在另一个话题中 暂时死了，都散了吧 下次狂欢再见 明明昨天速度还飞快着，一天过去就已经阴阳两隔，Alpha就这样离开了我们（暂时？） 都给我哭啊 ps. 100ldc充50刀，还是0.2倍率，是真耐用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大早上起来试了试 Fable 5，Token 跑的飞快，不敢用了 ，现在退回了Opus 4.8，我甚至只是用的 High，5小时的额度也跑的飞快，有没有可能是/A 的 Token 计算出了问题？各位佬有没有遇到这个情况的？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
1LDC换0.5刀乐，速度飞快。关键是刀乐消耗速度比其他站慢很多。保底的ldc都贡献出去了 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
vc之后，代码行数肯定涨的飞快，但是项目进度明显比之前快了吗？领导对你的印象有变化吗？职级因此受益了吗？ 当然是和不会vc的同事比较才可能有优势 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
作为英伟达的掌门人，黄仁勋在迭代速度飞快的海量显卡产品线里，也有自己格外偏爱的一款经典产品。最近线下活动上，黄仁勋受邀为一位资深玩家手里的老卡GeForce GTX 1080 Ti签名，落笔的时候顺势说出了藏在自己心里很多年的真实想法。 他刚看到这张显卡的瞬间就露出了实打实的惊喜神情，当场感叹，这是我最喜欢的产品之一，它彻底改变了整个显卡行业的走向。 这段表态可以说是近年黄仁勋所有公开发言里，最容易引发全网老玩家集体共鸣的内容。 GTX 1080 Ti不止在发布当年性能就越级吊打同期所有竞品，更难得的是它的生命周期极长，发售之后好几年都保持着极高的性价比和游戏性能竞争力，至今仍被无数老玩家奉为英伟达发展史上无可替代的一代神卡。 英伟达最早在2016年5月27日正式推出定位旗舰的GeForce GTX 1080，它是行业里首款基于Pascal帕斯卡架构打造的消费级游戏显卡，标配2560个CUDA核心、8GB GDDR5X显存、256-bit显存位宽，公版整板功耗控制在180W，面向市场开放售卖的非公版型号定价从599美元起步，在当年直接拉开了新一代游戏显卡的性能帷幕。 查看评论
你的抽屉里塞满了看起来一模一样的 Type-C 数据线，有的充电速度飞快，有的却慢得像蜗牛爬。有的可以接 8K 显示器，有的只能 1080。有的传输数据飞快…接口上的标识根本说明不了什么，每一条 Type-C 数据线都不一样。@Appinn WhatCable 是一款可以帮助你识别 Ty
改了4个文件， 现在已经卡的几乎不会吐字了， 目前用量： 重置后现在正是大家猛蹬自行车的时候，小米能扛住吗。。。。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
虽然被杀了一半的free号，但也发现gpt5.5现在速度飞快，也算一种补偿吧。。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
同样都是选用 DeepSeekV4 模型,用 Qoder 感觉比用 DeepSeek 官方 API 用量大很多，DeepSeek 官方后台看大部分都是命中缓存，难道说阿里的模型服务没有缓存或者缓存没有 DeepSeek 做的好吗？
同样都是选用 DeepSeekV4 模型,用 Qoder 感觉比用 DeepSeek 官方 API 用量大很多，DeepSeek 官方后台看大部分都是命中缓存，难道说阿里的模型服务没有缓存或者缓存没有 DeepSeek 做的好吗？
同样都是选用 DeepSeekV4 模型,用 Qoder 感觉比用 DeepSeek 官方 API 用量大很多，DeepSeek 官方后台看大部分都是命中缓存，难道说阿里的模型服务没有缓存或者缓存没有 DeepSeek 做的好吗？
之前都没尝试过反代，最近养虾各种额度消耗飞快，想尝试下用反代的plus来养虾，这种的可以调用工具吗？另外能否推荐下反代工具吗？小白没尝试过，谢谢各位佬 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最后活儿一点没干明白，喜报倒是一条接一条。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
自从前天的额度重置后明显感到消耗飞快，我pro 20x的计划，一下子3天干没一半，这么逆天的？有没有佬看看现在到底砍成一周多少刀了 17 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
时间飞快，不觉来到l站已经一年了。我提几点 … 好吧 希望l站越来越好！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前感觉不区分缓存命中和不命中统一都算1token，蹬起来消耗的飞快，就没咋用了。 昨天晚上想着消耗一下，结果蹬了半天只消耗了5%。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
pro套餐今天用了下感觉额度下的飞快，看token统计里用了30M，但claude里的上下文估计也就用了170k 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
感觉层出不穷，应用迭代速度飞快，有种跟不上的感觉。 感觉太慢了，感觉AI能力迭代速度达不到预期，按照现在的速度，距离AGI还有不少时间。 希望大家在两者观点，进行二选一，来谈一谈感受。 太快了 太慢了 点击以查看投票。 30 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题
佬们的CC的auto compact设置在多少啊，我CC虽然开了auto compact但是到了95%还不压缩上下文 （每次上下文过了60%以上 额度就吃的飞快） 佬们设置在了多少 让我学习学习 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
一个问题 44 个请求，1725k token。这就是 hermes 神力吗。 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题