我所在公司想做一个智能客服，按照我目前的理解，公司落地智能客服的核心逻辑是“降本增效”与“零门槛”。 但是受限于预算和IT能力，我司不具备自研的能力，想找一个开通即用，能7x24小时自动接待，解决人力短缺问题。 我们想只需导入历史问答和产品手册，即可训练出能解答退换货、发货等高频问题的专属机器人。这样的产品有什么好的推荐嘛，或者开源的软件。大家所在公司是自研还是采购的。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前无脑梭哈 claude ，发现 token 用的非常快，成本太大了，如果用国内模型输出结果又不符合预期。所以想在这问问各位 V 友大佬们有没有方法能让我既要又要？目前我的策略是基础的能国内模型做的尽量用国内模型，复杂的用 Claude 。听说项目用 spec 工具可以提效减少不必要的 token 目前还是一知半解希望大佬可以赐教～感谢
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如题，现在公司降本增效，用不起codex了，故而想问问各位佬友使用ds的话哪个coding agent的架构更好，代码能力强 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
贝恩公司的最新大型企业全球调查显示，自动化帮助节约的成本总体上未达到预期。该公司在报告中称，没有达到目标“应该会让高管们感到不安”，尤其是因为其中许多人都基于对节省成本的预期，正在批准增加AI方面支出。 “为了下一波而把过去的收益投进去，听起来像是某种自律的做法。但实际上，这是一种存在结构性漏洞的循环押注，”报告指出。 共有951家收入超过1亿美元公司的高管接受了这项于4月完成的调查，它们横跨零售、科技、高端制造、医疗保健、消费品、能源、金融服务、电信/媒体/娱乐以及保险九个行业。 在测算AI降本效果的公司中，实际成本降幅在10%或以下的公司足足有四成，占比最大。大多数公司原本预期更大的降幅。 查看评论
IT之家 6 月 1 日消息，据彭博社今天报道，贝恩咨询公司最近发布全球大型企业调查报告，显示企业通过 AI 和自动化实现降低成本的效果普遍低于预期。 本次调查完成于今年 4 月， 共收集 951 家营收超过 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.77 亿元人民币）的企业反馈 ，涵盖零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融、电信、保险九大行业。 40% 受访企业表示， 应用 AI 后其成本降幅仅达到 10% 或以下 ，多数企业原本期待更显著的改善。贝恩对此警告称：“上一轮 AI 浪潮的表现未达预期，能够释放的降本空间比想象中小。而当前一轮的投资逻辑，确实建立在数字预测而非真实成果上”。 报告显示，虽然部分企业已经在使用降本成果大举投资生成式 AI、AI 智能体，但更多企业仍未兑现降本目标。受访企业中，有 44% 公司未来将把 AI 支持列为节约成本举措之一。 贝恩认为，多数企业未能通过 AI 实现降本的根本原因在于，他们无法可靠地获取和使用自身的数据。换言之，很多公司并非缺少 AI 模型，而是缺乏有效的数据基础设施。 为此贝恩建议，企业不应等到所有数据都完成结构化后才部署 AI，应该先利用已经能够获取的数据训练和部署模型，再借助 AI 整理、分类剩余数据资源。
小米mimo今天突然给我发了短信，大概内容是:mimi进行了大幅推理优化，降低了成本，要反馈用户Token play加量不加价。 然后我看了一下我之前薅的，Pro月度计划原来只有7亿的token，现在变成38,000,000,000！380亿。具体是降本涨价还是降本增效，大家可以去试一试！！！ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
自从 AI 这股大风起来后，天天裁员、失业、降本增效，没被裁也都要快被抑郁死了 哪些懂的、不懂的，都说码农是第一批完犊子的，天天看这些新闻，脑壳疼 Microsoft reports are exposing AI's real cost prolbem: Using the tech is more expensive than paying human employees 那些人天天晒自己每月少了多少美金的 tokens ，就没想过其实找个牛马搬砖也没贵啊 会来事的，说不定还有能力提供情绪价值 希望微软以后这种消息应该多发啊
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