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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 11:30:37+08:00 · tech

API Key:c2stc3AtNHo1RkxWNk1qaUY0cVREZ3doQXoxY3BCVEYyb0FUdlI= base64编码 兼容 OpenAI 协议: https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443/v1 兼容 Anthropic 协议: https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443 模型 模型能力 模型介绍 [image]aisp-auto-route 深度思考、文本生成 系统通过算法自动匹配最优模型。 [image]DeepSeek-V4-Flash 仅体验 深度思考、文本生成 [image]glm-5.1 深度思考、文本生成 GLM-5.1 是智谱新一代旗舰基座,长程任务显著提升,可自主工作长达8小时,闭环交付工程级成果,整体表现对齐Claude Opus 4.6。 [image]Qwen3.6-27B 深度思考、文本生成 Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型,模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强 [image]kimi-k2.6 深度思考、文本生成 Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型,Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升 [image]MiniMax-M2.5 深度思考、文本生成 MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的新一代旗舰编程模型,致力于提升真实世界复杂任务中的表现。在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或刷新了行业的 SOTA。 [image]glm-5 深度思考、文本生成 GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型,面向 Agentic Engineering 打造,能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。 [image]Qwen3.5-397B-A17B 深度思考、文本生成 Qwen3.5 系列 397B-A17B 是原生视觉语言模型,基于混合架构设计,融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型,实现了更高的推理效率。 [image]Qwen3-235B-A22B 深度思考、文本生成 Qwen3 系列 235B-A22B 实现思考模式和非思考模式的有效融合,可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5。 [image]kimi-k2.5 深度思考、文本生成 Kimi-K2.5 是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,支 DeepSeek-VPRO实际也是可用的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-06 08:02:01+08:00 · tech

https://crazyrouter.com/ 27b0ca8628c3457baec5baaf89729f5c 588d80377be1476a85889c1befee1e24 25d5008c72b24fe5ab11dc93b26101ea 224a9993a6b34d41ae31acab9d2cb3a9 985de20df9cf4fe486ee9adccd489c37 e71c0f12655746e89cfd0f1376d13a47 4ef3c62159f94514911540082ed1346d 004b78efc79f486daf8d05326d35e38b 80b59f4d46594543871db5f560349322 cf6a7e8a1c194239b489bdf309789f6c c7e5a30733304663a693cb258165381a de726f0425ec4f1892471a5141cc91a6 c704df4e79a9445993a5b3753636d644 86f103fc86434ffd805de3f79348269a b48b894d7e2444e7966408ae5204064b cc0acc1168b3474eadfaf9d009db8024 e03a3c2c0ba0431b80e3e47f1ba31830 6eccf4b2ca1246b19115a73f3f047ed3 dd99e1d81eca4b9fa07b2059a2372d44 bc3443eb5d594007a3aaa857279cc96e 3f924cc0eef748aebfc9d1dd5201456c 12df0f4eda5c441b9a9b573bdad1471f 2a1ac88c0eb645ef8ac3a52873ca18c9 b0668e4bc751486599a3b7fe4ef77fbc e57c5f0796e74b4db02e54d2637031a8 23d7a10be5044882bd2e9729353205ac 04970ec75a9d480fa7d8fa9a0fef8d8e d7620482ab4a453a9f21b88a75405a74 b83f72bc0c344ad0b75a7ae36c6986c2 8b74eda7842b4054b960b3cff63d232c

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-03 10:39:03+08:00 · tech

Nvidia发布的 LocateAnything 视觉语言定位模型,刚测试用了一下,极快极准,甚至有人喊出: 我上传了一张试过其它方法数竹签的图片(大多不准确) 这个模型一下子就标注出来,而且很准确,非常优秀 有兴趣的佬友可以去玩玩: huggingface.co LocateAnything - a Hugging Face Space by nvidia Upload a photo or video and specify the object names you want to locate. The app finds those objects, draws colored boxes or points with labels on the visual, and returns the annotated image (or se... 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 06:31:50+08:00 · tech

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