美国知名PC硬件厂商海盗船（Corsair）旗下DDR5内存产品，近日被曝已经采用中国长鑫存储（CXMT）生产的DRAM颗粒，显示国产存储芯片正正式进入全球品牌供应链。 这被视为在全球AI浪潮推高存储需求、传统大厂产能“向AI倾斜”的背景下，中国存储企业切入国际市场的重要信号。 报道援引硬件爆料者@wxnod公布的图片称，一款海盗船DDR5内存条在检测软件CPU‑Z中显示，其DRAM制造商为长鑫存储（ChangXin Technologies）。 该内存条容量为16GB，标称速率6000 MT/s，型号为“CMK5X16G3E60C36A2‑CN”。 海盗船是美国主流PC硬件品牌之一，长期在内存产品中采用三星、SK海力士、美光等国际大厂的芯片，如今启用中国厂商颗粒，反映出供需格局正在发生变化。 当前，全球存储市场正经历一轮由AI算力需求驱动的“超级周期”。 报道指出，三星、SK海力士、美光等头部企业，正把更多产能优先用于面向AI的高端存储产品，例如HBM和LPDDR5X，从而挤压了传统PC用DRAM的产能空间。 这导致PC OEM厂商和内存品牌面临通用DRAM供应紧张，不得不寻求新的供货来源。 在此背景下，中国存储厂商加快了DDR5产品的迭代和放量。长鑫存储已将DDR5产品速率推进至8000 MT/s，并推出16Gb和24Gb等多种容量规格的DRAM芯片，以适配不同容量与形态的内存模组。 报道同时提到，另一家中国存储厂商嘉合劲威等也在积极扩大量产DDR5 RDIMM，为数据中心与工作站市场提供选项。 业内预计，随着更多中国厂商进入DDR5和服务器内存领域，全球存储供应格局将进一步多元化。 从具体产品参数来看，这款采用长鑫颗粒的海盗船DDR5内存隶属其Vengeance游戏系列，支持AMD EXPO和Intel XMP技术，工作电压在1.1V–1.35V区间。 时序规格为CL36，与同规格的三星或SK海力士A‑Die颗粒版本相当，被认为在性能指标上与传统高端方案没有明显差距。 在价格与供货稳定性压力双重作用下，采用中国DRAM对海盗船等品牌而言，具备成本和供应安全方面的吸引力。 报道分析认为，中国存储企业正在快速提升产能，以满足国内外双重市场需求。 长鑫存储与长江存储（YMTC）正通过所谓“史诗级扩产计划”（Epic Expansion）扩大晶圆产出，目标是在未来几年内实现DRAM与NAND产能翻倍。 随着中企加码投资，既能保障本土市场供应，也有能力为海外PC品牌提供规格、性能接近国际一线厂商、但价格更具竞争力的产品。 与此同时，全球范围内有关“存储短缺”的预期仍在升温。 报道指出，由于大量AI企业与存储厂商签署长期供货协议，传统PC和消费类存储市场可能在未来数年持续面临供货紧张与价格波动。 在这种情况下，中国存储厂商被视为填补缺口的重要力量，其国际订单与营收已出现明显增长趋势。 业内预计，在即将到来的台北国际电脑展（Computex）上，市场将看到更多搭载中国DRAM芯片的内存产品，以全球品牌或本土品牌形式集体亮相。 随着长鑫、长江存储等企业不断推进技术和产能扩张，中国存储在全球供应链中的存在感将进一步提升，也为PC及服务器制造商提供更多元的采购选择。 查看评论
IT之家 5 月 22 日消息，加州大学圣地亚哥分校的最新研究首次提供了实证数据，可证明现代 AI 系统能够通过经典的图灵测试。 在该测试中，机器需要学习人类并模仿人类对话，使人们无法稳定分辨人类与先进大语言模型之间的差异。 这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究，首次采用英国数学家、“计算机科学之父”艾伦 · 图灵于 1950 年设计的方法对大语言模型进行了严格测试。这也是首次有研究发现，在图灵测试的框架下，AI 模型被判定为人类的概率 / 频率与真人相当。 通讯作者卡梅伦 · 琼斯（Cameron Jones）表示：“我们发现，如果给出恰当的提示，先进的大语言模型可以表现出与人类相同的语气、直接性、幽默感以及易错性。我们知道大语言模型能够轻松产生几乎任何主题的知识，但这项测试表明它们也能令人信服地展现社会行为特征，这对我们如何看待 AI 具有重大影响。” 在图灵测试中，一名参与者同时与另外两方（IT之家注：一方是真人，另一方是大语言模型）聊天，作为“审讯者 / 裁判”的人类需要判断哪一方是真人。 研究人员在两组独立的参与者（加州大学圣地亚哥分校本科生和在线参与者）中进行了随机对照实验。审讯者进行简短的文本对话后作出判断。 实验中，参与者与四种不同的大语言模型聊天，包括 GPT-4.5、LLaMa-3.1-405B、GPT-4o 以及上世纪 60 年代基于规则的经典聊天机器人 ELIZA 作为基线模型进行对比。 在四种大语言模型中，GPT-4.5 有 73% 被判定为人类，这意味着“裁判”选择它为“人类”的频率显著高于选择真实人类参与者的频率。 在相同提示下，LLaMa-3.1-405B 有 56% 被判定为人类，与被对比的真实人类在统计学上没有显著差异。基线系统的表现则差得多：ELIZA 和 GPT-4o 整体上分别只有约 23% 和 21% 被判断为人类。 研究合著者、加州大学圣地亚哥分校认知科学教授本 · 伯根（Ben Bergen）指出，图灵测试自诞生 76 年后需要被重新理解。 “图灵测试最初是用来询问机器能否与人类智能相匹敌。但现在我们知道 AI 能以比人类更快、更准确的方式回答许多问题，所以真正的问题不在于原始的计算能力。看到机器能够通过测试，以及它们如何通过测试，迫使我们重新思考测试衡量的究竟是什么。它越来越多地在衡量‘像人一样’的程度。” 每个大语言模型都被赋予了特定的“人格”提示，要求其采用特定的人类角色和沟通风格。Bergen 解释说，大语言模型获胜并不是通过展示知识的力量，而是因为它们会像人类一样犯错误。“这些特征并非图灵当时设想的那种数学和逻辑问题解决型智能。” 当然，提示词的作用至关重要。在没有明确指令的情况下，模型被误认为人类的概率大幅下降：GPT-4.5 的胜率降至 36%，LLaMa-3.1 降至 38%，而 ELIZA（23%）和 GPT-4o（21%）更低。 上述系统可在获得详细提示词描述后伪装成人类，但在没有指导的情况下却无法自主呈现出这些特征。Bergen 对此评论道：“它们有能力表现得像人，但可能不具备自行揣摩如何表现得像人的能力。” 研究结果对网络信任具有现实意义，尤其是在模型能够在长达 5 至 15 分钟的对话中成功伪装成人类的情况下。 Jones 表示：“相对容易就能让这些模型变得与人类难以区分。我们需要更加警惕，当与陌生人线上互动时，人们应该对自己能确定对方是真人而非大语言模型这件事降低信心。”他也指出了更深层的风险。“图灵测试对模型来说本质上是一场关于说谎的游戏。其中一个含义是，模型似乎非常擅长说谎。” Bergen 补充说，无法分辨自己是在与人类还是机器人互动可能会产生严重后果。“有很多人希望利用机器人来说服人们分享他们的社保号码、为他们支持的政党投票或购买他们的产品。” ▲ 卡梅伦 · 琼斯（左）和本 · 伯根（右） 为了进行这项研究，研究人员构建了一个类似常用即时通讯应用的在线界面。审讯者需要在 5 分钟（在一项重复研究中为 15 分钟）的对话后决定哪一方是真人。为验证结果在不同人群中是否一致，研究分别招募了加州大学圣地亚哥分校的本科生以及通过 Prolific 平台招募的在线参与者，共有近 500 人参与了实验。
4月28日晚间，卓然股份披露《关于2025年年度报告预计无法在法定期限内披露的重大风险提示性公告》称，因审计委员会3名独董全票反对，年报无法提交至公司董事会进一步审议，公司预计无法按期披露2025年年度报告。这很可能将成为科创板首单因无法按期披露年报触发退市风险的案例。根据规定，公司将自法定披露期限届满之日起停牌2个月，如无法在2个月内披露年报，公司股票将被实施退市风险警示。被实施退市风险警示2个月后仍无法披露年报的，将被实施规范类退市。（证券时报）