AI 后端工程师（ Prompt & 多模态视频方向） 薪资：20K–25K RMB | 人数：1 职位亮点： 加入我们，你将负责将大模型能力真正落地到业务场景，尤其是 Prompt 设计 与 多模态 AI / VL 视频处理，推动 AI 在研发流程中的应用升级。 岗位职责： 设计与开发 AI 工作流、Agent 系统及 RAG 知识库，多步骤流程落地； 独立完成前后端开发，并将大模型能力（ OpenAI 、Claude 、DeepSeek 、Qwen 等）应用于实际业务； 负责 Prompt 工程设计、自动化工作流搭建及 AI 功能上线优化； 构建 视频/多模态 AI 模块（视频理解、视频问答、图像+文本任务）； 利用 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 等工具提升研发效率。 任职要求： 本科及以上学历，5 年以上全栈开发经验； 精通 React / Next.js / Vue 前端 + Node.js / Python / Go / Java 后端技术栈； 熟练使用大模型 API 集成，具备 RAG 、Agent 、Prompt Engineering 实战经验； 有 多模态 AI / VL 模型视频处理项目经验； 熟悉 PostgreSQL / MySQL / Redis 、Docker 、CI/CD ，具备系统设计能力。 加分项： 熟悉 LangChain 、LlamaIndex 、LangGraph 等 AI 框架； 有向量数据库（ pgvector 、Qdrant 、Pinecone ）使用经验； 熟悉 Ollama 、vLLM 或本地模型部署； 具备 AI 评测体系、监控体系建设经验。
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[email protected] (2.6 KB) 送一个手搓的接过码的GPT PLUS CPA JSON 速蹬 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前买过45k积分的号，用反重力很稳，现在只看到25k的号了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
薪资 20K-25K 特别优秀的上限 40K [岗位背景] 深锋科技由东莞市普华精密机械有限公司（国家高新技术企业、广东省专精特新企业，近 20 年精密制造积累）全资设立，致力于将大语言模型、多模态等前沿 AI 技术引入精密加工场景，攻克机械零件图纸识别、加工工艺生成、AI 辅助精密建模、刀路智能规划等业界长期未解的深水区难题。目前已有多款 AI 产品在公司内部产线真实运行并持续迭代，多条产品线亟待推进。 我们需要一位能将 AI 模型能力工程化为高性能、高可用产品功能的全栈工程师。你将与 AI 产品经理、算法工程师组成核心作战单元，主导 Agent 编排、前后端开发、模型能力集成与系统架构，把大模型和多模态能力真正“浇铸”到精密加工的真实场景中。公司为每位工程师提供 AI 工具费用及 Token 用量补贴，国内外模型不限，确保你有充足的资源调用最好的模型来构建产品。 [岗位职责] 核心产品功能开发与深化 负责公司现有 AI 产品线的前后端架构设计与全链路开发，持续深化当前产品的功能深度与使用体验。将大语言模型、多模态模型的能力封装为健壮、高性能、可复用的 API 服务，并构建流畅、专业的人机交互界面，让 AI 能力真正触达业务用户。 AI Agent 构建与工具编排 利用 LangChain 、CrewAI 、Mastra 、Vercel AI 等 Agent 框架，设计和实现多智能体协作系统。深入理解 Agent 与 Harness 的概念，并将这些工程化理念贯穿于产品开发和 Agent 系统设计全流程，确保多 Agent 系统在生产环境中的可靠性与可控性。 模型能力集成与系统优化 将大语言模型、多模态模型等集成为统一的服务中台，设计流式响应、异步任务、多模型协同等工程方案。针对模型在业务场景中的实际表现，与算法团队协同优化提示策略、检索增强链路和工具调用逻辑，持续提升模型输出的可靠性与实用性。 知识工程与 RAG 链路建设 主导领域数据的解析、分块、向量化流水线搭建；维护向量数据库，优化检索召回策略，构建高质量的 RAG 知识供给体系，为 AI 产品提供精准的领域知识支撑。 工程化与运维 编写高质量、可测试的代码，推行 CI/CD 流程，完成容器化部署与环境管理。确保系统在生产环境下高性能、高可用，注重安全性及异常处理。 [任职要求] 技术栈 精通 TypeScript 和 Python ，3 年以上全栈开发经验。熟练使用 React/Vue 等前端框架，并具备 Node.js 后端开发能力。能够独立完成从数据库设计、接口开发到前端交互的全链路开发。熟悉 Rust/C++/Go 等语言为加分项，有助于性能敏感模块的优化。 LLM/多模态应用开发经验 熟悉大语言模型、多模态模型的基本原理与应用范式，有实际调用 LLM API 或私有化部署构建复杂应用的经验。理解 Prompt 工程、Function Calling 、流式处理等机制，能将模型输出与业务逻辑无缝衔接。 AI Agent 开发与 Harness 工程化理解 熟悉 LangChain 、CrewAI 、Mastra 等 Agent 框架，有实际构建 Agent 系统的项目经验。理解 Agent 与 Harness 的关系和相关概念，能够在产品设计和开发中运用这些理念，构建稳健的 Agent 系统。 工程化能力 熟悉 Linux 环境、Docker/K8s 部署与 CI/CD 流水线，能基于云服务或私有化环境搭建稳定服务。注重系统性能、安全性及异常处理。 学习意愿与协作 对精密加工领域有探索热情，愿意深入理解图纸、GD&T 、工艺路径等概念，将领域知识融入产品细节。善于在跨职能团队中与 AI 产品经理、算法工程师高效协作。 [加分项] 了解精密加工或制造业基础概念（如工艺流程、图纸、GD&T ），能快速理解制造场景中的业务需求。 有从 0 到 1 构建 RAG 系统或知识引擎的全栈开发经验。 有微服务、事件驱动架构设计经验，熟悉消息队列、缓存策略等。 熟练使用 AI 辅助开发工具（如 GitHub Copilot 、Cursor 等）提升开发效率，并能将这种实践带入团队。 简历可以直接投递到 [email protected] 也可以在下面回帖 有问必答
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