现在的一些面试都会问到项目中使用AI,AI排障之类的问题,甚至还有怎么解决幻觉,RAG之类的问题。。。 但是就我的日常开发来说,基本就是调用模型的现成能力做对话、生图之类的,能操作或者优化的也就是prompt和调用流程编排、数据记录之类的,涉及不到太多更深的东西。尤其是公司的AI基座封装了外部AI调用,实际使用的时候其实就是调了个API。。。 那么大家在工作和个人开发中真的能涉及到幻觉、RAG之类的东西吗,都是怎么涉及、怎么使用、怎么处理的呢 17 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-10 21:11:49+08:00 · tech

这是许多在做 AI 中转站调研的同学,经常问到的一个问题。 一句话回答 如果只看 Poixe 平台本身: Poixe.com 上线于 2024 年 12 月 25 日,截至本文撰写( 2026 年 5 月 10 日),已运营 502 天,约 1 年 4 个月。 但这个数字并不能完整回答这个问题。因为 Poixe 并非一个全新的项目,而是同一团队运营的 OpenKey.Cloud 的升级版本。如果以团队真正开始经营 API 中转业务为起点: OpenKey.Cloud 上线于 2023 年 7 月 8 日,截至 2026 年 5 月 10 日,团队已持续运营中转业务 1038 天,约 2 年 10 个月。 为什么有两个时间? 简单来说: Poixe 是 OpenKey 的 2.0 版本,两个平台目前都在正常运营。 OpenKey.Cloud 最初基于开源程序 one-api 构建,随着用户量和并发量持续增长,旧架构逐渐难以满足业务需求。团队权衡之后,决定从零构建一套全新的系统,也就是 Poixe.com 。 新平台采用了 two-sided 双边模式 ,同时服务两类角色: API 调用方 :开发者,付费调用 AI 模型; API 供应商 :提供模型资源,按实际消耗获得分成。 平台从中收取合理的服务费用。这一模式上的升级,也是 OpenKey 旧架构无法承载的。 截至今天,整个系统已累计处理请求接近 2.5 亿次 。 完整时间线 📌 2022 年 12 月 11 日 — 团队成立 团队在 AI 社区领域起步,上线 ChatGPT 深海论坛 GPTOcean ,分享 AI 相关的优质资讯。 🔗 https://gptocean.com/d/1 📌 2023 年 7 月 8 日 — 注册 openkey.cloud 域名 彼时距离 GPT-4 发布仅过去 4 个月,全世界都被大模型展现出的惊人潜力所震撼。经过一段时间的市场调研与可行性评估,团队决定正式切入 API 中转赛道,并购入了 openkey.cloud 域名作为品牌起点。 🔗 https://www.whois.com/whois/openkey.cloud 📌 2023 年 7 月 13 日 — OpenKey.Cloud 正式上线 平台上线后,在 V2EX 发布免费额度兑换码分享帖,正式对外提供服务。 🔗 https://v2ex.com/t/956491 📌 2023 年 9 月 23 日 — 推出开源项目「 ChatGPT API 水龙头」 团队开源了 ChatGPT-API-Faucet 项目:任何用户只需凭邮箱即可免费领取 API 测试额度,方便开发者快速体验和验证接口。 项目上线后,平台累计发放近万美元的 API 额度,至今该开源仓库已收获 1.1k+ stars 。后因恶意滥用情况严重,项目已停止运营,但代码仍完整开源,供社区参考。 🔗 https://github.com/terobox/ChatGPT-API-Faucet 📌 2023 年 11 月 2 日 — 完成高可用架构升级 为解决单点故障风险,团队完成了高可用架构改造,并在 V2EX 分享了相关技术方案。 🔗 https://v2ex.com/t/987685 📌 2023 年 12 月 8 日 — 旧架构遭遇瓶颈 随着并发量持续攀升,基于 one-api 构建的旧系统已经难以支撑。团队运维在 V2EX 寻求优化方案,这也成为后来重构的直接动因。 🔗 https://v2ex.com/t/998648#r_14086161 📌 2024 年 5 月 2 日 — 新系统正式立项 团队拍下 poixe.com 域名,正式启动新一代中转系统的构建。 🔗 https://www.whois.com/whois/poixe.com 📌 2024 年 12 月 25 日 — Poixe.com 正式上线 经过约 7 个月的研发,Poixe 正式发布,并在 V2EX 公开亮相。 🔗 https://v2ex.com/t/1100159 📌 2025 全年 — 双平台并行运营 整个 2025 年,团队同时维护 OpenKey.Cloud 与 Poixe.com ,确保老用户的生产环境不受影响。 📌 2026 年 1 月 20 日 — 正式启动迁移计划 团队向 OpenKey.Cloud 用户推送迁移方案,建议老用户切换至 Poixe.com ,并提供了完整的迁移指引。 注意:OpenKey.Cloud 并未关停,目前仍在正常运营,并将持续维护。 🔗 https://docs.poixe.com/cn/programs/migration-openkey 📌 2026 年 5 月 10 日 — 本文撰写 至此,团队累计推出 2 个 API 中转平台,持续运营超过 1000 天。 写在最后 我们是一支小而美、年轻化的团队,体量有限,因此更愿意把精力专注投入到有价值、有潜力的客户身上。 用户在筛选 API 中转站的同时,我们也在筛选用户。无论你是初学者还是资深开发者,无论用量大小,只要愿意以礼相待、理性沟通,我们都会提供一致的服务标准。但对于沟通中缺乏基本尊重,或无事实依据便横加指责的用户,我们也会果断清退。正因如此,最终留下来的,都是值得长期同行的优秀伙伴。 我们拥有大量自 2023 年起便持续合作的老客户,他们构成了用户群体的主体。与此同时,我们也欢迎新的开发者团队加入——AI 行业仍然年轻而充满活力,我们见证过许多客户从极小的调用量起步,一步步成长壮大,也愿意继续陪伴更多新伙伴走过这段旅程。 相关链接 Poixe 官网: https://poixe.com/ OpenKey 官网: https://openkey.cloud/