web3前五公司 岗位职责： 1、主导Agent创新产品的探索与孵化 主动跟踪AI Agent领域的前沿进展——包括但不限于MCP/A2A互操作协议、Deep Research Agent、Agentic Coding范式（如Anthropic Claude Code的设计哲学）、Skills可组合架构（如OpenClaw/OpenHands的Skills模式）、多Agent协作系统、推理模型驱动的Agent等最新技术范式——结合虚拟货币领域的业务场景，自主发起创新产品的构思、可行性验证与原型搭建。我们期望你是一个主动定义问题的人，而非等待需求输入。 2、负责Agent系统的算法设计与规模化落地 设计并实现面向虚拟货币链上资产分析、交易决策辅助、深度研究与信息聚合等场景的Agent算法方案，涵盖以下核心模块： 任务规划与深度推理（Planning & Extended Thinking）：参考Anthropic Agentic Coding中"先深度思考再行动"的设计哲学，结合Deep Research Agent的自适应搜索规划范式，实现Agent对复杂金融任务的自主拆解、充分推理与多步执行； 技能抽象与可组合架构（Skills Composition）：借鉴OpenClaw的Skills模式，将链上数据查询、K线技术分析、合约风险审计、舆情监控、交易策略执行等能力封装为标准化、可复用的Skill模块，支持Agent根据任务动态选择与编排Skills，并持续沉淀新的Skill以实现能力进化； 工具调用编排（Tool-use Orchestration）：基于MCP协议等标准，实现Agent与链上数据源、行情接口、DeFi协议、分析工具的标准化对接； 多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）：借鉴A2A协议思想，构建多Agent协同工作流，支持研究Agent、交易Agent、风控Agent等角色的动态编排与通信； 迭代自我验证与纠错（Iterative Self-Refinement）：深度借鉴Anthropic Claude Code的"执行→验证→修正"闭环机制，构建Agent在金融决策场景中的自主验证与迭代优化能力，确保输出的可靠性与准确性； 环境自主探索与上下文构建：参考Agentic Coding中Agent自主探索代码仓库的范式，实现Agent对链上生态、市场环境的主动感知与全局理解，减少对人工信息喂入的依赖； 长期记忆与知识积累：支持Agent对长周期市场信息的持续跟踪、经验沉淀与知识管理。 推动从概念验证（PoC）到生产级系统的完整闭环。 3、构建Agent评估与持续优化体系 引入并定制Agent Harness类评测框架（参考SWE-bench、AgentBench、TAU-bench等业界实践），建立面向虚拟货币Agent产品的标准化评测体系，设计涵盖以下维度的评测指标与Benchmark： 端到端任务完成率 工具调用准确率与Skill组合合理性 多步推理成功率与规划质量 自我纠错与容错回退能力 安全边界遵守率 通过数据驱动的方式持续迭代算法策略，确保Agent在真实业务场景中的可靠性与用户体验。 4、驱动跨职能协作与资源整合 作为算法侧的核心驱动者，主动拉通数据、工程、前后端、测试等资源，推动项目高效协作。与产品、业务团队深度配合，将业务洞察转化为技术方案，根据市场反馈快速调整迭代，提升产品竞争力。 5、技术前瞻与知识沉淀 持续关注OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、开源社区（OpenClaw/OpenHands等）在Agent架构、推理模型、互操作协议、Skills可组合范式、Agentic Coding等方向的最新研究与工程实践，主动输出技术调研报告、竞品分析与可行性方案，为团队技术路线决策提供依据。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融工程、区块链等相关专业； 2、 良好的英文沟通能力，能快速阅读、理解并提炼英文前沿技术文献、开源项目文档与协议规范； 3、 熟悉主流Agent框架与生态（如LangChain/LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、OpenClaw/OpenHands、Dify等），了解MCP/A2A等新兴互操作协议与Skills可组合架构，有基于上述框架成功落地Agent应用的经验； 4、 精通Python编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或机器学习库（如Scikit-learn），具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、多轮对话管理等LLM应用层核心技能，能独立完成从算法设计到工程部署的全流程； 5、 具备扎实的代码工程能力与系统设计能力，能编写高效、可维护、可扩展的代码，熟悉Git等版本控制工具与协作开发流程； 6、 在国内外知名学术会议或期刊上发表过相关领域论文者优先，或在Kaggle等竞赛平台取得优异成绩者优先； 7、 具备良好的团队协作精神与沟通能力，能与不同背景的人员高效合作，善于将模糊的业务需求抽象为清晰的技术问题并推动解决。 加分项 1、 熟悉Web3、区块链、DeFi、虚拟货币等领域的核心概念与业务逻辑，有至少3年股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历，或有实际人工交易/量化交易经验； 2、 有从0到1独立孵化AI Agent产品的经历，熟悉Anthropic Agentic Coding或类似"Agent自主完成端到端任务"的产品研发思路，具备强烈的产品感知力和业务敏感度； 3、 有Agent能力模块化、Skill封装与编排的工程实践经验，理解可组合Agent架构的设计理念； 4、 有构建Agent评测体系（Agent Harness/Benchmark）的经验，了解如何科学衡量Agent的能力边界与改进方向； 5、 对AI在金融科技领域的应用趋势有深入思考，能前瞻性地提出创新方向并主动验证可行性； 6、 具备Builder心态——不满足于完成分配的任务，而是持续主动寻找高价值问题、定义解决方案并推动落地。 8 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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如题，今天看了好多帖子各种公益额度1000到10000刀甚至100W刀，我平常正价开会员用没用过这张公益，开这种只会让奥特曼更加严查堵漏洞，以后有这种渠道更难，还是说有什么别的原因？ 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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https://linux.do/t/topic/2315454 https://linux.do/t/topic/2315470 gpt 100w刀 福利羊毛 sk-4Lfnwge3HLngPwWXMfwp0whVddTakI09IvNjC7B8NaAeAAeS https://ai.centos.hk 比赛结束～ [image] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
历史上，公益 codex 最疯狂的一天。太夸张了。 1000 刀、100w 刀、无限，各种层出不穷。 奥特曼得来 LinuxDo 进货了 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 6 月 3 日消息，微软今天举行 Build 2026 开发者大会并推出 Surface RTX Spark Dev Box 开发机，该产品采用迷你主机形态，拥有 Surface Laptop Ultra 同款的英伟达 RTX Spark 芯片。 结合科技媒体 The Verge 报道，这款产品的外观设计有点类似 Xbox Series X， 但采用铝制机身 ，整个外壳将同时兼任散热器角色，热设计功耗（TDP）为 100W。 规格方面， 这款产品配备 128GB 统一内存 ，拥有 1 PFLOPS（IT之家注：Peta FLOPS，千万亿次浮点运算）的 AI 性能， 可本地运行最高 1200 亿参数的大语言模型 ，专为 AI 推理等工作优化。 软件方面， 这款产品出厂预装 VS Code 等开发环境 ，默认启用深色模式、简化任务栏布局，移除 Widgets 小组件，默认启用“请勿打扰”、开发者模式，默认命令行环境为 PowerShell 7。 微软表示， 这些调整可以让各大开发者获得“开箱即用”的工作环境 ，无需花费时间配置系统就能立刻开始工作。 目前，微软尚未公开 Surface RTX Spark Dev Box 的完整硬件规格、定价。不过官方确认，该产品将于今年晚些时候在美国市场发售。 值得注意的是，这款迷你主机与高通此前取消的骁龙 Dev Kit 拥有类似理念，均是小型化的 WoA 开发电脑，旨在帮助开发者将应用迁移到 Arm 版 Windows 平台。但由于硬件品质等问题，高通最终砍掉了该项目。
IT之家 5 月 29 日消息，九号 M3 电动车今晚发布，共推出两款车型，首发价分别为 5999 元和 7599 元起，今晚 8 点开售。 IT之家附产品信息如下： M3 95 72V 32Ah 铅酸电池 86km 全速真续航 65km/h 极速 2300W 额定功率 3800W 峰值功率 标配 4A 充电器 90/90-12 110/70-12 M3 100 72V35Ah 九号专用大动力电池 84km 全速真续航 70km/h 极速 3000W 额定功率 4100W 峰值功率 标配 6A 充电器 100/80-12 110/70-12 双通道阀式 ABS
岗位职责： 1、主导Agent创新产品的探索与孵化 主动跟踪AI Agent领域的前沿进展——包括但不限于MCP/A2A互操作协议、Deep Research Agent、Agentic Coding范式（如Anthropic Claude Code的设计哲学）、Skills可组合架构（如OpenClaw/OpenHands的Skills模式）、多Agent协作系统、推理模型驱动的Agent等最新技术范式——结合虚拟货币领域的业务场景，自主发起创新产品的构思、可行性验证与原型搭建。我们期望你是一个主动定义问题的人，而非等待需求输入。 2、负责Agent系统的算法设计与规模化落地 设计并实现面向虚拟货币链上资产分析、交易决策辅助、深度研究与信息聚合等场景的Agent算法方案，涵盖以下核心模块： 任务规划与深度推理（Planning & Extended Thinking）：参考Anthropic Agentic Coding中"先深度思考再行动"的设计哲学，结合Deep Research Agent的自适应搜索规划范式，实现Agent对复杂金融任务的自主拆解、充分推理与多步执行； 技能抽象与可组合架构（Skills Composition）：借鉴OpenClaw的Skills模式，将链上数据查询、K线技术分析、合约风险审计、舆情监控、交易策略执行等能力封装为标准化、可复用的Skill模块，支持Agent根据任务动态选择与编排Skills，并持续沉淀新的Skill以实现能力进化； 工具调用编排（Tool-use Orchestration）：基于MCP协议等标准，实现Agent与链上数据源、行情接口、DeFi协议、分析工具的标准化对接； 多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）：借鉴A2A协议思想，构建多Agent协同工作流，支持研究Agent、交易Agent、风控Agent等角色的动态编排与通信； 迭代自我验证与纠错（Iterative Self-Refinement）：深度借鉴Anthropic Claude Code的"执行→验证→修正"闭环机制，构建Agent在金融决策场景中的自主验证与迭代优化能力，确保输出的可靠性与准确性； 环境自主探索与上下文构建：参考Agentic Coding中Agent自主探索代码仓库的范式，实现Agent对链上生态、市场环境的主动感知与全局理解，减少对人工信息喂入的依赖； 长期记忆与知识积累：支持Agent对长周期市场信息的持续跟踪、经验沉淀与知识管理。 推动从概念验证（PoC）到生产级系统的完整闭环。 3、构建Agent评估与持续优化体系 引入并定制Agent Harness类评测框架（参考SWE-bench、AgentBench、TAU-bench等业界实践），建立面向虚拟货币Agent产品的标准化评测体系，设计涵盖以下维度的评测指标与Benchmark： 端到端任务完成率 工具调用准确率与Skill组合合理性 多步推理成功率与规划质量 自我纠错与容错回退能力 安全边界遵守率 通过数据驱动的方式持续迭代算法策略，确保Agent在真实业务场景中的可靠性与用户体验。 4、驱动跨职能协作与资源整合 作为算法侧的核心驱动者，主动拉通数据、工程、前后端、测试等资源，推动项目高效协作。与产品、业务团队深度配合，将业务洞察转化为技术方案，根据市场反馈快速调整迭代，提升产品竞争力。 5、技术前瞻与知识沉淀 持续关注OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、开源社区（OpenClaw/OpenHands等）在Agent架构、推理模型、互操作协议、Skills可组合范式、Agentic Coding等方向的最新研究与工程实践，主动输出技术调研报告、竞品分析与可行性方案，为团队技术路线决策提供依据。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融工程、区块链等相关专业； 2、 良好的英文沟通能力，能快速阅读、理解并提炼英文前沿技术文献、开源项目文档与协议规范； 3、 熟悉主流Agent框架与生态（如LangChain/LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、OpenClaw/OpenHands、Dify等），了解MCP/A2A等新兴互操作协议与Skills可组合架构，有基于上述框架成功落地Agent应用的经验； 4、 精通Python编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或机器学习库（如Scikit-learn），具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、多轮对话管理等LLM应用层核心技能，能独立完成从算法设计到工程部署的全流程； 5、 具备扎实的代码工程能力与系统设计能力，能编写高效、可维护、可扩展的代码，熟悉Git等版本控制工具与协作开发流程； 6、 在国内外知名学术会议或期刊上发表过相关领域论文者优先，或在Kaggle等竞赛平台取得优异成绩者优先； 7、 具备良好的团队协作精神与沟通能力，能与不同背景的人员高效合作，善于将模糊的业务需求抽象为清晰的技术问题并推动解决。 加分项 1、 熟悉Web3、区块链、DeFi、虚拟货币等领域的核心概念与业务逻辑，有至少3年股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历，或有实际人工交易/量化交易经验； 2、 有从0到1独立孵化AI Agent产品的经历，熟悉Anthropic Agentic Coding或类似"Agent自主完成端到端任务"的产品研发思路，具备强烈的产品感知力和业务敏感度； 3、 有Agent能力模块化、Skill封装与编排的工程实践经验，理解可组合Agent架构的设计理念； 4、 有构建Agent评测体系（Agent Harness/Benchmark）的经验，了解如何科学衡量Agent的能力边界与改进方向； 5、 对AI在金融科技领域的应用趋势有深入思考，能前瞻性地提出创新方向并主动验证可行性； 6、 具备Builder心态——不满足于完成分配的任务，而是持续主动寻找高价值问题、定义解决方案并推动落地。 发送给 web3猎头组-八方来财 欢迎各位老友自荐和推荐～有感谢费 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有Ai项目，有100W资金能干出个啥吗？ 11 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题